摘要：本文介绍智能用电大规模电能信息采集技术的实现及应用。
关键词：智能用电；电能信息采集技术
引言
电力不仅仅是一种能源，同时也是一种十分重要的商品，因此需要遵循一定的市场规律对其进行运营，智能化的加入可以很大程度简化这一过程，因此有必要对信息采集技术进行深入研究。
电力不仅仅是一种能源，同时也是一种十分重要的商品，因此需要遵循一定的市场规律对其进行运营，智能化的加入可以很大程度简化这一过程，因此有必要对信息采集技术进行深入研究。
1.在智能电网中电能采集技术应用的重要意义
首先，电能采集技术的应用可使电力营销模式改变。在传统电力系统管理模式中，为能够对用户电能实际使用情况见统计，电力营销相关工作人员往往都需要定期对每户进行统计，不但所需耗费人力及物力比较多，并且在实际统计工作中也往往会有一定误差存在，导致很多用户及电力企业之间关系不和谐，用户拖欠电费情况经常出现，这对电力营销工作顺利开展十分不利。
而在运用电能信息采集技术情况下，可使电力营销模式发生较大程度变化，营销人员可利用计算机对用户用电情况快捷统计，并可对用户用电实行控制，可有效避免拖欠电费情况。
其次，电能采集技术的应用可使电力企业服务质量得以提升。在当前智能电网系统中，通过对电能信息采集技术进行利用，可通过计算机对用户电能实际使用情况实行统计及分析，并且用户也可利用网络对自身用电情况实行查询及核实，从而可使电力企业服务质量得以有效提升。另外，在该技术得以充分合理利用的基础上，可将相关供电资料快速及时向电力企业提供，可使电力企业更好进行营销决策，将会把更好的服务提供给用户。
再次，电能采集技术的应用有利于在电力营销方面实现精细化管理。在当前电力企业中，通过实施精细化管理，不但能够更加合理利用电力资源，并且可使电力企业得到更多经济利益。在当前智能电网系统中，通过对电能信息采集技术进行合理利用，对于精细化管理的实现可起到很大促进作用，一方面而言，营销人员可将用户用电实际情况及时掌握，可依据不同用户的用电需求，制定科学合理营销策略；另一方面而言，在合理应用该技术基础上，可将电能质量及用电异常情况掌握，对精细化管理的实现十分有利
2.监控及闭环运维技术
当前，在运营管理中，存在着众多隐患，如操作人员技术水平不达标、管理不到位、运营管理模式不健全等，因此需要对运维管理结构进行完善。根据OSGI实现框架以及设计依据，为了更好地实行监控及闭环运维技术，需要利用集成控制技术，实现电路信息收集工作，使工作人员及时掌握电路使用情况；成立专家技术库，使有关的诊断和预警工作可以主动完成，提升操作人员的工作效率；分析研究各种技术手段，确保该系统可以更好地运行。监控和闭环运维技术架构如图１所示。
3.运维管理技术
3.1处理复杂事件技术
当前，我国的电力企业在进一步发展壮大，企业规模的扩展对电力信息采集技术提出了新的要求。在获取电力有关资料时，除了考虑内部原因外，需要着重分析和考虑外部因素。我国的电力信息采集技术正处于不断发展的时期，很多方面并不完善，对于一些复杂事件的处理能力还有待提升，使得电力运行过程中存在安全隐患。
图１ 监控和闭环运维技术架构
技术人员在实际工作中，需要对信息采集系统结构进行预设定，进而可以按照一定的标准进行分类。系统需要判断并整理采集的信息。针对使用过程中出现的问题，需及时采取有效的补救措施，保证电力工作人员可以更有效地完成相应的工作，最终实现准确的信息采集。传统操作系统出现问题的情况很多，而且有时影响非常广泛，为了降低问题的发生率，需要有关技术人员及时采取有效措施识别问题和故障，及时消除安全隐患。有关工作人员应熟悉操作规则，充分了解相关仪器，掌握先进技术，确保仪器顺利运行。复杂事件处理过程如图２所示。
图２ 复杂事件处理
3.2知识库、专家库技术
在闭环管理中，电力企业知识库的监控和维护是十分重要的，它便于及时发现存在的问题，并将其传送给经营者，以对其进行有效调整，减少不必要的损失。在使用专家库和知识库的过程中，有关技术人员应熟悉操作管理过程，并严格遵守有关规范，并且需要了解各种案例，不断提高知识水平，不断完善知识库。对于知识库检测出来的故障，需要第一时间核查并制定有效的解决措施，以提高电力系统的运行效率。专家库是知识库的核心组成部分，它可以进一步提升智能用电的管理效率。专家系统的构成如图３所示。
图３ 专家系统的构成
4.智能用电信息采集
智能用电系统可以实现用户功耗的预处理，很大程度上减少有关人的工作量。它不仅可以对用户的电能进行自动收集，还能对用户的用电和安全用电行为进行有效的检测，分析其安全系数，以传输给操作人员更为精准的资料，促进智能采集系统的完善。就大数据来说，由于某些领域的数据采集具有一定的特殊性，因此需要更具体、实时、精确，并更为有效地处理采集到的数据。数据信息的采集具有很高的扩展性，仅仅使用几台计算机不能满足需要。数据采集信息技术需要进一步横向发展。数据分析系统具有高容错性和高性能，在大量的数据下，可以出现错误，但是这个错误对最终的结果不会产生任何影响。数据的不断增加，将会导致错误数据不断增加，随之失效率不断增大。在对信息采集技术进行研究时，应考虑尽可能缩短信息采集的时间。
5.采集技术的应用
在实际的应用中，主动监控和闭环管理主要是通过全方位的运行管理、监控设施以及监控措施实现的。有关的工作人员需要将检测设施配备齐全，使用视觉图监控电力运行情况，实现电力的合理使用。在电能信息采集单元的支持下，一体化的监控软件可以很好地实现对大量数据的监控，获得更多更为准确的信息。监控范围包括有关业务的获取、后台调控等。对监控过程要制定详细的规则，并且要求电能信息采集人员严格遵守，以保证信息采集的准确性。采集终端可对采集可行率、采集时间、数据知识体系等进行监控，便于工作人员发现运行过程中存在的问题，并制定有效的解决措施。在数据信息采集技术的应用中，预警测试是一个重要的环节，便于及时有效地做出相应调整。建立一体化监控平台，可以促进智能诊断、监控信息集成化、预警自动化的实现，提升用电信息采集工作效率。
结语
智能用电是进一步提升电能效率，促进节能减排的关键。但是，随着用电范畴的加大，有关工作人员面临着更加沉重的工作负担，电能信息采集运维管理工作也面临着更为严峻的挑战。这就要求技术人员对系统进行更深入的了解和更有效的管理，包括早期的预警过程规范，以及更高效监控和维护闭环管理框架的建设，进而提高工作效率和管理水平。
参考文献：
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论文作者:陈金金
论文发表刊物:《电力设备》2019年第5期
论文发表时间:2019/7/8
标签：电能论文; 技术论文; 信息采集论文; 电力论文; 智能论文; 闭环论文; 用户论文; 《电力设备》2019年第5期论文;