大数据环境下的电力营销信息化建设研究
梁彤（珠海供电局）
摘要： 在现代科技不断发展的过程中，各种类型的信息技术，已经应用到电力营销的建设中，并且与相关活动进行了完美的融合，开创了新型的数据管理模式。传统的电力营销工作在开展时，存在较多的问题，在对数据信息进行分析处理时，无法提高处理的能力和效率，而且无法对信息数据之间的内在联系，进行全面的分析。在大数据环境下，进行电力营销的信息化建设，可以对这些问题进行有效的解决，从而为电力企业带来更多的经济效益，促进营销活动进行更好的发展。本文就大数据环境下的电力营销信息化建设进行相关的分析和研究。
关键词： 大数据环境；电力营销；信息化建设；分析研究
电力企业在发展的过程中，营销活动的开展是非常重要的，对电力企业的经济效益，以及居民的日常生活，都存在重要的影响。电力企业在开展传统营销活动时，存在较多的不足之处，在进行运营分析时，所提取的数据信息。是依靠指标和地域进行分类的。对于业务的开展情况，是通过事后的统计，进行全面的了解。数据信息的挖掘能力和分析能力都比较弱，无法促进企业的发展。企业要想提高自身的营销服务质量和效率，就要加强信息数据的挖掘和分析，强化信息化建设，才能适应时代的发展要求[1]。
一、电力营销现状
（一）与数据信息的联系不够密切
在进行电力营销的信息化建设时，主要是通过计算机技术的应用，对用户的实际需求进行全面的了解。制定相关的服务内容，对用户的需求进行满足，创造更多的经济效益。但当前在进行电力营销信息化建设时，存在较多的问题，在进行信息数据应用时，应用的深度不足，影响了信息化建设的效果。而且无法将所有的建设内容落到实处，也无法发挥信息化技术的作用，降低了电力营销过程中的信息使用效率，不利于电力企业的发展和进步。甚至有些电力企业在进行信息化建设时，因为相关工作的开展，与数据信息的联系不够密切，无法满足区域内用户的用电需求，也无法促进国家电力的发展，这些问题都会降低营销活动的开展质量[2]。
（二）存在地域性的差异
在进行电力营销活动的信息化建设时，主要是对数据信息进行录入，并且建立联网的信息数据库。但是当前在进行进行数据库建设时，存在比较明显的地域化差异，有些区域的电力企业在进行营销信息提取时，提取的内容不够完善，有些区域的信息提取则比较清晰。但因为有些区域的营销需求比较急切，而且需要的信息数据比较多，有些区域对于信息化的建设需求并不高。所以在进行信息化建设时，很难通过区域之间的交流合作，促进这项工作进行更好的发展[3]。
中粮宁夏年产2万t葡萄酒及配套种植基地项目总需水量514.1万m3，其中农业灌溉用水504.9万m3，工业及生活用水9.17万m3。项目取水符合国家和地方产业政策，符合 《中国（宁夏）贺兰山东麓葡萄文化长廊发展规划》的部署，项目实施不需增加西夏渠引黄水量指标，通过项目区所在地永宁县点对点节水解决用水指标，可有效保护区域生态环境。项目区各用水户规模确定较为合理，各项用水指标充分考虑了节约用水的措施，符合相关规范或标准要求，评价指标较为先进。因此，本项目取用水合理。
在进行区域竞争时，对于信息化的建设，产生了一定的影响，阻碍了交流合作的开展。一些信息化建设水平比较低的电力企业，也无法借鉴成功的经验，吸取其他企业的教训。在进行营销活动开展时，会面临更大的困难。这些问题的存在，不仅对电力企业的发展，产生了不利的影响，而且难以促进整个电力行业信息领域的进步和发展。会对整个行业的营销活动开展，造成严重的阻碍。在这种情况下，也无法实现信息数据的资源共享，降低了整个行业的信息化发展水平[4]。
二、大数据平台结构规划设计
在进行大数据平台建设时，是依托传统数据的仓库和访问系统以及备份等内容，构建的综合应用平台。这种平台的储存模块和处理模块，一般设置在服务器中，或者是在操作系统上进行建设的。可以通过这个模块，对用户的信息进行收集和处理，还可以对其进行全面的分析，从而对用户的实际用电需求进行查找。这种系统的个性化应用特点比较突出，可以因地制宜的促进营销活动的开展。在互联网技术不断发展的过程中，已经逐步实现了全地域的覆盖，因此在进行用户信息提取时，信息数据的规模比较庞大，是调查研究工作的重要信息来源，能够为营销工作的开展，提供数据支持[5]。
对于网络层的设计来说，可以对数据信息进行储存和处理，可以对提取到的数据信息，进行科学合理的划分。在进行信息数据分析时，工作效率比较高，可以快速的产生分析结果。企业可以根据分析结果，有目的的改善自身的服务内容，确保营销活动在开展时，更加的顺利，为用户提供优质的服务。在进行平台的调度模块建设时，主要功能是对数据信息进行调度和组织，是分析工作的一项基础。调度上部可以实现数据的分析和统计，以及查询等功能，是企业开展业务时的智能应用层。在进行数据信息查询和统计时，可以让营销方及时的了解用户的所有信息，并且对用户的用电深度进行挖掘，使得营销信息在应用时，具备更多的优势[6]。
三、大数据环境下的电力营销信息化建设措施
（一）提高平台建设的安全性
很多年以前，我作为初入社会的职场新人时，我的人力总监River先生在谈到员工管理时，曾说过一句话，我至今记忆犹新。
（二）创新技术的应用
在开展电力营销活动时，电费的回收存在一定的风险问题，在进行风险评估时，主要是根据用户缴纳电费的水平和意愿，对回收风险系数进行判断。确保电费的回收更加的精确，能够按时的进行回收，提高企业自身的风险抵抗能力。在进行风险评估体系建设时，主要包含了用户的信用记录和偿债的意愿以及能力，通过对这些数据内容的调整和改进，避免用户出现电费坏账的问题，减少了企业的运营风险，确保资金能够正常的回流。
在进行电力营销系统建设时，首先要构建完整的数据平台，电力企业在进行数据平台建设时，要确保平台应用的安全性和稳定性，并且加强对数据信息的管理工作。要想保证平台在应用时更加的安全，企业要做好日常的信息管理和维护工作，确保平台内部环境更加的稳定，从根本上提供平台应用的安全系数。在进行数据平台建设时，电力企业还要提高对这项工作的重视程度，要对平台应用中存在的一些病毒隐患，进行全面的排除，还要设计更加先进的防火墙。营销人员在开展日常工作时，还应该树立安全意识，对信息化建设体系内容，进行完善和优化[7]。
（三）建立完善的评估体系
因为现代科技的发展速度比较快，而且呈现出来的特点，存在一定的差异。因此电力企业在进行信息化建设时，应该根据市场的要求，促进技术的发展。确保电力营销的信息化建设，能够满足时代的发展需求，从而进行可持续发展。在进行信息化建设时，还要拓展现有的业务，扩大企业的产业链，实现产业的增值服务。在进行信息化建设时，要创造最大的经济效益。例如，电力企业可以通过相关软件的开发和应用，依托后台的技术，根据客户的实际需求，为客户提供更加全面的服务。客户可以通过应用软件进行线上的缴费，在缴费时更加的高效便捷，还可以优化信息化建设的流程。在进行技术应用时，还可以借助大数据技术的应用，实现数据信息的自动化录入，确保信息数据在应用中，更加的全面准确，促进其系统性的发展。而且在进行平台信息查询和业务管理时，可以提高信息数据的利用效率。
夜雨观澜：最近，在经济走弱渐显、中美角力正酣的环境下，对未来就业滑坡的担忧才开始兴起，对大面积失业即将“倒逼”政策大幅度宽松的预期才开始增强。而央行发布的就业感受指数的开始走低，无疑也在强化这种预期。中国对美国的贸易顺差主要来自商品贸易，且出口商品集中度较高。G 20峰会上中美首脑会晤，设置三个月的调整期，美方针对2500亿美元中国进口商品开出25%的关税暂免征收。但应该明了的是，不管有没有进一步的关税征收，中美贸易冲突已经影响到制造业相关产业链，进而影响就业。2019年经济形势不会更好，只会更严峻。
（四）注意事项
在进行电力营销信息化建设时，相关人员必须对建设过程中，存在的各项问题，进行全面的分析和研究，并且采取有效的措施来解决这些问题。首先在进行信息数据应用时，必须保证安全及时。确保营销的信息，能够适应行业的发展形势，满足市场的应用需求。在进行信息数据的表现时，还应该保证数据均衡科学的发展，确保信息数据能够实现共享，在进行大数据平台和物联网应用时，应该对彼此之间的关联性，进行准确的梳理，确保服务内容更加的系统化。企业还要加强信息化的建设水平，通过各部门之间的沟通和交流，促进信息的流转，为数据平台的建设，创建更加和谐稳定的环境。
四、结语
综上所述，我国的电力营销在进行信息化建设时，与数据信息的联系不够密切，而且存在地域性的差异，数据的描述能力比较弱。在当前的时代背景下，进行电力营销的信息化建设，可以对营销活动的开展情况，进行合理的预测，提高了电力企业的信息化服务水平和管理能力。还可以通过信息化建设的框架结构，进行技术的创新，对电力企业发展过程中，所面临的一些问题，进行反馈和评价。还可以对营销活动开展时，所面临的一些风险问题，进行预测和解决，从而促进信息化建设，进行可持续发展。
参考文献
[1]覃玉华,郭蓉.浅谈大数据环境下的电力营销信息化建设[J].通讯世界,2019(8):282.
[2]柏青,袁鸣峰.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨[J].现代营销(经营版),2019(8):106.
[3]柳卫刚.大数据环境下的电力营销信息化建设研究[J].科技经济导刊,2019(17):14.
[4]王慧慧,李陈程.大数据平台下的电力营销信息化建设研究[J].通讯世界,2019,26(4):204-205.
[5]孙钢,王晟,陈宇.大数据环境下的电力营销信息化建设分析[J].电子技术与软件工程,2018(22):219.
[6]宋筱爽,王惠.基于大数据平台的电力营销信息化建设研究[J].居舍,2018(30):190.
[7]魏艳平.基于大数据平台的电力营销分析决策系统的研究与设计[D].成都:西华大学,2017.