摘要：电力系统是维系人们正常生产生活健康运转的重要基础，加强对智能技术在电力系统自动化中的创新应用，进一步提升电力系统自动化应用水平非常重要。电力系统的自动化在智能技术的支撑下，实现了对电力系统各设备的有效控制与管理，使得电力系统运行更加规范有序，不仅降低了电力系统管理难度，同时为电力系统各设备的有效运转创建一个安全稳定的运行环境，确保了电力系统运行的可靠性和安全性。
关键词：智能技术；电力系统；自动化
引言
在如今信息发达的时代，人们的生活已经离不开电力支持，我国的电力技术也突飞猛进。同样这也对目前现有电力系统自动化中的智能技术的安全性能、可靠性能提出了更高的要求。众所周知，电力系统智能技术应用广泛，对其研究也十分必要。因此，加大对电力系统自动化智能技术应用的研究很有意义，这可以继续推动电力系统的长足发展。
1.智能技术和电力系统自动化概述
1.1智能技术
大数据时代的来临，使得信息技术、计算机技术遍布人们生活和工作的各个角落，为智能技术的领域拓展及发展创造了有利条件。智能技术应用于电力系统自动化后，在保留传统控制技术的优势上实现了对其控制技术的完善和补充。智能技术实现了对用电、发电及调度等电力系统的智能化管理，从而能及时发现电力系统运行问题，并能制定相应的解决措施处理问题，降低了因设备运行问题对电力系统的不利影响。同时智能技术能准确捕捉到外部环境信息，通过对外部信息的分析审核来加强对区域系统的控制，系统运行的安全性得到了有效保障，生产效率显著增强，确保了电力企业最大化经济效益的实现。
1.2电力系统自动化
计算机技术和互联网技术应用范围的扩大，为电力系统自动化控制创造了机会。电力系统自动化通过对自动化理论和自动化控制技术的有效融合，借助计算机各种功能软件的综合运用，利用互联网技术实现了对电力系统的电能生产、转化、传输、结算及信息管理的自动化，电力系统自动化主要体现在电力系统中的各设备能够实现自我管理、自我控制、自动调度及自动监测，根据电厂实际情况和管理要求，还能实现远程监测与远程操控，进而可准确掌握整个电力系统的运行动态，确保电力系统的运行质量和运行效率。
2.电力系统自动化中智能技术的应用
2.1对神经网络控制技术的讲述
神经网络控制技术在一定程度上发展了智能技术的新技术，该控制技术受到人体神经网络的启发，神经网络控制技术基于人工神经理论和控制理论，该技术优于其他技术和具有强大的学习和管理能力，控制电源系统的高效稳定运行，神经网络控制技术可以显着减少人力资源消耗，简化人工操作，可以随时随地实时控制。神经网络控制技术可以控制运行参数优化和诊断电力系统，促进不同功能的有效组合，以维持电力系统的稳定性。神经网络是智能控制技术与先进控制技术相比，神经网络控制技术的新发展解决了非线性和不确定失真系统的非线性问题，不确定性提供了一种新的解决方案，神经网络控制技术本身具有非线性并行处理能力。以独特方式相互连接的简单神经元。可以基于网络执行相对复杂的非线性映射。电力系统自动化中有很多隐藏的信息。在神经网络控制技术的条件下，可以简化手动控制和管理，使电力系统得到良好的实时监控和实时控制，进一步提高电力系统的效率。其次，由于神经网络管理技术是由计算机设备实现的，因此该技术基本上属于电力系统的范围。计算机技术的应用使电力系统有效地增强了数据的收集和计算。如果电力自动化设备发生故障，则在网络上显示使用神经元记录的设备的远程控制系统配置，并且神经网络控制系统的错误分析确保能量系统操作的安全性。
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2.2模糊控制技术的介绍
模糊控制技术是一种基于数学理论的智能技术。它利用软件创建模糊模型，对其他技术具有很高的实用价值。在电力自动化系统的业务流程中，由于模糊控制技术的高精度，电力系统的运行得到高度处理，能量系统模仿模糊信息的推测能力，可以改变模糊控制技术可用于不确定信息，模糊技术转换成可靠信息。例如，使用电烤箱时，电烤箱中的油温通常过热这种现象是模糊控制技术有效，防止系统风险和管理现有变量，提高系统运行效率[1]。
2.3专家控制技术介绍
电力系统技术领域的专家控制也在更大范围内。该技术结合了相关技术专家的专业知识，为系统的智能功率控制提供了一个缺点，有效地解决了能源系统中的问题。借助这项技术，数据处理专家的知识和数字化可以转换为计算机上的程序。供电系统出现故障后，专家控制技术可以快速检测出问题和自修复错误，保护电源的稳定运行。专家系统还适用于自动化设备的管理和运行人员部署预命令控制专家系统和系统。可以根据应用和控制命令的具体要求进行组合。在专家系统控制技术的条件下，有效的报警信息可以电识别系统并有效地保护措施，控制电力系统的运行和应急措施的静态监控，恢复动态数据分析安全系统，使电力系统安全运行。
3.电力系统自动化智能技术发展
3.1智能化实时控制
电力系统的运行往往会伴随大量数据产生，这些数据恰恰能够反映出电力系统运行的状态，反映出运行是否正常，是否存在安全隐患等问题，在整体运转过程中会对产生的数据进行监测和分析处理，都能够通过智能化的实时控制调整整个电力系统，目前的发展，电力系统与民生息息相关，当然在整体运行中也存在极大的风险性，只有不断改进电力系统中的智能技术，才可以保证电力系统的运行速度和供电能力满足需要。同时也会减少电力系统的故障和不必要的电力损耗，智能化实时控制技术发展为当前电力系统的方向[2]。
3.2人工智能故障诊断
作为一个庞大繁琐的系统，传统电力系统的故障诊断为单向，并不能很好的和电力系统运行相匹配，其中会有很多复杂问题出现，也会导致电力系统不会稳定运行，当利用人工智能进行诊断，便可以快速有效的多层次监测，目前大型电力系统诊断工作都可以通过人工智能进行监测。这也从基础解决了电力系统自动化中可能出现的各种问题，及时发现问题解决问题，同时，人工智能的诊断技术不仅能够在电力系统静态中高效运行，还能够在动态中高效运行。
3.3综合智能控制
综合智能控制顾名思义，这是将现代智能技术有机结合在一起形成综合智能控制。通过严格控制智能技术，各种技术结合，优化了电力系统的资源配置，提高效率减少损耗，是目前电力系统自动化智能技术的发展方向[3]。
结论
简而言之，随着我国经济的不断发展，电力系统自动化的智能技术处于不断发展中，民生对电力系统服务要求越来越高，而当今电力系统自动化的智能技术也越来越完善。但是，虽然现在智能技术在电力系统自动化控制越来越广泛，但是还有很多不足之处需要提高改善，如实时故障检测，这种检测对电力系统故障十分有意义，也具有很高的社会效益和经济效益。针对智能技术在电力系统自动化应用的问题，只有更深入研究，才能让日后的电力使用更加顺畅、高效、稳定，让智能技术满足社会服务的更多需求。
参考文献
[1]孙建.浅谈电力系统电气工程自动化中的智能化技术的应用[J].通讯世界，2017（22）：231-232.
[2]金鑫，张洋.论电力系统自动化中智能技术的应用[J].科学技术创新，2018（5）：84.
[3]马伟，任丹丹.电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].科技创新与应用，2017（34）：158-159.
论文作者:叶永妹
论文发表刊物:《基层建设》2019年第22期
论文发表时间:2019/11/12
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 神经网络论文; 系统论文; 电力论文; 模糊论文; 《基层建设》2019年第22期论文;