摘要：我国电力行业的快速发展推动我国经济建设发展迅速，使我国快速进入现代化发展阶段。随着我国社会经济发展，用电需求量增大，用电客户数量增多，给电力企业的服务管理及用电监测带来挑战。在互联网大数据技术发展，为反窃电检查效率及质量的提升问题，提供良好的解决方案。
关键词：反窃电检查；电力营销大数据；应用
引言
我国电力行业自改革开放发展至今不管是建设技术还是建设规模都处于世界领先水平。在电力营销中，我国科学技术的发展促进了大数据时代的不断进步，但是现如今随着窃电技术的手段多样化的发展，传统的窃电检查方式已经无法满足现如今的实际需求，此外因为违法人员自身的思维警觉性在逐渐的进行提高，导致其电力企业的管理难度在逐渐的进行增长，因此必须要提高电力营销大数据的合理应用，保证电力企业窃电检查的整体效率，促进电力企业自身持续稳定的发展。
1营销大数据的应用场景分析
大数据技术，其产生的战略意义不是获取更多的数据信息，而是将获取的信息进行专业处理，从海量信息中，精准筛查出与企业服务、未来发展相匹配的信息，将数据转化作为一种产业或是工作岗位，为信息增值，最终实现企业营收。营销大数据可以应用在生活、生产中的各种场合，涉及到餐饮、医疗、保险、贸易、教育等诸多领域。如外卖订餐平台，通过用户填写的注册信息，圈定用户人群是学生、白领、工人、待业人员等等。以工作人员为例，通过工作日的午餐配送地址，推算出用户的工作地点，结合用户点餐记录，初步推算出用户消费水平、消费观念，再将推算出的信息分享给广告主，实现广告主的定向推送，使广告效益最大化。对大数据技术的应用，使用途径不同，所得到的结果也有很大差异。通常情况下大数据技术会应用于为用户提供更优质的服务，为广告主做更为精准的投放，挖掘市场需求，为企业发展指引方向。但也有部分公司，忽视平台的社会价值以及应履行的社会责任，应用大数据杀熟手段，赚取更高利润，或通过买卖用户信息非法牟利，企业丢失用户好感，同时网民对大数据安全性也失去信心。
2目前供电企业反窃电检查中的问题分析
1.由于反窃电技术存在漏洞，对于电力而言，是作为虚拟的商品，和常规的实质性产品存在着一定的不同，实质性商品是可以根据统计和监控等进行相应的管理，但是虚拟商品在管理的过程中难度会很大，只可以通过用电量的统计方式进行达标，同时一些常规的检测设备无法可以将窃电的数量准确反映出来，这样也为窃电人员提供一定的便利。因此这些人员为了减少电表上的使用量数值，开始采用各种方法进行窃电，导致电力企业自身的经济效益受到损害，在用户的用电量和企业所提供的电量差异值比较大的情况下，供电企业会将一些老化或者是过度使用所导致损害作为其差异值过大的原因，但是供电企业并不能准确的判断出线路损坏的电量直，这样也是导致窃电违法人员猖獗的重要原因之一。2.由于反窃电检查的管理并不完善，在供电企业中，因为生产经营的过程中并没有对窃电检查的工作引起足够重视，直接导致企业自身的反窃电措施存在一定的缺失，在管理中也会存在越来越多的问题。此外因为管理人员自身缺少监督管理力度和基础设备并不是很完善，管理人员自身的责任心存在一定的不足等问题的出现，都将会导致供电企业的反窃电管理效果不理想，与此同时也将会增加电力系统的不安全，对电力企业带来严重的损失，因此在电力企业中，必须要对反窃电技术管理进行完善，严格的执行管理制度，保证反窃电技术可以得到有效落实。
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3大数据背景下的反窃电检查措施分析
3.1确保用电管理作用的有效实现
一些用户因为对于供电的相关知识没有完整的认识，更不了解窃电是违法的行为，所以在使用过程中出现了窃电行为并没有深刻地认识到，而目前的反窃电工作正好对于这一环节进行弥补，从而对于用户用电的准确性进行进一步的引导，从而进行控制，进一步地减少在供电行为的窃电行为。并且在平时的工作中，还会对于一些用户不了解的内容进行进一步的咨询讲解，从而在保证电力运行安全的基础上，进一步减少用户窃电的行为，保证企业和用户双方的利益。
3.2以电力营销大数据为电量分类基础数据
在供电企业的实际管理工作中，想要增加反窃电检察的管理效率，就必须要以电力营销大数据为参考数据，以线路的特征、电量消耗的特点及电量使用大小为基础对电量进行分类。这项分类工作开展的过程中，管理人员先要掌握用电线路的具体特征，虽然用户在同一线路中使用电量，但各位置的干扰因素不同，所以电流负载出现的现象也不同。当这种情况发生时，管理人员可以根据用户系统使用量数据与现阶段使用电量进行对比，出现差值较大的用户具有较大的窃电嫌疑，再进行具体分析观察，就可以准确找出窃电违法人员。利用这种方法可以有效排除其他造成用电大的非人为原因，遵循实际情况，合理划分用电负载层次，还可以改善客观因素。居民生活用电量就是居民负载电量，公司企业的用电量就是商业负载电量，城市建设中的其他用电量就是其他负载电量，这种科学的划分，可以帮助供电企业更加明细化电流负载量，增加供电企业的供电安全。所以，供电企业要实时关注用户的电量使用程度，对于居民用电量较大的用户可以为其建立“专线”，提高其基础电量供给率;对于居民供电量平均的用户也可以为其增加“专线”，但需要注意的是，专线供电标准要以平均用电量的35%－200%作为基础，还可以为用电量较小的用户建立一条“专线”。
3.3需要科学的划分用户用电量的数据
在供电企业中，反窃电的工作需要对用电数据做出相应的统计以及分析，因此管理人员要将供电企业所搜集到的数据和信息进行整理分析，找到其生产经营中的问题，采取相应措施进行控制。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值以及标准差进行计算，之后根据负载正态变化量作为基础，对其中的差值概率进行计算出来，让供电企业有着足够的信息进行参考，同时管理人员需要对用户使用电量的浮动参数进行分析判断，如果发现用电量变化比较大的用户，可以先查看用户近期的用电量，采取分析的方式对用户的实际用电情况进行核实。因为电量自身是存在一定的损耗值，因此在一定时间之内的用电存在差异，如果差异量不大那么为正常的情况，如果差异量比较大，管理人员要及时上报，确定该用户是否存在不正当的方式窃电，如果评价值越高，那么用户的嫌疑便越大，因此可以对用户的基本情况和电表计量值等进行逐一排查，同时做好相关证据的搜集，在适当的情况下进行突击检查，如果存在窃电的情况必须要严肃处理。因此电力营销大数据的应用，在供电企业进行反窃电管理中具有重要意义，能够帮助管理人员提高用电数据分析过程中的准确度，准确的判断出违法人员。
结语
综上，大数据的普及与应用为各行业发展提供动力，同时为公司客户提供更为个性化的定制服务。将营销大数据应用于反窃电监测环境，帮助电力企业充分了解用户用的用电信息，为窃电行为判断提供辅助。要充分做好数据准备及人才培养工作，加强工作创新，同时保证监管人员安全，以有效降低电力企业损失。
参考文献
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论文作者:田纪文，冯金，冉小凡
论文发表刊物:《中国电业》2019年10期
论文发表时间:2019/11/1
标签：窃电论文; 数据论文; 电量论文; 用户论文; 用电量论文; 管理人员论文; 供电企业论文; 《中国电业》2019年10期论文;