摘要：随着人们生活水平质量的不断提高，对电力需求量也在不断增加，目前，电力系统在人们日常生活中占有极其重要的地位。在运营的过程中，系统容易出现问题，为了达到人们对电量的要求，更好地为人民服务，电力系统引入自动化智能技术。自动化智能技术可以及时修复电力系统中出现的问题，不影响人们对于电的需求。智能技术的不断发展进步，从而保障电力系统正常有效地运行。本研究就针对智能技术结合电力系统自动化应用的探讨，目的为了节省成本，提高供电效率，促进电力自动化系统更快的发展进步。
关键词：智能技术；电力系统；自动化
引言
大家都知道由于我国的国土面积广大，人口众多，导致我国的电力系统成为了一个庞大的基建设施。但是正是因为电力系统过于庞大，且空间分布得极其广泛，这就导致，我们的工作人员在对电力系统进行检修和控制的时候就会出现很多比较麻烦的地方，并且，由于许多的人民群众因为高压线路的大范围修建影响了他们的日常生活，便对大量修建高压线路持反对态度，再加上电力系统里面的许多修建成本十分的高，而正是这些原因就导致了目前我国在对电力系统实施控制的时候所面临的尴尬局面，所以，我国在对电力系统进一步发展的时候，不断的引入智能技术的发展是十分有必要的。笔者在本文里面将会分析不同的智能技术能给我国的电力系统哪些不同的发展。
1电力系统自动化控制中的智能技术分析
1.1模糊逻辑控制技术
模糊逻辑控制技术是一种通过模糊方法来调控电力系统的技术，操作简便易行，掌握度较高。由于这种技术的不确定性方法和应用，也更使这种操作更灵活机动。和专家系统控制相比，数据不依赖对象，技术具有较好随机性，可以直接对复杂的逻辑进行推理和控制，保证电力系统顺利运行。这种技术能够较有效的提高电力系统质量，冲破传统智能技术的束缚，提高了智能系统应用的实用性。于常规控制技术而言，模糊逻辑控制技术虽然在智能控制品质上增强了对电力系统风险的控制能力，应变性和有效性有了一定的提升，但是也还存在着一定不足。如控制系统稳定性较差，超调现象明显，这也是它自身模糊方法影响。当电力系统遇到问题，模糊逻辑控制技术会对常出现情况进行全面评估和处理，进而不断增加系统运行负荷难度。为了促进模糊逻辑控制技术的实用性，可以同其他控制技术结合使用，以提高模糊逻辑控制技术应对常规问题的效率，和控制技术的稳定性，目前多技术相结合也是电力控制技术的主要研究方向。
1.2线性最优控制技术
在目前这个时代里，在中国的电力系统里面，其线性最优控制方法已经长期以来被广泛使用了，并且伴随着时间的流逝和时代的发展，线性的最优控制还会继续有着愈来愈重要的作用。然而，在最开始的线性最优控制的设计中，原始的设计是基于局部线性化模型的。因此，电力系统的工作人员应该要考虑到当电力系统处于非线性下的控制时，它的控制效果极有可能会非常不理想。在当前许多控制理论里面，线性最优控制是一个相对重要的控制理论，也是理论应用于现实的体现。在实际的环境中是有许多的、其他的控制理论的，而线性最优控制理论则是最广泛使用的理论，所以在才会在电力系统中进行使用。在实际中，电力人员会经常将理论与其电力系统的现实结合起来，进行相互补充。有专家指出，当传输线距离较远的时候，或传输容量达不到标准的时候，可采用最优励磁控制方法来解决和改进。这可以直接解决传输容量弱的问题。目前，它既是应用最广泛，也是最佳的励磁控制方法。另一方面，在水轮发电机中，当其电阻的时间被最佳地控制时，通过使用最优控制理论将获得很好的结果。
1.3专家控制技术
电力系统技术领域的专家控制也在更大范围内。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆该技术结合了相关技术专家的专业知识，为系统的智能功率控制提供了一个缺点，有效地解决了能源系统中的问题。借助这项技术，数据处理专家的知识和数字化可以转换为计算机上的程序。供电系统出现故障后，专家控制技术可以快速检测出问题和自修复错误，保护电源的稳定运行。专家系统还适用于自动化设备的管理和运行人员部署预命令控制专家系统和系统。可以根据应用和控制命令的具体要求进行组合。在专家系统控制技术的条件下，有效的报警信息可以电识别系统并有效地保护措施，控制电力系统的运行和应急措施的静态监控，恢复动态数据分析安全系统，使电力系统安全运行。
1.4 神经网络控制技术
神经网络控制技术在一定程度上发展了智能技术的新技术，该控制技术受到人体神经网络的启发，神经网络控制技术基于人工神经理论和控制理论，该技术优于其他技术和具有强大的学习和管理能力，控制电源系统的高效稳定运行，神经网络控制技术可以显着减少人力资源消耗，简化人工操作，可以随时随地实时控制。神经网络控制技术可以控制运行参数优化和诊断电力系统，促进不同功能的有效组合，以维持电力系统的稳定性。神经网络是智能控制技术与先进控制技术相比，神经网络控制技术的新发展解决了非线性和不确定失真系统的非线性问题，不确定性提供了一种新的解决方案，神经网络控制技术本身具有非线性并行处理能力。以独特方式相互连接的简单神经元。可以基于网络执行相对复杂的非线性映射。电力系统自动化中有很多隐藏的信息。在神经网络控制技术的条件下，可以简化手动控制和管理，使电力系统得到良好的实时监控和实时控制，进一步提高电力系统的效率。其次，由于神经网络管理技术是由计算机设备实现的，因此该技术基本上属于电力系统的范围。计算机技术的应用使电力系统有效地增强了数据的收集和计算。如果电力自动化设备发生故障，则在网络上显示使用神经元记录的设备的远程控制系统配置，并且神经网络控制系统的错误分析确保能量系统操作的安全性。
2电力系统自动化智能技术发展
2.1人工智能故障诊断
作为一个庞大繁琐的系统，传统电力系统的故障诊断为单向，并不能很好的和电力系统运行相匹配，其中会有很多复杂问题出现，也会导致电力系统不会稳定运行，当利用人工智能进行诊断，便可以快速有效的多层次监测，目前大型电力系统诊断工作都可以通过人工智能进行监测。这也从基础解决了电力系统自动化中可能出现的各种问题，及时发现问题解决问题，同时，人工智能的诊断技术不仅能够在电力系统静态中高效运行，还能够在动态中高效运行。
2.2智能化实时控制
电力系统的运行往往会伴随大量数据产生，这些数据恰恰能够反映出电力系统运行的状态，反映出运行是否正常，是否存在安全隐患等问题，在整体运转过程中会对产生的数据进行监测和分析处理，都能够通过智能化的实时控制调整整个电力系统，目前的发展，电力系统与民生息息相关，当然在整体运行中也存在极大的风险性，只有不断改进电力系统中的智能技术，才可以保证电力系统的运行速度和供电能力满足需要。同时也会减少电力系统的故障和不必要的电力损耗，智能化实时控制技术发展为当前电力系统的方向。
结语
随着社会经济的快速发展，电力资源在人们的生活中扮演重要作用，同样智能技术的应用对经济的发展也做出了巨大贡献。电力技术与智能技术通过神经网络控制、模糊控制、专家控制等技术可以提高工作效率，节约电力资源，保障工作安全有效的运行，为人们创造更大的利益。而如何有效的结合电力技术与智能技术成为电力领域面临的重要挑战。相信通过人们的不懈努力，电力系统自动化中智能技术的应用会越来越成熟。
参考文献：
[1]金鑫，张洋.论电力系统自动化中智能技术的应用[J].科学技术创新，2017（5）：84.
[2]李小燕，嵇拓，李建兴，钟西炎.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].华章，2011（16）.
论文作者:李晓岚
论文发表刊物:《基层建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/9/2
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