戴习军[1]2001年在《发电竞价理论及其控制模式的研究》文中进行了进一步梳理当电力工业从“卖方市场”转向“买方市场”时，集资办电合同中的高发电利用小时数、高上网电价、高投资回报率、短折旧期和短还贷年限等投资回报因素就出现了明显的负面效应。在我国，由于电厂投资主体的多元化，发电容量已出现部分剩余。因此，深化电力体制改革，实行厂网分开，发电企业竞价上网，建立发电侧电力市场势在必行。 本文运用系统工程理论、控制工程理论，结合湖南省电网的实际，在分析了我国发电现状的基础上，根据两部制电价、发电超基数竞价与差价合同加现货市场的原理，提出了效率优先与差价合同相结合的发电竞价上网理论，并对实荷电价及竞价上网理论进行了讨论。在此基础上研究、设计了发电竞价系统，对发电超基数竞价及信息加密系统进行了研究，采用了算法公开的对称密钥1024位的RSA数字签名的加密、解密、身份验证和证据保全。发电竞价系统运行稳定，发布信息及时准确，安全可靠，可有效地降低用户电价，为发电市场的运营提供了有力的技术支持。 随着计算机水平、通信条件及电力工业自动化控制程度的提高，1024 bits RSA加密系统对发电竞价标书的加密具有不可攻破的特点，可实现系统信息的实时采集、准确计算、无缝接口和可靠运行，保证了发电市场“公平、公正、公开、有序”的竞争。
周莉[2]2006年在《发电竞价决策理论及其技术支持系统的研究与实现》文中进行了进一步梳理随着“厂网分开，竞价上网”电力市场改革的深入，发电竞价上网是实现电力市场化的重要举措和必然趋势，发电竞价决策理论的研究及其技术支持系统的开发是电力市场化所急切需要解决的问题。 针对我国电力体制改革进程中的实际情况和发电侧电力市场的发展趋势，论文研究了一种可供实际操作的“容量合同+效率置换+实时市场”发电侧电力市场竞价交易模式，并对“容量合同+效率置换+实时市场”的实现进行了详尽的阐述。分别就容量合同电量、容量合同电价的确定原则、方法及数学模型，效率置换的原则、方法及数学模型，实时市场的竞价模型等进行了详细的论述。 在对发电竞价决策理论深入研究的基础上，给出了发电竞价最优竞价策略的数学模型。论文采用基于预测市场清算电价(MCP)形成最优报价方案的理论，详细分析了MCP的影响因素，并结合我国电力市场的特点，分别建立了基于修正BP神经网络算法、多元线性回归算法和指数平滑算法的报价模型。 文章详尽介绍了发电竞价系统的功能，讨论了客户端、监控端和服务端的工作原理，根据电力市场条件下发电竞价的特点和信息发布对加密技术的要求，系统采用公开密钥算法的RSA加密算法，形成了完整的加密、解密、身份验证和证据保全等技术手段，并阐述了RSA加密算法和竞标标书加密。 系统经实际运营，证明了文章所提出的竞价交易模式都是切实可行的。这种模式为电力系统的发电与输电分开、竞价上网提供了切实可行的方案，有利于电力市场的运营和平稳过渡，有利于实现资源的优化配置、降低发电总成本、降低用户电价，促进工农业生产的快速发展和经济的腾飞。
党靖[3]2007年在《发电公司电价预测方法及报价策略的研究与探讨》文中研究指明随着电力市场改革的不断深入,研究发电公司竞价策略问题将变的很有意义。本文着重分析、研究发电企业在厂网分开,竞价上网的市场环境下,如何科学地预测市场出清价格、制定竞价策略,参与市场竞争,以谋取企业的最大效益。在本文的第一和第二部分,结合国外以及国内电力市场的发展历史,介绍了电力市场的基本模式,对我国电力市场的形成和现行的电力市场结构的特点进行了介绍,并对电力市场发电侧的电价预测方法和报价策略进行了简要分析。第叁部分将模糊理论运用到电价预测中,针对传统指数平滑法在求部分数据值时都只考虑前期效应即仅利用了某时刻之前的数据,使指数平滑序列产生有滞后偏差的缺点,提出一种基于模糊理论的一次指数平滑预测法,消除了指数平滑法在预测中的系统滞后现象。第四部分对神经网络BP算法进行研究,并对传统的BP算法的改进,将一种基于模式逼近度和接受概率的变步长快速BP算法应用到短期电价预测,仿真结果表明该方法有效的改善了BP算法收敛速度慢以及容易陷入局部最小点的缺点,从而提高了神经网络用于电价预测的效率和精度。文章第五部分用最小二乘支持向量机建立电价预测模型。支持向量机解决了神经网络中存在的局部最优问题,比BP人工神经网络有更高的预测精度和鲁棒性,被认为是神经网络的替代方法,最小二乘支持向量机是标准支持向量机的扩展,比标准支持向量机速度更快,更便于使用。在选择相同训练样本和输入变量的情况下,最小二乘支持向量机预测法的预测效果明显优于BP人工神经网络预测方法。第六部分对基于博弈论方法发电厂报价的策略进行了讨论。对古诺模型和伯特兰德模型的标准形式进行了分析,将古诺模型的标准形式进行了扩展,同时得到了基于发电成本最低的竞争战略模型以及基于上网电量最多的竞争战略模型。构建了完全信息下具有发电容量约束的古诺模型,在此基础上建立了不完全信息下具有发电容量约束的古诺模型,并分两种情况对不完全信息下的古诺模型进行了分析:各发电商对其它发电商机组具有若干成本估计函数的情况;各发电商对其它发电商机组具有一个成本估计分布函数的情况。给出了求取上述各种古诺模型的古诺一纳什均衡解的方法,由此得到电厂机组出力的优化解,并转化为电厂机组的报价曲线,由报价曲线得出相应的机组报价策略,通过算例进行仿真分析。最后对发电公司目前实用的报价策略及其存在的问题进行分析和探讨,简单对各种电价预测方法的应用进行总结,并将基于博弈的报价策略用于分段报价当中,使报价更为科学。
葛亮[4]2009年在《节能发电市场交易调度创新模式的研究与应用》文中研究指明电力工业的节能减排是全局节能减排的重点领域。随着《节能发电调度办法(试用)》的出台,构建完善的电力市场交易调度模式以实现电力工业节能减排的目标成为相关学者研究的热点。本文在深入分析国内外现有发电竞价交易调度模式的基础上,从能耗、变动成本与污染物排放叁者间的有机关系着手,就如何构建节能减排与市场机制相协调的发电交易调度新模式进行了探索,并就若干关键技术形成了完善的解决方案,具体工作和贡献有以下几个方面:1.依据国家发改委提出“发电机组按能耗和污染物排放水平排序”的调度原则,提出了一种用机组变动成本报价取代煤耗进行上网排序的新思路。在深入分析机组变动成本与煤耗关系的基础上,论证了在计划煤价下,机组变动成本完全可以替代煤耗进行上网排序。当市场煤价和购煤运程不一致时,对机组的变动成本进行修正,修正后的变动成本以替代煤耗进行上网排序。将机组煤耗排序转变成变动成本排序,通过市场机制调节从而实现了电网节能减排的目标。2.在比较分析了国内外发电竞价交易模式利弊的基础上,提出了基于有效功率耗量准则模式。该模式将电力的交易与调度分别设计成金融系统与物理系统,市场主体在市场交易中心以价格为信号,通过竞争为各自的电力电量确定价值,以取得合同电量和电价;在电网调度中心以变动成本为信号,由调度机构统一优化排序来实现节能减排。论文还对该模式的发电竞价交易的结算规则和发电厂商的博弈策略等方面进行了详细论述。通过模拟仿真分析,证明了该模式比传统模式的能耗和污染物排放更低,具有更好的操作性。3.针对低效高耗机组在市场竞价中处于劣势,回收固定成本困难的情况,在两部制电价的基础上,提出了“容量合同+效率置换+变动成本竞价”模式。通过事先签订容量合同以及在交易中心开展容量合同交易来给予低效率机组回收成本,使高效率机组获得更大利润。在调度中心依次以机组变动成本报价、机组污染物排放水平为依据确定调度侧的上网发电顺序,通过市场交易、排序上网和结算规则使机组自动实现节能降耗,减少发电侧上网电价的波动。4.针对各类型发电机组能耗与污染物排放水平的不同,提出了“能耗配额+节能配额交易+变动成本竞价”模式。将能耗企业中的节能配额交易引入到发电企业的上网竞价交易中,提出用能耗配额来限制发电企业能源的消耗量,并在交易中心通过节能配额交易,使低能耗低污染机组发电量置换高能耗高污染机组的发电量。在调度中心依次以机组变动成本报价、机组污染物排放水平为依据确定调度侧的上网发电顺序,使高能耗高污染机组少发电,低能耗低污染机组多发电,达到全网资源有效配置,实现全网节能减排的目标。5.以本文“容量合同+效率置换+变动成本竞价”模式为基础,采用B/S与C/S相结合的架构,利用JBuilder9.0集成开发工具,使用Oracle9i数据库,在J2EE平台上研制开发了节能发电市场交易调度系统,将辅助决策支持系统引入电网竞价交易中。文中重点阐述了系统的体系结构、开发模式、功能模块和业务流程设计等关键技术,实现了市场分析与预测,容量合同交易,报价辅助决策,结算管理,节能管理,机组管理等功能。系统实用性强、功能稳定,具有友好的人机交互界面,使用灵活、方便。
孙鸿飞[5]2007年在《火电厂竞价上网智能决策支持系统分析与设计》文中研究说明我国的电力工业正经历着由传统的计划经济体制向市场经营模式转变的市场化改革过程。随着“厂网分开、竞价上网”、区域性电力市场试运行等的实施,标志着电力工业的市场化改革逐步进入实质性阶段。这种背景下,发电公司要进入电力市场,必须在公平、公开、公正的环境下参与发电竞价,通过市场竞争来求得自身的生存与发展。本文试图将智能决策支持系统这一信息系统的新技术,应用到火电厂的发电竞价决策当中,将智能信息技术与各种竞价模型相结合为火电厂竞价决策提供更好的辅助决策支持。论文从我国电力市场下的基本竞价理论出发,对火电厂发电成本构成对竞价策略的影响、基于电价预测的竞价理论、基于竞价对手策略分析的竞价理论、基于博弈论的竞价理论、以及对合同市场下的竞价理论等各种竞价理论进行了深入分析,探讨了相应的竞价模型。在以上分析的基础上,建立了一种以多库式智能决策支持系统体系结构为基础,同时结合数据仓库、数据挖掘、联机分析处理的智能决策支持系统,对系统进行了详细分析与设计,探讨了将数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术同智能决策支持系统技术有效结合,为火电厂竞价上网提供辅助决策支持的新途径。最后论文论证了本系统能为电厂竞价上网提供有效辅助决策支持。
程利敏[6]2007年在《电力市场环境下发电企业报价风险管理分析》文中进行了进一步梳理本文首先综述了国内外电力市场改革状况,并介绍了发电企业报价风险研究现状,进而对发电企业报价风险研究的背景知识进行了概述,并在此基础上提出本文研究的前提假设。其次,在对风险和风险管理相关理论研究的基础上,阐述报价风险产生原因,并利用Crystal Ball提出了基于改进Monte Carlo模拟的VaR和CVaR报价风险评价方法。再次,用一个实验案例诠释发电企业报价风险评估过程,比较了VaR和CVaR风险评价结果,对风险因素进行敏感性分析,且在一定风险约束条件下基于优化理论利用Crystall Ball的OptQuest工具求解出最优的报价,并提出短期内降低报价风险的对策。然后,提出发电企业长期内规避报价风险的策略。最后是本文的结论部分。
王亨海[7]2006年在《电力市场化改革与发电市场竞价模式研究》文中认为文章首先回顾了我国电力行业的发展历程，分析了我国电力行业面临的现状与主要问题，得出了缺少行业内部竞争是造成电力行业效率低下的主要原因的结论。接着从经济学角度，结合电网的具有一定自然垄断性的特点，提出了电力行业的市场化之路：实施厂网分开，把具有自然垄断性的电网运营管理与具有竞争性的发、售电经营分开；放开发电与售电市场，在发、售电市场实行市场机制；在具有自然垄断性的输电领域实施政府规制下的垄断经营。 本文在研究发达国家电力市场化改革的经验教训，并比较分析适合国情的省级电力市场与区域电力市场两种不同模式的优缺点的基础上，提出我国电力市场建设应走渐进式区域电力市场之路。通过实际案例，对华东电力市场与浙江省电力市场的有关运行数据，进行实证分析，验证了这一论点。通过比较发电市场不同竞价模式的优劣与适用范围，分析了两部制电价特有的鼓励投资和促进电力企业内部管理的双重功能，用数据验证了两部制电价的上述作用。并结合我国经济持续快速发展的特点，得出两部制电价应为发电市场主要竞价方式，并适时向双边交易与集中竞价结合模式转变的结论。最后，文章提出了促进电力市场化改革实现电力产业可持续发展的具体对策措施。
唐捷[8]2004年在《湖南省发电侧电力市场竞价交易模式的研究》文中提出目前我国电力体制改革已进入“厂网分开”的实质性操作阶段，“西电东送、南北互供、全国联网”步伐加快，迫切要求制定出符合市场经济规律的发电侧电力市场竞价交易模式和具体实施方案。 为适应发电竞价上网的要求，本文针对我国电力体制改革进程中的实际情况和发电侧电力市场的发展趋势，对现有发电侧电力市场竞价交易模式进行了比较分析。紧密结合湖南省国民经济发展的实际情况和湖南电网水火电联合经济调度的特点，提出了两种可供实际操作的湖南省发电侧电力市场竞价交易模式：一种是基于由固定成本和变动成本之和确定容量合同电价而提出的“容量合同+效率置换+适时市场”模式：另一种是基于仅由固定成本确定容量电价而提出的“容量合同+全电量竞价+适时市场”模式。 在此基础上，对湖南省在未来5～10年内可采用的发电侧电力市场竞价交易核心模式 ——“容量合同+效率置换+适时市场”的实现进行了详尽的阐述。分别就容量合同电量、容量合同电价的确定原则、方法及数学模型，效率置换的原则、方法及数学模型，适时市场的竞价模型、报价方式及上网交易、结算的数学模型等进行了详细的论述，并举实例仿真分析了该发电竞价核心模型的可行性和优越性。此外，还就大用户直接供电、互联电网交易等进行了实质性的研究。 经系统仿真和实际试运营，所提出的两种模式都是切实可行的。这两种模式为湖南乃至我国电力系统的发电与输电分开、竞价上网提供了切实可行的方案，有利于电力市场的运营和平稳过渡，有利于实现全国和省内资源的优化配置、降低发电总成本、降低用户电价，促进工农业生产的快速发展和经济的腾飞。
郭联哲[9]2007年在《电力产业价格链的形成分析及优化设计模型》文中进行了进一步梳理电力产业的重组和放松管制的过程正在进行,基于电信、航空、公路的市场化改革经验,人们期望将竞争带入电力行业,提高电力产业的生产效率,增加社会福利。但是由于电力商品的难于存贮性以及生产过程的特殊性,要设计出成功的电力市场非常困难。本文从微观经济学理论出发,主要探讨市场环境下电力生产过程中发电、输电、配电(售电)各环节电价的形成机制及相关优化模型,主要研究成果和结论如下:首先从电力商品的特殊性出发,分析电力产业供应和需求的特点、发电侧的寡头性市场特点以及输配电的自然垄断特点,讨论电价在实现社会效率方面的关键作用,指出在电力供不应求时,影响社会福利最大化的障碍在于电力产品分配的无效率,而在电力供过于求时,影响社会福利最大化的障碍在于机组组合的无效率,无效率的生产和分配极大妨碍社会效率的最大化的动态实现。第二,在简单介绍了世界各主要电力市场化国家的市场结构和交易模式的基础上,从社会效益的角度分析了市场环境下发电侧竞价的两种结算(统一定价和按报价支付)模式的利弊,建立了燃料价格的变动对火力发电商上网电价影响的数学模型,并对此进行了敏感性分析。第叁,分析了各种输电定价的理论依据和模型,由于输电业务的自然垄断性,输电价格的确定主要基于成本法,在处理输电线路阻塞的过程中,市场化的输电权拍卖是一种实现线路分配效率的主要方法,文章详细分析了输电线路定价的难点并通过简单实例说明了两种价格体系(节点电价和区域电价)对输电价值判断的影响,并利用博弈论在输电定价中的应用进行了简单说明。第四,分析了微观经济理论中的价格歧视原理在销售电价制定过程中的主要应用;考虑到用户在不同时间段用电的交叉弹性,从实际出发,建立了分时电价最优化模型,同时指出,分时电价涉及到两方面的问题:时段的划分和各时段电价的确定,两方面的问题是二级优化问题,售电公司需要在实践中不断探索。简单的仿真结果表明,用户在高峰时段的需求弹性越大,分时电价的优化将使得供电公司和用户共同收益。最后,文章分析了电力市场中的市场力问题,讨论了各种市场力的评价指标,市场力产生的原因,市场力对电价的影响并提出了现阶段我国电力改革的适宜步骤和电价改革建议。
杨根[10]2006年在《水电厂发电报价策略及其辅助决策系统研究》文中进行了进一步梳理电力市场的改革就是要利用市场机制对传统的经营方式进行改造，打破垄断、引入竞争、提高经济效率，优化资源配置，促进电力工业与社会、经济、环境的协调发展，最终实现全国联网，构建政府监管下的政企分开、公平竞争、开放有序、健康稳定的电力市场新秩序，从而实现全社会资源和福利的最大化。随着我国电力市场逐渐的完善和成熟，水电厂参与竞价已是大势所趋，水电商的经营重点将由原来的单一安全生产转变为以经济效益为中心的市场化经营模式。因此，对每个参与竞价的发电公司而言，迫切需要建立一套可以用来分析一切市场可利用信息，并结合发电公司和机组运行特点及其成本分析，能为电厂竞价上网做出规避风险，获取最大经济效益的辅助决策系统软件体系。所以，水电竞价策略和辅助报价系统的研究也就成为一个非常关键问题。 本文首先综述了电力市场的基本概念、运营模式和交易模式，研究了发电公司在市场环境下获得最大效益的途径：对外要以市场为导向，综合利用各种信息来进行市场的报价；而对内要进行企业自身的优化调度，实现企业的最优经济运营。 其次，本文结合博弈论原理和相关数学知识，通过研究发电报价的二人博弈模型和发电竞价基本过程，建立了发电商基于博弈论和概率论结合的数学模型和报价模式，深入分析了发电商应用该方法的竞价过程和赢得市场中标的概率，获取企业最大效益的最优报价策略。 第叁，本文结合水电特点和水电上网模式，研究了水电基于预测市场边际电价、实用当量电价等方法的报价策略，建立了水电商基于博弈原理和期望收益的报价模型，并给出了获得最大期望效益的竞价策略。 最后，研究了发电报价决策系统的基本概念和整体框架，建立了水电厂辅助报价决策整体结构和系统框图，并对辅助报价系统的各个功能模块进行了深入的分析和探讨，最后提出了报价系统的硬件和软件的设计方案。
参考文献：
[1]. 发电竞价理论及其控制模式的研究[D]. 戴习军. 湖南大学. 2001
[2]. 发电竞价决策理论及其技术支持系统的研究与实现[D]. 周莉. 湖南大学. 2006
[3]. 发电公司电价预测方法及报价策略的研究与探讨[D]. 党靖. 东华大学. 2007
[4]. 节能发电市场交易调度创新模式的研究与应用[D]. 葛亮. 湖南大学. 2009
[5]. 火电厂竞价上网智能决策支持系统分析与设计[D]. 孙鸿飞. 吉林大学. 2007
[6]. 电力市场环境下发电企业报价风险管理分析[D]. 程利敏. 华北电力大学（河北）. 2007
[7]. 电力市场化改革与发电市场竞价模式研究[D]. 王亨海. 浙江工业大学. 2006
[8]. 湖南省发电侧电力市场竞价交易模式的研究[D]. 唐捷. 湖南大学. 2004
[9]. 电力产业价格链的形成分析及优化设计模型[D]. 郭联哲. 华北电力大学（北京）. 2007
[10]. 水电厂发电报价策略及其辅助决策系统研究[D]. 杨根. 贵州大学. 2006
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