（国网青海省电力公司电力科学研究院 青海西宁 810008）
摘要：智能表能够通过智能化数据采集装置实现“无人工抄表”，完成电力系统用电量数据的自动分析和核算，已经成为新时期电力系统用电数据采集中不可或缺的关键部分。本文首先从智能表数据采集的现状出发，对智能表数据采集影响因素进行研究，进而提出优化措施，为智能表应用效益的改善提供一定的参考。
关键词智能表；数据采集；问题；因素；策略
1智能表数据采集现状研究
基于智能表的信息采集系统主要包括用户功能表层、采集终端层、集中器层和控制中心层。用户功能表层是智能数据采集系统的最底层，主要负责用户用电数据及信息的采集；采集终端层是智能数据采集系统的第二层，主要负责数据的采集和传输。该层主要由上层集中器指令实现通信控制，完成采集终端与用户电表之间信息、数据的传输；集中器层是智能数据采集系统的第三层，主要负责下达抄表指令并将下层数据传输到控制中心，为控制中心工作提供数据基础；控制中心是智能数据采集系统的最高层，主要负责用户数据的处理，实现用电系统的管控，完成电费计算和收缴。
当前我国电力企业已经开始将智能表数据采集系统应用到电量采集过程中，取得了非常显著的成效。但在供电数据采集的过程中，其全区平均采集的成功率远小于区域平均采集的成功率（97%)，其具体状况见表1。
从智能表采集数据可以发现：2015年上半年供电分公司智能表数据采集成功率仅为66.96%，其中1月智能表数据采集的成功率最低，仅为59.56%；4月采集成功率最高，达到72.81%，采集状况差距非常显著。与此同时，智能表数据采集的过程中漏抄是造成抄表数据不准确的主要原因，除此之外，部分智能表还出现数据异常，造成抄表问题。
2智能表数据采集成功的影响因素
1）设备因素。设备因素是影响智能表数据采集成功率的主要因素，其主要包括载波模块损坏、电能表损坏无电、天线损坏、集中器版本过低、SIM卡问题、集中器死机等。载波模块损坏可以直接造成电能表功能模块损坏，导致智能表工作的过程中召测不回。
2）人员因素。智能表数据采集与人员因素具有非常密切的关系。智能表数据采集时由于缺乏专业性人员培训，在工作的过程中人员对智能化数据采集认识不够，技术人员技术水平较低，无法及时处理采集中的各项问题，这在很大程度上限制了智能表数据采集的成功率。与此同时，用户用电欠费时人员没有依照国家标准实施现场停电，这也导致采集数据误差。
3）环境因素。影响智能表数据采集的欢迎因素主要包括天气、地形、泵房变频干扰、载波信号衰减等。智能表数据采集的过程中天气状况欠佳会直接造成采集信号发生转变，严重影响了采集的准确性。
4）方法因素。智能表数据采集的过程中需要严格依照采集规范要求，这样才能够保证采集的可靠性、准确性和有效性。但是在实际运行的过程中，人员很容易出现智能表电源接线或RS 485线接线错误，造成现场接线出现错误，导致智能表无法正常工作；很容易出现智能表参数与主站参数设置问题，使智能表数据采集的过程中参数出现误差，在一定程度上加大了智能表数据采集失误率。
3智能表数据采集的优化策略
3.1增强设备性能，优化设备体系
智能表数据采集的过程中要对智能表性能进行全面分析，加强智能表的现场勘查，对出现故障的电能表要及时更换，从而最大限度降低智能表电能损坏、天线损坏等对数据采集可靠性的影响。要定期对智能表软硬件部分进行升级，对出现问题的软硬件部分及时更换。而在载波模块损坏问题处理的过程中，人员要对智能笔载波模块故障进行统计，确定智能表载波模块的具体损坏状况，对其损坏原因进行分析，从根本因素着手实施调整或更换，这样才能够实现智能表数据采集体系的全面优化，保证智能表顺利实现数据采集功能。
3.2优化人员配置，强化人员素质
智能表数据采集工作开展的过程中要对人员配置进行完善，依照智能表监督管理需求实施相应人员设置，确保人员能够高质量、高效益地完成监督管理任务，对区域内出现损坏或故障的智能表及时修整和更换。要对人员任务进行调整，避免出现区域内智能表数据采集监管任务的重叠，减少不必要的人力投入，做好人员工作之间的交叉和配合，形成系统化、层次化监督体系。除此之外，要对人员素质进行提升，不断更新智能表数据采集知识及技术，结合实际问题加强人员认知，确保人员严格依照《国家电网公司抄、核、收管理办法》规定实施相应的智能表数据采集管理，对出现问题智能表数据进行召回，在优化后重新进行检测，从而保证数据的有效性。
3.3完成环境优化，避免环境干扰
智能表数据采集的过程中要对环境因素进行全面控制。当出现突发性恶劣天气时可以适当进行过后补召，从而降低天气因素对智能表数据采集指标的影响。部分远程抄表终端在信号较差的区域时，可以适当设置型号强化装置对信号进行提升或增加中继器装置，降低地形对通信信号的干扰，从根本上提升智能表数据采集效益。而在较为特殊的区域为提升智能表数据采集的成功率，人员可以安装外置天线、集中器等。某供电公司智能表信号问题处理的过程中就在树木、地形影响下的区域设置外置天线，通过天线将信号增强，有效地改善了集中器中数据的可靠性，使数据顺利传输到主站，大大改善了信号传输效益。
3.4保证接线规范，调整方法技术
智能表数据采集体系构建的过程中要严格保证接线的正确性，在出现电源线接线错误后要及时进行现场检查，发现错误位置并进行重接；在出现RS 485线接线错误后要对接线颜色进行检查，确定不同颜色接线的具体状况，对接线进行调整。而现场参数与主站参数设置出现问题后，要对相应的集中器参数与主站参数进行调整，集中器可召测不回，在现场检查调整后再对数据进行整改、记录和处理。要在最短的时间内解决方法技术问题，结合最新采集技术对其进行优化和升级，从而保证智能表数据采集的成功率。
4结论
智能表数据采集的过程中要对设备因素、人员因素、环境因素、方法因素等进行全面控制，在上述基础上形成相应的优化策略，对智能表数据采集系统进行完善，形成系统化、层次化数据采集结构。这样才能够从根本上改善智能表数据采集的可靠性、有效性和准确性，最大限度提升智能表数据采集的经济效益。
参考文献
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关菊（1977.7-） 女 ，青海，兰州大学，技师，单位：国网青海省电力公司电力科学研究院，电能计量检定， 邮编：810008
论文作者:关菊,沙红英,李玉平,李子健,王贵凤
论文发表刊物:《电力设备》2017年第3期
论文发表时间:2017/4/26
标签：智能论文; 数据采集论文; 数据论文; 过程中论文; 集中器论文; 因素论文; 人员论文; 《电力设备》2017年第3期论文;