循环经济视角下的闭环供应链管理实施问题研究，本文主要内容关键词为：闭环论文,循环经济论文,视角论文,供应链管理论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号：F252.24 文章标识码：A 文章编号：1002-8102(2013)08-0129-09
随着我国经济的快速发展，物流服务供需市场也日趋成熟起来，物流企业之间的竞争也愈发激烈。一方面，物流服务需求具有的派生性、不确定性等特征导致传统客户——大型制造企业、商贸企业等的“话语权”日趋强大，不断压缩物流企业的利润空间。另一方面，物流企业急需在巩固收入来源的同时为未来发展培育忠诚、稳定、有潜力的客户群以扩张市场规模。因此，有必要寻找物流企业与客户之间的有机结合点，实现供需双赢的局面。
本文研究供应链战略合作伙伴关系视域下的物流企业服务定价，期望在分析客户与物流企业供应链战略合作伙伴关系的基础上，批判性借鉴传统的物流企业服务定价理论。在考虑供应链战略合作伙伴关系具有承诺协议和循环谈判的特点，以及物流企业所能获取的未来业务收益的基础上，构建供应链战略合作伙伴关系视域下的物流企业服务定价模型，为拓宽物流企业的市场空间、提高物流企业的议价能力及经营决策水平奠定理论基础并提供实证支撑。
对供应链上下游企业间战略合作伙伴关系的研究，起源于20世纪80年代日本企业与供应商的关系变化上。Wilson和Gorb(1983)通过对近200家公司的调查发现企业希望与供应商保持稳定、长远的合作关系。Jeffery和Harbir(1998)从“关系租金”的角度解释了供应链战略合作伙伴关系。Masaak等(2003)认为战略合作伙伴关系的形成可以使供应商和买方在连续的交易中积累经验，增强交易的稳定性。在国内，袁春晓等(2002)的研究也证实了供应链战略合作伙伴关系的形成能拓宽主导企业可利用资源的范围并分摊环境风险。在物流企业的服务定价方面，国内外众多专家、学者也进行了很多卓有成效的研究。Marino(1999)论证了物流服务价格对物流企业市场开发以及经营决策的重要性。Albert等(2003)运用博弈论解释了供应商与客户在合作及不合作状态下的不同定价策略。兰永红(2004)构建了物流企业服务定价的两阶段动态博弈模型。薛浩等(2005)指出第三方物流企业提供的产品实质是一种系统的服务方案；服务价格是整体方案的核心要素，直接影响服务方案的营销效果。
从国内外研究可以看出，物流企业与客户共同构建供应链战略合作伙伴关系是增强合作双方信任度、解决信息不对称问题、降低交易成本并从相互适应中获得未来收益的一种可行选择。物流企业的服务定价受制于成本、供求和竞争等各项因素，定价的合理与否事关企业整个经营决策的成败。
二、物流企业与客户的供应链战略合作伙伴关系
理论界和实业界普遍认为，尽管物流企业与客户已经意识到相互合作的重要性，但双方之间的交易依然注重依赖于以市场价格为基础的非长期合作协议，原因在于客户期望即期最大限度降低契约交易成本、物流企业期望即期凭借低价拓展市场份额。本文认为，在经济全球化进程加速、企业经营环境日益复杂多变、市场竞争日趋激烈的背景下，处于供应链上下游的客户与物流企业是相互协调、相互受益的，双方的关系已出现了显著的变化，客户与众多物流企业的短期合同关系将转向与少数物流企业之间更大的投入以及长期的合同关系——供应链战略合作伙伴关系。
目前，国内外知名的学者、专家从不同视角对供应链战略合作伙伴关系进行了研究，但对供应链战略合作伙伴关系视域下的物流服务尚无统一的定义。本文认为供应链战略合作伙伴关系下的物流服务是供应链上下游客户与物流企业基于最大限度地运用各种内部资源和外部资源，以相互信任、相互依赖为基础，以“利益共沾、风险共担”为前提，以培育发展核心能力为目标，形成稳定的、隐形的非正式长期合作协议关系。物流企业与客户在长期的业务往来过程中，通过各种途径掌握了客户的资产状况、发展前景、行业地位和企业诚信等丰富的信息资源，并凭借独家垄断的排他性信息在同业竞争中具有明显的比较优势。
基于供应链战略合作伙伴的物流服务凭借双方长期业务联系过程中形成的信息相互渗透，提升了相互的信任感及忠诚度，既能有效地降低物流企业面临的同业过度竞争风险，又能保证客户获得高性价比的优质物流服务。其优点表现为：加深合作双方对业务流程的理解和认识，促进合作双方深度了解合作伙伴的能力，提升双方信息共享的意识，进一步巩固双方的合作基础从而增大物流企业获取未来业务的可能性；促使物流企业与客户之间形成长期业务承诺协议，实现双方长期目标利益的动态平衡。
三、基于供应链战略合作伙伴关系的物流企业对客户的定价模型研究
(一)基于供应链战略合作伙伴关系的物流企业服务定价模型
本文认为已结成供应链战略合作伙伴关系的物流企业和客户可以相互准确评估对方的财务状况、经营成果、发展潜力以及诚信情况，进而增加双方进一步合作的范围、期限和强度。由此可见，基于供应链战略合作伙伴关系的物流企业不仅能获得短期服务收益R，还能获得未来物流业务产生的期望收益E，而具有战略发展视域的物流企业的经营目标是获取包括未来收益在内的目标收益L。
因而，基于供应链战略合作伙伴关系的物流企业服务定价实质上是用客户承诺的物流企业未来业务收益调整即期的服务价格以实现长期目标利益的最大化。定价模型可用如下公式表达：
在成熟度较高的物流服务竞争市场，一般客户能够接受相同或相似质量的物流服务价格的最大值也就是物流企业的长期目标收益，建立利润相对于价格u的函数关系，便可将公式(1)调整为：
在实践中运用该模型定价，物流企业既能够与客户建立供应链战略合作伙伴关系进而将所获得的预期收益对当期价格进行跨期相互补偿调整，又能够在最大限度地提高客户满意度的前提下实现双方长期利益的动态平衡。因此，每次定价都是对双方结成的供应链战略合作伙伴关系密切度的重新审视和判断。这种定价模型对外无疑对客户具有强大的说服力，有助于物流企业在激烈的市场竞争中保持明显优势；对内则有助于提升物流企业高管层的经营战略决策高度。
(二)基于供应链战略合作伙伴关系的物流企业服务定价模型组成元素分析
根据公式(2)，构建基于供应链战略合作伙伴关系的物流企业服务定价模型总体结构，具体见图1。
依据货币时间价值理论，期望服务收益需要折算成现值，当年的收益按照财务管理惯例假定在第一年年底产生也需要折算成现值。折现模型选择DCF估价模型(折现现金流量估价法模型)：
运用DCF模型对公式(2)进行分解：
1.短期服务收益分析
2.期望服务收益分析
考虑到未来的经营具有不确定性，根据谨慎原则假定双方在合作期内业务量、存款利率、坏账损失率均保持不变，则
其中，p为双方长期合作的概率(本文将在后面具体测试P值)；
(P灯V/A，R，n-1)为折现率并且是R的(n-1)年的年金现值系数。
3.目标收益分析
其中，r为物流公司年报酬率。
(三)基于供应链战略合作伙伴关系的物流企业服务价格折扣比率模型
1.供应链战略合作伙伴关系下物流企业服务价格u
根据公司短期服务收益、期望服务收益、目标收益之间的关系，将公式(6)、(7)、(8)代入公式(2)得出供应链战略合作伙伴关系定价模型：
整理得出：
四、基于供应链战略合作伙伴关系的物流企业服务定价模型的实证分析
笔者于2012年1月至5月通过问卷对宁波某大型国际物流公司的部分服务客户情况进行了现场或通信调查，调查内容为该国际物流公司服务客户2007-2011年的相关数据，发放问卷300份，经催收后回收问卷217份，有效问卷202份，总体有效率为67%，并运用SPSS软件进行了统计和分析。
(一)供应链战略合作伙伴关系收益效应实证分析
虽然物流企业与客户的交易价格受诸多因素影响，但实际上仍然是在行业比价基础上根据客户状况适度进行调整。因此，本文根据202份样本调查数据，测度物流企业所获得的预期收益，并通过演算具体案例描述定价过程，检验基于供应链战略合作伙伴关系的物流企业服务定价模型对双方长期动态合作关系的影响程度。
物流企业能否取得后续收益主要取决于三个方面：物流企业与客户的合作关系、客户本身因素、服务项目的交易情况。选择合作关系变量、客户特征变量以及交易特征变量作为解释变量，以产生后续收益效应的概率作为被解释变量。
1.合作关系变量
合作关系变量应该体现物流企业和客户合作关系的强度，即物流服务强度。本文采用客户支付给某物流企业的服务成本占该客户物流总成本的比例，反映客户同物流企业关系的强度。
物流服务强度=客户支付给某物流企业的服务成本/该客户物流总成本
2.客户特征变量
客户特征变量主要用客户所属行业、资本规模表示。行业方面重点关注制造业、流通业、服务业；资本规模方面可根据不同资本总额的多少将客户划分为大、中、小三个层次。理论上认为，物流需求方多数集中在制造业和流通业，而客户规模对物流企业选择也会有一定影响。
3.交易特征变量
交易特征如交易金额、信用期限、价格折扣等因素将对物流企业能否取得后续收益产生影响。交易金额指近5年来平均每年现有客户与物流企业的交易总金额；信用期限指物流企业允许客户延期付款的时间；价格折扣指对某客户交易过程中平均价格的让利幅度。这些因素按照各自标准划分不同的等级。
4.被解释变量
假设上述解释变量(自变量)对物流企业取得后续业务能够产生影响，将客户后续是否选择该物流企业作为服务商导致该物流企业获取后续收益效应的概率作为被解释变量。对上述变量的赋值定义见表1。
(二)实证模型构建和结果分析
参考国内外文献，本文根据上述各变量构建供应链战略合作伙伴关系长期收益效应的二元回归对数模型如下：
1.模型结果分析
本文通过运行SPSS软件对长期合作关系收益效应进行回归分析，结果见表2。
由此可见，物流服务强度越高，双方交易金额越大，客户与该物流企业的合作关系越稳定，客户的忠诚度越高，即后续持续选择该物流企业作为服务商的概率越大，物流企业也就越有可能从这些客户那里获得长期收益。
2.物流企业获得后续业务(长期收益)的概率估算
表3具体计算了供应链战略合作伙伴关系收益效应在客户不同交易金额水平下对物流服务强度的敏感性。也就是说，在其他变量保持均值的情况下，在
=0.2和=1两个极值水平下，分别计算不同交易金额的客户后续选择该物流企业作为服务商的概率，具体数据见表3。
表3说明，在不同的物流服务强度水平以及交易规模水平下，客户后续选择该物流公司作为服务商的概率不同；而且，物流服务强度水平、交易规模水平与客户后续选择概率均呈正向变动趋势。
(三)基于供应链战略合作伙伴关系的物流企业定价模型应用案例分析
在宁波，某物流企业营业税及附加税率为t=5.5%，三个月期存款年利率i=3.1%(最多应收账款回款期3个月)，坏账损失率λ=1‰。假定公司高管层确定的长期报酬率r=10%，客户连续2年选择该物流企业作为服务商，双方已经形成供应链战略合作伙伴关系。对此，要计算物流企业对客户的服务价格折扣率。
将各要素的具体值代入公式(12)，即：
上式说明，客户能够获得的价格折扣率(相对于1年合作关系)与客户选择该物流公司的概率相关。如果F公司对客户D的服务强度为1，资本规模为8500万元，同时客户D后续选择Y公司作为物流服务商的概率p=78.6%，那么该客户获得的价格折扣率应为4.93%。
五、主要结论与启示
本文通过理论研究、数理模型推导和实证分析，得出如下主要结论：(1)基于供应链战略合作伙伴关系的物流企业服务定价的实质，就是处于供应链上下游的客户与物流企业在结成长期动态合作业务关系的基础上，根据服务强度与交易规模进行远期收益的跨期平衡，使得双方资源的长期运作水平达到帕累托最优，从而提高供应链的运行效率并实现客户与物流企业长期合作利润最大化。(2)物流企业与客户之间的交易金额以及服务强度是客户能否选择某一物流企业作为服务商的最重要因素，反映在供应链战略合作伙伴关系定价模型中就是选择概率，并且直接影响到客户能够获得的价格折扣水平；同时保持合作关系的时间长短也决定了价格折扣的强度。
由上述结论，我们得到启示：(1)基于供应链战略合作伙伴关系的物流企业服务定价模型顺利实施的基础是物流企业具有较强的服务能力。物流企业的服务功能要非常完整，换言之，物流企业满足客户个性化需求的能力要强大，因为客户出于规模效应考虑，将会削减物流企业的数目，并把业务量集中于物流功能最完善的企业。(2)在同一物流服务强度水平下，交易金额越大的客户后续选择该物流公司作为服务商的概率以及得到的价格折扣率越大；在相同交易规模水平下，物流服务强度越大的客户后续选择该物流公司作为服务商的概率以及得到的价格折扣率越大；如果该物流公司是客户的唯一服务商，则该物流公司后续被选为服务商的概率将显著增加，而且中等交易金额的客户增加幅度最大。主要是因为中等交易规模的客户在市场中多处于成长期，更注重培育长期稳定的物流合作伙伴在保证质量的前提下降低物流成本；大宗交易的客户在市场中多数处于领先地位，更注重物流服务质量，同时也有资金实力去选择多家物流服务商来分散风险；而小规模交易的客户由于业务量小，不易分散委托服务商，一旦形成对某一物流服务商的依赖，便会快速增加后续选择的概率。
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