摘要：大数据思维有一定的数学思维，而对于金融学的研究来说，金融本身的研究与数据分析有密切关系，因此，大数据思维与金融学研究是能够紧密的联系在一起的，两者的融合发展也为金融学研究的发展提供了一个新的思路，因此，金融的研究人员有必要更加关注大数据的思维，并能够合理地应用它，从而提高金融研究的效果。
关键词：大数据思维；金融研究；运用
在当今信息时代，大数据作为时代演进的产物，对金融的发展有着深刻的影响。从本质上讲，金融可以通过对信息的集中处理，将大数据思维渗透到经济学的发展中，从而有效地促进金融的发展。通过大数据思维下的研究，学者们可以拓宽研究范围，通过量化模型展示金融领域的数据，并借此机会投身于大数据时代，从而获得更多的发展机会。
1大数据思维
大数据是互联网时代的产物，又称数据处理技术。大数据具有真实性强、信息量大、运算速度快等特点。互联网技术的不断发展进一步深化了大数据，进而产生了大数据思维。在大数据背景下，有效利用大数据思维可以改变人们的思维方式，提高人们的数据分析和处理能力，促进社会的发展。在建立大数据模型的过程中，存在着数据种类多、数据源复杂、数据采集方式单一等困难，增加了数据存储的难度。随着超级计算机的出现和应用，提高了数据信息源的丰富性和稳定性，不仅降低了数据分析和数据存储的难度，而且加快了数据构建的过程，实现了大数据的有效改进和完善。
2大数据的应用价值和应用前景思考
2.1大数据的应用价值思考
2.1.1大数据思维使得金融市场有效拓宽
大数据是一个新的概念，但从它诞生的那一天起，它已迅速发展，使得金融市场的竞争越来越激烈和复杂。因此，所以只有在金融研究工作当中有效的运用大数据思维，充分发挥大数据的优势，才可以使开发的金融产品，能够适应金融市场的发展，为我们的客户提供更全面和优质的金融服务，并最终在复杂的竞争中立于不败之地。
2.1.2针对性和准确性提高
随着金融学范围的不断扩展，传统的经济结构和金融基础无法满足现代社会市场经济的需要，互联网的普及和渗透，使大数据思维不仅降低了金融样本收集的难度，也强调了金融大数据思维的价值和意义，使金融研究更加科学、准确、有针对性，有利于金融的持续发展和进步。
2.2.3将金融学研究与其他领域相互结合
随着时代的发展，当今社会已经显示出多元化的趋势，所以在学习金融的过程中，不能局限于金融学本身，有必要把它与其他学科相互结合，打破学科之间的独立性，只有这样才能保证金融学在当今时代下的良好发展。大数据思维的应用可以将金融与其他学科相结合，将数据信息应用到金融中，促进金融研究的多元化。例如在学习金融的过程中，物理与金融的结合，运用数据模型的建立，建立金融学模型，运用科学的理论，对金融学的的模型展开分析，这种方法可以促进金融的多元化发展。使用大数据在收集大量的数据信息后，大数据的思维可以进行定量处理上述数据信息，从而促进金融研究本身的健康发展的同时，促进其他学科的稳定发展，无论是对金融学还是其他学科，都具有较高的应用价值和推广功能。
2.2大数据的前景思考研究
目前，金融已经逐渐离开了传统的金融框架的束缚，不仅在扩大了证券和银行的新的研究方向的同时，也为经济的发展注入了新的活力。因此，在金融学研究领域中应用大数据思维，可以优化金融学及其框架的研究质量，并使相关企业或用户对金融知识有一个相对全面的理解和分析，从而为他们的投资决策赢得更多的机会，避免潜在风险。同时，大数据库的建立也可以让用户从海量的信息资源中提取出对自身有益的高质量信息，对促进决策质量和企业发展具有重要的指导价值。
3大数据思维对金融研究的积极影响
大数据提供的数据信息更加全面和丰富，这有利于金融研究数据结构模型的多样化和全面性。原有的数据信息结构模式相对单一，降低了金融学对数据信息结构模式的综合利用率。利用大数据思维可以最大限度地丰富数据信息样本的多样性和丰富性，拓宽数据信息的来源，促进金融研究形式的创新，大数据思维也提高了金融研究的针对性和准确性。目前，金融的研究范围正在拓宽，在以往金融、经济研究的基础上进行创新研究，金融研究者可以通过大数据思维在第一时间获得最新的样本信息，减少了样本信息的随机性和偶然性，从而提高了金融研究成本的说服力。大数据思维加强了金融研究与其他学科的内在联系，金融与数学等学科紧密相关，金融学不可能抛开数学等学科而进行独立研究。利用大数据思维可以实现金融与其他学科的联合研究，如可以利用物理知识预测金融的发展趋势，可以利用数学知识建立金融研究模型等。
4大数据思维在金融中学的研究与应用现状分析
4.1数据量大，分析与处理困难
在大数据时代，海量的数据信息可以使我们的信息更加多样化，更加真实，但同时也给工作人员带来了一定程度的工作难度。工作人员需要从庞大的数据中筛选出有效的信息，并进行分析和处理，这是一件困难的事情。为了做好数据筛选、分析和处理工作，员工除了要对数据敏感外，还需要熟练掌握计算机技术，这就节省了数据筛选、分析和整理的时间，只有将两者结合起来，大数据思维才能得到更广泛的应用。
4.2数据分析能力亟待提升
大数据思维的关键是通过真实有效的资源来分析相关问题，也就是说，大数据思维对数据有很强的依赖性，事实上，数据本身也有一定的局限性，通常情况下，数据只能解释部分问题，很难展现问题的本质。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆目前的发展现状表明，员工在进行数据分析和处理的过程中，过于依赖计算机的性能，忽视了自身综合能力的提高。
4.3大数据管理水平低
大数据思维的管理不仅包括对数据本身的管理，还包括对大数据专业人员和大数据技术的管理。特别是在大数据专业人员的管理方面，效率相对较低，存在很多问题，这是因为大数据作为一门新兴学科，在我国起步较晚，尚处于发展阶段，大数据人才管理培训机制存在严重缺陷。
5在金融学研究中运用大数据思维的措施分析
5.1对自有和相关数据进行开发
金融研究的主要对象是数据。但在具体的研究实践中，运用大数据思维，对自有的以及其他行业的数据进行充分的开发，可以大大提高研究的准确性和效率。通过使用大数据进行数据开发，我们的金融研究人员可以获得更多种类的研究材料和支持。这样，金融业才有希望发展出更多元化、更适合用户需求、定制程度更高的产品和服务，从而全面提升金融企业在市场中的优势。此外，对自有以及其他行业的数据进行开发，也可以提供企业发展的先进经验和失败教训，在吸取前人的经验教训的基础上，分析并找到自己的固有缺陷和问题，以备不时之需，防患于未然，采取预防措施，为自己的顺利发展护航。
5.2增强应对和控制金融风险的能力
目前，金融风险伴随着金融产品，不可能完全消除金融风险的出现，另外，金融风险会随着市场的变化而扩散或退化，因此非常不稳定，难以预测。因此，基于大数据的角度思考，想要强化大数据思维在金融学研究中的运用，我们可以正确识别风险的类型，明确可能隐藏在金融研究或投资过程中的潜在风险，加强对各类金融产品的风险把控能力，以减少金融功能危机的发生概率和传播。
5.3要提高金融业务水平
对金融的研究需要立足于实践，大数据思维与金融研究的实践在于大数据思维在金融企业中的应用效果。在我国当前经济市场的发展形势下，将大数据思维应用于金融学的研究中具有重要的意义，将大数据思维应用到金融研究中，可以提高金融企业的业务处理水平，有助于评估金融市场的发展现状，甚至包括其他金融企业的操作条件，等等。金融企业不断完善自身管理模式的不足，通过大数据思维及时发现经济市场中的各种风险，并制定相应的解决方案，将风险控制在可控范围内。
5.4建立多样化的数据管理模式
在大数据时代，各种信息数据呈现出海量化的发展趋势，对于金融企业来说，在大数据时代管理自身的经济活动，除了需要足够的大数据思维，还需要有效的数据管理模式的辅助。随着科技发展步伐的加快和各类数据的不断涌现，金融企业必须保持创新的发展理念，运用大数据思维促进企业发展的主要工作就是对非结构化数据进行处理和分析。目前，大多数金融企业所采用的数据管理模式已经不能满足企业对数据的需求，因此，为了改变这种现象，加强大数据思维在金融研究中的应用，我们应该发展多元化的数据管理模式。例如，建立各种非结构化的电子商务平台和客户信息平台，使金融企业与网络形成更好的整合，可以帮助金融企业在网络中获取更多与自身发展相关的信息。与此同时，在这个过程中，企业应不断改进和完善数据模块系统，以便它可以满足数据采集的需求，并进行分析和处理，并能实现非结构化数据的存储和内容共享，提升金融企业中各种数据的质量，实现金融企业数据信息的量化处理。
5.5促进金融研究的发展和创新
大数据思维的运用是金融学研究未来发展中的思维支持，可持续发展的金融企业和金融行业的交易优势都来自大数据的应用思考，其中，产品创新和用户需求分析必须借助大数据思维进行分析，获取信息，形成科学决策。对于金融的研究，其所研究的内容为金融行业的变化规律和发展前景，并通过优秀的理论总结，制定金融业发展的指导方针。大数据思维对金融行业的影响越来越显著，对于金融的研究，更需要运用大数据思维，总结金融业的经营问题和经营模式，提出优化金融业结构的战略。在未来的发展中，智能财务管理和数据分析将是金融研究领域的研究方向。
5.6提高数据分析工具的应用比重
数据分析工具的使用越来越多，当前大数据时代，在互联网背景下更多的依赖高科技设备而不是传统的金融研究，这标志着智能服务为社会生活提供了极大的便利。当然，这需要重新定位人工智能和人类之间的关系，在二者的关系中更强调人性的主导地位。在金融研究的教学过程中，不仅需要根据大数据时代的要求更新相关的系统和教学工具，还需要根据大数据环境的要求更新新的教学理论。例如，使用数据库和数据存储空间以及虚拟交易系统应用程序，在教与学的过程中，金融研究者能够准确地了解和掌握实体经济和社会的整体发展，并根据当前大数据时代，对自己的金融学的专业和职业发展进行有效合理的规划。
6结论
综上所述，大数据思维在金融研究中的应用为金融发展带来了巨大的动力，我们在运用大数据思维时，需要结合实际需求，以实践为目标。金融研究需要使用大数据思维提高抵御风险的能力，而且还可以进行自身问题分析，确保问题能够及时发现并解决，大数据思维的合理应用可以有效地促进金融研究的发展。
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论文作者:范琳楷
论文发表刊物:《基层建设》2019年第25期
论文发表时间:2019/12/12
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