摘要：随着科技和经济的持续进步，电力生产管理已经逐渐变成目前我们国家十分重视的对象之一。现如今已经进入了信息化时代，互联网技术逐步渗透到了多个领域之中，电力企业亦是如此，从而推动了电力企业完成全面改革。基于这一背景，其技术的具体应用前景便值得人们进一步展开研究。本篇文章将阐述大数据和电力大数据的基本概念，并对于未来需要面对的挑战和前景提出一些合理的见解。
关键词：大数据技术；电力行业；智能电网；应用前景
引言：从现阶段发展而言，我国信息技术发展的速度越来越快，尤其是近些年出现的“互联网+”技术，其甚至已经上升到了国家战略级别的高度，从而促使数据的规模不断扩大。大数据技术的出现，说明全球已经进入了信息化的时代，对于电力企业亦是如此，其未来的应用前景理应进一步展开研究。
一、大数据和电力大数据的基本概念
（一）大数据的基本概念
目前而言，整个行业并没有对大数据本身提出明确的定义。单从字面角度而言，但凡是海量的数据都能够称作为大数据。通过分析能够得知，大数据本身具有四方面特点，分别是体量大、类型多、速度快以及价值性高[1]。
（二）电力大数据的基本概念
如果将智能电网看作是一个大型数据库，其内部包含着实际运行过程中产生的各方面数据，为电力生产和电网规划工作提供了信息支持。伴随电力企业的技术进步，电网的信息价值也变得越来越高，从而将电力流、信息流和业务流结合在一起，这些数据便是电力大数据。
（三）电力大数据的基本特征
1.体量大
伴随信息技术的快速发展，越来越多的电力企业开始建立物联网，从而使得生产、调度以及客户服务方面的效率越来越高。但是随之而来的便是大量的数据资料，而且种类十分丰富。
2.类型多
在早期的工作中，其数据资料基本上全都是结构化数据。而随着信息技术的进步，诸如视频、音频以及图片等非结构化数据量越来越大，从而使得数据资源的类型变得越来越多。
3.速度快
电力企业通常对于时效性有着非常高的要求，而大数据的出现可以帮助工作人员迅速完成数据处理的工作，进而提升工作质量。
4.具有很高的可信性和可用性
在进入大数据时代之后，数据产生的方式也是五花八门。这其中，自然会掺杂着一些低质量数据，提升信息本身的质量和可信度便成为了非常重要的工作[2]。
二、电力大数据需要面对挑战和前景
（一）电力大数据的未来前景
一般情况下，电力大数据本身的价值主要在数据内在关系以及规律方面的整理中有所体现，以此为基础展开全面分析，以此对企业提供更为优质的服务模式。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这些服务形式通常能够使得企业更好地完成检测和控制的工作，主要包括预测未来的用电量、电力调度工作、用电行为分析以及灾难预警等。通过使用电力大数据，可以促使各方面资源能够得到有效配置，从而进一步提升服务质量，进而提升企业的管理效率。不仅如此，一些传统的业务模式也能够得到全面创新。
近些年来，我国对于信息技术的重视程度越来越快，因此提出了信息化和工业化结合的基本理念，以此推动整个工业行业进一步发展。而大数据的出现则能够有效满足这一情况，从而代表了整个电力行业未来发展的基本方向。为此，在开展体制改革工作的时候，理应组建全新的交易机构，创建技术支持的基本系统，并对于应急处理、市场监管以及阻塞管理方面提出全新的要求[3]。
（二）电力大数据的未来挑战
1.数据的质量
数据的质量越高并不代表其中含有的信息量具有更高的价值。一般而言，电力大数据涉及的内容非常广，不仅数据量大，而且还处于杂乱无章的状态。数据资料本身的完整性和准确性都将对数据的具体应用带来极为重要的影响。
2.数据的集成
在对于信息资源进行集成的时候，基于企业内部的系统十分庞杂，因此数据资料通常都会分布在多个数据库之中，导致信息的整体流通性相对较差，亦或者部分信息数据会别其他不同的数据库同时记录。然而由于具体采集和记录的形式有着一定的差异，从而增加了数据集成的整体难度。
3.数据的分析
在进入大数据时代之后，人们对于数据资料的分析工作变得越来越重视，尤其是一些半数据化以及非结构化的数据，其分析工作更是重要。在早期的工作中，人们仅仅是对结构化数据展开处理，从中尽可能提取有效的资源，并对于其本身的精确性以及准确性有着更高的追求。然而，大数据由于信息量巨大，因此分析工作的规模也在不断扩大，自身重心自然也放在了时效性层面。
4.数据的可视性
当数据资料本身具有可视化界面之后，人们能够更好地完成研究、理解以及分析的工作，并且使得应用方面变得更为容易。但是，不能忽视的是大数据的资源十分庞大，而且内部结构非常复杂，因此对于可视化建设方面提出了较高的要求。
5.数据的存储
伴随数据总量的增加，其自然也具备了多样化的特点，从而增加了存储的实际难度。最为常见的便是查询效率低以及更新速度慢。而对于一些半结构数据，其还存在存储难度较高的问题。
三、结束语
综上所述，伴随着技术的全面进步，电力行业的数据量也变得越来越多，同时也非常负载。基于这一背景，数据管理便变得非常重要，通过合理的方式能够有效促进电力生产，为企业的发展提供相应的技术支撑。
参考文献：
[1]胡晓阳.大数据技术在电力生产管理中的应用前景分析[J].电工技术，2016（2）：00070-00070.
[2]陈敏，肖志强.关于云计算大数据处理技术在智能电网中分析与应用浅析[J].数字技术与应用，2016（12）：250-250.
[3]马庆峰，徐磊，王庭钧，等.大数据分析技术在智能电网的应用[C]//2017智能电网信息化建设研讨会论文集.2017（13）：00024-00025.
论文作者:祁连清
论文发表刊物:《电力设备》2018年第25期
论文发表时间:2019/1/16
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