摘要：随着科学技术的发展，我国的智能电网大数据技术有了很大进展。我国的智能电网大数据技术是电力领域发展的关键技术手段，智能电网大数据技术对电力行业的影响较大，为我国电力行业的持续发展奠定了基础。基于此，对智能电网大数据技术进行了简单的论述研究，论述了智能电网大数据关键技术以及大数据在智能电网中的创新应用进行了论述研究，希望可以为智能电网数据技术的应用以及创新发展提供浅显意见。
关键词：智能电网；大数据技术；发展策略
引言
在智能电网中，大数据技术能够分析电网各类数据的结构特点，对数据进行细化处理形成深层次数据集。该数据集中主要包含两种数据，结构数据和非结构数据。结构数据是指相互之间存在关联的数据，在所有数据中占很大比重；非结构数据是指相互之间独立的源数据，如视频监控数据、初始图像数据等。虽然它的数量不如结构数据，但是增长更新的速度要高于结构数据。
1智能电网大数据技术应用架构
1.1大数据分类架构
目前，大数据技术在现代智能电网中已经实现了全覆盖应用，即在智能电网的所有相关领域都包含大数据应用。具体来说，智能电网的结构可以分为电力硬件系统、电力软件系统和电力调控系统。在此基础上，大数据技术在智能电网中可以分为相应的三部分。应用上，针对电力硬件系统大数据技术可以与数据采集设备建立信息交互通道，通过数据采集设备的采集功能，得到实时的硬件设备运作参数，而这些参数代表了硬件设备当前的状态。之后，通过数据采集设备的传输功能和信息交互通道，使大数据技术系统可以接收到实时硬件设备运作参数。接收后可以对数据进行规整、分类等操作，同时分析当前硬件设备的运作状态，再依靠智能化技术对分析状态进行决策。当发现硬件设备存在运作异常时，结合智能化控制技术对电力软件系统发出指令，通过电力软件系统的调控功能调整硬件设备。
1.2云计算平台分析
云计算平台是利用分布式数据存储模式，进而提升查询以及计算的效率。协调输电线路的相关关系，例如状态监测系统、历史存储数据和实时数据。运用实时、大量数据是在系统数据采集量显著增强的趋势下的措施，这个过程中云计算的应对策略是运用分布式的数据存储形式，兼顾增强计算能力，协调云计算在输电线路系统状态监测的关系。在实际运用过程中，利用任意服务器以及PC机构建集群是云计算平台主要的工作方式。能够充分利用各地区供电公司的闲置服务器资源，同时不需要满足相同类型服务器的条件，降低建设成本，为了达到提升设备使用率的目的，主要运用虚拟机进行资源虚拟化。
2智能电网大数据技术策略创新发展
2.1智能电网大数据技术的创新发展
在持续发展理念的支持之下，为了始终贯彻绿色发展的方针政策，电力领域逐渐的应用了一些新能源，而新能源的准确预测逐渐成为了电力领域的重点研究内容。基于电力用户的角度开展，利用市场调节等方式，优化处理可以实现数据的存储、处理以及调度。智能电网大数据技术的应用可以为电力领域提供必要的辅助条件以及信息，可以实现电力资源的优化调度，这也是智能电网大数据技术的创新发展的重要内容。
2.2大数据传输和存储技术
电力系统、智能电网发展变革的趋势中，记录具体的数据运行和设备状态，可以发现大量的数据存储问题，在监控装置中具有较大的压力，因此，电力系统智能化的发挥受到一定限制。增强网络数据传输的关注量，就是有效利用数据压缩来实现。依据数据存储的具体情况，利用分布式的文件系统完成存储工作是智能电网数据运行的方式，针对大数据进行存储，不能很好的提升电力系统的实时性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆所以需要根据大数据的性能、分析要求，具体分类对其进行存储，针对实时数据的要求，运用数据库系统进行相关工作。采用传统的方式进行数据存储，这是核心业务数据的处理方式，数量较大的非结构化数据，主要采用分布式的文件系统。电网检测数据的实时性在国内的云平台还不能得到有效的保障，所以，设置出前置机在数据接入和信息集成前段，将报警信息以及检修数据实时接受，在不能准确回应的时候，电网检测将取代云平台的作用，其负责暂时存储数据。比较智能电网格式和传统商业数据的关系，二者区别明显，都有自身的特征，能够产生较大的生成速度在检测故障以及输变电设备的过程中。当前有效提升后续数据分析和计算的方式就是着力研究智能电网存储格式的细节技术。
2.3数据挖掘技术
数据挖掘是处理复杂数据结构较为有效的方法之一，由于智能电网中除了存在大量的结构化数据之外，还有很多图像和音视频等非结构化数据，对于后者，可以采用智能的分析方法，如模式识别、关联分析等等，从而达到对大数据进行深层次挖掘及多维化展示的目的。通过对智能电网中的数据进行挖掘分析，能够获得如下信息：电力负荷、设备故障等等，可为电网的运维和升级改造提供可靠的依据。同时，可以借助智能电网在发电与用电两个环节之间建立起一个能够进行数据互传的双向信息流，由此可使供电效率获得大幅度提升，有助于防止资源的浪费。此外，随着智能电网中大量新能源的接入，对电网的安全、稳定运行造成了一定程度的影响，通过数据挖掘技术，可进行有效的调控，从而对电能进行合理的调度分配。
2.4用电负荷控制及预测
在电力系统中还是存在大量容量较小、具有一定储备性能的可控负荷，合理的利用这些可控负荷，将其聚合处理，可以为电力系统提供客观的用电量，对高峰时期智能电网的调度进行分析，合理应用大数据技术，实时的获得各个用户的用电负荷以及可控负荷状况，实现资源的科学调度与控制，对其进行创新优化，强化控制，进而有效的满足电网实时的调度需求，推动电力行业的持续发展。
2.5数据可视化技术
为了保障智能电网控制的可控性，实例电力单位安排了专人对大数据监控下的数据流进行监控。为了实现监控目的，采用了数据可视化技术。此项技术核心在于建模，因为各类数据传输的原始形态为信号，通过传感器可以得到这些原始信号，之后利用数学模型对信号进行计算得出相应的数字参数，最终依照一定的规则完成建模。此时，监控人员可以直接观察模型，了解数据的动态发展。
2.6异构多数据源处理技术
未来的智能电网对于发电、输电、用电等各个环节都要进行有效的贯通，需要针对信息进行全面的采集，使传输变得更加流畅，得到高效的处理，这就要将多源异构信息进行大规模的整合。智能电网的基础设施的规模比较大，数量非常多，而且还在不同的地点进行分布，需要加大力度管理这些基础设施，将数据中心的运营成本进行减少。
结语
综上所述，随着时代的不断进步与发展，大数据技术的在各行各业的应用不断深入，智能电网的建设和运行环境也发生了新的变化。我国智能电网的快速发展，产生出了海量的数据信息，其中除结构化数据之外，还有非结构化数据。将大数据运用到电力系统暂态稳定性分析与电压稳定方面还未有很大的进展，且都只停留在理论阶段。因此，将大数据运用到电力系统暂态中，用于负荷预测、故障定位等方面，从而保证系统电压稳定，这将会是大数据在电力系统方面的重大突破和发展的必然趋势。
参考文献：
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[3]张东霞，苗新，刘丽平，张焰，刘科研.智能电网大数据技术发展研究[J].中国电机工程学报，2015，35（01）：2-12
论文作者:毛俊君
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/1/22
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