钟征斌[1]2001年在《通信信号调制方式自动识别与数字解调技术》文中研究说明本文对常用通信信号，即调幅（AM）、双边带调制（DSB）、单边带调制（SSB）、二进制幅度键控（ASK）、频率键控（2FSK、4FSK、8FSK）、相位键控（2PSK、4PSK、8PSK），在接收机的输出端进行采样、处理、特征提取、模式识别、聚类分析以及解调。 本文利用时频结合的方法。通过Hilbert变换，首先提取通信信号的瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率，然后进一步提取各信号的瞬时幅度、相位包络直方图，再结合信号的频谱特性，综合对通信信号的调制方式进行准确识别和分类。对于8PSK通信信号的解调，采用相位匹配方法，利用八路相关信号对准待解调的8PSK信号，进行逐次逼近，实现实时解调。最后，采用高速DSP给出整个系统的硬件实现框图。 本文用到Hilbert变换、快速FFT变换、模式识别中最小距离分类器、聚类分析等多种方法。 计算机仿真结果证明：本文对通信信号调制方式的自动识别和分类以及对8PSK信号的实时解调，其方法是有效和可行的。
赵颖[2]2011年在《多模式信号调制识别与解调的工程实现》文中指出通信信号调制识别与解调技术是实现非协同通信任务的关键技术之一。它能完成对未知信号的调制方式识别和信号解调,是构成基于软件无线电的通用接收机和智能调制解调器的重要技术基础。近年来,高速数字信号处理技术以及高速专用器件的快速发展使得调制识别与解调技术的工程实现有了保证。本文在这样的背景下,结合具体的研究项目,对多模式的信号调制识别与解调技术的基本理论和工程实现进行了系统的研究。首先,介绍了软件无线电中的调制模式自动识别算法,针对课题的需求,提出了改进的基于统计特征参量提取的分级判决识别方法。接着介绍了基于数字正交变换的相干解调通用模块,给出了具体信号的解调算法。研究分析了解调涉及的载波同步和位同步问题,结合本课题需要选择了基带处理COSTAS环和早晚门积分同步法来实现同步,并对同步环的设计和参数计算进行了详细描述。文中还介绍了系统选用的通用数字信号处理平台。对识别、解调功能在DSP和FPGA内的硬件实现进行了详细分析和说明。并在系统测试环境下,对识别解调功能进行了指标测试。本文最后对上述研究进行总结,提出今后的研究方向。
艾文[3]2012年在《通信对抗实验系统显控和信号产生软件设计》文中认为信息的传递在人们的工作、生活中占有越来越重要的地位。通信对抗实验仪的开发目的是为了帮助学生更直观的理解通信信号的调制解调以及传输性能，同时配合通信对抗原理这门专业课程进行实验，可以为教学提供很大的方便。论文首先根据具体的实验要求，完成了通信对抗实验仪的总体设计，以及实验系统中的发射板卡和接收板卡的详细设计；然后设计了上位机显控软件和控制流程；在matlab中仿真了多种调制信号，结合软件无线电，在硬件平台上实现了通信信号的多种调制方式（2PSK、2DPSK、QPSK、QDPSK、FSK、ASK、MSK以及直接扩频信号），设计产生了四种干扰信号（噪声干扰、局部频带干扰、梳状干扰和相关干扰），并分析它们的输出波形。最后，设计了实验流程和实验方法，并对实验结果进行了详细分析。
张楠[4]2011年在《通信对抗实验仪的设计与实现》文中认为通信对抗原理是信息对抗专业的一门重要课程,通信对抗实验仪是为配合该课程实验而研制,目的是让学生通过实验对通信信号及干扰信号的产生,在不同干扰形式下的干扰效果有直观的了解,从而加深对课程内容的理解。论文在详细分析通信对抗实验需求的基础上,采用软件无线电技术,基于DSP+FPGA构建了通信信号产生、干扰信号产生和干扰效果评估于一体的通信对抗实验硬件平台。该系统通过软件编程产生多种调制类型的通信信号(2ASK、2FSK、8FSK、2PSK、2DPSK、QPSK、QDPSK),将通信信号注入到数字通信模块,实现对通信信号的解调;再将通信信号集合注入到通信侦察模块,实现对通信信号的截获、调制识别和分类;然后将通信信号和干扰信号注入到通信干扰模块,通过误码率的测量实现对干扰性能的评估。最后,论文详细介绍了实验仪的操作手册,并给出了部分实验用例。通过进行系统调试和测试,实践结果论证了系统设计的合理性。
陈磊[5]2016年在《基于通信信号识别技术的星载接收机的设计与实现》文中研究表明航天通信侦察是以卫星为平台、以获取目标的工作频率、幅度、调制方式、信号带宽、信号特征、位置参数、起止时间、数量、工作频繁度、传送的情报内容、网台分布等为主要任务,为卫星作用区域内国家和地区的政治、经济、军事、外交等提供各方面的通信情报。随着现代电子技术的高速发展,对通信侦察接收机的工作频带、灵敏度、动态范围、频率稳定度和频率分辨率、干扰抑制能力、反应速度和实时处理能力等都提出了越来越高要求。现代航天通信侦察向着极宽频带、数字化、软件无线电的方向发展。本文所设计研制的接收机是航天通信侦察系统的重要组成部分,近年来,现代电子技术发展突飞猛进,从而对接收机的干扰抑制能力、反应速度和实时处理能力等都提出了新的要求。该领域目前正向软件工程化,数字化,高集成化发展。本文结合工作中型号任务需求,对接收机电路进行了广泛的调研工作,通过对电路以及电路中所用元器件的广泛调研,以多模式通信信号识别技术为基础,对接收机进行方案设计、电路仿真,随后对电路板进行加工生产,并进行了一系列的试验验证工作。研制出了一种可适应较宽的温度范围(-35~+70)、可对多种通信信号进行调制识别与处理,同时具有高可靠性的星载接收机。本文首先对卫星接收机的技术发展和国内外应用现状进行了回顾,简述了星载接收机的工作原理和电路组成。然后详细介绍了基于通信信号识别技术的星载接收机的设计方案,给出了电路包络仿真分析的结果。最后对研制过程和各阶段测试结果进行了详细的阐述。经过对测试结果的分析,验证了其作为星载设备的的实用性和高可靠性。
高新[6]2015年在《基于小波识别的多模式接收机技术研究》文中提出随着数字通信多样化的发展,对接收信号处理的要求不断提高。接收机内多模式调制信号的识别和解调技术成为重要的研究内容。通信信号的调制识别技术就是通过对接收到的信号进行处理,然后根据估算出信号的参数,如码速率、载波频率等信息来判定通信信号调制方式类型的过程。本文主要研究基于小波变换的数字调制信号识别方法,对调制信号ASKFSKPSKQAM的自动识别以及基于全数字正交解调的FPGA实现等工作。首先,介绍了小波变换在数字调制类型识别方面的优势。因为小波变换具有良好的时间、频率局域化特征和多分辨率分析的特性,所以小波变换是一种能有效地从不同数字调制类型的信号中提取瞬时特征的技术。不同类型的数字信号的小波变换系数明显不同,非常适合对数字调制的类型的信号进行识别。其次,在理论上对四种数字通信信号运用小波进行分析后得到了不同的变换结果,在此基础上建立了对这四种典型通信信号进行类间和类内识别的调制识别器模型。最后,使用全数字正交解调方法对多模式信号进行解调仿真,在此基础上,完成数字正交解调的FPGA实现。在ISE中编写解调的VHDL代码完成FPGA实现,验证了其可行性。
张鹏恺[7]2009年在《通信对抗综合实验平台的设计与开发》文中提出随着信息理论和技术的发展,通信和通信对抗技术越来越受到广泛的关注。信息对抗学科专业建设迫切的需要一套综合性的实验平台,以满足该专业高水平人才培养的需要。本文针对通信对抗综合实验平台开发,给出了一种基于DSP和FPGA的数字通信信号解调和调制识别方案。论文首先简述了数字通信信号调制解调的历史与发展,导出了本文所要做的工作,在此基础上给出了综合实验平台的软、硬件设计方案。基于高速ADC、FPGA和DSP构建了一个通用的硬件平台,通过对FPGA和DSP的编程,实现了对2PSK、ASK、QPSK、2FSK、8FSK、2DPSK、QDPSK等七种数字通信信号的解调,在干扰和无干扰条件下完成通信信号误码率测量和性能评价。详细论述了基于DSP和CPLD的数字调制信号的识别和解调过程。经过测试系统性能良好,满足要求。
杨洁[8]2009年在《软件无线电中调制、模式识别及解调的实现》文中研究表明传统的通信系统是针对于特定的调制样式、特定的带宽的单一型系统,一旦硬件固定,参数也就固定了,所以,其应用范围非常有限,很不适应现在的多调制、多服务的通信系统。可以说,传统的通信系统有许多不足,它的这种事先约定性给它的功能扩展带来了不便。软件无线电要解决的也是这种事先约定性,它具有多功能、多调制、多频段的特性。由于多调制的存在,就要有自动的多调制的识别方法,如何将自动调制识别方法与软件无线电的解调方法相结合,同时实现信号的自动接收和解调,是实现软件无线电的关键技术之一,具有重要的应用前景。本文通过研究软件无线电的基础理论,依据决策理论给出的决策树识别方案,探讨了软件无线电中基本调制制式信号的自动识别问题。同时对基于软件无线电的模拟、数字通信信号调制解调通用结构进行了研究,推导出了PSK、FSK、ASK、FM、AM信号的调制解调算法,并使用System Vue对这些算法进行了快速仿真,从而证明了算法的正确性和可行性。本文设计了基于FPGA+DSP的软件无线电通信平台,采用专用通信芯片AD9752和数字下变频器AD6654为核心器件。用VHDL、Verilog HDL和C语言作为编程语言进行模块化设计,设计了调制解调模块与调制信号模式识别模块等软件程序。本文给出的软件无线电设计方案,可以大大简化数字通信系统的硬件设备,同时提高其通用性和灵活性,通过修改系统参数和配置程序,可以适应不同的通信模式和信道状况,充分体现软件无线电的优势。
王立乾[9]2004年在《数字通信信号的源码解调技术研究》文中认为本文主要研究了数字通信信号MASK，MFSK，MPSK信号的解调技术，重点研究了盲信号处理中通信信号的软件解调。 本文讨论了利用希尔伯特变换提取ASK信号包络，利用高阶累积量估计PSK信号正交解调时的载波相位偏差，利用短时傅立叶变换对任意调制的FSK信号进行软件解调的技术，以及利用小波变换估计基带码元宽度等盲信号处理中解调前必需的参数估计方法。其中包括以下几个关键技术：载波频率估计，相位偏差估计和码元宽度估计。本文重点对利用STFT解调MFSK信号的算法进行了探讨。 考虑到PSK信号是一种抑制载波的调制方式，其解调对载波同步的要求较高，本文总结了现有的基本载波同步方法，包括各种环路提取载波的方法，谱估计方法，频率居中法，并给出了一种多次相关谱估计的PSK载频估计方法，实验证明这种方法对于PSK信号的频率估计具有良好的抗噪声性能。 在工程实践中，本文用MATLAB对上述算法进行了仿真并给出了工程应用的效果，理论分析和工程实践证明了本文提出算法的可行性。
谢小娟[10]2006年在《基于LabVIEW的软件无线电调制解调和信号识别技术研究》文中研究表明本文在软件无线电构架的基础上，用软件(LabVIEW)的方式实现通信信号非实时的自动识别和调制解调的基本功能。 通过基于决策理论给出的决策树识别方案，本文研究了软件无线电中基本调制制式信号(DSB、FM、PM、2ASK、2PSK、2FSK)的自动识别问题，并用LabVIEW编制了相应的自动识别模块。由于本课题是源于某无线电引信干扰机系统研制工程实际项目而存在的，故在识别信号空间中增加了无线电引信中存在的两种典型信号，即伪码调相信号PRCPM(m序列调相)和线性调频信号LFM(锯齿波调频)。设置信号参数，使得上述信号(DSB、FM、PM、2ASK、2PSK、2FSK、PRCPM、LFM)都处于无线电引信干扰接收机通带内，这样就能采用同一个识别模块通过扩展来进一步识别PRCPM和LFM信号。本文着重研究了PRCPM信号通过自相关峰值检测的识别，以及LFM信号通过Wigner-Ville(WVD)时频变换检测其大于门限峰值个数来进行识别。 本文对基于软件无线电的模拟、数字通信信号调制解调通用结构进行了研究，在此结构上推导出了DSB、FM、PM、2ASK、2PSK、2FSK基本体制信号的调制解调算法，并使用LabVIEW对这些算法进行了快速仿真，从而证明了算法的正确性和可行性。此外对PRCPM和LFM信号的调制解调进行了专门的讨论，特别是对LFM信号。LFM信号可以用实现FM的方法来进行解调，解调信号呈锯齿状，可以从中获得调制信号周期，但是因算法中存在反正切运算，致使无法从中获得LFM的调制斜率。本文通过自相关算法对LFM和PRCPM信号实现了周期估计，而采用基于WVD时频分布峰值的估计方法，可估计出单分量LFM信号的瞬时频率，进而估计其载频和调制斜率。
参考文献：
[1]. 通信信号调制方式自动识别与数字解调技术[D]. 钟征斌. 西安电子科技大学. 2001
[2]. 多模式信号调制识别与解调的工程实现[D]. 赵颖. 电子科技大学. 2011
[3]. 通信对抗实验系统显控和信号产生软件设计[D]. 艾文. 西安电子科技大学. 2012
[4]. 通信对抗实验仪的设计与实现[D]. 张楠. 西安电子科技大学. 2011
[5]. 基于通信信号识别技术的星载接收机的设计与实现[D]. 陈磊. 电子科技大学. 2016
[6]. 基于小波识别的多模式接收机技术研究[D]. 高新. 西南科技大学. 2015
[7]. 通信对抗综合实验平台的设计与开发[D]. 张鹏恺. 西安电子科技大学. 2009
[8]. 软件无线电中调制、模式识别及解调的实现[D]. 杨洁. 天津大学. 2009
[9]. 数字通信信号的源码解调技术研究[D]. 王立乾. 西安电子科技大学. 2004
[10]. 基于LabVIEW的软件无线电调制解调和信号识别技术研究[D]. 谢小娟. 南京理工大学. 2006
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