现代职业教育发展影响因素模型分析论文

现代职业教育发展影响因素模型分析

祝瑞玲

（山东传媒职业学院 教务处，山东 济南）

摘 要： 山东省职业教育实现了快速发展,但是还面临诸多不足和挑战。通过调研分析得知现代职业教育管理体制、产教融合机制、财政性投入、职业教育专业结构等因素对现代职业教育都有不同程度的影响。采用线性回归模型定量分析，聚焦影响山东现代职业教育发展的因素，为进一步分析山东省现代职业教育发展战略提供参考。

关键词： 职业教育；影响因素；线性回归；模型

山东省的职业教育近年来在国家一系列政策措施的推动下,实现了快速发展,为现代职业教育发展奠定了基础,但是还不能完全适应经济社会发展的需要。经费不足导致职业教育办学条件、师资队伍达不到社会、学生、家长的要求。产教融合、校企合作可操作性不够，企业缺乏积极性，急需厘清政府、行业、企业等不同主体的责权利，建立政策保障和制度保障。产业结构不断调整，企业对职业教育毕业生技术能力的要求越来越高等，对职业院校学生的职业能力提出了挑战，社会对职业教育认识不够，学生就业期望值过高，定位不准等都增加了就业压力。学校自身也存在一些短板。当前职业教育仍存在管理分散、职责交叉情况，资源分散、重复建设等问题，造成政策脱节、重叠、经费使用效益不高等问题，使职业教育体制机制不顺畅。统计数据显示目前职业学校专业结构还不尽合理，呈现专业设置数量多、覆盖面广等特点，职业教育专业设置在与产业结构紧密对接、主动适应和调整优化专业结构方面仍存在一定的问题。由于职业院校将政府部门对人才数量和规格需求的预测作为办学的重要依据，而忽视了劳动力市场对人才数量和规格的需要，这将对人才的“出口”留下隐患，影响学生的培养质量和就业质量。因此职业教育的财政投入、体制机制建设、职业院校现代学校制度、供给侧供给机制、产教融合机制等因素仍然阻碍着职业教育的加快发展。

我们前期设计了问卷，对影响现代职业教育发展的主要因素做了调研。调研数据显示现代职业教育管理体制、供给侧供给机制、职业院校现代学校制度、产教融合机制、现代职业教育人才培养立交桥体系框架、财政性投入、职业教育专业结构、职业教育吸引力等因素对现代职业教育都有不同程度的影响。为构建山东省现代职业教育体系提供有益参考，采用多元线性回归的逐步回归法分析每个主要因素对职业教育的影响，目的是找出对现代职业教育发展有显著性影响的因素，以此作为我们重点研究的问题。

一 分析模型

（一）分析模型与变量的选择

在一个数学模型中，一个因变量往往受很多自变量的影响，而且影响有大有小。在影响现代职业教育发展的因素中，我们希望能够找到对“现代职业教育发展”因变量影响显著的自变量，排除影响不显著的自变量因素，找到一个“最优的”自变量子集，建立最优方程。多元线性回归模型能够实现这个目标。

多元线性回归模型一般包含一个因变量和多个自变量。假设因变量是 y，自变量是 x₁，x₂，··,x_p，收集了n组数据：

多元线性回归模型的基本方程式为^[1]：

其 中：y 是 因 变 量，β₀，β₁，··β_p是 N+1 个 未知参数，β₀称为回归常数，β₁，··β_p称为回归系数，x₁，x₂，··,x_p 是 P 个自变量。

（二）逐步回归分析计算步骤

逐步回归分析方法它的基本思想是根据自变量的重要程度^[2],由大到小地逐个引入回归方程,使其具有最大回归平方和即贡献。

(6)在数组W=[we,r]w×r中，改变调度过程中工序在机床上的加工顺序，以生成工序在机床上的加工顺序相邻解。

1.检验值F的确定

“打个比方，拿政务云来说，以往各个单位都有自己的机房和服务器，就像一个个的小作坊一样，现在华为四川大数据中心建立起来之后，就像为四川全省的企业和政府机构建立了一个大型容器，将原来分散在各委办局的数据聚集在一起。” 该项目的负责人介绍说，“当然这仅仅是第一步，叫作汇集数据；还需要第二步数据互通，我们收集数据后打破各单位的数据壁垒，最后将关键数据提取之后，共享给云上的各单位。这样各个单位之间各取所需，政府部门对各个区的情况也一目了然，可以更好调配资源。”

答：勇敢些！不要让自己被国际趋势和要求控制．明确自己的研究问题，并深入思考进行研究．当然，对于年轻研究者而言，了解和借鉴一些国际已有的数学教育研究是必要的．但是回顾我们领域内目前发表的研究中高质量的、影响深远的文章，无一不是得益于研究者“勇敢”的探究．

逐步回归分析的第一步是分析检验每个自变量是否满足显著的F检验水平, 从而判断该变量是引入或者剔除。F检验水平的确定要具体情况具体分析，确定合适的检验值。

设自变量被选进模型的显著水平为a₁，被剔除模型的显著性水平为a₂，且（1） p个自变量分别与因变量建立一元回归方程。（2）针对p个一元回归方程，逐个计算回归系数的检验统计量F,得到一个F的集合，记为：合 的 最 大 值 记 为：

国土云内部服务区通过涉密专线接入省电子政务内网，外部服务区通过专线或VPN连接到网闸等安全设备。国土云内部服务区与省电子政务内网的其他单位、机构网络间交互数据，通过密码机进行数据加解密传输进行。

若停止筛选，说明自变量和因变量不具有显著线性关系。

若则选入进入下一步筛选。

（5）在自变量的挑选过程中，自变量将被引入、剔除，再引入、剔除……，直至再无自变量添加或者剔除。

选择样本院校的专业对口就业率和社会认可度来衡量院校发展水平（因变量y），其中对口就业率采用样本院校的质量报告中的数据，社会认可度的衡量上，签于国家示范、骨干院校，山东省特色名校工程在社会的广泛认可，根据所选样本院校的具体类别给出赋值，作为社会认可度的具体评价。其中，国家示范、骨干院校赋值为100分，山东省特色名校赋值为85分，一般院校赋值为70分。最终，把对口就业率（换算成百分制）和社会认可度值的平均值作为样本院校发展水平的取值，即因变量y数据。

2.建立正规方程

为探寻对现代职业教育发展有显著性影响的因素，我们用MATLAB语言对调研数据进行逐步回归分析^[3,4]。问卷设计时筛选了十二个影响因素分为四类：职业教育发展体制机制、财政投入、职业教育结构和职业教育吸引力。由调研对象根据实际情况给予五级评价^[5-7]，即极不重要、不重要、一般重要、重要、极重要,赋值分别为1-2分、3-4分、5-6分、7-8分、9-10分。

为了计算方便，把正规方程式（5）变换为方程式（6）的表示形式：

正则方程为：

2014年10月湄潭县获批全国新一轮第二批农村改革试验区以来，相继承担了“农村集体资产股份权能改革”“农村集体经营性建设用地入市”“土地承包经营权流转管理”“农村两权抵押贷款”“新型城镇化”“农村土地承包经营权有偿退出”“土地征收制度”“深化集体林权制度”“宅基地制度”等10项国家级改革试验任务，成为全面推进农村综合改革多个领域的排头兵。2015年8月27日，成功敲响全国农村集体经营性建设用地入市第一槌；2016年12月，该县农村集体产权制度改革形成的“四确五定”改革成果被《中共中央 国务院关于稳步推进农村集体产权制度改革的意见》(中发〔2016〕37号)所吸纳。

开展工程建设项目审批制度改革，是党中央、国务院推进“放管服”改革、加快转变政府职能的重大决策部署。南京作为全国16个试点地区之一，自试点工作启动以来，全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，认真落实党中央、国务院“放管服”改革要求，按照全国工程建设项目审批制度改革试点工作座谈会统一部署，聚焦重点领域和关键环节，对工程建设项目审批制度进行全流程、全覆盖改革，筑造工程建设项目审批制度改革和营商环境优化的“南京模式”“南京品牌”。

计算离差阵：

其中r_ij是相关系数：

3.逐步计算

选定显著性水平a，引入变量的临界值F_a，剔除变量的临界值F_e。假设有p个自变量，已经计算了l步，（包括l=0，l表示开始计算时方程中所含变量的个数），回归方程中引入了l个变量，则第l+1步的计算为：

（1）逐个计算未引入自变量的贡献

（2）引入或剔除自变量

残差复相关系数残差平方和各因子的偏回归平方和

由上所述, 逐步计算的每一步总是先考虑剔除变量, 仅当无剔除时才考虑引入变量。当回归方程中既没有变量引入又没有变量剔除时, 逐步回归分析计算过程,然后计算方程的复相关系数及残差等。

4.计算复相关系数及残差等其它参数

DONG Jun-feng, TENG Fei, LI Pei-lei, SUN Ke-yan, FU Hong, GUO Wen-yuan, DING Guo-shan

回归方程的自变量不再发生变化后，分别计算入选变量的系数、残差、复相关系数和残差平方和等参数。

因变量条件期望值的估算值：

（3）回归方程中引人或剔除一个变量后, 按照式（11）变换自变量x_k相关系数矩阵，第l+1步分析结束。逐步回归分析就是重复步骤(1)～(3)。

二 模型构建与运行结果

（一）确定自变量和因变量

计算均值：

针对该问题，利用磁力驱动机构的原理，设计了一款专门针对密封容器内部多相物料料位进行实时和可持续监测的带磁力驱动清洗装置的密闭容器多相物料料位监测装置[5].容器内部的机械清洗机构的表面为聚氯乙烯材质，能够避免被强酸、强碱或化工生产中常见的腐蚀性物质损坏.清洗机构通过外部磁力驱动，不需要在容器壁上穿孔，避免了容器内压力变化，和有害物质的外泄.

影响山东省职业院校发展水平的因素作为因变量y，体制机制、财政性投入、教育结构、职业教育吸引四个影响因素分别定义为自变量x₁,x₂,x₃,x₄，建立影响山东省现代职业教育发展主要因素的数学模型。

为了获取更具代表性的数据，问卷发放面向所有职业院校的教务处长以上的教学管理一线人员、校企合作单位的校企合作负责人、政府教育职能部门的职业教育管理人员和职教专家等。样本的构成覆盖了政府职业教育职能部门的管理人员、职教专家、职业院校一线管理者和行业专家，他们对现代职业教育发展影响因素的理解更具有代表性，因此利用样本数据分析得出的结论具有一般规律性。

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（二）Matlab逐步回归分析

使用Matlab软件做线性回归的逐步回归进行分析^[8]，取显著性水平a=0.05，对应引入变量的临界值F_a=3.280，取剔除变量的临界值F_e=3.280。

分析过程主要数据主要如图1、图2、图3和表1所示。

逐步挑选变量。第一步：l=0。根据回归分析的分析步骤从体制机制、财政投入、职业教育结构和职业教育吸引力四个变量x₁,x₂,x₃,x₄中逐个挑选影响职业教育发展的主要因素。依据式（8）分别计算他们的贡献选取其中最大者进行F检验。根据式（10）计算该变量的,若对应的变量x_k引入回归方程，否则不引入。程序运行结果如图1所示。

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由图1得知x₁,x₂,x₃,x₄四个自变量的回归系数 coeff分 别 是 3.2555、0.000640646、3.37231和3.05041，均是非零，伴随概率p-val值均小于给定的显著性水平a=0.05，说明每个自变量与因变量都具有线性关系，因此回归模型有效。同时由于第二个自变量x₂的p-val值最小，即该变量的贡献最大，因此点击“Move X2 in”把变量x₂引入回归方程，根据式（11）计算相关系数矩阵。

第二步：l=1。计算，i=1,3,4，选取其中最大者进行F检验，根据式（4-10）计算若对应的变量x_m引入回归方程，否则不引入。运行结果如图2所示。

由图2得知未引入的3个自变量中，自变量x₁的p-val值小于给定的显著性水平a=0.05，因此点击“Move X1 in”变量x₁引入回归方程，根据式（11）计算相关系数矩阵。

第三步：l=2。由于引入了新变量x₁，需要对先前引入的变量x₂重做检验。计算,对其F检验，若则剔除变量x₂，否则保留。同时计算，i=3,4。选取其中最大者进行F检验，根据式（10）计算,若则变量x_w引入回归方程，否则不引入。运行结果如图3所示。

由图3得知，对x₂做F检验后，它的即它的p-val值小于给定的显著性水平a=0.05，保留该变量。同时自变量x₃和x₄的p-val值均大于给定的显著性水平a=0.05，两个自变量均不被引入。至此既没有变量引入也没有变量剔除，逐步回归挑选变量的工作结束，自变量x₁和x₂对因变量y有显著影响。

图2 逐步回归分析第2步

由输出结果可以看出，第三步与第二步相比虽然F=13.74减小了，但是F检验的p-val值小于显著性水平，即模型性能有所改善，在a=0.05的显著性水平下，认为模型的线性关系显著。

根据丘陵山区的特殊地理条件，农户的种田规模都不大。对于复杂的育秧技术，要让大多数使用插秧机的农户都掌握这项技术是不现实的。因此，可以根据当地对插秧机示范推广、使用的情况，选择合适的地理位置，由政府补贴，建立综合育秧场地。由专业技术人员统一育秧，可以减少育秧过程的损失或由于育秧不规范导致插秧过程的损失。这样会给农户带来直接的经济效益，会在很大程度上提高农户使用插秧机的积极性。

根据分析数据建立回归方程。根据式（4）、（5） 求 得 ，根据式（12）求得 β₀，建立逐步回归方程。由图3得知，线性方程的常数项β₀=60.5142，β₁=2.09592，β₂=0.0004402，因此，估计的回归方程为：

图3 逐步回归分析第3步

x₁和x₂两个变量分别代表体制机制和财政投入两个因素，也就是说这两个因素对职业院校发展水平有显著影响。

如表1所示，根据总离差平方和、残差平方和、回归平方和、均方误差以及F检验等参数，对回归模型进拟合分析。

表1 方差分析

引入变量x₁，x₂的模型后，如果再引入变量x₄时，残差平方和从333.23下降到332.85，下降的值很小，几乎可以忽略不计，此时回归系数的F统计量从13.73784下降到8.693285，下降幅度很大，对应的概率值增加，模型的拟合程度变差。

政府采购管理专业的建设和发展，需要考虑互联网+发展的大背景，结合时代发展的要求，在专业人才建设方面，也需要从社会发展的实际出发，培养更多符合现代社会发展和信息社会建设的高质量人才。

如果再引入变量x₃时，残差平方和从332.85下降到332.28，此时回归系数的F统计量下降到了更低的6.175505，对应的概率值增加，模型的拟合程度进一步变差。

因此，仅含有变量x₁，x₂的回归模型的拟合程度是最好的，是最优线性回归。

A.手工绘制。以考试成绩为横轴，以两班成绩频数为纵轴，制作复式条形图。手工绘制统计图是在已加工整理的频数分布表的基础上进行，手工绘制的最大缺点是不可避免的误差且缺乏美观性。

三 结论

通过问卷调研了山东省现代职业教育发展影响因素，就山东现代职业教育发展现状，采用线性回归的逐步回归法着重分析了若干个影响发展的因素。通过三步逐步回归分析，最终得出显著性影响因素是体制机制和财政投入，构建了线性模型。即影响山东省现代职业教育发展最显著的因素是体制机制和财政投入，通过这个模型能够对因变量进行控制和预测。

参考文献

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本文引用格式： 祝瑞玲.现代职业教育发展影响因素模型分析[J]. 教育现代化,2019,6(68)：283-287,292.

DOI： 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.68.096

基金项目： 山东省教育科学“十三五”规划课题（项目编号：VZ15003）研究成果。山东省职业教育教学改革研究项目（编号：2019237）研究成果。

作者简介： 祝瑞玲，女，山东潍坊人，山东大学工学博士，山东传媒职业学院教务处长，教授，研究方向为高职教育教学改革。

标签：职业教育论文;  影响因素论文;  线性回归论文;  模型论文;  山东传媒职业学院教务处论文;