南华大学附属第一医院 湖南衡阳 421001
【摘 要】目的：分析乳腺小肿块超声BI-RADS分级的临床应用价值。方法：以2016年3月-2018年4月间入本院治疗的67例乳腺小肿块患者为研究主体。为其进行超声检查，分析其BI-RADS分级结果对于乳腺小肿块的评估效果，并计算其对疾病的诊断效果。结果：超声BI-RADS分级结果为：0级0例；1级0例；2级3例（0.48%），其中恶性0例，良性3例（100%）；3级13例（19.40%），其中恶性1例（7.69%），良性12例（92.31%）；4级25例（37.31%），其中恶性7例（28.00%），良性18例（72.00%）；5级22例（32.84%），其中恶性21例（95.46%），良性1例（4.55%）；6级4例（5.97%），均为乳腺癌。5级与6级恶性病变几率高于其他分级，对比有差异（P＜0.05）。超声BI-RADS分级的诊断准确性为83.58%，灵敏度为92.59%，特异度为77.50%。结论：为乳腺小肿块患者行超声BI-RADS分级评估可有效诊断其病变类型，具有较佳的应用价值。
【关键词】乳腺小肿块；超声；BI-RADS分级；应用价值
乳腺癌是临床妇科的高发病，其治疗关键为早诊断早治疗。有数据显示：乳腺原位癌的治愈率可达100%，Ⅰ期乳腺癌患者的5年生存率高达96%；Ⅲ期则为44%[1]。乳腺小肿块不具有典型的影像学病变特征，临床误诊率较高。而超声BI-RADS分级是临床诊断的新技术，可规范化评估乳腺超声结果，提高临床诊断率。研究中以2016年3月-2018年4月间入本院治疗的67例乳腺小肿块患者为研究主体，旨在探究该病行超声BI-RADS分级的临床应用价值，如下文：
1资料与方法
1.1一般资料
以2016年3月-2018年4月间入本院治疗的67例乳腺小肿块患者为研究主体。经伦理委员会直接审查，且得到批准。其中，病变长径为0.4-2.0cm，平均（1.12±0.31）cm；年龄范围是32-44岁，平均（35.24±0.16）岁；病理诊断结果为：恶性40例，良性27例。
1.2 方法
采用多普勒超声诊断仪进行诊断，线阵探头频率设置为7.5MHz，叮嘱患者取仰卧位，于皮肤表面涂抹一层耦合剂，于乳房部位放置探头，扫查整个乳腺组织，并扫查腋尾部。具体区域为上至锁骨，下至乳房下皱平面，内至胸骨边缘，外至腋中线。发现病灶后即行多方向扫查，并评估病灶的回声、边界与钙化等情况。
1.3 评价标准
诊断准确率=准确诊断数/总病例数*100%；特异度=恶性符合数/病理诊断恶性数*100%；灵敏度=良性符合数/病理诊断良性数*100%。
BI-RADS分级：0级：超声检查无病变；1级：正常或阴性，无异常病变；2级：有良性病变征象，如纤维腺瘤等，手术结构不具有规则性，多次复查显示脂肪小叶；3级：可能为良性病变，所有征象均为良性病变；4级：存在可疑异常征象，实性肿块未完全符合良性征象，且有＞3条的恶性征象；5级：高度怀疑恶性征象，＞3条的恶性征象；6级：活检证实属于恶性病变[2]。
1.4 统计学分析
数据通过SPSS16.0软件加以处理，数据用（%）表示，行x2检验，若P＜0.05，则说明差异明显，有统计学意义。
2结果
2.1 分析分级结果
超声BI-RADS的分级结果如表1，其中，5级与6级恶性病变几率高于其他分级，对比有差异（P＜0.05）。
3讨论
乳腺小肿块可能为乳腺癌的早期病变，其肿块直径较小，诊断难度偏大，常发生漏误诊情况[3]。超声BI-RADS分级具有明确的分级标准，可根据乳腺小肿块的影像学表现将其分为7个级别，进而评估其恶性与良性病变类型。其对于直径在1cm以下的乳腺小肿块不具有超高的恶性征象灵敏度，但对于＞1cm的肿块诊断率较高，可明确判断其病变程度。其对于乳腺小肿块的诊断优势明显，如以良恶性病变影像学征象为基准，评估肿块病变类型；根据病变类型评估制定早期治疗方案等[4]。其分级结果为：2级3例；3级13例；4级25例；5级22例；6级4例。5级与6级恶性病变几率高于其他分级（P＜0.05）。超声BI-RADS分级的诊断准确性为83.58%，灵敏度为92.59%，特异度为77.50%。与张方芳[5]等研究结果基本一致。可见，该诊断方式可科学评估乳腺小肿块患者的病变类型，进而科学指导其治疗方案选择。
参考文献：
[1]吴惠双，罗丽芳，严志毅，等.超声MicroPure成像技术在BI-RADS 4级乳腺小肿块患者的应用价值研究[J].中国实用医药，2018（14）：29-30.
[2]丹海俊，张作阳，吴月娥，等.实时超声弹性成像鉴别诊断BI-RADS-US4B类乳腺小肿块[J].河北医科大学学报，2016（10）：1196-1200.
[3]李健，冯景，王洲，等.弹性应变比值联合BI-RADS在乳腺小肿块定性诊断中的应用价值[J].蚌埠医学院学报，2015（9）：1252-1254.
[4]赵海娜，彭玉兰，骆洪浩，等.建立乳腺超声BI-RADS评估分类评分标准的初步研究[J].中华超声影像学杂志，2015（3）：242-245.
[5]张方芳，周卫芳，王琼，等.乳腺小肿块超声BI-RADS分级的临床应用价值[J].海南医学，2015（4）：526-528.
论文作者:伍晨
论文发表刊物:《中国结合医学杂志》2018年6期
论文发表时间:2018/11/13
标签：肿块论文; 乳腺论文; 超声论文; 征象论文; 患者论文; 价值论文; 灵敏度论文; 《中国结合医学杂志》2018年6期论文;