何慧龙[1]2003年在《马铃薯晚疫病预测预警系统研究与开发》文中研究表明本论文的研究目的是建立马铃薯晚疫病的预测预警系统来指导人们对马铃薯晚疫病的感染、发生时间及流行程度、灾变时间进行预测预警，以尽量减少马铃薯晚疫病所带来的损失。 本论文的研究方法是：借助于农业、植保专家经验建立了短期预测，同时通过历史数据建立了晚疫病流行程度的神经网络长期预测模型及灰色灾变模型。结合短期预测、神经网络长期预测以及灰色灾变预测这叁个模块共同构建了马铃薯晚疫病预测预警系统。 本论文的研究成果主要体现在： 一．建立了马铃薯晚疫病短期预测模型、神经网络长期预测模型和灰色灾变模型 (1)建立了马铃薯晚疫病的历史数据库； (2)借助专家经验，建立了马铃薯晚疫病短期预测模型； (3)结合历史气象数据，建立了马铃薯晚疫病的神经网络长期预测模型，对于晚疫病害的预防工作具有重要意义； (4)结合历史数据，建立了马铃薯晚疫病的灰色灾变预测模型，对灾变的出现年代进行预测，这对于晚疫病害的预防、预警工作具有重要指导意义。 二．开发了马铃薯晚疫病预测预警系统 本系统的前端用户界面由Visual C++6.0开发，结合Matlab引擎技术，充分利用Matlab6的工具箱函数的数值计算功能，同时结合Visual C++编程技术，由Matlab6进行数据运算处理而后与Visual C++6.0数据交互，实现预测；通过数据库管理系统SQL Server 2000建立了历史数据库，采用Visual C++ MFC ODBC技术实现数据库访问与维护，从而有效的建立了一个集数据管理、预测分析于一体的预测预警系统。实践证明，该系统预测精度较高，具有一定的可行性；同时将短期预测、神经网络长期预测、灰色灾变预测叁者相结合的预测思想，对于一些其它领域的预测预警(如机械故障诊断，洪水灾害预测等)也具有一定的推广参考价值。
刘文文[2]2005年在《马龙地区马铃薯晚疫病预警系统的研制》文中研究说明在云南,晚疫病是马铃薯生长的一个大敌。本论文的研究目的是建立基于短期预测的马铃薯晚疫病预警系统来指导人们预测马铃薯晚疫病的感染、发生时间及流行程度、灾变时间,以便合理施药,减少马铃薯晚疫病所带来的损失。 作者通过分析国外流行的短期预测模型以及结合植保专家经验建立了适合马龙地区气象特征的短期预测;同时基于短期预测的结果——风险值和疫情值、气象数据中的降雨量以及马铃薯的抗病种类建立了晚疫病流行程度的神经网络长期预测模型;另外,利用神经网络长期预测的结果建立了灰色灾变模型。短期预测、神经网络长期预测以及灰色灾变预测这叁个模块共同构建了马铃薯晚疫病预警系统。并随着气象数据的不断增加,整个预警系统的精度也会越来越高。 本论文的构成主要包括: ◆建立了马铃薯晚疫病短期预测模型、神经网络长期预测模型和灰色灾变模型 ■建立了马铃薯晚疫病的历史气象数据库; ■通过分析国外流行的短期模型和专家经验,建立了马铃薯晚疫病短期预测模型; ■利用短期预测结果以及气象数据中的降雨量和马铃薯的抗病性,建立了马铃薯晚疫病的神经网络长期预测模型,对于晚疫病害的预防工作具有重要意义; ■结合神经网络的预测结果,建立了马铃薯晚疫病的灰色灾变预测模型,对灾变的出现年代进行预测,这对于晚疫病害的预防、预警工作具有重要指导意义。 ◆开发了马铃薯晚疫病预测预警系统 本系统的前端用户界面由Visual C++6.0开发,结合Matlab引擎技术,充分利用Matlab6的工具箱函数的数值计算功能,同时结合Visual C++编程技术,由Matlab6进行数据运算处理而后与Visual C++6.0数据交互,实现预测;通过数据库管理系统SQL Server 2000建立了历史数据库,采用Visual C++MFC ODBC技术实现数据库访问与维护,从而有效的建立了一个集数据管理、预测分析于一体的预测预警系统。实践证明,该系统预测精度较高,具有一定的可行性;同时将
杨洲[3]2007年在《计算机预测预报系统理论方法及应用研究》文中指出该文以针对计算机预测预报系统进行了深入探讨,对计算机预测预报方法在农业病虫害方面的应用,作了系统研究,并分别从专家系统的知识表示、计算机预测预报系统的原理、计算机预测预报系统中应用性评估模型和预测预报系统中应用的技术四方面对计算机预测预报的实现作了技术上的分析研究,最后以马铃薯晚疫病预测预报系统为例,提出了预测预报方面最优方案,为指导农民科学种田,实现农业增产、农民增收提供了技术支持。该文主要研究的工作和成果主要有:通过对框架语言进行扩展,加入了自定义关系和规则的表示,使产生式和框架结合起来对知识进行表示和利用。通过对各种计算机预测预报模型知识的了解和分析,总结出一种合适的预测预报模型构建的方法。设计一个马铃薯晚疫病预测预报系统,能够对马铃薯晚疫病信息进行获取并转换到知识库。系统提供了人机交互,对用户输入的症状信息进行分析推理,并把预测结果、专家建议以及处理办法信息给用户。
张寿明, 何慧龙, 李灿辉[4]2003年在《马铃薯晚疫病预测预警系统简介》文中提出简要介绍针对云南省马铃薯晚疫病发生、流行和灾变可能性的短期预测、神经 网络长期预测和灰色灾变预测3级预测预警系统的设计思想、软件系统结构和功能。
黄冲, 刘万才, 张君[5]2015年在《马铃薯晚疫病物联网实时监测预警系统平台开发及应用》文中提出本研究基于CARAH模型和web GIS开发了中国马铃薯晚疫病实时监测预警系统,并实现了对马铃薯晚疫病的全国联网监测。系统通过田间布置的小气候监测仪自动采集田间温度、湿度、降雨等气候数据,并使用天气预报数据,分析当日或未来3 d马铃薯晚疫病菌的侵染状况,并在GIS地图上以不同颜色或插值分析进行警示,系统可将预警及防治决策信息通过短信或E-mail发至植保技术人员或种植大户。
赵振杰[6]2014年在《马铃薯晚疫病化学防治时机研究》文中进行了进一步梳理马铃薯晚疫病是一种流行速度快、危害范围广、能够导致马铃薯茎叶死亡和块茎腐烂的毁灭性的病害。目前，由于主栽马铃薯品种大多不抗晚疫病，种植者主要采用化学方法防治该病。然而，由于种植者在进行化学防治的过程中对用药时机把握不准确，常盲目用药造成生产成本增加和环境污染，或用药不及时导致病害流行，造成严重损失。因此，如何确定合理的用药时机特别是首次用药时机是目前生产上亟待解决的关键问题。本研究基于生产现状和中国马铃薯晚疫病监测预警系统（Chinablight）设计了四种确定首次用药时机的策略，即：（1）马铃薯幼苗高20cm时进行首次喷药；（2）根据中国马铃薯晚疫病监测预警系统预测的中心病株出现时间进行首次喷药；（3）田间发现晚疫病进行首次喷药；（4）田间发现晚疫病两周后进行首次喷药。旨在通过田间试验明确生长季防治马铃薯晚疫病的最佳首次喷药时机，为该病害的有效防控提供理论依据和技术支撑。所得主要研究结果如下：1.2012年和2013年两年的田间测试表明，中国马铃薯晚疫病监测预警系统（www.china-blight.net）预测的田间中心病株出现时间与其实际发生时间相符。2.采用“马铃薯幼苗高20cm时进行首次喷药”、“根据中国马铃薯晚疫病监测预警系统预测的中心病株出现时间确定首次喷药时机”和“田间发现晚疫病进行首次喷药”等叁种策略均能有效防治马铃薯晚疫病，并且相互之间的防治效果无显着差异，后两种策略的全生育期喷药次数比第一种策略分别减少17～25%和33～38%。3.依据中国马铃薯晚疫病监测预警系统（www.china-blight.net）确定首次喷药和后续喷药时机，在马铃薯全生育期只单一保护性药剂80%代森锰锌WP仍然能有效防控晚疫病；然而，采用“田间发现晚疫病两周后进行首次喷药”的策略即使用非常好的保护治疗药性剂687.5g/L氟吡菌胺霜霉威SC也不能有效防控该病害。
张玉新, 胡同乐, 曹克强, 韩永峰[7]2012年在《中国马铃薯晚疫病监测预警系统的研制》文中提出将植保知识、Web应用技术、人工智能、地理信息系统(GIS)、决策支持系统(DSS)等有机结合起来,构建了中国马铃薯晚疫病监测预警系统(China-blight),实现了对中国范围内的马铃薯晚疫病进行监测、预测、预警并提供化学防治决策的功能,该系统能够实时接收用户提交的疫情信息并通过多级Web地图直观显示出来,使用户能及时掌握疫病发生程度、动态及地域分布,为薯农及时预防马铃薯晚疫病提供了信息。
刘刚[8]2015年在《2015年亚太地区马铃薯晚疫病预测和防控国际研讨会在重庆巫溪召开》文中研究说明马铃薯晚疫病向来是困扰中国及亚太地区马铃薯产业发展的主要病害之一。十多年前,国际马铃薯中心和重庆市植保站共同引进了比利时马铃薯晚疫病预警系统,在国家(重庆)外国专家局的项目资金支持下,通过国内外同行的不断努力,已经在重庆乃至全国马铃薯主产区马铃薯晚疫病防控方面取得了良好的经济、社会和生态效益,目前全国马铃薯主产省区市建立马铃薯400
张斌, 耿坤, 余杰颖[9]2011年在《比利时马铃薯晚疫病预警系统的应用》文中进行了进一步梳理在修文县大堡村马铃薯基地运用QD-3340MV无线自动气象站收集马铃薯主要生育期内温度、湿度及降雨量数据,运用比利时CARAH马铃薯晚疫病预警系统模型进行分析,确定在马铃薯主要生育期内,病菌生成潜在侵染6代19次,其中极度严重侵染10次,占侵染总次数的52.63%;重度侵染3次,占15.79%;中等程度侵染4次,占21.05%;轻度侵染2次,占10.53%,根据该系统指导马铃薯晚疫病防治,病指仅为0.08~0.48,农民自防区病指为4.72~18.11,而空白对照区病指达22.22~24.24。
孙茂林, 李树莲, 赵永昌, 杨艳丽, 张仲平[10]2003年在《应用CASTOR软件建立马铃薯晚疫病预警系统研究》文中研究指明应用CASTOR马铃薯晚疫病预测软件,配套采用Hobo H8 RH/T自动气象测量仪和Boxcar 4.0数据处理软件,能实现田间气象数据的自动测量收集、气象资料的整理和输出,CASTOR软件根据输入的数据预警病害的发生,并指导田间的防治。通过网络信息技术可以建立马铃薯晚疫病预警系统。2003年在昆明2个点测试了CASTOR软件中Wallin、Ullrich、Winstel 3个预测模型,其中Ullrich模型防治处理较对照增产8.61％和19.97％。针对云南省生态复杂,马铃薯栽培方式多样的情况,各地启动预警系统的时间尚需研究。
参考文献：
[1]. 马铃薯晚疫病预测预警系统研究与开发[D]. 何慧龙. 昆明理工大学. 2003
[2]. 马龙地区马铃薯晚疫病预警系统的研制[D]. 刘文文. 昆明理工大学. 2005
[3]. 计算机预测预报系统理论方法及应用研究[D]. 杨洲. 昆明理工大学. 2007
[4]. 马铃薯晚疫病预测预警系统简介[J]. 张寿明, 何慧龙, 李灿辉. 云南农业科技. 2003
[5]. 马铃薯晚疫病物联网实时监测预警系统平台开发及应用[J]. 黄冲, 刘万才, 张君. 中国植保导刊. 2015
[6]. 马铃薯晚疫病化学防治时机研究[D]. 赵振杰. 河北农业大学. 2014
[7]. 中国马铃薯晚疫病监测预警系统的研制[J]. 张玉新, 胡同乐, 曹克强, 韩永峰. 河北农业大学学报. 2012
[8]. 2015年亚太地区马铃薯晚疫病预测和防控国际研讨会在重庆巫溪召开[J]. 刘刚. 农药市场信息. 2015
[9]. 比利时马铃薯晚疫病预警系统的应用[J]. 张斌, 耿坤, 余杰颖. 中国马铃薯. 2011
[10]. 应用CASTOR软件建立马铃薯晚疫病预警系统研究[C]. 孙茂林, 李树莲, 赵永昌, 杨艳丽, 张仲平. 加速发展云南马铃薯优势产业研讨会论文集. 2003