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摘要：随着国内的电力系统快速发展，大规模跨区域的输电越来越普遍，电网的结构也更加复杂，电力系统的运行面临不安全稳定的风险，这就要求对电网的调度要快速、准确。电网大数据智能调度的理念主要在于通过获取更多的电能信息对电的生产、传输以及调度等进行优化。分析现在我国电力工业的发展状况发现，智能电网已逐渐成为了电力工业发展的主要方向。因此，分析了电网大数据智能调度的具体内容，并阐述了电网大数据智能调度的应用场景，以促进电网的稳定发展。
关键词：电网大数据；智能调度；应用场景；电力工业
引言
当前信息技术快速发展，许多的传统领域正在不断的与信息技术相结合，将推动传统领域不断的变革和焕发新的发展活力。将信息技术与电网系统结合形成的智能电网系统，这将是电网系统发展的新的方向。近几年来智能电网技术不断的走向成熟。相比与传统的电网系统，智能化的电力系统将提高电网的安全与稳定性，同时将使电力系统更加高效节能。我国地域辽阔，当前跨区域性的电网连接越来越普遍，特高压电网应用和研究不断的取得新的高度，伴随着电网快速发展，它的运行和调度的复杂程度在不断的上升，对电网的技术研究和设备的复杂程度提出了更高的要求。
1智能电网技术的作用
电网系统能够安全运行离不开电网的调度，智能电网调度的技术将使电网的调度快速、准确、全方位的监测电网的运行情况，同时能够分析和预测电网的运行的趋势，对运行中出现的各种问题做出正确的处理。智能电网拥有强大的电网基础系统和各种先进的技术，能够有效的抵挡各种干扰和攻击，适用各种能源电力的介入要求。同时它将信息技术、电网系统、传感器技术、自控技术融合为一体。将全面的获取电网运行信息，预判可能发生的故障，发生故障是能够有效的隔离，实现自愈能力[1]。除此之外，将提高电网设备的利用效率，减少发电设备的装机容量，根据我国不同区域的用电特点，通过智能电网调度，合理调配用电峰谷，减轻用电高峰时电网负荷。
2电网大数据智能调度特征
2.1电网大数据的来源
随着新时代科学技术的进一步提升，智能电网应运而生。相比于传统的电网调度，现在的电网调度的数据来源和种类等都随着时间的不断推移，获得了较好得填充。目前，我国电网调度中心的数据来源主要体现在以下4个方面。（1）基础数据。基础数据是描述电力设备固有属性的相关参数。基础数据在电力系统实际运行过程中是不会产生太多变化的，甚至可能根本不会发生变化。分析实际情况发现，近年来随着我国电网规模的不断扩大，横向集成等要求随之出现，需做好基础数据的收集。（2）电网实时量测类数据。电网中的实时量测系统是电网必不可少的一部分，不仅能直接影响智能电网的发展，而且是实现智能电网的电力数据采集的重要基础条件。目前，我国现有的电网实时量测系统包括监控系统SCADA、WAMS系统以及AMI等。监控系统SCADA和WAMS系统在电网中主要负责对电力运行过程中产生的状态数据进行采集，而AMI在电网中主要负责对个人用户数据进行有效采集[2]。（3）电网准实时应用类数据。该类数据在电网中主要是由调度自动化系统生成的数据和人工输入的数据组成。该过程中包含的数据类型主要包括预测计划数据、报表数据以及监控预警数据等。（4）环境数据。环境数据主要包括气候、地貌以及用地类型等数据信息。虽然在电网以往的发展过程中，这类数据很少被相关人员重视或应用，但在市场经济发展和电力系统经济效益提升的今天，这类数据已被广泛应用于电力系统。
2.2电网大数据智能调度的数据特点
根据相关研究调查发现，目前的电网大数据智能调度在应用过程中体现的数据特点主要表现在以下4个方面。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆第一，电网大数据智能调度的数据量非常大，其实时性功能也在不断的研究中得到了完善。SCADA系统作为电网大数据智能调度中不可缺少的一部分，除了可采集有关电压和电流等电网稳定状态的数据信息外，还节省了大量的数据采集时间。第二，电网大数据智能调度中的数据类型大都是由结构化数据为中心，并融入了小部分非结构数据的数据类型。目前，结构化数据主要包括实施量测数据和预测计划类数据等，而非结构化数据主要包括历史断面数据和视频多媒体数据等。第三，电网大数据智能调度中生产出来的数据大都分散在各调度中心。电网的大数据智能调度工作大都是在当地进行，再加上其中的数据多来源于生产系统，所以电网大数据智能调度具有数据分布在各调度中心的特征。该特征的存在将在极大程度上使数据传输的距离变得越来越近。第四，电网大数据智能调度的安全控制等级非常高。对于电力系统，调度是不可或缺的一部分，调度的好坏直接影响电力系统的发展。基于此，为保证电力系统的发展与提升，相关人员不仅需要对电网大数据智能调度提出超高的安全要求，而且需要使电网大数据智能调度的安全等级满足四级防护体系。目前的电网大数据智能调度具有安全系数不高和数据信息获取困难的特点[3]。此外，我国的电网大数据智能调度还具备数据量大和种类繁多等特点。
2.3电网大数据智能调度的应用特点
分析目前我国电网大数据智能调度的发展发现，监视控制已逐渐成为电网调度发展过程中所必须具备的基本功能。由于监视控制一直都是电网调度应用中的核心部分，相关人员需针对监视控制进行重点研究。此外，随着相关人员对电网大数据智能调度应用研究力度的不断加大，电网未来状态预测的重要性也得到了极大提升。电网未来状态的预测包含的内容主要体现为操作票安全校核和安全约束机组组合等。
3电网大数据智能调度应用场景
3.1电网大数据智能调度应用架构
受电网大数据智能建设不断加大的影响，我国现有的调度系统以及累计数据出现了日益增多的现象。该现象的存在将使原来的各大系统关联性变得越来越强。因此需要将各类电网内外部大数据进行集成，在新的智能调度需求下，形成一种全新的应用场景。
3.2互动负荷大范围的优化调度
根据相关研究调查发现，传统的电网调度控制都是通过对发电机组的进一步调节实现用电平衡，但在风电等间歇性能源中，电网的容量相对平时存在一定程度的扩大，相关人员若只是一味地依靠常规发电机组进行调节，不仅无法将电网的全部调控能力充分发挥，而且不能提高最终的调度效率。为解决传统调度存在的弊端，实现调度效率的有效提升，相关人员需要利用大数据技术对全网负荷信息等内容进行综合性分析，并且需要按照最大范围资源优化配置原则对不同时间尺度的决策进行优化[4]。这样不仅能有效提升电网的动态感知，而且可实现电网的安全运行，达到资源合理配置的目的。
结束语
总而言之，随着新时代社会经济的不断发展，电网调度的稳定运行逐渐得到了人们的高度重视。为了提高电网运行的可靠性，促使我国电力事业更快发展，相关人员需要加强对电网大数据智能调度及应用场景的研究。
参考文献：
[1]王慧强.电网调度运行智能防误技术应用[J].农村电气化，2018（07）：43-45.
[2]郑壮壮，李宏伟，任玉保，张艳杰.智能电网调度自动化实训体系的研究与构建[J].中国电力教育，2018（06）：32-34.
[3]陈伟.智能电网下的电网调度工作[J].通讯世界，2018（05）：193-194.
[4]李雨泰，尚智婕，董希杰.简析智能电网调度控制系统集群化技术[J].通信电源技术，2018，35（05）：283-284.
论文作者:陈俊杰,卫丹,王梦莹
论文发表刊物:《建筑细部》2019年第7期
论文发表时间:2019/10/14
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