摘要：我们的生活目前被越来越多的人工智能技术充斥着，刷脸支付，刷脸解锁，AR技术，机器人小优，这些技术决定了未来计算机科学的发展方向，人工智能技术在整个互联网领域当中一直处于比较先进的位置，人工智能研究的理论在很大程度上决定这未来科技的发展方向，各个领域的人工智能技术的利用都将为我们的日常生活提供更多便利性服务。
关键词：人工智能；物联网；具体应用
引言
基于面向物联网应用的人工智能技术类型丰富，它们能基于不同层面实现物联网工作效率与质量的全面提升，对当前各个领域中实用技术与网络技术的相互融合具有促进作用。而且在物联网应用背景下，人工智能技术的精确服务定位与特色化服务内涵也被凸显，它提升了物联网的应用水平，也满足了各个业界领域在物联网应用功能方面的有效创新。
1人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智力的本质和人类智能的一种新的智能机器可以反应以类似的方式，人工智能技术主要应用在现在的机器人，导航系统等一类的语音识别和图像识别的技术里。人工智能理论的出现，尽可能结合人的思维意识，模拟人的思维，并且在成熟技术应用领域的不断扩大，由此可见人工智能是模拟人的技术，而且在未来还很有可能会超过人的能力。研究人工智能对工作人员有很高的要求，要求他们涉猎及掌握的知识很全面，如需要掌握心理学，哲学和计算机知识。而且人工智能也是一个很广泛的学科，由很多分支组成，例如机械臂，控制系统，PID控制原理，机器学习等等。目前看来，人工智能已经在大学校园内引起学生的大量讨论，而且大学课堂也逐渐增加了智能的课程。
2人工智能在物联网中的应用
2.1智能制造
在科技进步的今天物联网应用的人工智能相关技术已经在朝着成熟的阶段发展着，那么人工智能服务相关应用的智能制造是企业提高自身竞争力，发展自身规模的有利技术，企业着力打造智能工厂，打破原有的制造模式，目的是为了给消费者提供传新型的只能服务体验，智能制造是人工智能技术的综合体现，在声音，影响，感知的结合下给消费者带来个性化定制服务体系。
2.2智慧屏联
现在我们走在大街上或者在家上网都可以随看看到缤彩纷呈的图像，这些图像来自于跨地区的硬件产品，与互联网技术相结合，利用人工智能技术，来实现实物影像化，物联网人工智能技术致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。还有银行系统，现在的银行也打破了原有的人工操作慢的弊端，很多业务可以实现超级柜台进行办理，比如人脸识别，语音识别，身份证银行卡扫描等，大大提高了银行的工作效率。不仅仅是银行系统，医疗、导航系统，网购平台等也是如此。
2.3智能驾驶
早期提出的“自动驾驶”概念主要是指人类通过无线电波下发指令遥控车辆的方向盘、离合器、制动器等机械部件来控制汽车行驶。随着物联网和人工智能技术发展，依靠高精度的传感器、实时可靠的通信系统以及通过深度学习越来越成熟的控制程序，一个集环境感知、车辆智能控制、辅助驾驶等功能于一体的自动驾驶系统，使机动车辆可以在没有人类主动的操作下自动安全上路行驶。百度、谷歌等公司都已经有试验车型运行。自动驾驶须经以下3个环节。感知层：利用各种不同的车用感测器获取收集整车的工作状态及其参数变化情形。通过摄像头、激光雷达、超声波传感器等来获取环境信息；通过车身传感器获取诸如车速、轮速、档位等车辆本身的信息；通过视觉传感器识别车道线、停止线、交通信号灯、行人、车辆等；这些信息将经过通信模块实时传递给车辆智能控制程序。决策层：驾驶智能控制程序类似大脑，针对感测器所收集的信息进行分析处理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对于接收到的原始车辆感应数据首先进行数据的预处理化，例如将激光、雷达传感器收集到的时间数据转换为车与物体、车与人之间的距离；将车载摄像头拍摄的视频信息转换为对路障的判断、对红绿灯的判断、对行人的判断等。然后通过基于深度学习模型的实时运算处理，根据实时路况、交通环境和车辆当前状态信息，生成遵守交通规则前提下的自动驾驶决策信息，输出汽车实时运行的方向、速度、灯光、动力变化等决策信号，然后传递到汽车ECU（电子控制单元）等装置。执行层：车辆依照决策系统下发的指令，在ECU输出讯号控制下，让车辆动作讯号传递到机械部件（如命令车辆加速、减速、转向、倒车、亮灯等），并完成动作执行。例如：一辆物流配送自动驾驶汽车在城市道路行驶，车辆将结合超声波传感器、摄像机、雷达和激光测距等感应器件，检测出汽车前方的地形地貌，判断前方是路况，根据前方车流、人流等障碍物情况，决定速度、方向、动力、灯光、路径的变化，车流较少道路通畅时会自动提速，一旦探测到地形或路况发生改变，例如道路上突然出现活动的人或物体，智能控制程序软件紧急判断后发出汽车紧急停车的指令，该消息实时传递给车辆ECU，ECU控制车辆制动器紧急动作，操作控制车辆停止下来。目前谷歌和百度的无人车技术驱动车辆在相对单纯的环境下自动驾驶，遇到复杂路况需要人为接管控制。但是诸如车载高精度传感器、决策与控制系统等是目前技术攻关研究热点，技术上的突破将极大提高自动驾驶的水平，未来在智能城市中自动驾驶汽车极大程度优化交通路况。
2.4智慧医疗
医疗物联网主要是通过网络将医疗感应设备把医疗相关的人员、资产、物品互连起来进行信息传输交互。常用设备包括：感应设备（智能腕带等）识别人、物的身份和状态，包括条形码、二维码、射频标签等；应用服务器，包括医院自身的HIS（医疗信息系统）、EMR（电子病历）等。在没有人工智能情况下，通过感应器可以采集记录患者血压、体温以及医疗设备等信息并传送到HIS系统中，应用比较简单。借助于大数据、深度学习、智能机器人等新技术，医疗物联网不再局限于简单的数据采集传输，在帮助医院实现智能化医疗管理、有效扩展医疗资源、促进医药科学研究等方面发挥重要作用。例如：远程智能看护、智能诊疗、智能药物研发等。远程智能看护：患者身上佩戴相应的采集设备实时采集患者血压、心率、体温、脉搏等，通过移动网络实时发送到物联网平台；应用服务器对数据进行处理和分析，并判断各项指标数值区间，如果超过设定值则系统将向医护人员自动发送短信报警；同时利用深度学习训练的模型，针对患者长期以来的健康监控数据进行分析，判断患者是否存在其他潜在病症；并将所有数据同时传递给HIS、EMR系统，供医生参考查询。智能诊疗：让计算机学习专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理。患者可以在家里电脑前，通过网络向诊疗专家提出咨询，网络另一端的机器“专家”（经过人工智能学习训练），提供专业的参考诊断和治疗方案。同时也可以解决实践中医疗资源不足的问题，对有限的医疗资源进行有效的扩展。智能药物研发：将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物成分，通过计算机模拟，对药物活性、安全性和副作用进行预测，以提高新药研发成功率、降低新药研发成本。人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破。
结束语
总而言之，当前是人工智能技术发展与应用的黄金时代，物联网技术必然要与人工智能技术进行融合发展，从而实现人们美好生活的终极愿望，可以预见的是未来人类生产生活将会高度智能化，即通过物联网来实现万物互联，通过人工智能技术实现智能控制的自动化，最终使得人类生活真正进入智能时代。
参考文献：
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基金项目：云南省教育厅科学研究基金项目2018JS839
基于物联网技术的水产养殖管理系统的关键技术研究
论文作者:张仁蜜
论文发表刊物:《基层建设》2018年第33期
论文发表时间:2019/1/3
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