摘要：随着科技和经济的持续进步，大数据已经逐渐变成目前我们国家十分重视的对象之一。现如今我们国家的扶贫项目正在有效开展中，在应用了大数据之后，从而能够对信息对比以及数据失真方面做出一定表现，促使相关工作人员能够更好地认识到扶贫工作的发展困境，提升扶贫工作的精准性。本篇文章将阐述大数据扶贫的背景以及研究动态，分析在大数据背景下精准扶贫的主要优势，探讨基于大数据背景的相关逻辑，并对于实践应用以及实践创新方面做出一些合理的见解。
关键词：精准扶贫；精准脱贫；大数据；脱贫路径；减贫绩效
从现阶段发展而言，精准扶贫逐渐变得越来越重要，相关工作人员需要充分利用大数据技术，确保扶贫工作变得更具针对性，从而能够有效提升整体效果，推动整个项目的开展。
一、大数据精准扶贫的具体背景以及相关研究动态
（一）大数据精准扶贫的具体背景
现如今已经进入了信息化时代，互联网技术已经逐渐应用到了多个领域之中，这其中便有扶贫领域。从上世纪90年代开始，我们国家在扶贫方面投入了大量人力、物力以及财力，从而取得了非常大的成就。但是伴随社会的进步，贫困的表现形式变得越来越复杂。所以，基于大数据背景，如何有效将其作用全方面发挥出来，成为了当前工作的核心内容[1]。
（二）大数据精准扶贫的相关研究动态
现如今信息技术得到了全面进步，信息资源的存储能力以及处理能力都得到了有效提升。所以，根据大数据本身的基本原则，从而对其价值和意义展开相应的探讨，部分研究人员表示大数据资源有着很强的复杂性，其必然会推动行业发展；另外一部分研究人员表示大数据能够为整个行业提供精准内涵，促使各方面工作能够更好地展开。
二、基于大数据背景精准扶贫的主要优势
（一）早期扶贫模式陷入了发展困境
1技术层面过于落后
现如今我国扶贫工作效率不高的最大原因便是技术层面过于落后，导致其技术水平没有做到与时俱进。不仅陈旧的技术在数据分析工作方面缺乏应有的科学性，从而降低了数据资源的可靠性，而且由于并没有应用动态管理模式，导致扶贫工作的效率大幅度下降。如此能够看出，早期扶贫工作中的数据资源并未能将全部作用发挥出来，导致其有效性不足[2]。
2数据层面过于失真
首先，由于贫困人口的数据存在一定的失真情况，从而造成大量贫困群体完全处在当前体系外侧。其次，由于一些工作人员自身素养有所不足，导致大量数据未能得到相应的确认，从而无法为后期工作提供参考。最后，制度出现缺失以及操作出现了不规范的情况，导致资金的正常使用受到了一定的限制。由此能够发现，早期的扶贫数据并不具备应有的效用。
3资源层面过于分散
首先，政府部门之间存在一定的信息壁垒，导致横向信息的传递受到了非常大的影响，许多信息资料很难有效转换为有用的数据资源。其次，部分扶贫人员并没有选择将原有的“条数据”重新整合成“块数据”，因此导致动态归纳的工作无法完成。也正是如此，相关人员很难找到各类信息资源质之间的因果关系，无法将却与整体完全联系在一起。
（二）基于大数据背景思维层面的转变
1识别工作更为精准
早期的识别工作通常都以人工操作的方式进行，之后再依靠量化分析进行人口识别。这种方式完全处于静态化层面。导致识别方式很难完成精准化。而在应用了大数据之后，可以对各类状态信息进行相应的数据化处理，对各类人口群体自身的贫困等级进行判定。在进入后期时，还可以对相关贫困人员的资料进行公式，鼓励其他村民进行数据监督工作[3]。
2贫困分析更为精准
在完成精准识别之后，将各类数据资料重新融合在一起，以此了解各个贫困人员出现贫困的具体原因，从而能够根据相关情况采取最具针对性的处理方式，避免“一刀切”的情况出现。所以，必须从两个方面入手，其一，必须进行动态分析，数据工作必须贯穿全部过程。其二，必须提高数据共享的重视程度，加强平台与外界之间的联系，
3扶贫监管实现动态化
在大数据背景下，管理工作将会呈现出动态化。为此，工作人员需要从三个方面入手。其一是对于贫困人口进行跟进，及时反馈相关信息，为后期的工作开展提供相应的数据。其二是对贫困对象展开控制，依靠全方位管理的手段，展开二次监控，以此降低饭频率的具体比重。其三是掌控外部环境的实际动态，相关人员需要根据外部环境调整具体政策内容。
三、基于大数据背景的相关逻辑
（一）大数据技术和精准扶贫的全面结合
1创设贫困信息资料库
在2014年的时候，我国家针对扶贫工作制定了相关方案，促使相关工作能够完成信息化建设。以此为基础，对相关网络平台进行协调统一，从而为扶贫工作提供相应的数据保障。例如我国广西省，当地的政府部门充分利用相关数据资源，促使信息库更为完善。同时，对于管理方案也要进行完善，保证数据本身的共享范围，为后期工作提供相应的决策基础[4]。
2做好问题分析的工作
数据外巨额是提升分析工作科学性的基础前提，采取统计分析的方式，能够将各类信息融合在一起，并从中归纳出相应的关联性以及规律性价值。首先需要以数据为基础对贫困人员进一步了解，包括目前发展状态以及致贫原因，进而对其行为方式提前展开预测。其次需要依靠动态监测的手段对整个扶贫过程进行跟进，促使数据分析工作能够满足人们的正常需求。
3创立相关管理机制
造2014年的时候，我国政府针对农村扶贫发布了相关意见。基于大数据背景，信息处理的方式也发生了一定的改变，逐渐变成了动态管理。例如在我们国家的广东省，在扶贫项目中完全了建档工作，促使各个责任能够落实到具体个人身上，从而能够对项目管理机制进行更新。如此不仅可以长期监测项目开展的状况，而且还能对所有资源进行动态管理，促使其能够合理分配。
4完善数据评估的系统
现如今除了需要提供充足的扶贫数据之外，还需要将外部评估系统引入进来，从而对现有的评估体系进一步完善。这种方式一方面可以根据数据资料完成良好分析的工作，对所有贫困人口的情况进行划分；另一方面还需要建立外部评估系统，依靠信息交互技术完成意见的收集工作，促使整个评估结果能够体现出可信度价值[5]。
（二）大数据理念和精准扶贫工作的具体对接
1大数据量化方面的精准识别
伴随我们国际爱信息技术的不断发展，全量分析的理念逐渐被提了出来，并得到了人们广泛的认可。在我们国家贵州省中开展了“扶贫云”项目，依靠大数据的方式对各类信息资源进行量化，一共建立了20项不同的指标体系，并对各类贫困指数进行分析。精准识别是所有工作开展的重要基础，以此将各类信息存入其中，确保能够完成精准定位。
2大数据分析工作推进精准扶贫工作开展
在早期的信息分析工作中，其核心工作内容便是根据现有的问题提出一些相应的方案。而在大数据背景下，其核心内容变成了各类数据之间的规律。在2015年的时候，我国甘肃省提出了相关意见，依靠大数据技术对大约6222个贫困村、418万贫困人口进行实名管理的方式。这种方式不仅能够分析出具体致贫的主要员会议，而且还能对后期可能出现的问题展开预测[6]。
3大数据体系促进动态管理工作开展
伴随我们国家信息时代的持续发展，大数据的应用率变得越来越高，从而扶贫工作提供了全新的手段。将信息系统与传统管理体系结合之后，不仅可以确保相关政府部门能够及时完成录入、更新以及维护的工作，从而能够提供一些科学性决策，而且还能利用大数据平台完成各类数据资源之间的交互工作，以此能够大幅度提升工作开展的效率。
4大数据监控提供相应的基础保障
在2016年6月的时候，我们国家农业部门发布了相关意见，提出了动态跟踪的理念，从而能够充分应用大数据信息。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆例如我们国家贵州省开展了“扶贫云”的项目，其主要将GIS作为主要基础，将各类移动端口作为载体，从而建立巡检系统。该项目现如今已经对624万贫困人口、9200个贫困村、925个乡镇以及67个贫困县提供了帮助，从而促使扶贫工作更为高效。
四、基于大数据背景的相关实践应用
（一）大数据技术对于实际进程的影响
1数据网络带来的影响
创立大数据网络，促使扶贫工作更具精准性，并对原有的信息平台进行完善。例如我们国家广西省一直在致力于平台建设，促使各类信息资源能够完成全面共享。如此不但能够降低信息资源整体的交互次数，而且还能提升行政效率。政府部门需要进一步拓展通讯技术，完善原有的扶贫方案，提升工作的效率，从而能够做到惠利于民。
2电子商务促进发展
现如今电子商务模式已经变得越来越流行，一些贫困地区必须做到与时俱进，把握这一机遇，依靠电信技术模式推动网络消费、促进网络创业以及更新生活方式。例如在贵州省的铜辛县，其为了能顺应这一趋势，对于本地的各类农产品重新定位，促使其潜力能够充分发挥出来。尽管电子商务能够有效促进经济发展，但是必须认识到互联网带来的其他缺陷，经济引入全新的技术，加强人才培养，推动整个行业持续发展。
3创设服务体系推动扶贫工作
依靠人机界面中存在的交互性特点，从而能够满足广大贫困人口自身的民主诉求。本地政府需要将各类资源全面整合，创建全新的服务平台，向广大群众提供信息查询、投诉举报以及信息互动的服务。如此一方面能够促进扶贫工作的开展，另一方面还能对整个项目进行考核评估，为后期工作的开展提供相应的决策参考[7]。
4优化考核体系促进过程透明化
依靠大数据扶贫管理平台的方式可以对现有的项目内容进行更新，不仅能够及时了解群众目前的动态需求，促使资源配置工作更加合理，而且还要制定责任追求的制度，对相关工作绩效的指标进行量化，如果有相关部门的工作存在问题，则可以对其进行问责，促使各个工作人员能够提升自身责任意识。不仅如此，还需要加强监督平台的建设工作，鼓励更多群众进行监督。
（二）大数据平台提供的全新模式
1技术层面的升级以及设施的普及
随着我们国家信息技术的持续发展，信息系统的普及率变得越来越高，从而为项目的落实工作提供了重要的基础，确保平台应用能够顺利展开。除此之外，原有的发展活力也被全面释放，使得资源整体的利用效率得到了大幅度提升。例如我们国家甘肃省，由于许多工作人员自身具备丰富的信息软件经验，结合大数据背景，可以有效提升平台的深度和广度[8]。
2优化管理体系以及评价标准
精准扶贫工作可以算作是一种系统化项目，需要在实际开展的过程中不断摸索，吸取相关经验后对其进一步完善。例如我们国家四川省，其政府便对“云平台”进行了创新和完善，促使信息的精准度得到了有效提升。基于当前大数据背景进行体系建立，不但可以对多方面信息进行共享，而且也能根据其自身动态需求完成分析和评估的工作。
3创设全新的信息平台
扶贫管理平台中主要应用了数字化技术，从而为后期工作提供了充足的数据支撑，同时根据信息资源交互性的特点将社会价值辐散开来。部分贫困人员不但是政府部门的重要保护对象，同时也是主要工作对象。正是由于这一情况，政府必须将政策和制度全面衔接，以防有信息不符实的情况出现，导致资源成本出现了浪费的情况。
4加强培训工作以及政策宣传
在项目开展的过程中，本地工作人员通过动员的方式促使更多的人群了解精准扶贫工作的意义，以此开展签订协议、工程监督的工作，及时公布相关信息，从而能够接受大众的监督。
五、基于大数据背景的实践创新
（一）扶贫理念的相关转变
1从个人判断向科学分析进行转变
基于大数据背景，在进行精准扶贫的时候，所有数据分析工作需要改变原有的方式，从而完成信息资源的数据化，通常量化分析的方式了解该地区中人们的贫困程度、贫困原有，为后期工作开展确定方向。同时，项目还要考虑到人们自身观念的区别，促使其能够符合当前发展环境。
2从被动帮扶向主动猜测进行转变
促进政府的职能发生改变，从原本的问题处理变成问题预测，将一切可能造成贫困问题进一步严重的因素控制在有效范围内。但是必须主要，虽然大数据可以依靠预测的方式为扶贫工作提供基础，但并不代表所有预测工作都能够具有可行性价值。相关人员必须从多角度进行思考，从而将数据的作用充分发挥出来。
3从早期的“漫灌式”向“精准化”转变
现如今“漫灌式”的处理方式已经显得较为陈旧，对于整个行业的推进带来了一定程度的限制。精准扶贫工作不但需要在前期的识别环节中进行体现，而且需要在治理环节中有所呈现。为此，政府部门需要采用“滴灌式”扶贫方式，提升资源的分配效率，推动理念的革新工作。
（二）大数据在未来工作的定位
1完成技术层面的突破
基于大数据背景，我们国家逐渐提高了对于扶贫工作的重视程度。然而为了能够提升其精准性，必须付出出较高的经济成本，如果只靠这些贫困地区自行研究显然不现实。为此，政府部门必须给予一定的经济支持，鼓励其不断创新技术种类，完善平台建设的工作。
2完成信息资源的共享
目前我们国家经济发展已经进入了新常态，为经济领域的发展确立了全新的方向。政府人员需要加强自身信息意识，合理配置信息资源，理清发展脉络，整合各方面信息资本的力量。伴随信息技术的不断完善，信息交换功能将逐步区域成熟。一方面，需要对各类信息数据进行全面融合，为后期工作开展提供保障。另一方面，依靠大数据平台带动社会经济发展。
3拓展技术的发展方向
其一，扶贫信息数据化，依靠量化信息的方式确保扶贫工作能够顺利开展。其二，数据平台系统化，依靠动态管理的方式对外部环境条件产生的便会展开预测。其三，信息交互网络化，依靠大数据平台的方式完成资料整合，根据不同的原因采取针对性措施促使其完成脱贫。
六、结束语
综上所述，现如今大数据提供的信息资料的价值性越来越高。为此，政府部门在开展扶贫的时候，充分利用互联网技术提升其精准性，从而能够提升工作的质量和效率，进而完成实践创新。
参考文献
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论文作者:马新春
论文发表刊物:《电力设备》2018年第19期
论文发表时间:2018/10/17
标签：数据论文; 工作论文; 精准论文; 信息论文; 方式论文; 贫困论文; 动态论文; 《电力设备》2018年第19期论文;