（江西工程学院，江西 新余 338029）
摘要：随着社会的不断进步与发展，我国的现代化水平不断提高，人们对于计算机网络信息技术的应用也越来越普遍，我国也逐渐进入现代化的大数据时代。大数据信息时代的到来对社会经济结构产生了深远影响，尤其是在企业管理过程中利用大数据信息特点能够实现对企业的高效管理，这也是适应时代发展，与时俱进的基本诉求。本文结合大数据时代的优势对目前企业管理过程中存在的问题进行了分析，进而根据大数据时代提出一系列创新措施，进而不断提高企业的发展速度，推动我国社会经济的可持续性发展。
关键词：大数据时代；企业管理；问题；创新策略
1.前言
在大数据信息时代的发展前提之下，我国企业的发展迎来了机遇和挑战。要想实现真正的可持续发展，就一定要做到与时俱进，对企业管理模式展开创新。大数据时代能够在企业的发展过程中提供大量信息数据，企业能够利用有效手段进行分析利用，加强对企业管理的优化与创新。现阶段整个社会逐渐认识到大数据信息时代的重要性，但由于缺乏对大数据时代的正确认知，在企业管理与发展过程中仍然存在着一些问题。
2.大数据时代的优势
大数据信息时代为企业的发展谋求了更加有利的发展条件，经济政策不断变好，大量资金的投入使得企业在进行数据处理时产生巨大的改变，通过大数据能够实现先进的技术设备与数据分析处理相结合，从而提高企业管理的工作效率，优化数据处理模式。大数据时代使得数据的处理更为精准和针对性，能够科学合理的制定计划及发展决策，选出最优异的处理经营模式，从而在根本上提高企业的经济效益与社会效益。
3.大数据时代下企业管理模式存在的问题
3.1企业内部缺乏对大数据的重视度，利用度低
现阶段尤其是很多高层管理人员没有充分认识到大数据的意义与价值，只是简单的对数据进行分类总结，并没有充分利用起大数据的内在价值。由于对大数据的忽视所造成缺乏科学有效的数据应用，比如说最基本的企业盈亏表、财务报表等宏观数据。大数据在社会发展中占据着越来越重要的作用，如果不能加快对于大数据的认知以及应用，将会使得企业在企业竞争中逐渐落后。
3.2企业中数据分析的人才匮乏
相较于对大数据重视程度不够所带来的影响，使得在企业管理过程中只能利用信息数据进行简单的操作，而更深一步的操作则超出了企业的能力范围，所以说数据分析应用对于人才的要求不断提高，既要求其具备一定的管理能力还要求其具备专业的数据处理及分析能力，但现阶段国内企业并没有对其引起重视，缺乏对于相关专业人才的培养，所以在一定程度上造成企业数据分析人才匮乏。
3.3数据分析手段需要不断强化
面对庞大的数据库要想实现有效合理的数据分析就一定要对数据分析手段持续性的进行优化。通常来讲数据库是趋向于复杂多变的，而且其中还会包含大量的非有效数据，这些都会对数据分析过程造成一定的干扰。另外非有效性数据在数据库中的占比也在不断增加与复杂化，这无形之中都会影响正常的数据分析。所以说现阶段的企业管理分析手段仍然无法满足解决这一问题的要求，同时针对企业内部的存储装置也要进行一定程度的优化及更新，尤其是要注意与国际的先进技术手段进行对比吸收，充分发挥数据的价值与作用。
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4.大数据时代背景下企业管理模式的创新策略
4.1提升企业对大数据的重视度
大数据时代的发展是一个全新时代的到来，企业高层管理人员一定要做到与时俱进，加大对于大数据的应用以及开发，从而有效提高企业经济效益。针对一些先进的大数据企业案例要充分学习其优势，结合企业自身的内在情况进行有效利用。同时大数据所能带来的企业商业价值显而易见，管理人员应摆脱对于传统管理模式的依赖，加大对于大数据的管理性应用，从而有效提高企业管理的科学有效性。另外还要加大对于人工智能数据信息系统的开发，有效提高对于数据的应用。
4.2数据化管理结构的优化
因为计算机网络技术的突出特征使其能够较为轻松的实现数据信息的传输共享，相较于传统的企业管理模式来讲有了较为突出的改变，突破了时间和空间的约束。但同样的在信息时代要想真正实现持续稳定的企业发展，就一定要紧跟时代潮流的节奏，不断优化创新治理模式。要想在激烈的市场竞争中具备一定的核心竞争力，就一定要提高其处理风险的能力和水平，不断增强企业的数据处理分析能力，加强企业的管理水平。在过去的企业管理过程中，通常重大决策都是根据相关管理人员研究商讨所得，相对来说企业的其他员工无法做到深入参与，而大数据技术的应用能够使得企业的员工深入参与到企业决策中去，为企业的多元化发展提供了可能性，相应的企业的决策分布也发生了一定的变动。由于外界环境的不断变化，大数据信息时代的应用能够使得这种分散式决策充分发挥企业承担风险的能力，同时还能够不断提高不同组织结构之间的交流，进而更加全面的进行信息数据的传输共享，积极调动所有员工参与学习，这对于整个企业的管理能力与长远发展都有着十分关键的作用，因此优化治理模式是提高企业管理能力的有效措施之一。
4.3加强新产品的研发生产，迎合市场需求
企业在发展过程中一定要充分了解市场动态以及需求，利用网络大数据能够充分了解用户的基本诉求。同时还能够根据市场的数据反映，快速找出产品中存在的问题以及不足，反馈分析并进行二次应对处理，这种管理机制尤其在快时尚企业中应用十分广泛。
4.4加强培养高素质数据分析人才
大数据时代背景下对于专业人才有着更高的要求和标准，必须具备一定的企业管理能力和专业的数据分析能力，同时还要能够实时了解市场动态进行分析营销，进而推动企业的有效管理。值得注意的是专业人才的培养并不仅仅是理论教学的成功，还要加强实践能力的培养，利用专业人才的综合能力来为企业管理人员提供科学的依据，推动企业可持续发展。
5.结语
综上所述，大数据时代为企业的发展既带来了机遇，也带来了挑战。要想实现企业的快速发展就一定要做到与时俱进，利用大数据时代不断创新管理模式，改变传统的管理思维模式，利用专业综合性人才加大对于大数据信息价值的开发，从而完成企业的管理创新，提高企业核心竞争力，在市场中持续稳定的发展。
参考文献
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[2]袁晓敏.大数据时代下企业管理的挑战与创新[J].商,2015（7）：11.
[3]马琳.浅析大数据时代下的企业管理模式创新[J].天津职业院校联合学报，2014（11）：80-82，107.
作者简介：陈冬英（1967-），女，江西新余人，中央广播电视大学本科，江西工程学院讲师，研究方向：公共事业管理，教育管理。
论文作者:陈冬英
论文发表刊物:《知识-力量》2019年4月下
论文发表时间:2019/2/13
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