摘要：智慧电厂，是新一轮科技革命的核心，也是制造业数字化的主攻方向，也是网络化的助攻方向，更是智能化的主攻方向。电厂实行智能化，可以加速对智能制造的发展，对智能制造的发展起到促进作用。通过设备智能诊断，将带动电力产业数字化水平的提高，通过智能制造将带动电厂智能化水平的提高。设备智能诊断从字面上看来，让人乍眼一看觉得这个名次特别高大，似乎让人觉得高不可攀，觉得以现在的技术水平与资源不能达到智能制造的要求，其实不然。
通过发展建设实行设备智能诊断技术，对电厂进行建设，从而能够对电厂设备进行方便快捷地管理，满足了电厂的要求，更好地为群众服务。虽然从本质上来说是一种生产方式的变化，但是在具体实施操作的过程中，不能将具体实施操作一下子变化，在这一过程，需要循序渐进。
关键词：智能诊断技术；智慧电厂；应用研究
前言:随着互联网的普及以及信息技术的高速发展，人工智能的方向确定以及人工智能的逐渐完善，智能化技术在电厂中的应用也越来越多，电厂也与以前相比得到了前所未有的发展。由于电厂的正常工作关系到广大人民群众生活，严重关切民生，党和政府极其关注这一行业的发展。对于广大用户来说，较为关心的是使用价格，发电方式以及环境影响，然而对于电厂行业来说，较为关心的是机器设备的更新，成本的控制以及使利益最大化。对于机器设备的更新这一方面来说，在现代社会，科学技术发展的极为迅速，科学技术日新月异，对人类现在以及未来的发展起着决定性的作用，电厂中的机器设备更新的快，可以节省大量的人力物力，相关性的间接地节省了财力，并且在与同行竞争方面有一个利器，如果电厂中的机器设备更新的慢，或者不更新，那么这在与同行之间竞争处于劣势，对于这个电厂来说，日后的发展形势是极其不利的，所以在电厂采用智能化是十分必要的。
一、设备智能诊断的重要性分析
我国与世界各国的电厂的最基本的原则都是一样的，那就是安全第一，安全又包括工作人员的自身安全，设备的运行安全，电厂的生产安全等等。还有经济性原则，在保持输出产能尽可能多的情况下，成本控制在一定的范围内，越小越好。节能性原则，满足安全性能与经济性的原则上，还需要考虑的是节能性，环境保护也尤为重要。我国目前大多数还是水力发电，水力发电所产生的废料以及污染要控制在一定的范围内。最基础的往往都是最重要的，所以需要时刻保证安全性。对于生产设备来讲，设备的运行安全离不开设备工作状态的监控与预测以及诊断。设备智能诊断的基础是生产设备运行的大量的有效数据。
二、设备智能诊断的现状分析
设备智能诊断技术的创立与发展遇到了很多现实性的问题，比如说某些的研究学者研究设备智能诊断技术脱离了电厂的生产设备的运行特性，仅仅做到的是研究在这一生产设备当中的某个部分，并没有达到所需要的高度，也由此证明这种问题出现的原因是因为缺少对生产设备系统的更深层次的了解。还有的是因为科研机构或者高等学校所承接的科研项目研究的理论性与实际的生产有一定程度上的差距。另外，电厂需要定期对工作人员进行专业技能的培训，特别是对新入职的员工，要及时加强技术培训指导，注重对其操作工艺的培训，不断提高其专业素质。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆还需要建设一支具有高素质的监督队伍，才能更好地提高整个生产质量，所以加强对工作人员素质的培养至关重要，
三、设备智能诊断的可行性分析
虽然在若干年前就已经有声音要对电厂进行智能化建设，但是效果不是很明显。随着国家相关文件的颁布，中国制造业的向智能化方向发展，这对电厂设备智能诊断建设方面来说，是一个重要的大的契机。根据国家下发的《中国制造2025》这一文件中，我们可以看出，这是我国实施制造业强国的战略。《中国制造2025》文件中提出我国的制造业发展要经历“三步走”。我国制造业发展的第一步为第一个十年规划，具体时间是指2015年到2025年，这个具体的十年中，要将我国从一个过去的制造业大国向一个制造业强国迈进，届时，中国将加入到世界制造业强国的行列。我国制造业发展的第二步为第二个十年规划，具体时间是指2025年到2035年，在这个具体的十年过程中，我国的整体制造业水平要从世界制造业强国的低等水平向世界制造业强国的中等水平发展，我国的整体制造业将达到世界强国的中等水平。我国制造业发展的第三步为第三个十年规划，具体时间是指2035年到2045年，在这个具体的十年中，我国将从世界制造业强国的中等水平发展，我国的整体制造业将达到世界强国的高等水平。这个时期恰逢新中国成立一百周年之际，此时的中国整体制造业水平，中国制造业综合实力将迈入世界制造业强国的前列。在新的时代背景下，智能制造不管是对国际上还是对中国都是一个难得的历史机遇。中国的法律法规影响着各行各业的走向，文件指出，中国将要进行都制造业的智能化建设，在这种大背景下，电厂的设备智能诊断也将呈现出一种新的发展态势。
四、系统的功能与特点
对于设备智能诊断技术来说，此系统的主要功能包括数据的采集，数据的分析，设备故障表现与设备故障问题明确。对于设备智能诊断技术系统来说，数据采集主要包括振动数据（来源于TDM）和过程参数（来源于DCS）；信号处理则包括多种示意图来进行表示，例如振动趋势图以及轨迹图等；特征的提取则包含多种方法，综合考虑多种因素以及多种数据作为参考，使用精准的算法，可以使得故障快速的表现出来；设备的故障诊断则利用已经综合完成的数据，与之前的工作数据进行对比，观察设备的故障表现方式，参考相关的技术方法，将设备的故障精准且及时的预报出来，并且能够找到故障点。
结论
“冰冻三尺，非一日之寒”任何事情都不是一蹴而就的，对于电厂来说，设备智能诊断技术关系着电厂的运行成本以及关系着千万用户的正常用电。随着国家对于智能化发展的重视程度越来越高，随着智能化的推行与施行，设备智能诊断又迎来了新的发展机遇。电厂需要做到落实国家政策与号召，跟上时代潮流，更好地为人们服务，更加努力地为祖国做贡献。
参考文献：
[1]王莉．水电厂智能诊断系统及其改进[J].科技创新导报，2010（32）：109．
[2]王曦钊，刘胜军，等.智能电站框架研究与信息化工程实践[J].电信科学，2016，32（4）:181-185.
[3]吴国潮，滕卫明，等.智能化电厂建设中的问题与功能探讨[J].自动化博览，2016（8）:82-85.
论文作者:曾勇,余晓炜,杨娟
论文发表刊物:《电力设备》2018年第30期
论文发表时间:2019/4/1
标签：电厂论文; 智能论文; 设备论文; 制造业论文; 强国论文; 的是论文; 我国论文; 《电力设备》2018年第30期论文;