安徽江淮汽车集团股份有限公司 安徽 合肥 230601
摘要：伴随着科学技术的进步与发展，汽车行业也迎来了发展契机，汽车功能更加多样化，汽车结构实现了优化，尤其是对汽车振动的分析。因为汽车在行驶过程中产生较大振动将影响人们操作与汽车安全性、行驶平顺性，并且不利于各构件使用年限的演唱。悬架系统包含阻尼构件与弹性构件，能够吸收激振并且承载转向过程中汽车侧力。对此，在汽车悬架系统中增加电控减振技术有效解决了该问题，确保汽车操作平顺与稳定性，带给人们良好的驾驶体验。
关键词：汽车制造；悬架系统；电控减振技术；汽车行业；汽车运行技术
引言
随着时代的进步，汽车行业发生了很大的变化，不仅基本的生产质量得到了有效的提高，整体汽车运行技术也在逐渐升级，汽车悬架系统电控减振技术的运行是为了提供舒适的驾车体验。文章对于汽车悬架系统电控减振技术的基础原理进行了分析，并对汽车悬架系统电控减振技术的实际应用进行了阐释。
1汽车悬架系统电控减振技术概述
1.1主动悬架系统电控减振技术
在汽车悬架系统电控减振技术中，主动悬架系统电控减振技术需要的条件比较多，不仅要求输入外部能量，还要保证外部能量能对悬架系统进行控制力的调控，以保证基础减振效果的实现。主动悬架系统电控减振技术是由弹性元件以及基础力发生器组成的，其中力发生器的主要作用就是实现能源消耗和供给悬架系统的优化运行。在基础系统的运行过程中，不仅对基本的悬架系统进行基本目标的控制，也能产生一定的系统优化改变，因此主动悬架系统电控减振技术是三种技术中减振效果最好的，实现整体运行模式的优化。但是主动悬架系统电控减振技术也有相应的缺陷，基础技术价格过高，而且整体耗能比较大，目前只是适用于高档车型内。
1.2半主动悬架系统电控减振技术
半主动悬架系统电控减振技术的工作原理是按照基本弹簧质量，计算出车轮速度的基础数值，使质量与加速度之间形成反馈信号，并在实际项目操作中严格的遵循控制规律，优化平衡减振器基础阻尼力和弹簧基本刚度。相较于被动悬架系统电控减振技术来说之间，在半主动悬架系统电控减振技术中弹簧刚度系数和基础阻尼系数的灵活性更高。
1.3被动悬架系统电控减振技术
其中主要有基础减振器和弹簧两个部分，公式化组合刚度系数和阻尼系数，在通过基础经验设计之后，相关人员需要集中测试整体方法选择，保证整体状态不会受到其他因素的影响而出现变化。在运行的过程中，一方面需要提高转弯效率，提高制动操作的规范化程度；另一方面还需要提升汽车处理道路不平的相关机制。这样一来，整体的驾驶体验能够显著提升，整体舒适程度进一步优化，但是由于不能随意的变动基础被动悬架系统电控减振技术参数，进而对整体性能升级形成一定的限制。
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2汽车悬架系统电控减振技术实际运用分析
2.1基础最优控制
对于汽车悬架系统电控减振技术的发展来说，最优控制是一项基本的目标函数，需要相关人员进行精细化的计算，保证极值的控制输入以及输出数值，并且相关人员要依靠基础的操作经验，利用整体的最优控制进行项目的解析解。相关管理人员要依据计算机技术，对数值解进行集中的优化计算，以保证汽车悬架系统电控减振技术能最优化地控制相应汽车运行情况，实现优化的减振效果。在汽车悬架系统电控减振技术运行过程中，基本的最优控制能实现最佳应用，实现线性控制和预见控制。另外，汽车悬架系统电控减振技术是在基础模型上建立起来的，保证基本受控现象的基础状态和控制输入效果的优化，从根本上提高性能指标，并对整体的稳定状态进行优化的提高和升级。只有时间的充足管理和措施的及时性，才能实现汽车悬架系统电控减振技术的最低能耗操作。在汽车后轮进行最优控制的同时，要实现整体反馈的双作用控制，相关管理人员要对基本软件进行合理化的升级，才能实现汽车整体减震效果的优化。
2.2整体自适应控制
对于汽车悬架系统电控减振技术的运行来说，不仅要对基础最优控制进行集中的项目优化，对于自适应控制也要进行系统的优化设计，以保证对汽车存在的不确定性进行集中的控制，自适应控制主要是针对自动检测悬架系统参数的变化，而产生的相应控制结构。只有实现整体自适应控制系统的优化运行，才能保证汽车悬架系统电控减振技术的相应指标参数进行优化的升级。若是外界的激励条件和整体参数状态发生相应的改变，就要对基础参数输出进行跟踪和反馈，要实现理想参考模型的建立，就要保证被控汽车的基础振动输出得到有效的数据收集。有部分汽车在汽车的底盘设计上运用了自适应控制，实现整体汽车悬架系统电控减振技术的优化运行。
2.3基础模糊控制
想要使汽车悬架系统电控减振基础结构智能升级则需要通过基础模糊控制，该技术也是目前先进的电控技术。基于基本控制目标数字模型的过程中提升语言变量，形成与输出数字变量。另一方面，一些基础模糊控制也可以改善操作实践与人工经验从而达到智能化。现阶段，电控减振技术利用基础模糊控制后推动半自动控制规则与自动控制规则的生成，同时促进有关计算模式的构建，达到模拟计算总体数值与数据，控制汽车主题的俯仰振动与垂直振动。此外，在基础模糊控制中尽管只是基础的运行控制，但也可以实现最优化效果。
2.4人工神经网络
该控制技术原理为：设计基础参数过程中将人类神经网络作为参照，汽车悬架系统电控减振技术模拟构建人工智能。在实际应用过程中，人工神经网络只是在固定描述形式中的项目设计。人工神经网络设计过程中，其主要根据单一的模型与基本模拟，从而达到系统的控制。人工神经网络工作原理和神经元信息处理相似，都是经过基础信息处理单元分析高度非线性信息，确保总体结构长期显现出超大范围的基础效果。基于人工智能化前提下可以优化升级总体控制系统，数据信息处理过程中可以集中处理分布式数据，主动搜集有关记忆与知识提升系统总体推广水平与适用性。因为人工神经网络搜集的数据较多、控制水平强，所以在具体运用时可以达到科学并行。
结语
总的来说，随着不断发展的汽车悬架系统电控减振技术，当前在实际应用的过程中电控技术已经实现了进一步的改进和优化，在升级的过程中不仅仅需要综合考虑到基础能源消耗和成效控制，同时还需要加强控制和优化整体的经济成本造价，在获得相应经济效益的过程中也能够满足社会效益。
参考文献
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论文作者:许生
论文发表刊物:《防护工程》2018年第29期
论文发表时间:2018/12/29
标签：悬架论文; 电控论文; 系统论文; 减振论文; 汽车论文; 技术论文; 基础论文; 《防护工程》2018年第29期论文;