北京建筑大学理学院 北京 100044
摘要：本文应用一元线性回归分析方法，对出水水质和污泥负荷的实验数据建立了一个线性模型，经检验此模型显著成立，可以用于解释二者之间的关系，探索了污水生物处理的某些规律。
关键词：一元线性回归；污泥负荷；出水水质；建模
一、问题的背景和线性回归分析原理
用数理统计方法分析水处理实验数据很有意义，其中线性回归分析最为常用。今用线性回归分析方法研究出水水质与污泥负荷之间的关系，为探索污水生物处理规律提供依据。
1、问题背景
为了探索某种污水生物处理规律，在容积为10立方米的曝气池内进行完全混合式生物处理，运行稳定后，测定每天进水流量、进出水水质、曝气池内污泥浓度。连续测定10天左右，形成一个工况的试验数据。今得到7个工况试验数据的均值如下：
需要根据以上实验数据建立出水水质与污泥负荷之间的关系模型。
2.一元线性回归分析的原理
系数 表3
可以看出，相关系数R1，F=14886.756，p值0.000远小于0.05，检验回归系数是否为零的，它的p值0.000也远小于0.05，因此，建立的回归方程显著成立。从建立的模型可以知道，出水水质与污泥负荷高度相关，污泥负荷每增加一个单位，出水水质增加121.411个单位。
参考文献：
[1]吴俊奇，李燕城主编.水处理实验技术.北京：中国建筑工业出版社，2009.
[2]吕亚芹编著.应用数理统计.北京：中国建筑工业出版社，2018.
论文作者:吕亚芹
论文发表刊物:《防护工程》2019年第6期
论文发表时间:2019/6/21
标签：污泥论文; 线性论文; 水质论文; 负荷论文; 数据论文; 北京论文; 曝气池论文; 《防护工程》2019年第6期论文;