（国电南京自动化股份有限公司 江苏省南京市 210032）
摘要：当代社会中，人们日常生活和工作中，不可缺少的能源就是电力，安全稳定的运行电力系统，可以有效提升人们的生活品质。伴随科技水平的不断提升，电力系统在运行维护过程中，也应用了智能技术，大力推动了电力系统自动化建设的发展。本篇论文重点分析和研究了电力系统中智能技术的发展情况，对智能技术在电力系统自动化中的具体应用进行了深入的研究和探讨，为我国未来电力行业的进一步发展提供了成熟的经验和借鉴。
关键词：智能技术；电力系统自动化；现状；应用
在现代经济发展过程中，电力能源的发展作用重大，伴随不断加快的城市化进程，在经济市场中，电力系统占有相当大的比率。我国电力行业的发展过程中，自动化智能技术的应用是一个发展中的飞跃，能够更好的服务于人们的生活和经济建设，随着电力系统不断深入的发展，智能技术的应用越来越成熟，经过持续不断的实践稳步向前发展，本篇论文重点分析和探讨智能技术应用的现状。
一、电力系统自动化领域智能技术概述
智能化和自动化是当前我国电力系统的发展的主要方向，而智能化的电力系统主要体现在两个方面，即自动化配电和计算机控制系统，电力系统中的每一个环节都和这两者密切相联，在各个系统中，分工都非常明确，比如电力系统在执行每个步骤时，都由智能系统进行严格控制，这些步骤包括控制，调度和供电，并且，科技人员的创新设计及建设与智能技术的发展和进步密切相关。
二、电力系统自动化中智能技术的具体应用
（一）专家控制系统
比较典型的智能控制技术就是专家控制系统，目前在自动化技术中，电力系统得到了大范围的应用，用于系统发生警告时进行辨别，在处理紧急情况时提供科学合理的解决措施，帮助系统尽快恢复正常。实际上，专家控制系统也是一种计算机程序，该软件是提前预设的，程序中整合了很多专家的实践经验和理论知识，对专家的思维方式进行模拟，使相关问题得到有效的解决，是计算机技术与人工智能技术的完美整合。执行专家控制系统过程中，需要关注其时效性和有效性。尽管在电力系统中，专家控制系统得到了非常广泛的应用，不过这项技术还存在不少问题，例如，由于计算机程序是经过提前设置的，它与人类的大脑不同，不能进行创造，只能针对一些储存好的信息，处理一些简单的事故，如果出现新的状况，没有足够的分析能力。
（二）控制神经网络系统
针对动物神经网络特点，处理信息时，采取分布式方法，对内部系统大量节点间的相互关系进行调节，实现处理信息的目标。大量的神经元存在于神经网络中，这些神经元通过特殊的方式相互连接，调整系统权值算法是提前编制好的，神经网络实现非线性映射目标。因为神经网络控制技术的巨大差异性，在电力系统的自动化管理方面，以及处理电力系统图像方面大范围的应用了该项智能技术，并且获得了比较理想的效果。不过在实际应用中，由于电力系统规模较大并且非常复杂，所以神经网络的相关硬件设施还无法与其匹配，一些算法和技术不不成熟，导致在电力行业中，神经网络智能控制技术还受到较大的约束。我们应当从电力行业实际情况着手，对神经网络控制技术与电力系统的结合方法进行深入探讨和研究。
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（三）模糊系统的控制
模糊控制技术拥有一套完善而健全的推导体系，操作方法更加便捷。该体系引入了近似推导逻辑概念，以及模糊理论中的语言变量，以此为基础进行创建的。电力控制系统在实际运行中，不少量为动态变化着的，我们很难把握这些动态量的相关参数，所以无法测量动态系统的精确度。这个问题通过模糊控制理论得到了很好的解决。首先，模糊控制技术依据完整的数据控制规则，利用先进的推理智能技术，对数据进行自动分析，并且对分析结果进行输出，最终计算得到的模糊控制参数精确度较高。为了对动态变量的把握更加精确，可在电力系统中科学合理的应用模糊控制技术，使系统数据更加精准，将电力设施受噪声的影响大幅度降低。在创建电力系统模型时，这种新型控制技术是最好的选择。
（四）线性最优系统控制
线性最优控制技术相比较于其他几项控制技术，是一种更加成熟的技术，被大范围的应用于电力系统当中。在电力系统自动化运行过程中，应用线性最优控制技术最典型的例子就是最优励磁控制技术。相关专家和学者的观点是，应用最优励磁控制技术可以使动态品质得到有效的改进，在远距离输电时，能够提升输电线路上输流桥的转子电压，电线的输电能力得到有效的提高。目前该提议已经得到广泛的采纳，在输电线路建设过程中得到大范围应用。尽管线性最优控制技术得到了广泛的应用，不过，只有在电力系统局部线性化模型当中，该项技术的作用才能够得到最大限度的发挥，该技术在非线性电力系统中，没有显现出良好的效果，所以，线性最优控制技术还有很大的空间可以完善。
（五）综合智能系统控制
综合智能系统控制技术在电力行业中，具有较大潜在价值，是对单一智能控制技术的综合性应用，既包含了彼此交叉的单一智能控制方法，又有效结合了现代控制理论与智能控制技术，最大限度的发挥了两种或者以上技术的优势，在电力系统的运行中发挥出最大作用。综合应用专家智能控制技术和神经网络控制技术，在综合智能控制技术中最具有代表意义，在神经网络中，构建拓扑结构过程中，能够通过专家控制系统的信息库中获得很多有意义的建议，与此同时，可通过神经网络控制系统，向专家控制系统传输感知到的周围信息，帮助专家控制系统进行决策时，获得的数据更加准确。
三、结语
总而言之，随着智能技术的应用，电力系统自动化建设得到快速发展，虽然智能技术的应用日趋成熟，但也存在不少问题，对电力系统的自动化进程产生了一定的制约，针对这些问题，我国加大力度重点支持智能技术的研究，推动智能技术的进一步发展，使该技术在电力系统中得到大范围应用，确保我国电力系统高速运行，促进电力行业的深入发展。
参考文献：
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[2]董群山;浅谈自动化控制技术在电力系统的应用[J];东方企业文化;2011年12期
[3]谭海彬;电力系统自动化控制技术的研究[J];科技促进发展(应用版);2010年12期
作者简介：
汤王飞，1991-06，性别:男，民族：汉，籍贯:江苏省兴化市，学历：大学本科，研究方向：电力系统自动化。
论文作者:汤王飞
论文发表刊物:《电力设备》2017年第1期
论文发表时间:2017/3/10
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