摘要：近年来，大数据时代的来临，使我国经济体制改革速度得到了大幅提升，大大推动了国家经济水平的增长。与此同时，各个领域对大数据技术的广泛应用，使大数据在各个领域发展中的应用价值愈发凸显出来。本文主要对大数据给5G通信行业带来的机会和挑战进行探讨。
关键词：大数据；5G；机遇；挑战
1 大数据与5G
1.1 大数据的优缺点
大数据是巨量的数据，是一种信息资产，具备大量、高速、多样、价值以及在线的特点。大数据的应用在推动智能化方面具有非常显著的优势，比如说可以及时地解析故障、缺陷以及问题根源，可以帮助企业节省大量的成本，可以为成千上万的车辆规划线路，躲避拥堵，可以挖掘消费者的消费习惯，进行精准营销，甚至可以通过分析点击流和数据挖掘实现规避欺诈等等。大数据可以为各行业的转型升级提供帮助。但是大数据的缺点也是非常明显的，最大的缺点就是因为数据的共享而造成信息安全问题，据中国科学院表示近50%的数据可能面临泄露的风险。目前只需要一个手机号码，就可以查询到手机号码所属人的身份证信息、名下的房产、名下的车辆信息、入住旅馆的记录、支付宝账号、银行卡信息、通话记录等等，甚至可以精确到地点和分秒的打车记录，而且可以精准定位实时位置。
1.2 5G关键指标与技术
5G呈现出现来的特点是大、快、杂。大就是流量大、网络大。快就是响应速度快，传输速率相比4G而言提高了大约100倍。对核心层和骨干网络的带宽压力很大，按照现有的情况，5G的传输速率均值至少要保证1Gbit/s，峰值要保证20Gbit/s。一个典型的承载网络至少要保证400Gbit/s才能满足要求，而因为5G通常为超密集部署，那么无线接入网络至少要保证100Gbit/s的速度，而到了核心层和汇聚层至少要保证T级别。杂强调的流量的性质杂，应用杂，突出的是流量的融合。为了满足5G的性能指标，现阶段运用了大规模天线、边缘计算、新型信息编码、新型多址、毫米波通信、超密集组网、D2D、SDN、网络切片等关键技术。以网络切片来论就是将物理网络切割成多个虚拟的端到端网络，每个虚拟网络之间，包括网络内部的接入、设备、传输和核心是逻辑独立的，任何一个虚拟网络出现故障都不会影响到其他虚拟网络，而因为SDN的运用要实现光承载和无线接入的智能化云协同，同时5G要满足的应用场景服务需求不一样，网络切片很关键，SDN同样很关键。
1.3 大数据带给5G通信行业的机会
大数据的应用需要大流量，快速的响应速度，对互联网的依存度非常高，同时大数据需要数据共享。而5G基本上都满足条件。从这个角度来说，大数据给5G通信行业带来了巨大的发展潜力，因为，5G要满足高宽带，低延时，快速响应，结合上文给出的性能指标和关键的技术实际上也是在满足大数据的运用要求。同时5G的一个核心应用场景是IOT，即大规模物联网，当然现在还有一个是关键性物联网，大规模物流网需求的是广泛的连接，和海量的用户数量，任何一部手机都可以成为物联网中的一部分，这突出了一个数据的共享。换个角度来说，5G可以做很多事，这在目前是公认的，但是因为5G的商业化前景并不明朗，面对4G速度已经满足大部分消费者需求的情况下，5G还缺少杀手级的应用。获得用户对应程序的反馈，发现用户需求，进而改善产品，这是当前的标准做法，企业从物联网传感器中提取，并通过5G网络传输的内容组成大数据，使大数据来分析物联网应用程序在5G网络上表现，进而持续促进发展，同时这种发展下也会促进工程师去学习如何配置5G网络来满足应用的需求。在5G的研究当中，从早期的C-RAN，到现在的F-RAN就是明证。当然也因为IOT的存在，大数据成为5G的一个杀手级应用，带动通信产业的迅速成长，连接、计算、存储、应用等产业链的各个环节都在行动，实际上5G的快速发展也是上下游产业链的集中发力的结果。
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2 大数据与5G通信发展中面临的挑战
2.1 专业人才缺失
由于大数据的采集、处理和分析需要计算机具有强大的信息处理能力与运算能力，这也使人们在对这些大数据进行处理时，需要具备较高的专业能力，这也造成5G通信行业在发展过程中的专业人才非常匮乏，而现有的5G通信行业工作人员在专业能力上却较为低下，从而导致5G通信行业在发展过程中极易产生各种问题。
2.2 管理制度不完善
就目前来看，大数据时代下，5G通信技术得到了快速发展，但由于我国对5G通信技术的研究时间较短，这也使5G通信在发展过程中势必会存在很多问题，而其中最大的问题便是5G通信尚未建立一个完善的管理制度。正是由于没有完善的管理制度支撑，使5G通信技术在发展过程中很难将技术要求、实施方法等进行完美的融合，从而给5G通信行业的发展带来了许多困难。
3 大数据与5G通信在发展中应对挑战的具体建议
3.1 强化5G通信行业中的技术支撑作用
要想推动5G通信行业的发展，充分发挥大数据在5G通信行业中的作用，就必须要强化5G通信行业中大数据技术的支撑技术，目前，传感器技术、信息控制技术、数据安全技术等都是大数据技术中的重要分支，并为5G通信行业的发展提供了可靠的技术支撑，通过计算机的强大处理性能来这些数据进行处理，并加大大数据技术的研究力度，使更多的现代化信息设备能够在5G通信行业中有效融入，必将大幅提高大数据在5G通信行业中的应用价值，从而使5G通信行业能够在大数据技术的支撑下不断发展和进步。
3.2 统一5G通信行业的结构模式与标准
在5G通信行业发展过程中，必须要建立一个统一的行业标准，而这就需要对我国各个地区及行业的差异进行充分的调研，使制定的行业标准能够适应用于不同地区。在对5G通信行业的结构模式及标准进行制定时，需要对其他发达国家在移动通信方面的管理经验及成果进行汲取和吸收，并根据我国实际国情来对行业结构模式及标准进行科学建立，以此保证我国5G通信行业的顺利发展。此外，还要对5G通信行业的管理标准进行统一，使5G通信行业的从业人员能够严格遵守管理标准，避免出现违规操作、越权管理等问题，在管理工作中，管理人员必须要起到足够的监督作用，确保管理制度能够得到有效实施。对于5G通信企业来说，需要对自身的培训制度进行健全和完善，制定详尽的培训方案，对各个操作环节进行严格的把控，以此保证企业管理工作的有效性。
3.3 完善5G通信行业的管理制
5G通信行业在我国经济发展中正发挥着越来越重要的作用，因此必须要对5G通信行业的技术管理体制进行相应的完善与健全，使其能够为5G通信行业的发展起到引领作用。对于企业来说，其管理体制的是否优质，需要观察其是否严格把关各个工作环节，能否保障数据信息在企业中的安全性，当发现问题时，便需要通过具有针对性的措施来进行解决。在对5G通信行业的管理体制进行建立时，可对西方发达国家的管理模式进行借鉴，不断引起具有丰富管理经验的专业人士，确保管理制度能够得到有效建立和实施。在完善5G通信行业的管理制度时，需要明确内部权责关系，使企业相关人员能够认清自己的职责和权利。
结束语
综上所述，大数据在5G时代可以成为一种杀手级应用，因为5G的核心场景之一是IOT，在智能化浪潮下，5G的高性能，为大数据的应用提供了助力，但是大数据也在反向影响5G通信行业，要满足大数据的应用就需要在网络制式上进行研究，提升带宽和时延要求，同时大数据要求数据共享，但数据共享存在信息泄露的问题，对于5G也是一个挑战。
参考文献：
[1]曾义.试论5G通信中数据传输的可靠性[J].电子世界，2018（1）：180，182.
[2]游宗泽.5G移动通信发展趋势与若干关键技术[J].中国新通信，2016，18（12）：26.
[3]张经瑜，李广朋.大数据与信息安全[J].信息与电脑，2015（12）：137-139.
论文作者:何成龙
论文发表刊物:《基层建设》2020年第2期
论文发表时间:2020/5/6