摘要：随着我国经济的发展，我国钢材产量已经跃居世界前列。钢材被广大工业工程所应用，是一种十分重要的材料。因为它的性能全面，各项指标都十分出色。轧钢是拥有对钢材进行造型轧制，满足各种工业需求。但是对于轧钢机械的工作过程中极易出现一些问题，也是一种十分普遍的问题。很大程度上对钢材的生产都有影响。所以对于轧钢的机械操作一定要按照规范进行，最大程度避免轧钢机械振动故障，提前进行诊断研究。本文就这些内容进行阐述，希望能对轧钢机械振动起到一定的解决作用。
关键词：轧钢机械；振动故障；诊断研究；
1.前言
轧钢机械的振动故障，是在轧钢轧制过程中十分普遍的一种问题。对于轧钢机械的操作一定要严格按照相关规范进行操作。对轧钢机械出现的一些故障，需要进行合理的分析，分析故障来源，对产生轧钢机械振动的各项数据经行采集处理，用更加科学的方法进行轧钢机械振动故障的诊断研究，才能最大程度的保证轧钢机械的正常使用。
2.轧钢机械振动故障的判断方法
作为机械行业机械工程技术发展过程当中产生的一门新兴的技术和学科，钢机械振动故障的判断方法各个方面的技术进行结合而产生的一种新型技术。同时作为一项新兴技术来说，轧钢机械振动故障的判断方法实现了对机械工程方面发展的保障[1]。所以说机械振动故障的判断方法不仅仅是一门技术，同时也属于机械工程使用当中的一项产物。机械振动故障的判断方法的产生和发展当中包含了很多复杂的技术在其中，而且这些技术在进行运用过程当中存在着一些需要攻克的难关，只有对这些技术进行更好的应用，才能对轧钢机械的发展带来更好的保证。轧钢机械因为他的工作量十分之大，工作强度高，所以十分容易出现故障。这种故障不但会对，机械设备本身，的正常使用寿命产生极大影响，而且还会对整个钢材的生产流水线以及整体的钢材生产需要产生一定影响。所以，轧钢机械振动故障的判断，是需要一定的标准的，是需要一定的专业人士进行，事前的预防，依据一定的经验的积累来判断，故障出现的位置，及时地解决故障，保证正常的生产。对于机械轧钢振动故障的判断，一般采用的方法是进行同类数据的比较的方法，如果说，单单的靠观察以及一些物理的手法进行判断，找出轧钢机械振动故障产生的原因是十分困难的，根据以往的情况来看，轧钢机械设备内的各种零件的工作状态，进行工作时的各项参数，是十分复杂的，产生的故障原因有很多，所以不能只靠物理的方法进行检验，是十分难度的，所以，需要根据轧钢机械的工作状态，制定一系列轧钢机器振动故障的判断标准。总的来说就是在，某一段的时间内，对现有的设备的，各种零件的工作状态的一些数据，通过和以往工作机械的数据进行比对分析，及时发现差异，及时的检查故障，排除故障，避免发生更加严重的后果，影响生产[2]。
3.轧钢机械振动的主要数据
在轧钢机械振动的过程之中，发生故障的最常见的，也是最主要的部位，就是齿轮和轴承连接的部位，最容易发生故障，因为在不停的振动过程之中，轴承和齿轮的连接十分的不牢固，很容易发生轴承与自然的脱落的情况。在接触部位产生的震动会以各种形式传递着震动信息，但是振动信息也受到许多因素的影响包括在传递的过程之中，某些参数的突然改变。比如说像，齿轮的转动速率，轧钢设备所承载的电力负荷，以及他的工作的运行状态，这些的地方的突然改变，都会对，整体的轧钢机械振动产生一定的影响。所以，在进行数据的采集分析时，一定要避免其他不良因素的影响，排除某些复杂信号的参入，在合理的情况下进行，轧钢机械振动的信息分析。轧钢机械振动故障的分析，需要大量的专业知识，所以，专业人士需要不断的积累经验，不断的学习，完善自己的知识[3]。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对于轧钢机械振动故障产生的原因，即使是十分专业的人员，如果没有很长时间进行现场的实际观察与操作，也很难单靠理论，判断出故障产生的原因。所以对于轧钢机械振动故障产生原因，绝对的工作的重点在于平时的观察，以数据的准确记录，只有这样才能通过数据的对比，分辨出轧钢机械产生振动故障的具体位置和具体原因。另外在进行数据分析的时候，一定要注重数据的整体的准确性，避开一些，突变额和偶然的数据，这样才能保证数据的公平准确科学。同时轧钢机械振动故障的判断时，需要很高的精度和质量才能完成和达到要求，对轧钢技术的发展有着很好的保证。还有就是数据技术的运用，数据统计技术这里所探究的就是需要有着高精度的定位统计以及对质量和一些其他方面的统计等等，需要对这些数据进行检测，效证等等方面的要求。而作为轧钢机械振动故障的判断方法当中十分关键的技术也存在着很大的难点和需要解决的问题，尤其是优化方面[4]。只有将这些问题进行解决，才能够轧钢制备系统在机械工程领域当中应用实现自动化，对轧钢业的生产和发展有着十分重要的作用和帮助。
4.轧钢机械振动故障数据分析
在进行轧钢机械振动设备振动故障的数据分析时，一定要注意对特殊数据的处理和观察，比如说像数据的峰值，最大值最小值平均值，以及他的偶然值等。需要观察的是齿轮与轴承，在咬合过程之中的各项转速与，质量的数据的变化，频率是否协调，是否发生突变。还有机械振动的某些部位的速度，瞬时速度，平均速度，及它的整体的位移，加速度，这些都是需要考虑的数据[5]。这些情况都是数据，统计的重要情况。信息处理技术方面的应用，因为信息处理技术使用过程当中信息处理是否完整和正确，将直接影响到轧钢设备系统的运行效率。所以，信息处理技术在轧钢机械振动故障的判断方法当中有着十分重要的作用和地位。如何将信息处理技术更好地进行应用，提高机电一体化的系统的运行速度的可靠性以及防干扰性，并且将信息处理技术更加轧钢机械振动故障的判断方法标准的应用在当中是十分重要的。检测传感技术的要求也很高，需要有着十分高的精度和灵敏度，才能进行应用。采集数据需要的一定的器材，就是传感器的安装，在进行传感器的安装时一定要安装的牢固准确，避免在振动过程中发生撞击脱落的情况，另外在传感器的安装过程之中一定要，避免线路同机械振动，发生互相干扰，使线路搅动在机械设备之内，发生其他的危险情况。在进行数据的统计分析时，可以采用一些数学方法进行协助运算。而且在数据采集的过程中一定要排除其他，不利因素的影响，避免一些外来因素，对整个机器设备的实际数据产生影响。只有搜集到最准确的数据，才能，对故障进行最根本的排除。对数据，不同时段不同部位的分析，需要同以往的数据库中的数据进行比对，及时的查找出轧钢机械，设备故障产生的具体位置，及时的解决问题，处理问题，保证正常的钢材的生产运行，不影响企业的经济效益[6]。
5.结束语
通过以上的阐述，可以知道轧钢机械振动故障的判断并不是一件简单的事情，需要进行不断的理论研究，分析。需要注重对于数据的统计分析，对轧钢机械振动故障产生的具体原因进行判断，准确决策出故障产生的位置以及原因，及时进行维修，避免产生额外的经济损失。注重细节的把握，才能使轧钢振动机械正常运行。
参考文献：
[1]赵志勇.轧钢机械振动故障的诊断研究[J].河南科技.2014
[2]李艳.关于轧钢机械振动故障的诊断分析[J].经济与管理.2015
[3]李杰.探究轧钢机械振动故障的诊断[J].建材与装饰.2015
[4]司荣刚.轧钢机械振动故障的诊断研究[J].中外企业家.2015
[5]宋舒.数据检测下的轧钢机械设备故障诊断[J].中外企业家.2015
[6]陈静.对轧钢机械振动故障的诊断研究[J].科技展望.2014
论文作者:房金峰
论文发表刊物:《基层建设》2018年第13期
论文发表时间:2018/7/9
标签：故障论文; 机械论文; 数据论文; 技术论文; 方法论文; 钢材论文; 原因论文; 《基层建设》2018年第13期论文;