大数据背景下“智慧”教学模式与大学生创新能力培养的探索与实践研究
——以统计学专业为例
王震蕾
（杭州电子科技大学，浙江 杭州）
摘 要： 大数据时代的来临，对统计学专业人才有了更新更高的要求。本文针对统计学专业的自身特点和大数据下的新特点，通过对统计学专业教学方式、课程设置和实践教学现状的分析，剖析了现有教学体系中存在的问题，提出了智慧型统计学专业教学模式，具体包括统计学专业人才培养目标定位、课程调整与设置、教学内容、教学手段等。将此与大学生创新能力培养有机结合，最终提出大数据背景下“以学生为中心”统计学专业“智慧”教学模式和创新能力培养机制，这在人才培养定位、完善课程体系、增强专业实力、提升学生创新能力等方面具有一定的理论和现实意义。
关键词： 大数据；统计学；智慧教学模式；创新能力
一 引言
随着物联网、云计算和移动设备等新型信息技术与产品的不断涌现，应用场景得到拓展，使得越来越多的个体和系统参与到数据的产生过程中，悄然间大数据时代已经到来，数以几十ZB的数据需要运用统计方法挖掘其内在规律。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，在BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据统计人才。2015年，全球大数据人才需求达到440万人。据Gartner预测，到2016年，25%的全球大型企业将部署大数据分析系统。
大数据时代的来临，一方面给统计学专业带来机遇与挑战，另一方面也对统计学专业人才有了更新更高的要求。针对统计学专业的自身特点和大数据下的新特点，传统的实践教学难以满足时代需要，通过对统计学专业实践教学现状的分析，剖析了现有教学体系中存在的问题，提出了智慧型统计学专业教学模式，具体包括统计学专业人才培养目标定位、课程调整与设置、教学内容、教学手段等。
数据处理采用SPSS18.0软件,计数资料进行X 2检验,计量资料进行t检验并以(±s)表示,P<0.05认定为差异有显著统计学意义。
二 文献综述
国内学者大多数从统计人才在大数据背景下适应性角度进行了教学模式的改革和探索研究。李向利等（2016）从现实时代背景出发，分析大数据在各个领域的应用及价值，结合统计学专业的特点，总结所研究学校统计学专业教学模式的利弊，研究适合大数据时代背景下社会所需要的应用型统计人才的培养新模式。从而使统计学的学生真正会利用大数据这个工具，为社会各行各业培养应用型的统计人才。吴群英等（2016）针对应用统计学专业的自身特点和大数据下的新特点，剖析了现有教学体系中存在的问题，探讨和改革了应用统计学专业人才培养目标定位、课程调整与设置、教学内容、教学手段等。王继昌（2015）还从教学手段创新和教学评估体系完善等方面提出合理建议。陈秀芬（2015）认为在市场信息化和数据化时代，统计学作为经济学、管理类专业的核心课程，并没有表现出与时俱进，急需优化改革。杨炜明等（2015）分析了大数据对统计学教学带来的影响和当前教学中存在的问题，并对统计人才提出新需求和改革对策。吴春琪（2016）认为要提高统计学在大数据时代下的教学效果，主张从教学内容、手段和资源等方面进行教学改革。阮敬等（2015）从大数据背景下对数据分析人才需求出发，提出将大数据分析技术和统计分析技术相结合的实践教学模式，用于培养高端应用型人才。孔晓瑞等（2016）从应用统计学专业的人才培养和课程设置方面提出了改革方向。孟雪井等（2015）分析金融统计人才在大数据时代的综合素质要求，提出金融统计专业人才培养模式。也有学者通过借鉴国外大学统计学专业课程设置和对比，阐述如何培养适应时代要求的统计专业复合型人才。王炯琦等（2012）选取美国一流大学（加州伯克利大学、密歇根大学、哈佛大学、普渡大学等），介绍和比较各高校统计学本科和研究生课程设置的差异，还对统计学专业各课程的考核、实践课程等方面进行了阐述。
有些学者将以问题为导向、“以学生为中心”的教学模式在各类学科中进行探索和实践研究。杨立新（2012）在内科临床教学中提出了以问题为导向的教学模式（PBL），以病例为导向，以问题为基础，以学生为主体，以教师为导向的启发式教育，以培养学生的能力为教学目标。刘敏（2014）将PBL应用于放射诊断学教学中，认为能极大的提高学生学习效率和实践技能。王喆（2016）也认同PBL教学法提高学生的自学、沟通和临床思维能力。赵宇等（2014）将“以学生为中心”教学模式引入公安教育领域。邢以群等（2016）认为从知识时代向智慧时代转变的过程中，实施以学生为中心的体验式教学模式，比传统教学有更好的学习效果和体验，并对此教学模式的内涵、实施路径、实施效果进行系统讨论，应用于管理学类课程。卫建国（2016）以英国大学优质教学为对象，结合国内大学课堂教学改革，认为要确立以学生为中心的教学理念，变革教学模式，创新学生学业成效评价方式，提升学生素质和大学教育质量。任江春等（2016）对信息安全导论课程进行“以学生为中心”教学模式的课程改革。铁文英等（2016）将此模式应用于“马克思主义基本原理概论”课程教学中。
有些学者结合互联网，将智慧教学模式引入课堂。周云（2016）构建大学英语智慧教学模式，在语言知识学习、语言技能训练、自主学习能力等方面进行三维一体的线上线下教学。蒋翀等（2016）提出以教学内容精准同步、良好互动课堂环境构建和学习行为记录与分析为主要支撑点的大学智慧课堂。单颖等（2017）提出SPOC+TBL结合的“以学生为中心”的教学模式，并应用于免疫学课程。冯艳红等（2017）提出以大数据为核心技术的智慧教学模式，通过存储教师授课和学生学习过程中产生的海量数据，利用数据挖掘技术评估、分析，为学生提供个性化的知识推荐。
基于此，“以学生为中心”、以培养学生统计思维和大数据统计分析能力为主线，明确大数据统计应用型人才和大数据统计管理人才的培养定位；优化人才培养方案，量化学习目标；完善课程体系的设置；加强高层次教学队伍的建设；深化改革教学内容与方法；改善专业办学条件，增强专业实力，全面提升专业人才培养和社会服务能力。大数据背景下“以学生为中心”统计学专业智慧教学模式的探索和研究，在人才培养定位、完善课程体系、增强专业实力、提升学生创新能力等方面具有一定的理论和现实意义。
三 统计学专业教学现状的分析
（一） 教学方式现状分析
以培养学生统计思维和大数据统计分析能力为主线，明确大数据统计应用型人才和大数据统计管理人才的培养定位，构筑多元化实践教学体系，推行“校企共育”的人才培养模式。
坚持发展“枫桥经验” 努力提高新时代人民调解工作水平——在全国人民调解工作会议上的讲话傅政华（2018年第6期）
（二） 专业课程体系现状分析
根据上述对智力资本、战略柔性和创新能力3个因素之间的相互作用关系进行分析，得到模型的研究结果，如图2所示。
（三） 实践教学现状分析
除了课堂理论教学，本专业实行导师制，鼓励学生积极参与导师科研项目，早进课题、早进团队。同时，充分利用“挑战杯”、浙江省统计调查方案设计大赛、国家大创、“新苗人才计划”等学科竞赛和创业创新项目，培养学生的统计思维和创新能力，理论知识与实践充分结合，活学活用，全面提升学生的综合素质，提高社会和用人单位的满意度。此外，将传统的考核评估方式与学科竞赛、创新创业项目参与程度及成果相结合，对传统的评估方式进行调整，依托教学平台、互联网技术、大数据技术对学生进行评估考核，更加注重过程考核，提高过程考核的比例，降低结果考核的占比，提升学生创新能力。
高校统计学课程分为理论课程和实践教学课程。理论课程包括思想道德修养、中国近代历史、大学英语等通识课程，高等数学、概率论与数理统计、西方经济学等学科基础必修课程，财务管理、国际金融等基础选修课程，统计学、计量经济学、抽样调查、时间序列分析等专业必修课程，博弈论、非参数统计、数据挖掘、市场调研等专业选修课程。实践教学课程包括实习、学术活动和课程设计等。其中理论课程学分占总学分的80%左右，实践教学课程占总学分的20%左右。理论课程中通识课程和基础课程一般安排在大一和大二上学期；大二到大三主修专业必修课程和选修课程，专业课程大部分是理论课和实验课相结合，理论课主要讲授模型方法论，通过设计实验课，学习统计分析软件，并实现模型案例实证分析；大四理论课程基本结束，主修教学实习和课程设计。高等学校核心课程体系尚属完善，大多数课程偏重理论教学，忽视实践教学，人才培养计划中未设置实践教学环节或者实践教学课时偏少。
四 “智慧”教学模式构建
有些建筑的门厅、大厅等空间地面铺装采用耐用、坚硬的大理石地砖.由于其造价偏高，通常使用在较高等级的建筑室内.例如胶澳总督府邸旧址门厅的地面铺装使用黑白相间的菱形大理石地砖.
统计学专业知识体系的特点是针对不同研究现象，提出研究方案的设计，确定大量数据的最佳获取方法，完成大量数据的加工整理，借助定性分析及定量分析方法认识大量数据的数量规律性，最终根据统计数量的规律性找出解决问题的最佳方法。在大数据时代下，以培养学生统计思维和大数据统计分析能力为主线，明确大数据统计应用型人才和大数据统计管理人才的培养定位，构筑多元化实践教学体系，推行“校企共育”的人才培养模式为依据，注重统计学专业学生创新能力培养应包括以下几个方面。
（一） 大数据视角下人才培养目标定位的确定
教学方式上，大部分教师采取传统的课堂面对面教学，仍停留在传统统计专业教学模式。互联网时代，随着互联网+教育的兴起，由于网络课程的低成本和便利性，其在大学教育中占据越来越大的比重。微课、慕课等互联网教学模式，通过科学的设计将课程重点知识碎片化、网络化，便于更多学生随时随地进行学习，而现今大部分高校形式上鲜有统计学的慕课、微课等网络课程教学。教学手段上都是以理论讲解为主，专业知识枯燥无味，不能最大程度激发学生的学习兴趣，缺乏探讨式、研究式、报告式等多样化教学研讨形式。
（二） 大数据课程调整与设置及教学内容更新
基于大数据时代对于数学、计算机编程能力等要求的提高，本专业通过设置数学分析、高等代数、数理统计学、C语言等课程，增设SQL Server数据库课程，授课内容中配合R语言、马克威的讲授与实践，让学生拥有扎实的数学功底、计算机编程能力，为大数据统计分析打基础。此外，调整课程体系，更新教学内容，逐步引入大数据分析能力课程，如数据操作与统计计算类、探索性和可视化数据分析类课程，深化数学基础类课程，引入真实数据，培养学生用数据思考、分析真实数据的能力。
（三） 教学手段和评估方式调整
大学生实践学习分为实习和参加学术科研活动两方面。大学生实习课程一方面从传统意义上提高实践技能，另一方面转变为寻找就业的试水，本科生实习已经从过去的专业实践直接指向就业，学生可以在实习过程中对所学专业有客观实际的认识，不再局限于书本上教条案例，有助于学生拓展眼界，找到自身发展的兴趣点。对于应用性较强的统计专业，实习课程的开展、实习基地的选择、实习任务与时间的安排等都起到很重要的作用。实习基地的建设使学生在政府部门、企事业单位中了解部门统计、不同行业工作的内容和特点，拓宽学生的就业渠道。
五 统计学专业创新能力培养
本文以大数据为研究背景，结合浙江互联网经济发展特色，以杭州某高校为研究对象，依托学校电子信息等特色，依据统计学专业的教学目标，探讨统计学专业智慧教学模式改革，进行大学生创新能力培养的路径研究。研究内容具体包括统计学专业人才培养目标定位、课程调整与设置、教学内容、教学手段等。
“智慧”模式是相对于传统的“知识”模式提出的，“‘智慧’教学模式”以知识教育为依托，以智慧能力培养为主要内容，以引导学生的高度参与及主动性的充分发挥，自主的发现问题、研究问题和解决问题为主要学习形式，是旨在培养多样化、高素质、创新型人才为目标的教学方式。该模式更强调知识和能力、智力和非智力因素的和谐发展，并注重学生的主动学习、合作学习和快乐学习；在激发学生创造性思维并深入探讨的同时，关注学生的可持续性发展、终身发展和综合素质的发展。
（一） 统计思维能力
学生应具备将理论方法和实际问题有效结合，而思维能力的培养需要在长期统计理论与统计实践学习过程逐步养成。我们充分利用“挑战杯”、浙江省统计调查方案设计大赛、国家大创、“新苗人才计划”等学科竞赛和创业创新项目，培养学生的统计思维和创新能力，理论知识与实践充分结合，活学活用，全面提升学生的综合素质，提高社会和用人单位的满意度。
（二） 信息综合处理和数据分析能力
学生应该具备如何获取大量数据、如何录入信息、如何综合处理信息等能力，在此基础之上，对海量数据挖掘有效信息，并具备各种定性或定量统计分析方法的原理。我们通过增设SQL Server数据库课程，授课内容中配合R语言等分析软件，让学生拥有扎实的数学功底、计算机编程能力，为大数据统计分析打基础。此外，逐步引入数据操作与统计计算类、探索性和可视化数据分析类课程等大数据分析能力课程，深化数学基础类课程，引入真实数据，培养学生用数据思考、分析真实数据的能力。
（三） 统计分析写作能力
在具备前几项实践能力的同时，学生还应具备将数据分析结果展示的能力，即学生掌握专业术语和专业描述，对分析结果给予合理的解释和说明，并能形成逻辑清晰的文本，具备一定的写作能力。
六 结论
在大数据视角下，本文通过对统计学专业教学方式、课程设置和实践教学现状的分析，剖析了现有教学体系中存在的问题，将统计学专业人才培养目标定位、课程调整与设置、教学内容、教学手段等与大学生创新能力培养有机结合，最终提出大数据背景下“以学生为中心”统计学专业“智慧”教学模式和创新能力培养机制。
随着互联网和人工智能技术的不断发展，移动学习、深度学习、有声阅读等新型阅读方式的兴起，人们获取信息的方式呈现多元化态势。新时代网络编辑要化挑战为机遇、化压力为动力，不断强化多元把关意识，提升自身媒介素养，提高平台把关和服务受众的能力，促进网络媒体的良性发展。创建互联网时代文化信息宣传新环境，既需要政府机构建立健全相关法律法规，规范各种媒体平台及其从业人员的行为标准，提升各类宣传媒体“把关人”的媒介素养，切实履行监管责任，也需要不断加强媒介受众的思想道德，引导信息受众提升自身媒介素养，在海量的媒介信息中获取并分享感兴趣的有效信息，满足人们不断提高的文化信息需求。
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本文引用格式： 王震蕾.大数据背景下“智慧”教学模式与大学生创新能力培养的探索与实践研究——以统计学专业为例[J]. 教育现代化,2019,6(71):59-62.
DOI： 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.71.018
基金项目： 本文系杭州电子科技大学高等教育研究课题“大数据背景下统计学专业智慧教学模式与大学生创新能力培养的探索与实践研究”（YB201731），杭州电子科技大学人文社会科学研究基金项目“经济新常态下我国商业银行不良贷款形成机理、变动趋势及监管效果研究”（2017B05）以及杭州电子科技大学课堂教学创新改革立项项目“基于资源的混合式教学设计与实践探索——以《金融市场风险分析》课程为例”（KT1706）等的研究成果。
作者简介： 王震蕾，女，浙江温岭人，杭州电子科技大学经济学院，讲师，博士研究生，研究方向：金融管理统计与应用研究。
标签：大数据论文; 统计学论文; 智慧教学模式论文; 创新能力论文; 杭州电子科技大学论文;