摘要：电力系统是如今社会中人们生产生活中的核心元素，而电力系统中电力的安全问题又成为了其中最为重要的问题，而电力系统的继电保护装置则是电力安全的重要保障措施之一，但是随着电力系统的不断升级，继电保护在运行当中也产生了各种各样的故障。
关键词：电力系统；继电保护；故障检测
引言
科学技术是第一生产力，在科学技术不断发展和完善下，面对社会不断增长的电力需求，如何保证电力系统成为当前首要任务。通过继电保护，选择合理的故障检测方法来预防和控制故障，确保电力系统相关元件不受损害，如果发现异常情况可以自动化切断连接，并发出预警信号，确保电力系统安全稳定运行，提供优质供电服务。通过电力系统继电保护及故障检测方法相关研究分析，有助于推动技术和手段创新，为后续相关研究提供依据。
1电力系统继电保护及故障检测概述
继电保护系统是电力系统中重要组成部分，其中包括逻辑部分、测量部分和执行部分，通过对比设备故障前后的电气量变化情况，依托于继电保护装置来保护电气设备和线路。一旦线路和设备出现故障，电气量随之变化，以此为依据来判断故障是否发生，启动继电保护装置来保护电气设备。就继电保护故障问题来看，主要表现在以下几点：（1）运行故障。在长期运行中设备温度升高，受到外界条件影响出现设备故障。（2）继电保护系统故障，由于继电保护元件质量诱发故障，如电磁型、机械型继电器零件缺陷，如果电力系统元件质量不符合要求，可能出现误动，加剧电力系统故障几率。（3）隐性故障。主要是指电力系统正常运行，并未出现明显的故障，但是系统部分发生变化后，将会触发故障，增加故障几率。
2电力系统中继电保护的故障分析
2.1继电保护元件的问题
在继电保护设备工作的过程中自身也会出很多的故障，其中继电设备的组成元件质量对继电保护装置的运行会产生较大的影响。比如说保护元件的制作精度、元件的性能、晶体管的质量和电阻的性能等，在实际运行的过程中由于没有达到电力系统的标准要求，从而导致跳闸情况的出现。
2.2隐形故障
在电力系统运行的过程中一旦出现了大面积的停电，或者很多处线路出现了电力故障，而继电保护设备却没有及时的跳闸。
2.3电流互感饱和故障
由于继电保护设备终端的负荷不断增大，电力系统的运行过程中可能产生的短路现象中的电流也会不断的增强，而继电保护装置受到来自电流互感器饱和的影响也会慢慢增强，当短路的现象发生在靠近电力系统终端设备的位置上时，因为短路所产生的电流就会超过电流互感器单次规定电流的一百倍之多，而电流互感器的误差则是与短路电流倍数成正比例关系的，则继电保护系统检测到电力系统故障时所发出的阻止命令也会随着电流的过大而发生灵敏度降低的情况，这就意味着在电力系统运行中即使发生了故障，继电保护系统也不能及时的发现并且做阻断工作，着无疑增加了电力系统运行中的危险性，而这时继电保护系统中的定时限制通过电流装置也会由于电流的短路而发生故障，过流保护装置拒绝工作时其限制电流的程度几乎为零，电力系统依旧可以运行，但是却少了继电保护系统中的故障检测的安全保障。
2.4继电器触点故障
其故障的主要表现为金属电积、触点焊接、触点磨损、触点电阻快速增加等，这些故障的发生在很大程度上会影响继电器接触的可靠性，继而会影响整个电力系统的安全运行，而针对继电器触点的故障排除而言，随着不断的实践摸索，也存在着很多办法，如对其触点材料进行定时的检查与更新，对期经过的电流严格按照负荷值进行控制、对其磨损的程度进行定级的方式检测等，保证继电器触点的正常使用就是保证继电系统的正常运行，也就是保障电力系统的安全运行。
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3电力系统继电保护及故障检测方法
3.1网络化管理方法
电力系统继电保护及故障检测中，选择网络化管理是电力系统现代化管理的必然选择，有助于及时发现和解决电力系统故障问题，保证电力系统安全稳定运行。推行网络化管理，突出继电保护与故障检测系统主体地位，具体到各个环节，以便于实现继电保护系统和传感器有机整合在一起，将系统运行数据信息传输到电网控制中心，精准、快速的判断故障问题，及时隔离和解决故障。网络化管理，电气设备纵联差动保护优势较为突出，快速判断故障位置和原因，及时做出应对来保证电力系统稳定运行。
3.2人工神经网络的技术应用
人工神经网络是目前一种先进的网络处理技术，将其应用到电力系统的继电保护与故障检测中，可以通过人工神经网络系统的学习、适应、总结等优势的发挥，从而将电力系统中的经常出现了电力故障和发生故障的位置原因，进行数据的收集整理，最后形成一个故障预判的预警体系。在人工神经网络使用的过程中可以对三相短路、两相短路、单相短路、隐形故障等进行准确的判断，并进行及时的处理。
3.3自适应的控制系统构建
所谓的自适应继电保护与古扎检测，就是说可以对电力系统的实施运行状态进行一个自动适应的管理控制。随着电力系统的运行峰值的变化，自适应系统可以及时的调整继电保护的范围，以及对应区域内故障的检测，从而不断的提高电力系统的运行可靠性。
3.4继电保护与检测方法
3.4.1故障检测与继电保护网格化
对电力系统中各重要设备采用差动保护，并利用主站统一处理数据，根据继电保护装置提供的电流或电压信息，实时测量故障位置及类型，最后将测量数据汇总向保护装置发指令，达到快速切除故障设备的目的，从而保证电力系统安全、可靠。
3.4.2继电保护和检测自动控制
自适应保护可动态检测系统运行模式，并根据故障类型不同自动设定保护数值，从而更好地满足电力系统运行要求，对改善线路保护、变压器保护等有很大帮助。
3.4.3将各种智能算法应用于继电保护和检测系统中
目前，最常用的人工智能检测算法是人工神经网络，另外还有BCC算法、遗传算法等高级算法，它们可以自主学习、自组织，并对一些数据信息进行存储和处理。经过多年的发展，人工智能算法应用在继电保护中已经可以实现保护方向自动识别、故障自处理等功能，为继电保护和故障检测人员减轻了工作负担。在该领域，智能算法的应用还处于研究阶段，但具有光明的发展前景。
结语
综上所述，继电保护系统是保证电力系统正常运行的关键所在，继电保护系统的故障信息分析处理的运用与开发也是继电保护系统的核心所在，其为电力系统的故障进行准确的分析并且提供及时的处理，让电力系统在安全的环境下得以正常运行，只有迅速消除继电保护系统中本身所存在的故障，保证继电保护系统设备的正常运行，才能充分发挥保护装置对于电网的稳定作用，提高供电系统的可靠性。
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论文作者:乔星
论文发表刊物:《电力设备》2019年第1期
论文发表时间:2019/6/13
标签：故障论文; 电力系统论文; 继电保护论文; 电流论文; 系统论文; 触点论文; 电力论文; 《电力设备》2019年第1期论文;