1引言
随着科学技术的日新月异，人们进入到了一个信息爆炸式增长的时代，同时，一个专业名词——“大数据”开始浮出水面。伴随着云技术的发展而“水涨船高”，大数据日益受到人们的关注，社会开始进入到大数据时代。包括中美在内的世界各国开始重视大数据的发展，研讨大数据的发展趋势，从中获取外在价值的同时也在不断扩大其应用范围，力求深掘其内在价值。大数据种类繁多，要高效、准确地对其进行处理才是关键所在。理解大数据的特点，将大数据和现代交通“搭桥”具有深刻的意义。
2大数据及交通大数据特征
大数据的信息量十分巨大，不可能进行常规的数据分析，需要进行一定的整理、归纳之后方可提取出对自己有利的信息。“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。大数据的特点总结为四个“V”：Volume（大量）、Vclocity(高速)、Variety（多样）、Value（价值）。大数据带来的是一种思维方式的转变，是全局归纳而非抽样调查，是高效而非精准，是相关而非因果，并且它最终要落脚在第四个“V”价值上。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。而交通大数据则是大数据的一个分支，它是研究多种类型的交通流数据，涵盖“交通流”、“车驾管”、基础设施、交管设施等数据，既有静态数据，又有实时数据，对减少交通拥堵和交通事故的发生有着非同寻常的意义。
3地理信息与交通大数据的关系
阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。对我们而言，我们身边就有大数据的身影，最常见的就是车载导航系统。我们手机上的高德导航，谷歌公司的谷歌地图等等。这些地理信息与大数据有着密不可分的联系，要将他们放在一起来讨论而不是割裂开来。有一个很典型的案例：有一个外地的白领，准备去HZ自驾游，因为不知道路而用的导航，一开始还行，但进了市区就出现了问题，还差点导到河里。再比如有的人导航，开着车给导到台阶，还有就是有些新修建的路或者路段正在维护没来得及更新导致出行不便。这些地理信息依赖于交通大数据，而交通大数据服务于地理信息。当下的导航系统发展的很迅速，但是还不够完善，导航首先要精准，有路才导，不要本来没有路却往那里导。再者导航需要定期的更新，及时向用户提供最新、最全面的交通信息。当下，我们也正在研究更深一层的大数据，通过数据挖掘、机器学习等方式及，提出智能交通系统。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆可以判断一个城市中的拥堵情况，让乘坐公共交通工具的人们合理选择出行时间，同时为开车出行的人们选择一条相对不怎么拥堵的道路，这种“智能化”极大程度上便利了人们的出行，从前是没得选，而现在可以择日并择路出行，“岂不美哉？”
4交通大数据对交通通达度的影响
交通大数据对交通通达度有着积极的影响。首先体现在交通体系中，人们可以更高效、便捷地出行。比如北上广等拥堵的城市，赶在拥堵的时间段开车几百米的路程可能就要花上一个小时，不单是浪费时间，汽车的走走停停，会加大油耗和废气排放，对环境也是不利的。而大数据则可把城市的交通数据分析、整合，合理分配资源，让人们更舒适的出行。体现在交通管理上，可以提高交通管理的效率，以往对这种突发性的交通事故，处理起来会有一些“捉襟见肘”，而在大数据背景下，所有的车辆、道路信息都在监控之中，发生了交通事故，人们可以以更快捷的方式来处理，而且交警也更容易识别肇事车辆，在这种前提下，肇事车辆就很难逃逸，同时相关的处理进度也会公布于网络，加大了执法的透明度。大数据的处理方式也可以使交通违章的处理更趋于标准化，不至于上头一个标准，地方一个标准，体现了公平、公正的核心价值观，也可以有效地避免贪污腐败、违法乱纪现象的发生，有助于推动交通违章的公平执法。最后，大数据还可以提高城市交通运行的效率，可以合理的规划车流、解决交通问题，让资源更好地造福于人，让人们“智慧出行”，体现了“以人为本”的思想。
5大数据来源与应用分析
大数据最早是由美国人提出，大数据最大的应用体现在人工智能之中。体现在城市中即是来处理交通问题。大城市中，交通问题一直是困扰管理人员的一块“心病”。有一个案例是南京，科研人员用大数据来为南京解决拥堵问题，SAP为南京设计了拥堵指数，并且根据南京的拥堵程度把南京分区，此外，SAP也与打车软件合作，更精准、高效低服务人们。通过大数据智能交通系统，将车、驾驶员、管理人员，联系在一起，全面进行数据检测，优化交通，同时为城市的管理提供了一个新的思路。大数据也不单单局限于传统的数据检测，也可以智能地进行一些预测，让管理人员心里有数，做到提前防范，防止事故的发生。为交通事故的综合管理提供了一个新思路。既然有交通大数据，也可以建立城市中市民的大数据库，将个人信息整合在库中，一旦出现譬如不诚信的用户，会直接上传到网上，会影响他的工作申请，个人贷款等。这样就在无形之中给人们建立起了一个准则，人们遵守它会带来一些优惠政策，反之，则会被公之于众，成为“众矢之的”。语讲“君子慎独”，可在当今社会，要求人们慎独有点过于难，而有了不得不遵守的理由，则容易了许多。可以让人们更加注意自己的行为，有助于构建一个更加和谐的社会。在这个信息时代，大数据堪称“弄潮儿”，正确而合理地加以运用，社会会更加安定，人们的生活也会更加美好。
6结语
大数据是依赖于大型电子计算机进行抓取，对于原始数据还需进行一定的清洗。大数据的分析依赖于数学模型的建立，把各种具体的问题抽象成一个个的模型比如水平集成数据模型、垂直集成数据模型，而不管是哪种模型会产生十分庞大的数据量，这种数据量正是传统的模式无法处理的。所以大数据带来的必将是一场深刻的变革，从交通、到气象到生活的多方位、宽领域的变革，有人曾说，信息化是一把双刃剑，没错，大数据的应用也是，即使它现在表现出的都是好的方面，我们也应该高悬“达摩克里斯之剑”，加强监管，让它更好的为人们服务。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
参考文献：
李翔敏.基于大数据的道路交通管理反思——小即是美【J】.
江萍珍.
论文作者:彭诗丝
论文发表刊物:《科技新时代》2018年3期
论文发表时间:2018/6/6
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