大数据时代下企业管理模式创新论文_周文萍,夏天鹏

大数据时代下企业管理模式创新论文_周文萍,夏天鹏

(国家电网有限公司客户服务中心北方分中心)

摘要:文章以大数据的内涵以及特点为切入点,提出了大数据时代背景下企业管理工作面临的主要问题,然后针对企业管理模式创新工作的有效途径进行了细致分析,以期我国企业能够稳抓大数据时代背景下的技术优势,进一步提高企业管理水平,促进我国经济的可持续发展。

关键词:大数据时代;企业管理模式;创新

随着科学技术的迅速发展,计算机互联网技术逐步被应用于人们的生活以及企业运行管理工作之中,有效地促进了居民生活水平及企业管理水平的提高,尤其是各种数据信息的搜集、存储、处理等技术的应用范围逐步扩展,为大数据时代的到来奠定了稳固基础。目前市场竞争趋势日益激烈化,企业想要获得一定的发展优势,获得更大的发展空间,除了自身品牌的建设之外,同时还应对大数据技术的应用价值进行充分认识,将大数据技术渗透在企业管理各个方面,从而实现企业管理模式的完善与创新,更好地满足当今时代企业发展需求。

1.大数据时代的含义

大数据是20世纪80年代后信息技术创新的结果,广义上对其基本定义为:在当前数据量急速增长的环境下,运用信息技术对大量空间数据进行智能分析、集中整理和数据规划的过程。相比传统模式下的信息处理技术,大数据具有数据量大、处理能力强、整体性强的特点。首先是大数据量。大数据时代的到来根本上依赖于硬件性能提升和信息处理能力的进步,由于信息的收发在网络环境中更为便捷,使得各行各业的人们都能通过互联网和客户端接收并发送信息,据全球信息技术资源管理局的技术统计显示:在2005年以后,全球每年的信息量增长达到200%以上,随着2011年后移动互联网及智能手机技术的发展,数据量的增长更加惊人,这变相地为云存储、云计算等大数据技术的发展提供了土壤,也为信息技术在各行业中的渗透提供了重要的技术保障与资源支撑。其次是高速传输。大数据时代下,高速传输和庞大的信息量是两个相辅相成的技术特点,正是得益于信息传输与更新速度的提升,才使每个人在大数据时代下都能成为信息源,事实上,在互联网内,每个小时的信息流量都能产生巨大的变动,信息的高速流通也促使人们对数据信息要保持持续的关注度和敏感性,为信息化发展提供了新的机遇。第三是整体性和高价值。大数据技术不仅有效提升了信息的收发速度,同时运用数据库技术对信息的高度整合,人们对信息的整理上升到了一个新的高度,即信息处理的视角从单一事件转变为对一系列事件相关性和整体性的研究。例如在企业财务管理方面,会计账目和报表可以运用大数据进行整理和信息收集,从而反映出一季度或一定时期内企业财务的资金链、现金流运转情况,更为直观地为企业管理人员决策提供必要的信息支撑,极大程度地优化了管理效率,对企业发展具有重要的潜在价值。

2.大数据时代背景下企业管理工作存在的主要问题

2.1对大数据尚未形成全面性的认识

在大数据时代悄然而至后,部分企业仍旧采用传统管理模式,对大数据技术缺乏正确的认识,没有意识到大数据技术对于企业发展的重要价值,致使企业管理水平落后,无法在激烈的行业市场竞争中取得优势。

2.2专业人才缺口

在大数据时代背景下,企业管理模式的创新离不开专业人才的支持,但是很多企业的多数工作人员都属于传统型人才,大数据专业技术水平较低,无法进行专业技术操作,致使企业管理工作效率低下。

2.3数据信息安全性低

大数据技术对于企业而言属于一种新型技术,因此在技术应用中存在很多不完善的地方,无法确保企业相关信息的安全性,数据信息在进行传输与储存的过程中面临丢失的风险,对企业的运行与发展构成一定威胁。

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3.大数据时代下企业管理模式的创新途径

3.1对大数据形成正确认识

企业应对技术的发展与创新做出积极反应,结合企业自身发展实际对大数据技术的含义及应用价值形成正确而全面的认识,提高企业管理工作的完善与创新力度。同时,结合大数据的海量化、高速化以及多样化等特点实现大数据技术与企业管理工作的有机结合,将大数据技术应用与企业工作管理、决策制定以及业务运行等不同环节,促进企业管理及发展水平的提高,确保企业能够在行业市场中取得一定的发展地位。

3.2制定以大数据为基础的企业运行决策体系

建立以大数据技术为依托的企业运行管理及决策机制,确保企业经营管理的各项方案得以落实,围绕企业管理的现状积极开展数据整合工作,提高数据技术系统的建设力度,使企业管理工作逐步向现代化、科技化转变。同时,结合大数据时代企业的发展要求与行业发展趋势,应用专业技术手段进行企业数据处理平台的建立,提高企业数据信息管理实效性,继而促进企业管理水平的提高。在建立数据处理平台的过程中应注意和社会网络系统之间进行紧密衔接,在发挥各类公共社会软件平台优势的同时促进企业数据整合工作效率的提高,对数据信息的价值进行深层次的挖掘,提高数据信息价值。另外,企业需明确自身战略发展目标,通过对大数据技术的有效应用规范企业人力资源、财务就营销等管理工作的设计,冲破企业传统管理模式的束缚。

3.3加强专业人才培养

随着大数据技术在企业管理工作方面的渗透,企业专业人才不足问题逐步显现出来,对此,企业应加强专业人才的培养,优化专业团队结构,为企业管理模式的创新提供不竭的动力支持,促进大数据技术优势的发挥,提高企业发展实力。首先,企业应建组织内部员工定期参与专业技术培训,提高工作人员专业技术水平,促进企业管理工作质量的整体性改善。其次,严格把握人才招聘关口,将大数据技术应用水平作为招聘考核重要指标之一,通过先进技术人员的引进为企业注入新鲜血液,提高企业管理创新活力。再次,加强企业文化建设,营造优质良好、积极向上、公平公正的竞争氛围,促使工作人员不断进行自我提升与自我完善,为管理创新奠定人员基础。

3.4提高内部网络化建设水平

企业应稳抓大数据时代特点,应用互联网技术、大数据技术加强内部网络化建设,进一步提高数据信息的各项处理操作水平,为企业管理工作的创新以及企业各项决策的制定提供更加可靠、科学的数据依据,并且进一步提高数据信息在各环节操作过程中的安全性。同时,企业应结合自身实际情况合理调整、科学创新企业管理模式,使得企业的管理水平上升到一个新的阶段。在进行内部网络化建设工作过程中企业应从大局出发,建立能管理顺应时代发展趋向的企业经营发展理念,有效提高企业内部网络的数据处理能力,为企业管理模式的构建、经营方案的生成、运行决策的落实提供客观精准的依据。

结语:

大数据时代的到来,为企业发展带来了新的发展契机,同时将企业之间的竞争抬升到了一个新的高度。对企业而言,如果在市场发展过程中能够有效推动结构创新和管理模式上的进步,就能够抓住机遇,在大数据环境下以互联网思维对企业进行精细化管理,同时为企业加速适应激烈的市场竞争赢取更多的生存空间。望本文研究内容能得到相关企业管理人员的重视,正确认识大数据环境下企业发展的应对方向,转变封闭的管理思维,使管理模式创新成为一种常态,让我国企业在新时期的综合竞争力再上一个台阶。

参考文献:

[1]余义勇,段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理,2016,37(3):302-307.

[2]黎绪钊.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].南方农机,2017,48(6):157-157.

[3]刘燕.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].社会科学:引文版,2017,24(9):00164-00165.

论文作者:周文萍,夏天鹏

论文发表刊物:《电力设备》2019年第10期

论文发表时间:2019/10/23

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