樊春梅[1]2003年在《视频信号采集与图象传输技术的研究》文中提出随着科学技术的迅猛发展，人类正在稳步地进入电子信息化社会。数字化技术的不断发展、成熟和完善，为发展新一代的数字视频采集、图象处理、分析识别系统提供了有利条件。一般的数字视频采集产品的价格都比较高，本文介绍的解决方案电路简单、价格低廉，可广泛地应用在需要采集视频图象的场合。该系统加上图象处理软件，还可进行图象辨识。而且本系统可根据需要对视频图象进行存储、回放，还可以进一步对其进行分析、处理，可见它具有广泛的应用前景。本文提出了一种视频信号采集系统设计方案，它由视频预处理电路、视频同步分离电路、A/D转换电路、存储器、地址发生器及通讯接口电路等组成，它采用CCD摄像头获取视频信号，经视频预处理电路后由A/D转换电路转换为数字信号，时钟脉冲电路产生A/D转换器的启动信号和数据存储器的地址，可根据需要把某一幅或某几幅视频图象存入高速静态存储器 （SRAM）中，然后可根据需要把SRAM中的图象经增强型并口（EPP）或通用串行总线（USB）送入计算机中进行显示与处理；该系统也可脱机工作，把数字图象读出后送入D/A转换电路，转换为模拟信号，使其在CRT上直接显示出来。在本系统中采集和回放时所需的高速时钟由时钟电路产生，通讯时所需的时钟则由上位机的程序产生。上位机的程序由Visual C++6.0实现。本文通过实验论证了该方法的有效性，并运用该方法设计了基于增强型并口和通用串行总线的视频信号采集系统，进行实验研究，实验结果表明该方法具有较高的可靠性和实用性
崔孟荣[2]2004年在《图象监控技术的研究与应用》文中研究表明图象监控是一门应用性很强的技术，它涵盖学科门类多，与先进的技术结合密切，技术要求含量很高，而且应用领域非常广泛，与社会发展、工农业生产和人们群众的生活有着密切的联系。图象监控技术涉及图象摄像技术、数字信号处理技术、图象压缩编码技术、图象传输技术、图象存储技术、网络通信技术和电子技术。在图象监控技术新的发展中，多媒体技术、网络和计算机新技术的应用也将越来越广泛。因此，对图象监控技术的研究将具有很高的实际应用价值。 另外，随着MPEG-4等新技术的出现和Internet网络的不断发展和普及，以及用户对图象监控新的要求，图象监控技术的发展非常迅速。因此，对图象监控技术新的发展进行研究也非常重要，这也是跟踪国外新技术的一次机会。 本论文的主要工作是： 1、本文重在图象监控技术在实际工程项目中的应用。本文在实际工程项目“电力系统图象远程监控系统”的开发过程中，对系统的结构、系统设备的选型、系统各部分的功能和系统流程都进行了研究和设计。同时，本文运用软件工程的思想和方法，即工程化的软件开发和设计，对此系统进行了软件需求分析和项目计划，并使用FP(功能点)法对项目进行估算，完成了软件需求说明书和项目计划书，并以此对系统软件进行了开发和设计。 2、对图象监控技术的一个热门研究课题：B／S结构远程网络监控系统进行了初步的研究，分析了B／S结构图象监控技术产生的背景。B／S结构图象监控系统软件结构为叁层模式，本文对各层进行了分析，并利用Visual Studio.NET强大的开发环境和C#.NETWeb、ASP.NET等先进的开发工具对B／S结构的监控系统进行了初步设计。 3、本文对C／S结构和B／S结构监控技术各自的优缺点做了深入地分析，并对这两种结构进行了比较。
佚名[3]2002年在《通信》文中研究指明TN91 2002060833UM技术简介及实例/李展,陈移风(华南理工大学)”广东通信技术.一2002,22(2)一26一29统一消息系统U MS是整合了电话、手机,传真、电子邮件等多种信息方式的新一代通信系统,介绍了UM技术的发展现状和应用育憬,并以
于瑞雪[4]2007年在《基于生物特征的猪肉新鲜度智能检测研究与实现》文中研究指明随着人们对饮食卫生要求的提高,越来越多的人开始关注如何能够快速、准确、简便的辨识食品的新鲜度。猪肉是人们日常生活的主要副食之一,猪肉新鲜度的智能辨识具有相当的研究价值。目前,猪肉新鲜度的辨识主要采用较为传统的方法,例如感官检查、微生物检查、物理方式检查等等。这些检测方法都存在不同程度上的缺陷,要么受主观因素影响比较大,要么检测过程复杂、耗时且成本高。气体检测技术、CCD成像技术、数字图象处理技术、人工神经网络技术以及DSP图象压缩技术的发展与应用,为猪肉新鲜度智能辨识方法的研究提供了强有力的理论基础与技术支持。本文通过应用气体检测技术、CCD成像技术以及数字图象处理技术实现了能够反映猪肉新鲜度主要特征参数的实验提取;通过人工神经网络技术实现了猪肉新鲜度的辨识;并基于DSP技术初步实现了猪肉新鲜度智能辨识系统的硬件构架和软件编程。通过对猪肉腐败变质机理的分析发现,猪肉的腐败变质是非常复杂的物理和化学过程,仅仅依赖一种方法或某一方面的数据很难准确地实现对猪肉新鲜度的辨识。研究发现,猪肉在腐败过程中释放出来的氨气、硫化氢、猪肉颜色的变化、脂肪组织中单位面积内完整的脂肪细胞数量的变化能够从一定程度上反映出猪肉的腐败程度。本课题中,在同一时间、同一密闭环境中实现猪肉腐败氨气和硫化氢、颜色值、单位面积完整脂肪细胞个数的实验数据与图象信息的采集。氨气和硫化氢的实验数据采集是通过由传感器构建的简易气体采集系统实现的;颜色值以及单位面积脂肪细胞的数据采集首先通过CCD图象采集卡采集到图象,然后通过图象增强、霍夫变换、自动分割、颜色模型转换提取等方法处理后,最终获取颜色值(H、S、I)以及单位面积内完整的脂肪细胞个数。TVB-N是我国检测肉类新鲜度的国家标准,它能有规律地反映新鲜肉、次新鲜肉和变质肉之间的差异,并与感观变化一致,是较为客观的指标。本文基于人工神经网络技术,建立BP神经网络以找出氨气、硫化氢、颜色值(H、S、I)、单位面积完整脂肪细胞数量与TVB-N之间的对应关系。以氨气、硫化氢、H、S、I和单位面积完整脂肪细胞数量作为BP神经网络的输入量,以TVB-N值作为网络的输出变量,训练神经网络从而实现对猪肉新鲜度的辨识。利用Visual C++ 6.0和MATLAB实现算法的调用以及前台界面的人机化操作,建立了一套猪肉新鲜度的智能辨识系统。在智能辨识系统的软硬件构架上,应用DSP技术将图象信息的采集、压缩、传输以及气体传感器数据的采集与传输工作移植于便携式猪肉新鲜度检测仪中,利用局域网进行数据传输,在上位机完成图象处理与模式识别,并将猪肉新鲜度的辨识结果传回便携式猪肉新鲜度检测仪显示于LCD界面。初步构建出了猪肉新鲜度检测的便携式终端设备。本文提出的对猪肉新鲜度智能检测的检测方法可以快速、准确地检测猪肉的新鲜度,其结果与利用TVB-N指标检测的结果基本能够保持一致,该项技术并可以扩展到其它相关检测领域,具有一定的应用价值。
佚名[5]2005年在《通信》文中提出TN91 2005020754 数据业务自相似特性研究/宋美娜,段云峰,宋俊德,王进(习晾邮电大 学)11通信学报一2004,25(8)一150一155 合适的业务源模型能够在建立理论分析模型或进行系统性能仿真时,使 网络系统性能评价更加准确.自相似特性
吕岳军[6]2003年在《机器视觉在线玻壳分类计数及数据管理系统的研究》文中研究表明显像管玻壳是计算机显示器、电视机及监视器的重要组成部分，针对玻壳生产企业生产流水线上的玻壳产品，本文研究开发了基于机器视觉的在线玻壳分类计数的软硬件系统。 在硬件系统中，本文设计了带有保护电路的光学系统，并采用主动光源背光照射方式，使其能够提供稳定均匀的背景光源。利用视频选通器和视频放大器实现了视频图像的远程传输，并解决了利用一台主机完成双测点图像采集过程中的时序冲突问题。本文还采取了有效的抗干扰措施，保证了系统稳定、可靠的工作。 本文使用面向对象的VC++语言，采用模块化设计方法开发了包括图像采集模块、图像处理模块、自学习系统模块、分类数据通信、数据管理及远程选型控制模块的软件系统，并利用网络技术建立了动态网页数据库，使分类数据信息在企业局域网上得以发布。图像采集模块主要通过查询方式，解决了双测点图像采集时序冲突问题；图像处理模块包括滤波、锐化、分割等相关计算方法；自学习系统模块采用人机交互的方式实现了玻壳检测分类器的学习；数据通信与管理模块实现了分类数据的远程传输，以及动态显示、查询、打印等功能；远程选型控制模块可通过选择某种规格玻壳，实现远程控制图像处理模块的自动切换。 最后，本文介绍了双测点玻壳视觉分类识别及数据管理系统的集成，并对该系统在玻壳企业的实际应用情况进行了描述。
佚名[7]2002年在《通信》文中研究表明TN91 02030926ACARS报文通信服务器的设计与实现/钟青,张其善(北京航空航夭大学)}{北京航空航天大学学报.一2001,27(5)一511一513着重介绍ACARS(飞机通信寻址与报告系统)报文通信服务器的软件设计方案及实现方法.ACARS
佚名[8]2002年在《通信》文中认为TN91 02050727自相似过程的合并和分解过程/薛质,施建俊,李建华(上海交通大学)11上海交大学报.一2 001,35(11)一1603一1606对LAN、ISDN的信令信道和其他通信系统中的数据统计分析表明,在宽带网络中的业务流具有自相似特性,
参考文献：
[1]. 视频信号采集与图象传输技术的研究[D]. 樊春梅. 哈尔滨理工大学. 2003
[2]. 图象监控技术的研究与应用[D]. 崔孟荣. 山东科技大学. 2004
[3]. 通信[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2002
[4]. 基于生物特征的猪肉新鲜度智能检测研究与实现[D]. 于瑞雪. 北京工商大学. 2007
[5]. 通信[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2005
[6]. 机器视觉在线玻壳分类计数及数据管理系统的研究[D]. 吕岳军. 天津科技大学. 2003
[7]. 通信[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2002
[8]. 通信[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2002
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