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摘要：随着社会经济飞速发展，不同行业、领域对电的需求量日渐增加。随之，电力设备故障问题更加复杂化，故障诊断难度大幅度增加，故障诊断准确率降低，不利于电力设备的稳定运行。因此，本文作者站在客观的角度，客观分析了电力设备故障诊断重要性以及故障诊断问题，探讨了其应对策略。
关键词：电力设备；故障诊断；问题；应对策略
在电力系统运行中，一旦电力设备出现严重的故障问题，不仅会影响电网的安全运行，也会影响电力用户生产与生活。在诊断电力设备故障中，由于受到各种主客观因素的因素，存在一系列的问题，电力企业必须通过不同途径采取有效的措施加以解决，提高电力设备故障诊断准确率，避免故障范围进一步扩大，提高其运行效益。
一、电力设备故障诊断的重要性与问题
1、电力设备故障诊断的重要性
在社会市场经济背景下，电力系统规模大幅度扩大，电力设备发生故障的几率也进一步提高。随之，电力设备可靠性方面已被提出新的更高要求，特别是电力设备故障检测方面，电力行业发展道路上电力设备故障诊断的重要性日渐显现。以“变电站”为例，我国大部分变电站都设置有在线监测体系，某些还采用无人值守工作形式，大幅度提高日常运行效率，但电力设备较多，其结构复杂化，一旦出现故障问题，工人人员很难及时采取有效的措施加以解决。针对这种情况，在运行过程中，相关人员必须结合各方面情况，采用先进的技术，借助信息化手段，构建“科学、合理”的在线监测系统，也可以构建故障专家诊断系统，随时了解电力设备运行情况，一旦出现故障问题，第一时间准确定位故障发生具体位置，进行合理化的诊断，有效解决故障问题。
2、电力设备故障诊断问题
2.1电力设备故障诊断体系不科学
在新形势下，电网部门并没用以社会市场为导向，结合各方面具体情况，尤其是各地区发展情况，优化完善电力设备故障诊断体系，无法满足电力工作多变性客观要求，导致一系列故障诊断工作无法顺利开展。在故障诊断过程中，相关人员仍然采用传统故障检修形式，不利于电力设备故障诊断体系的优化完善，加上其故障诊断标准还需要进一步优化完善，电力设备故障诊断准确率并不高。
2.2电力设备故障诊断管理重视程度不高，故障诊断技术设备落后
在管理电力设备故障诊断中，大部分工作人员都没有意识到其重要性，没有严格按照相关规定规范操作，导致电力设备出现的故障问题得不到及时解决，故障范围进一步扩大，电力系统无法处于正常运行中，造成严重的经济损失。同时，应用其中的电力设备故障诊断技术设备比较落后，电力设备故障诊断多个方面都存在问题，比如，状态检修、检测，收集的一系列故障信息数据不准确，故障类型判断不准确，故障位置不精准，也就是说电力设备故障处理存在一定的风险以及漏洞，存在安全隐患，大幅度提高了电力设备故障发生率，缩短了电力设备使用寿命，增加了这方面的运营成本。
二、新时期电力设备故障诊断问题解决对策
1、优化电力设备故障诊断技术设备
1.1借助神经网络法，科学诊断电力设备故障
站在客观角度来说，神经网络方法建立在神经心理学、认知科学等基础上，具有多样化的特点，较高的神经计算能力，较强的自适应性、容错性等，能够有效解决不确定故障问题。在诊断电力设备故障中，相关人员要采用先进的故障诊断技术设备，多角度优化利用神经网络法，借助非线性函数数次复合以及非线性输入以及输入具体关系，以神经网络模型为切入点，比如，MO神经网络模型，优化调整电力设备故障诊断方案，准确判断电力设备出现的故障问题，对其进行合理化地分类，采用适宜的方法加以解决，有效处理电力设备故障不确定性因素，尽可能缩短电力设备故障处理时间，使其尽快投入到使用中。相应地，下面是神经网络法作用下，电力设备故障诊断的结构示意图。
1.2借助专家系统，合理诊断电力设备故障
在诊断电力设备故障中，专家系统的应用普遍化，巧妙利用人工智能、计算机技术，使二者处于统一的网络结构体系中，将对应的决策过程作为模拟对象，从不同角度入手客观分析电力设备运行中出现的一系列故障问题，采取有效的措施加以解决。其操作过程并不复杂，可以将电力设备故障问题简单化，缩短故障诊断时间，诊断准确率特别高。当下，在人工智能技术方面，专家系统处于核心位置，其应用最为成功，也是最有效的。具体来说，在诊断故障过程中，相关人员需要结合各方面情况，坚持具体问题具体分析的原则，全面、客观分析专家系统特点、性质等，优化利用三比值法、特征气体法，科学诊断电力设备故障，巧妙利用专家系统知识库以及专家权威经验，全方位客观分析电力设备一系列诊断信息数据，得出故障诊断的最终结果，确保诊断结果更加准确、客观，及时采取可行的措施加以解决，确保电力系统处于高效运行中。此外，在科技日益发展的浪潮中，电力系统的智能化程度日渐提高，数学模式得以广泛应用，专家系统已成为电力相关部门关注的焦点，也就是说专家系统有着广阔的发展前景，将会成为诊断电力设备故障的重要方法。
1、优化故障诊断体系，优化利用相关知识，有效诊断电力设备故障
在解决电力设备故障中，相关人员必须综合分析各影响因素，优化完善对应的故障诊断体系，使其更具针对性、实践性。在解决电力设备故障中，由于受到一系列客观因素的影响，导致合理化的数学模式无法顺利构建，也就是说，在诊断电力故障中，相关人员必须优化利用相关知识，不仅仅是神经网络方法、专家系统诊断法，知识模型诊断、模糊诊断法等也需要灵活应用其中。但应用其中的各种故障诊断法并不是独立存在的，需要将相关知识应用其中，要客观分析当下电力设备故障严重程度，客观判断故障发生的具体位置，客观分析故障诊断中受到的各种限制，借助相关知识，诊断电力设备故障。
三、结语
总而言之，在电网运行中，相关人员必须将电力设备诊断故障问题放在核心位置，要根据其存在的问题，优化利用神经网络法、专家系统法，巧妙利用一系列相关知识，结合电力设备性质、特点等，准确判别故障问题，结合其发生的具体位置，采取针对性的措施加以解决，确保故障电力设备尽快投入到使用中，处于“安全、稳定”运行中。以此，降低电力设备运行成本，提高电网运营效益，不断促进新时期电力事业向前发展，走上健康稳定的道路，促进社会经济全面发展。
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论文作者:郝西伟
论文发表刊物:《电力设备》2016年第23期
论文发表时间:2017/1/19
标签：电力设备论文; 故障论文; 故障诊断论文; 专家系统论文; 神经网络论文; 客观论文; 人员论文; 《电力设备》2016年第23期论文;