关键词：计算机技术；电力系统；自动化运维；应用
信息化建设,是当前社会环境中的主要发展方向,也是目前各行业转型升级的关键途径。电力企业作为基础性的功能单位,在电力传输、电压调整、配电设置等多项内容中,表现出了明显的复杂性。为了更好的提高工作效率与质量,可通过计算机技术的引导,对现有电力系统自动化的内容进行升级。在适应技术特征与应用条件的基础上,保证技术发展水平的先进性与实用性。
1电力系统自动化的概述
电力系统自动化是在传统电力系统技术之上发展出来的,其通过计算机技术和网络技术的应用,可以及时将系统运行的状态信息反馈给操作人员,有效实现电力系统的智能化和数据化,可以让电力系统运行过程中产生的问题得到自行的处理,对电力开展自动化的调度。第一,通过电力调动自动化系统的应用,能够根据电网实际供电状态,自动进行相关配电工作,实现对电力的统一调度。第二,通过变电站自动化技术的应用,能够对变电站的运行情况进行监视,从而及时对电力系统的运行状态进行调整。第三,通过电力系统自动化技术的应用,还可以有效实现不同部门和设备之间的通信。
2计算机技术在电力系统中的应用
2.1展现计算机PLC程序价值
将计算机技术与电力系统自动化进行充分结合,必须在进行优化的过程中着重突出PLC程序的应用价值。在电力企业技术人员的岗位工作中,应充分认识PLC程序的特征条件,在对电力系统现有编码程序进行优化调整的过程中,将PLC程序加入到系统空间的程序中,使其在提高电力系统自动化水平的内容上,发挥出自身的功能优势。
例如,某电力企业的自动化程序中,现行编程内容较为简易。为了对系统进行升级管理,技术人员将PLC程序加入到了自动化系统中。通过这一技术性的改良,为计算机程序的故障点排查提供极大的便利条件,工作人员可以通过系统的高效运算分析,快速的定位故障点。并通过成因分析与处置方法提取,快速的完成故障处置。在缩减故障影响条件的同时,有效控制了维修的成本消耗。
在应用PLC程序的过程中,可以将变电站的运行模式进行系统化的分析,在调整运行模式的同时,提高变电站整体系统的运行效率。在高压、低压、变电器这三个单元结构的数据分析中,可以更加精确的定位标准数值,并对现行的运行参数进行比对分析,以此高效率的完成参数调整,达到优化控制的建设目标。
2.2电网通信技术
电网通信技术是指在电网实际运行过程中所用到的各种通信技术,通过通信技术的应用,让各种信息得到及时、可靠、稳定的传输。通信技术主要包括用户和电网客户之间的通信、电力员工之间的通信、用户和电网之间的交流等。在传统的电力管理过程中,经常采用的是人工管理的方式,不仅效率低,还容易出现错误。通过通信系统的应用,可以让电网管理人员及时收集用户用电的实际信息,如客户的用电量和用电规律,避免了人工抄表所造成的各种问题,还可以针对用户不同的用电规律,打造针对性的服务,不断提高电力系统服务质量。此外,电力故障采集系统在采集到系统出现的各种故障之后,也可以通过网络将这些故障信息及时发送到电网监控中心处,通过监控人员对这些信息的分析和处理,就能够及时发现系统存在的故障,并及时进行处理,避免出现严重的电力安全事故。
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2.3人工智能技术
人工智能技术作为计算机视觉技术的发展方向,早在2017年就得到了快速发展,提出的理论也越来越有依据,也越来越完善。我国的人工智能技术也在飞速发展。现阶段,人工智能技术在电力系统的自动化方面有很强的实用性,能够对机械设备,各路系统进行有效的故障检测,从而减轻操作人员的负担,毕竟人眼不是机器,不可能一直处于工作状态,人工智能技术就把工作人员从岗位上解放出来。另外,我国在电力系统自动化中还实验了全顺控的操作系统,这又是人工智能在电气自动化方面的一大尝试,全顺控的操作理念就是系统自动运行,设备自行运转,并且人工智能系统会进行检测和一定的排障,在有错误指令或者系统异常时能自行调整指令,甚至在控制不住的情况下,自行警告,自行切断系统运行。全顺控只是在电力系统自动化和计算机视觉技术相融合的一个大胆尝试,日后会有更多的人工智能技术在电力系统自动化方面的应用。
2.4云计算技术的具体应用
电力系统监控云平台系统由展示层、核心层、采集层组成，通过提供统一的存储平台，分布式文件系统可实现数据的统一存储管理，涉及的数据包括系统产生的报警信息、任务执行情况、进程状态、系统资源、系统服务状态、系统日志等。对于采集的海量数据，系统可通过建立专题数据库实现分类管理，如报警日志应用库，后续的专题数据挖掘分析可由此奠定坚实基础。考虑到近年来电力数据出现的指数化增长趋势，系统还需要建立数据分析工具库，以此围绕电力大数据挖掘有用信息，配合人工智能、数据挖掘、机器学习等工具，即可为电力系统监控云平台系统的决策层提供充足的数据依据。此外，系统还具备先进的可视化技术，该技术能够为运维人员提供全面的基础支撑，电力自动化系统的稳定运行可由此得到更好保障。
电力系统监控云平台系统需具备安全监控系统、告警查询系统等子系统，以安全监控系统为例，该系统需进行安全防护分区的划分，以此划分管理信息区、生产管理区、非控制生产区、实时控制区，并基于分区提供不同的监控界面，如非控制生产区与实时控制区的监控界面需具备系统管理、功能管理、系统运行参数管理、基础设施管理、资源管理、告警管理、外部系统互联、业务系统测量数据监视、系统运行状态等功能，生产管理区管理界面则需要具备日常运维安全管理、统计报表管理、系统运行状态等功能。值得注意的是，为保证电力系统监控云平台系统最大化发挥云计算技术的优势，多层分布式架构与Hbase数据库的针对性应用必须得到重视。
2.5电力系统自动化设备的红外图像识别
由于物体在红外线成像仪上的图像显示与其自身的温度有关,基于此,计算机视觉技术能对电力设备整体运行状态进行扫描和分析,判断其是否处于安全状态,这是电气设备故障检测的最佳手段。比如某种设备,因为某种原因造成过热,此时其运行状态与正常运行状态就会不同,视觉技术会通过图像信息的比对检测出来,然后相关工作人员就可以排除故障,保证设备的安全运行。计算机视觉技术还可以用来判断物体性能、节能情况以及电厂冷却水布局等,但是由于所需要的计算太过于庞大,图像的识别和信息的处理也过于复杂,所以在实际的应用中还存在一定的难度。
结论
计算机技术在电力系统中的应用不只是技术的需要,也是时代的要求。时代不断进步,科技迅速发展,电力系统的发展也需要不断引进先进技术。计算机技术对电力系统的自动化发展具有重要意义。很多技术人员为了能够完善我国的电力系统自动化模式而不断努力奋斗,希望为人们的生活与生产提供优质服务。
参考文献：
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[3]白峰宇.试析智能技术在电力系统自动化中的运用问题[J].山东工业技术,2018(24):147.
论文作者:诸葛满
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年13期
论文发表时间:2019/11/8
标签：电力系统论文; 系统论文; 技术论文; 人工智能论文; 计算机技术论文; 电力论文; 故障论文; 《当代电力文化》2019年13期论文;