摘要：本文介绍了数据技术在火力发电厂应用的优势，在此基础上讨论数据技术的应用是火力发电行业发展的必然，继而提出大数据技术在火力发电厂生产经营中的应用途径。
关键词：大数据技术；火力发电厂；优势；发展；应用
1 引言
近年来，国家正大力推进国有企业改革，特别是在能源发电行业，在大力推进供给侧改革，一方面开放电力和煤炭市场，实现电力营销市场化，取消区域限制，这项改革提高了煤炭和电力营销市场的竞争力度，加剧了电力市场的竞争。另一方面，推进产业转型，提高发电机组的各项指标，降低生产消耗，以期实现节能减排的环保目标。在电力体制改革和产能过剩的背景下，如何提升火力发电厂生产经营效率，提高火力发电厂的核心竞争力，成为激烈的市场竞争环境下，火力发电厂需要解决的首要问题。
2数据技术在火力发电厂应用的优势
在大数据时代发展背景下的火力发电厂，其生产经营过程会产生大量的关于能源利用量和电力生产运行等相关参数，继而产生海量的运行数据，为了更好的加快大数据时代下火力发电厂的发展，应对新能源的出现，国家发布有关推动互联网+智慧能源、大数据技术推广等的一系列文件，提出“推进能源生产智能化、建设分布式能源网络、探索能源消费新模式、发展基于电网的通信设施和新兴业务”。在这种形式下，火力发电厂只有联合大数据技术，将生产运营过程中产生的海量数据进行归纳和统筹规划，赋予新的数字化属性和互联网思维，发掘有用的数据信息，才能为火力发电厂降低成本、提高效益、节能减排、产业转型等提供依据。所以数据技术对于火力发电厂的发展具有重要意义。
3数据技术的应用是火力发电行业发展必然
火力发电厂每天的生产运营都会产生海量的数据信息，而且类型多样、关系复杂，且数据的数量在以级数的形式增长，为了处理这些数据，必须要利用数据技术中的数据集中整理、存储和集中处理技术，因此需要借助云计算、大数据技术等的方法，建立有关数据信息采集、整合和清洗标准，为火力发电厂进行数据的规整提供标准依据。为了提高数据的价值含量，在收集和储存数据信息的同时，需要将不具备价值或者价值含量较低的数据进行剔除，此时就需要用到信息采集和清洗标准，在采集数据信息的同时，过滤大量的没有价值或价值极低的数据，并构建数据交换标准，在火电的基础上形成整个行业的数据链条，实现各个火力发电厂之间的数据共享，这样才能提高这些数据的利用率，发挥更高的价值作用。
仅仅是火力发电行业本身，就会产生多种业务和多种渠道形成的大量的动态的数据信息，此时需要建立大数据云平台，才能对这些数据进行储存、计算和分析、应用，一方面保证数据的安全性，一方面加强数据在能源市场上的应用，为火力发电厂在能源市场上的竞争提供优势。另外，大数据技术的应用，结合职能发电的模式，还可以实现电力营销、客户服务、燃料优化配置、节能减排、状态监测等方面的分析和最新工作形式的研究，这样会持续性提高火力发电厂的生产经营水平。
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4大数据技术在火力发电厂生产经营中的应用
大数据技术在火力发电厂中的应用，主要是依托火力发电厂本身构建的信息化构架和平台，以数据和云计算为中心，在数学模型的支撑下，加强对大规模、全口径和多断面的数据分析能力，形成高标准、高安全、高效的火力发电厂云平台，并最终实现数据信息的采集、清洗、分类、集中存储、分析和应用。借助大数据技术实现对企业无形资产的挖掘，实现生产经营和管理全过程的数据化分析，提高决策的可行性以及合理性，提高管理目标的清晰性，提高生产过程的可控性以及生产指标的优化性，进而提升火力发电厂的市场竞争力。
4.1安全监管云平台
因为火力发电厂生产过程中的安全风险较大，容易出现安全事故。因此要综合以往本企业和其他企业发生的事故原因和规律的分析，在大数据的基础上，针对总结的违章特点，借助云计算、视频监控、远程数据传输等技术，实现现场生产的动态安全监控和管理，使各级管理人员实时监督生产现场的情况，而且监管平台在发现异常时会进行警报，通知现场工作人员进行检查和处理。另外，还能对工作人员的生产过程进行实时监管，查看是否存在违规操作的现象。
4.2操作管理云平台
主要是针对火力发电厂运行管理的特点，借助大数据技术、APP、微信等手段，利用手机端实现对运行操作的安全管理，使各级管理人员实时监控现场生产和管理的操作情况。当操作过程出现异常或失误时，在APP上进行警报，并连同关联作业区域的管理人员的手机进行提示，通过预警和过程严管，最终实现作业人员严格按照操作规范进行操作的作业方式，避免出现差错，避免操作的盲目性。
4.3电力营销云平台
主要是国家放开电力营销市场滞后，再加上各种新能源的挤压，火力发电厂需要研究新的营销模式，来占据更多的市场份额。随着电力体制改革的不断深入，电力营销已经由过去的电网单一模式转变为现在的面对售电公司、大用户和零散用户的多样化模式，因此需要建立以用户为核心的电力市场，搭建以用户为核心的电力营销平台，借助大数据技术的应用，为用户提供更加及时准确地电力销售服务，更加快捷高效的用电售后服务，提供精准、新型的电力增值服务，从而提升火力发电厂的核心竞争力。
4.4燃料管理平台
当前我国的火电厂发电用的多是煤炭，而我国的煤炭储量虽然很多，但开采量有限，再加上煤炭燃烧带来比较严重的环境污染。因此通过大数据技术的应用，加强燃料的管理。借助数模分析技术，通过对内部和外部生产信息的分析，为制定燃料的采购策略提供决策依据，并考虑不同的意外事件制定不同的采购方案，结合火力发电厂发展实际，选择最适合的方案进行采购，同时注意意外事件的应急处理。另外，还可以通过对燃料燃烧模型的分析，探索最佳的燃料燃烧设置，提高燃料的利用率， 降低排放。通过该平台实现对燃料的成本和利用率的控制，提高燃料核心竞争力。
5结语
大数据技术的应用，能够帮助火力发电厂更好地适应新时代的发展，应对电力体制改革带来火力发电厂的机遇和挑战，使火力发电厂在新的市场竞争中占据主导地位。
参考文献：
[1]郭建华.大数据技术在火力发电企业生产经营中的应用[J].贵州电力技术,2017,20(3):26-28.
论文作者:刘睿
论文发表刊物:《电力设备》2018年第19期
论文发表时间:2018/10/14
标签：火力发电厂论文; 数据论文; 技术论文; 电力论文; 燃料论文; 生产经营论文; 市场论文; 《电力设备》2018年第19期论文;