摘要：本文介绍了通过移动互联网技术在城市轨道交通客运服务方面的应用场景，为乘客提供多渠道购票服务、提供丰富的信息服务、提供客流分布信息等，移动互联网成为解决城市轨道交通客运服务瓶颈的一剂良方。
关键词：移动互联网；轨道交通；客运服务
1前言
随着我国经济持续发展，城市交通的压力也越来越大，为解决城市交通拥堵问题，各地都大力提倡轨道交通建设，但是轨道交通建设因其周期长和投资强度大，建设的速度远远赶不上客流的增长，导致目前大部分城市轨道交通线路处于高客流强度。如何科学合理疏导客流、分配各线路、车站之间的客流平衡，如何为乘客提供更多更丰富的出行信息、提供更优质的服务，也成为各地轨道交通运营企业面临和迫切需要解决的问题。在以互联网为核心的全球新一轮科技革命和产业变革中，互联网及大数据、云计算等技术进步，给人们的生活环境、生产方式带来巨大影响。互联网时代正在影响着交通发展的现实和未来，改变着人们的出行方式、运输服务经营和供给模式。移动互联网技术因其先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术以及计算机处理技术等，如果充分有效地运用于城市轨道交通客运服务中，必将发挥极大的社会和经济效益，成为解决城市轨道交通客运服务瓶颈的一剂良方。
2移动互联网在城市轨道交通客运服务中的应用
2.1移动互联网为乘客提供多途径购票服务
随着电子支付技术的成熟和普及，使得乘客的支付方式变得越来越多元化，目前可应用于轨道交通支付领域的主要有移动支付、云购票和近场支付等方式。
2.1.1移动支付
移动支付主要通过支付宝和微信等电子支付渠道实现，在轨道交通车站的自动售检票机或人工售票机上增设电子支付功能，乘客完成站点或充值选择后，可以选择电子支付，然后再用手机扫描支付二维码或者售票设备扫描乘客手机上的付款二维码完成扣费支付。移动支付解决了乘客未带现金或无零钱的烦恼，轨道交通运营单位也无需准备大量找零用硬币、纸币，也降低了现金解行的款项，可以节省不少运营费用。
2.1.2云购票
乘客只需要通过手机等智能移动终端，通过轨道交通APP、微信公众号或其他第三方合作机构，使用“支付宝”或“微信”等支付应用便可实现在线支付购票，乘客完成线上购票后，到车站制定云购票设备取票，或者是通过生产的二维码，直接在具备二维码识别的进站闸机扫二维码进站。
2.1.3近场支付
近场支付也是近年来义军凸起的一种支付方式，近场支付主要以手机为载体，实现扣费和消费。目前技术成熟且应用广泛的是NFC支付，采用近场通信技术，用户可用手机进行免接触支付，免去刷信用卡支付步骤。用户的信用卡、借记卡信息事先存储在手机中，用户将手指放在手机的指纹识别传感器上，将手机靠近读卡器，即完成支付，检票设备收到支付信息后，打开闸门，乘客通行。
2.2移动互联网为乘客提供智能轨道交通信息服务
基于移动互联网的智能轨道交通信息服务是利用手机终端信号监控并结合无线视频监控系统的基础上，把城市轨道交通资源与公众出行需求相结合，为手机用户提供实时、准确、直观的城市轨道交通信息服务。用户在本城市出行路途中，通过手机界面输入和选择，可进行最佳路线查询、所在位置轨道交通站点、线路客流拥挤情况、公交换乘信息以及周边信息等查询。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆信息查询系统可以是独立的手机APP和网页查询，也可以提供微信公众号和微博等多途径查询服务。
2.3移动互联网为乘客提供车站周边服务信息
轨道交通作为城市生活不可缺的重要组成部分，不仅为市民提供快捷的交通运输服务，在运输服务过程中，乘客往往还需要更多的其他的服务，尤其是以线路、车站组成的网络环境中，乘客需要更多了解周边的信息。为乘客提供更多的服务作为一种移动互联网增值业务，轨道交通提供商可以通过自身的传播渠道向乘客提供城市交通路线导航、路线沿途停车场泊位信息查询、实时路况信息查询、公交地铁线路以及公交地铁实时到站信息查询、商业信息、餐饮信息、政务信息等功能。形成一个以轨道交通为核心，向周边发散和多行业、多渠道大融合的一个综合服务系统，该系统是面向全体社会人员的一个公众性服务系统，其基础主要包括城市交通信息服务系统和政府、行业及商业信息，依据交通信息服务基础的优势，提供精准、实时、动态、主动的信息服务，融入商业信息和移动互联网模式，形成媒体化经营，打造一个方便、快捷的公众信息服务平台。
2.4移动互联网为运营企业提供客流统计数据分析
在当下手机已经成为市民的必备工具之一，因此基于手机的移动信息分析，为轨道交通企业提供客流统计数据分析成为可能。一种基于手机大数据实时采集人口空间分布与大客流预警方法在轨道交通客运组织中的应用，尤其是大客流预警方面的应用将成为现实，运营企业可以通过客流预警，提前准备相应措施，为乘客提供更安全更高效的运输服务。其主要模式为，在每个统计时刻，从手机通信运营商实时获取带有脱敏加密后的匿名加密手机用户时间序列的加密位置信息的实时手机大数据，对每个手机信号进行实时位置跟踪处理分析，判断该手机是否在跟踪范围内，放弃跟踪已经离开目标区域的手机信号或是无法识别轨迹的手机，在此基础上，从而得到每个手机信号当前统计时刻所在的最新空间位置，根据有效手机终端样本比例、人均随身手机持有比例与移动通信运营商市场占有比例，放样至总体人群，最后，得到当前统计时刻各个车站空间区域内的真实人口数量，即总体人口在整个目标区域的分布情况，从而得到客流信息。轨道交通运营企业在得到相应客流信息后，可以根据空间客流分布状态，有针对性的局部加开列车或采取特殊客运组织措施，以降低人流聚集度，提升服务质量和安全。还可以通过信息发布，引导乘客前往客流相对较低的车站进行出行，均衡客流分布。
3结束语
随着信号检测技术、网络技术、通信技术、计算机技术的飞速发展，基于移动互联网的城市轨道交通客运服务最终能向出行者提供更多、更优质的客运服务和最佳出行方案，使出行者更加方便快捷的达到目的地，而且提供更多的增值服务，也为运营企业带来管理更便利、科学、可持续的解决方案。“基于移动互联网的城市轨道交通客运服务” 就是利用高新技术对传统的运输系统进行改造而形成的一种信息化、智能化、社会化的新型运输系统。它能使城市轨道交通发挥出最大的效能，提高服务质量，使社会能够高效地使用交通设施和能源，从而获得巨大的社会经济效益。
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论文作者:陆虹锦
论文发表刊物:《基层建设》2017年第17期
论文发表时间:2017/10/24
标签：轨道交通论文; 互联网论文; 客流论文; 乘客论文; 客运论文; 城市论文; 手机论文; 《基层建设》2017年第17期论文;