大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展①
张会
(中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872)
摘 要： 大数据发展时代，企业面临着激烈的情报竞争，因此，需要充分了解大数据技术的应用特点，分析大数据技术在企业竞争情报研究过程中所具有的重要影响，借助大数据的应用优势，全面提高企业的市场竞争力。当前企业经济情报数据处理过程中存在着很多问题需要进行解决，必须结合企业的发展情况，运用大数据技术进行全新分析方式的制定，设立明确的大数据时代下企业竞争情报研究方向，做好信息数据的集成，实现对数据内容的清洗和整理，研究出不同的数据发展类型，促进数据分析过程的可视化发展。
关键词： 大数据时代 企业竞争 情报研究 创新发展
随着信息技术的发展，互联网在企业各个领域得到了普及应用，终端设备开始成为人类日常生活过程中复杂信息记录的终端设备，通过不同的信息行为而实现数据收集，结合相关机构的实验检测报告来看，全球被复制的数据总量正在逐年增加。在2020年，全球即将拥有10亿TB的数据量，这代表着大数据技术已经完全渗透到不同的行业和领域中，成为助力我国企业生产的主要因素，随着消费者数据潜力的不断增加，企业在进行经济领域活动开展的过程中，需要探究大数据分析技术的有效应用，制定出合理的方案迎接大数据技术创新浪潮，全面提高社会生产力。
1 大数据理念与特征
1.1 大数据理念
随着经济的增长，我国市场已经逐渐形成全新的企业竞争形式，移动互联网技术的高速发展，让企业数据模式得到了创新，相关工作人员需要将大数据技术与企业情报竞争工作进行有机融合，改变传统的情报获取形式，做好新型企业产品的研发工作。大数据应用过程中会进行大量数据资料的储存和优化，需要制定出合理的运营模式，提高大数据理念的决策能力，实现经济发展流程的优化，在大数据理念应用过程中不再通过传统的随机分析法进行管理，而是通过计算机的应用，对所收集的数据进行全面的分析，总结出数据中所蕴含的规律和基本特点，大数据在进行信息处理过程中能够自主整理庞大的数据资源，实现高速化、多样性发展，体现出大数据所具有的应用价值。从技术角度看大数据和云计算之间具有密切的联系，数据的收集和统计都是通过计算机的计算结构进行的，要想用一台电脑承受巨大的数据统计量是很困难的，要想在海量的数据中提取出有效的信息，就需要努力适应社会的改革变化，将经济金融作为主要的经济研发环节。大数据理念下的经济金融管理体系构建需要结合自身的业务发展情况，在激烈的市场竞争中占有一席之地，变换传统的以客户资源为主旨的行动准则，潜移默化地将大数据渗透到人民生活和企业发展的各个环节中，助力我国经济金融管理体系的发展，充分挖掘大数据中所蕴含的信息价值。
1.2 大数据的主要特征
随着近年来我国互联网技术的不断发展，大数据技术开始逐渐呈现出数据量大、增长速度快、种类多的现象。
（1）数据量大。同一形式的数据正在飞速的增长，当前传感器网络，信息导航系统和微博、INS等公众平台正在飞速的发展，通信软件（如QQ、微信），电子商务（如淘宝、京东)、数字图书馆以及网络日志等不同的领域都会产生庞大的数据量，并且所涉及到的数据规模正在不断增加，例如：淘宝每天所产生的数据量约有4亿条产品信息和两亿多名注册用户活动痕迹，相应的互联网发送和上传的数据量也在不断增长，数据处理需要依赖大数据处理技术，节约数据处理时间。
（2）数据增长速度快。企业发展的不同领域数据内容都在以惊人的速度飞快增长，根据相关软件调查结果显示，数据仓库中的数据量每两年将会增加3倍之多，增长的速度远超过传统超摩尔定律所判定的增长速度，随着互联网技术的不断创新，大数据开始呈现出动态性的发展特点,数据分析能力和数据处理能力得到了显著增长。在动态化的分析环境中，会产生较多的无效性信息，因此需要对信息内容进行分类，一些需要实时分析的数据需要系统及时地进行处理和记录，例如：股票分析和航空定位系统等，这些数据信息的处理具有实时性的发展需求，因此我们在进行大数据技术应用的过程中，选择不同的处理方式，能够快速地解决相应业务问题，加快信息处理速率。
（3）大数据时代下企业竞争情报的真实性。通过大数据技术的有效应用，能够整合不同渠道的数据内容，信息时代下，企业发展过程中会建立企业专属网站，网站会提供大量的用户访问记录，大数据技术能够将访问数据、社交媒体账户数据、信用卡支付数据等进行有机结合，从而分析出客户的实际体验和用户需求。结合网络流量制定出合理的发展方向，不同的数据内容会从不同的角度保证情报分析的真实性和精准性，大数据技术不仅能够为企业竞争情报研究奠定良好的理论基础，还能够提供真实有效的数据材料，保证情报搜集的多层次性和全方位性，全面提高数据的整体质量。云计算技术的有效应用，能够减轻企业所承担的数据分析压力，同时，大数据技术能够让竞争情报的获取更加贴近企业的发展需求，为企业提供更多的商业机会，企业想要保证数据的动态化发展，就需要及时地挖掘异构数据内容，通过数据分析、数据收集、数据使用和数据保护，建立大数据云服务系统，促进企业之间的战略性合作，满足中小型企业在大数据发展时代下，对行业情报的获取需求。
2 大数据时代企业竞争情报研究的创新
（2）集成化发展。在进行企业数据处理体系建立的过程中，需要不断收集合作伙伴所具有的价值资源，实现数据之间的有机组合，在互联网发展的条件下，做到随时随地的数据整理，借用模块化方式保证数据集成，让企业能够更好地适应激烈的市场经济竞争。与此同时，大数据技术还能够实现服务功能的快速定制，在传统的工业发展条件下，企业需要制造一个较为广泛的生态系统，让所有的数据资源都能够在同一平台上进行处理，大数据的出现让这一发展条件变为了现实。
（1）可视化发展。可视化发展的目的是为了保证在任何时间段都能够及时地掌握企业产生的数据信息，通过及时地追踪了解企业的整体运行情况，这种可视化发展形式在传统的经济市场上很难实现，但是随着互联网技术的不断应用，已经逐渐做到全程可视化发展。全程可视化发展，不仅是数据内容的可视化，还需要做到工作画面的可视化。
（2）大数据时代下企业竞争情报创新体现。大数据的发展为企业竞争情报获取提供了便利，同时也提高了数据信息内容的应用价值，大数据技术的应用会自主地整合不同类型的数据内容，具有较强的关联性和结构性，保证竞争情报的多元化发展，对于我国的企业发展来讲，大数据技术能够做好用户数据的收集，进行交易数据、交互数据的整理。通过线上线下的数据管理方式，让不同类型的数据内容进行有机结合，获取数据信息情报，从而挖掘出数据中所蕴含的商机。除此之外，企业还可以通过不同的数据内容指导企业未来的发展方向和实际工作流程，保证每一个企业环节在实际运行过程中都能够实现企业结构的优化。一些企业关心用户的消费情况，因此，在大数据发展的过程中，不仅要做到数据量的整理，还需要关注数据之间的关联性，充分挖掘数据中所蕴含的信息内容，让竞争情报的工作人员能够及时地捕捉用户的使用情绪，以及企业产品的市场发展方向，让企业所制定出的发展策略，更好地适应市场营销需求。
（3）数据种类不断增多。由于产生数据的领域正在不断拓展，数据类型也在不断发展，已经不再局限于传统的普通文本数据信息内容，还包括现代化动画、音频、视频、航空定位、位置信息、链接信息等新型信息内容，这些信息内容都伴随着社交网络和移动计算机等新型技术进行应用和传播。大数据中还有很多非结构化的数据内容和半结构化的数据内容，这些数据没有经过特定的模型进行描绘，所以数据结构存在着不确定性和不规则性。
3 大数据时代企业竞争情报研究发展
相关人员需要及时对地基的沉降量进行计算，主要的计算方法有分层总和法、有限元法以及规范法，这样才能够确定地基沉降的类型以及沉降的程度，根据这些结果才可以采取相应的解决措施，当前，相关人员忽视了地面沉降的计算工作，就极易导致大面积沉降的发生，因此，需要提高对计算工作的重视，从而及时解决地面沉降问题。
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（1）大数据时代下企业竞争情报创新机遇。随着信息技术的不断发展，大数据、云计算为主的技术变革正在不断推进，为我国的经济、政治、民生、社会等各方面的发展带来了深刻影响，面对全球化的发展机遇，许多发达国家已经认识到了大数据时代所具有的发展优势。例如：美国将大数据技术革命提升到国家战略化发展的层面，中国科技水平的发展要想赶超世界一流科技水平，就需要依赖大数据所形成的竞争市场，当前大数据技术分析与竞争情报收集之间实现了有机结合。企业要想建立明确的发展目标，就需要结合当前的大数据发展所带来的数据共享优势，充分发挥出数据信息的价值和内涵，同时，大数据技术的有效应用创新了传统的情报服务理念，借助全新的情报服务模式，采用合理的信息收集方法，形成了大数据发展思维，全面提高了我国企业的市场竞争力。
选矿厂不间断的生产过程就是数据的不间断生产过程，获取选矿大数据是利用大数据的前提。目前我国很多选厂数据来源主要是有经验的工人掌握的生产经验数据和技术人员生产取样数据，其中有的数据量化难度大，可靠性不强，受制于个人的经验差别很大。而在实际工业生产中，由于入选矿石品位波动，矿石性质变化，药剂用量等发生变化，导致生产数据规律不断波动。利用现代感知技术和人工智能设备可以挖掘积累大量有效数据，将其用大数据技术分析获得的结果用于分析指导生产和评估技术经济指标具有重大意义。
（3）实时化发展。大数据分析在企业生产过程中具有重要作用，主要体现在能够保证企业成本和绩效数据分析实时化处理，在企业发展的过程中会产生大量的成本消耗，同时也会带来一定的经济效益，因此企业管理者需要掌握不同发展环节的成本投入情况，通过成本控制保证供应链总成本的最优化发展。很多企业都认为已经实现了大数据化发展，但其实离数据化经营模式还相距甚远，企业要想切实做到大数据发展，就需要借助大数据分析技术保证企业各个环节的有机整合，这是成本控制、风险控制的基础。
1)与Normal(正态分布)函数相关系数的计算。生成3 180×1的正态分布矩阵数据，以z=corrcoef(A,B)指令计算相关系数，zNormal=0.008 9。
4 结语
近年来，对大数据技术的不断研究，让很多国家开始认识到大数据应用的重要性，因此，需要制定出战略性发展计划，推动大数据时代的稳定发展，大数据为企业数据情报研究带来了根本性改变，大数据具有数据量大、数据种类多、数据传播速度快的优势。大数据时代下，数据技术的有效应用，能够助力企业情报研究各部门之间通过有效的竞争合作，面对企业发展的机遇和挑战，该文主要介绍了大数据的基本特征，并且结合这一发展特点，仔细的分析了大数据技术为企业竞争情报带来的发展影响，助力我国企业可持续发展。
参考文献
[1]王娜.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].黑龙江科技信息,2017(5):136.
[2]韩博.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].中国高新技术企业,2016(15):166-167.
中图分类号： G358
文献标识码： A
文章编号： 1672-3791(2019)09(c)-0166-02
DOI： 10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.27.166
①作者简介： 张会（1986—），女，汉族，山东菏泽人，本科，研究方向：情报学。
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