摘要：科技的进步和发展促进了电力系统的发展，当前我国的电力系统正从高电压大电网的方向转化成向大区互联的方向发展。在这样的情况下，将会进一步扩大电力系统之间的调度责任，同时也会增加调度的工作量。当前我国的技术水平并不能达到电力系统改变的需求，基于此，本文主要对电力调度运行中先进技术的应用进行了简要的分析，希望可以为相关人员提供一定的参考。
关键词：电力调度；先进技术；应用
引言
伴随经济和科技的发展，人类社会已经发展到了相对较高的水平，而电力资源也已成为社会发展和人们生活中的必需品。所以电力调度关系着民生，同时也决定了人民的用电安全。而现今的科学技术能够更好的保证电力调度运行质量，因此需给予更多的研究。
1电力调度控制的现状
社会的发展和电力资源的广泛应用，促使电网规模不断的扩大，而在其扩大的过程当中，电网的运行特征以及其自身的特征也在悄然发生变化，在更加复杂的运行系统下，电网运行的控制难度也增加了。电力调度的风险把握不稳，会引发整个电网的系统崩溃，给整个电力系统的安全带来隐患，造成大面积的停电现象，给人们的日常生活带来诸多不便。通过日常生活使用情况，我们可以将电力调度数据划分为五个层次，他们分别是县级五级网、城市四级网、省级三级网、区域二级网以及国家电力调度数据一级网，通过这五个层次我们能够将所有发电厂和变电站带入工作管理中去。
2电力调度运行中先进技术的应用研究
2.1人工智能技术
（1）专家系统。专家系统是建立在已有的事实基础上，构成一个庞大的知识数据库，形成基础整体控制体系。专家系统可以将已有的知识与经验和信息技术相结合，完善信息数据库，通过网络模拟专家的分析判断过程，从而对人工智能中出现的问题进行合理的推理判断，并根据此作出决策，快速判断出电力调度中出现的问题。专家系统中的数据库来源于专家知识，提升专家系统的应用效率，获取更加深层次的专业知识，使其更加具有实用性和可靠性。电网调度系统受多种因素的影响，问题比较复杂，随着社会经济的不断发展，人们的生产生活越来越离不开电力调度系统，电力调度系统也将面临更多的问题和挑战，为电力调度系统的自动化应用带来了很多难题，在电力调度自动化系统的应用中，电力调度的故障需要丰富的经验来排除。（2）人工神经网络。人工神经网络法依赖于计算机网络系统。人工神经网络法普遍应用于计算机以及计算机网络环境中，处理的数据群体都比较庞大，且处理速度比较快。它可将大批量相关数据进行提取过滤，并筛选出有价值的数据。由于人工神经网络法的技术层面高，所以具有的价值也更大。人工神经网络法通过建立有效的数学模型，将对关联信息资源或者数据引入到数据建模中，从而进行相关数据分析。目前，常用的人工神经网络有RBF神经网络和BP神经网络。（3）可视化技术。随着电力调度系统的信息和数据不断增加，电力调度系统的自动化在故障处理的工作难度和压力上也在不断增加，调度人员要在大量的信息中找到准确的信息，需要消耗较长的时间和较多的精力，不利于及时解决电力调度系统故障。可视化技术可以提高操作人员的效率，帮助操作人员调查分析，及时发现电力调度系统的故障问题。可视化技术可以将大量的信息数据以图片的形式展现出来，通过二维、三维的手段，以直观的图片、图像等的形式，呈现原本繁杂的数据信息，调度操作人员可以通过图像及时发现电力故障的原因并采取解决措施，提高电力调度排除故障的效率，保证电力调度系统的稳定运行。
2.2数据仓库及数据挖掘技术
数据仓库是数据在进一步处理后的结果，可以搜集电力企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆数据仓库可以随时为电力企业分配电力提供数据支持，出具分析性报告和决策性支持目的而创建，目前，已经有多家电力企业建立了数据仓库。而数据挖掘技术，简单来说，就是数据再处理和计算的过程。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘是更高层次的数据计算与应用，算法也比较多且复杂多变，一般需要更高技术的工人才可以完成数据挖掘。一种业务挖掘可以有多种算法来实现，且每种计算方法的结果都不同。目前，我国电力企业在数据挖掘这方面还没有较为成熟的技术，只有一些简单且还没有经过权威认证的挖掘方法。所以，我国电力调度今后的发展方向应当是研究与应用数据挖掘方法，从而来提升电力调度系统平台的技术能力。
2.3电力机器人
电力调度机器人能够完全改变以人工调度为主的调度方式，将人工智能、大数据等技术融入调度领域，实现充分利用态势感知和人工智能的智慧调度机器人模式。这对电力调度具有十分重要的现实和发展意义。近些年人们一直在不断尝试，部分成果在主配网的调度中应用。2018年杭州供电公司配网调度指挥中心正式投运了全国首个虚拟人工智能(AI)配网调度员帕奇，能够实现故障判断、计划发令、抢修指挥、知识图谱学习新业务等功能。2019年广东省地调度端程序化操作机器人首次在全国实现全面程序化操作部署，并投入运行。能够实现远方遥控“一键操作”，操作设备与系统的隔离，全过程实现智能安全校核。
2.4自动化技术
电力系统中，变电站的综合自动化技术，已经成为了当前电力系统中的重点研究方向。虽然此项电力技术的应用探究处在起步阶段，但在信息技术领域高速发展的技术支撑下，展现出了极高的成长性动力。在计算机数据通信手段的前提下，可以实现实时信息的共享状态。而变电站系统中，利用自动化技术在五防、电度等功能结构中，可以起到关键性的作用。例如，在自动化技术系统中，可以凭借人工智能程序，建立起完整的神经技术网络。通过大数据技术的基础支撑条件，对采集到的系统运行数据信息进行分析与统计，由形成系统化的运算模拟，完成系统合理性的分析。另外，在一些关键性的技术内容中，还可以引入相应的专家系统，在网络通信条件的引导下，凭借专家的专业性技术知识，形成完整且带有针对性的技术指导，保证了自动化技术的使用价值。当前技术条件下，大多数的电力调度自动化技术应用，都会采用分层分布的综合化技术条件。在这一系统中，通过间隔技术的设置，取代了传统的针对性功能设计，在设备上或是开关附近，设置了独立的IED装置，在完成数据采集的同时，接入网络通信系统，实现了实时数据信息的共享传递。这一网络化条件下，可以将数据运送到工程师站，使整个变电站的控制信号、设备管理与工程师站形成可靠的联系。由此使得整体电力系统的运行调度更加灵活。
结束语
安全、稳定的运行电力系统，是人民生活水平和人身财产安全得以保障的基本要求，同时也是国民经济稳步发展的基本保障之一，因此，电网的安全管理至关重要。必须全面推进安全风险管理体系建设工作，深入开展安全生产保障能力评估和电网调度安全风险辨识工作，加强电网跳读安全风险管理。
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论文作者:张琳
论文发表刊物:《基层建设》2019年第26期
论文发表时间:2019/12/18
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