云南省大理州鹤庆县环境监测站 云南省 大理州 671500
【摘 要】随着工业与汽车行业的飞速发展，城市空气环境质量问题已经成为市民关注的主要问题，一个城市空气质量的好坏将直接影响着市民的出行与生命健康安全，因此就对从事环境空气监测工作的人员提出更高的要求，本文对于环境空气监测数据的分析与处理具有十分重要的现实意义。本文利用环境空气监测的数据结果，来详细讲述了城市环境空气自动监测出现的异常的数据的形式，重点对于测试的结果做了重点的分析，并研究了异常的空气监测数据产生的原因，同时提出了相关问题的解决方案，来确保监测的空气质量数据的准确与可靠性。
【关键词】环境空气；监测数据；分析处理；策略探究
前言
随着科技的发展，城市现代化进程的不断深入，城市空气质量已经成为环境污染的重点问题，因此空气质量自动检测系统的运用越来越广泛，空气质量检测系统不仅能够进一步的加强对空气的质量自动的检测，而且还能够预测空气污染发展的大体趋势并及时的对于一些应急的事件控制其过程。在当前，环境空气质量检测系统已经成为我国城市空气监测主要的技术手段之一。因为城市空气自动监测系统面临停电、维修、气候异常等因素的影响，很容易产生许多异常的数据，如何对这些数据进行分析处理就是本文研究的重点问题。
1.我国环境空气监测的现况
随着我国科技水平不断的提高，城市居民的生活质量水平也在逐渐的提高，居民对于周围环境空气质量的要求也随之提高。空气作为我们赖以生存的资源之一，肯定要被放在最为重要的位置，城市空气质量的好坏直接关系着人体的舒适度与身体健康的状况。为了让城市的空气质量得到进一步的改善，国家环保的相关部门已经在我国的很多地区布设了环境空气监测站，并还分别给这些空气质量监测站配备了一定数量的专业的监测系统以及技术人员。空气质量自动监测系统是先进的一体式环境空气质量监测系统。
2.监测系统出现的异常数据的分析与处理方法
就现在环境空气自动监测系统来说，该系统受到外界条件的影响大多数类型的监测项目都会产生一定数量的异常数据。环境空气自动监测系统当然也不例外，该系统受到气候的影响比较大，再加上该系统本身的性能不够稳定，因此产生了许多出现异常的数据。根据大量的资料表明，空气自动监测系统发生的异常的数据一般情况下占总数据的百分之一到百分之三之间，这个占有率还是相当大的，所以如何恰当地分析并及时的处理这些异常数据对于整个空气质量监测站来说，具有十分重要的现实意义。
2.1分析产生异常数据的原因
一般情况下来说，造成空气自动监测系统产生异常数据的原因有很多，大体上可分为气路故障、分析仪故障以及其他故障这三大类。
2.1.1分析仪的故障
分析仪故障主要可分为以下两大类：（一）SO2和NO2分析仪的故障 这两种分析仪的特点是限流孔和采样管的直径都比较小，但是空气中的灰尘含量还是比较高，并且有的灰尘颗粒的粒径比较大，因此很容易让管道出现堵塞。一旦发生堵塞，将会对二氧化硫以及二氧化氮的监测值产生很大的影响。并且这两台分析仪的内部还分别的设有一台小型的泵，泵上面都附有泵膜，如果泵膜让空气中的灰尘给污染了，也会对二氧化硫的监测产生很大的影响。除此以外，这两种分析仪的内部还有很多诸如紫外灯等这些小的物件，这些小的物件一旦损坏也会对二氧化硫一季二氧化氮的监测值产生比较大的偏差。（二）PM10监测仪的故障 PM10监测仪对空气采样量的要求比较高，因此如果在空气采样的过程中出现了气体泄露的现象将会造成PM10的值产生偏低的情况；如果流量计的数值不准确也会造成
PM10的值出现很大的偏差。在PM10监测分析仪的内部设有滤膜带，滤膜带如果出现破裂也将会导致PM10的值偏大或者是固定不变。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆除此以外，如果遇到下雨的天气要特别的注意加热管是否处于正常的工作状态。加热管主要的作用是把水分分离出来。而下雨天空气中的水分含量比较高，如果加热管不能及时的把水分给完全分离出来，就会导致水分吸在PM10监测分析仪的滤膜上。而这些水分会因为监测仪的温度的升高而跟着挥发，水分挥发之后将可能导致PM10的值长期处在低水平而不发生变动，甚至还有可能变成负数。
2.1.2 气路的故障
空气自动监测系统的采样因为接触了空气而很容易沾染到污物，因此为了获得十分准确的监测数据，要经常的清洗采样头，保持其长期处于清洁状态。采样管是否顺畅也将直接影响着空气监测的数据的准确情况。
2.1.3其他的故障
空气自动监测系统的内部结构是由许多线路组成，其中任何一条线路出现问题（接触不良或者松动）都会对监测值带来很大的影响，甚至还会导致整个系统无法正常的运转。此外，自动监测系统的工作环境如果在电路不稳定或者突然电路出现中断的情况下工作，也会导致其无法正常的运行，因此供电的系统由断电变为有电的这段时间内，自动监测系统会因为仪器的预热而导致出现一些不正常的数据。
2.2异常数据处理的方法
对于一些异常的数据，数据处理人员必须要能够快速准确地将其从监测的数据中去除掉。在去除异常的数据以后，假如正常的数据可以满足系统规定的小时数，那么就能够直接的去掉这些异常的数据，来继续完成接下来的工作项目，同时还要能够和其他的监测站采集的数据进行对比。但是假如在去除异常的数据以后的正常的数据没能够达到所规定的小时数，则需要重新采集数据再次实验或者使用其他的方法来展开监测。
3.正常的数据分析以及处理的方法
要研究一个城市的空气质量的情况，开始要有高端精确的监测系统，比如空气自动监测系统，对空气进行自动监测，然后可以自动对这些监测到的数据做出细致的分析以及处理，这二点缺一不可，并且是同等重要的。
3.1数据的筛选。
把系统监测到的大量的数据进行分类筛选，去掉一些突变的值，也就是所说的异常的数据，剩下的数据就是正常的数据。
3.2列表
根据监测站性质的不同或每个监测站一些主要的污染物的类别根据时间的顺序填入到表格中，然后再将这些表格中的数据进行系统化的处理。
3.3画图
根据上一步表格中的数据，制作一些恰当的图线的类型，比如曲线图、折线图、矩形图以及柱形图等，这些图形的制作可以很好的将这些数据反映出来，便于数据的分析。
3.4讨论 在对这些正常的监测数据处理以后，接下来的工作就是对这些处理的结果展开讨论：同一个监测站的同种污染物不同时间含量的不同，不同监测站的同种污染物含量之间的不同，同一个监测站不同污染物种类的含量差别等。
４.总结
为了城市居民出行以及居住环境的安全，为了改善城市空气质量环境，为了准确地了解城市空气质量的状况，从事空气监测的工作人员必须能够科学有效的对数据进行分析以及处理，对于异常的数据和正常的数据分别使用不同的方法来分析与处理。另外，在工作的过程中，应该要依照实际的状况来进行数据的分析处理，要因地制宜，寻求恰当的解决方案，一定不能死搬硬套，并且对于从事这方面的工作人员应该努力提升自我，确保我们有一个舒适的生活环境。
参考文献：
[1]侯鲁健.济南市环境空气质量监测管理信息系统的设计与实现[D].山东大学，2014.
[2]朱建明.地铁车站热环境状态与隧道围岩传热的研究[D].北京交通大学，2014.
[3]赵闻.垂直轴风力发电监测系统设计[D].山东大学，2011.
论文作者:李淑媛
论文发表刊物:《低碳地产》2016年第8期
论文发表时间:2016/9/5
标签：数据论文; 空气论文; 空气质量论文; 异常论文; 监测系统论文; 环境论文; 监测站论文; 《低碳地产》2016年第8期论文;