关键词：大数据平台；电网运检管理；应用
由于目前传统信息技术与系统无法满足现代电网运检管理要求，所以，相关人员探索出了新的系统平台，也就是大数据平台，希望以此更好的开展电网运检管理工作。大数据平台是把生产部门与营销部分、还有调度数据信息实时采集保存，接着给生产管理提供可靠的数据信息，有利于进行对应的电网运检管理。并且，经过大数据平台提供对应的服务，能够有效解决电网运检管理问题。
一、大数据平台现况分析
从国内研究大数据平台的情况看来，大数据的应用关键是在互联网与电信领域、金融和交通领域等。被外国大数据研究所影响，我国互联网领军企业BAT3大企业和自己的实际情况相融，从而探究研制出了对应的大数据应用、工具与平台。比方说，百度研制出来的大数据引擎，通过大数据引擎，能够给使用者提供详细的大数据分析、大数据储存与挖掘能力。和外国部分科技企业比较，我国部分小型互联网科技公司对大数据的探索关键是大数据服务软件设备方面，经过构建对应的数据软件服务于我国3大巨头，从而给构建大数据平台提供基础。
现如今，针对大数据平台的探索和研究比较分散，在平台结构建设方面大部分是基于Hadoop技术，很多研究分析主要是对大数据本身的分析，并非是对数据平台研发，所以未能构成健全的技术系统。智能电网大数据类型丰富，结构非常复杂，除去部分原有结构化数据，同时也包含了很多半结构及非结构化的数据。这部分数据在生命周期和采样频率上有很大的差别，从微秒能够延长到年的级别。现下电网企业很多数据能够给数据分析提供比较好的条件，怎么处理数据信息，同时挖掘内在价值让其充分服务于企业，借此推进数据化管理，提高企业效益，是人们关注的重点。
二、电网数据处理中存在的问题和策略
（一）大数据存储
伴随大数据的持续发展，电力系统要具体记录设备运营与监测数据，所以累积起来的数据增加，影响电网运输设备存储及运转，对于智能电网发展毫无益处。大数据电网运检管理系统平台之中，采用智能化数据储存，可以使用分布式文件存储方法保存数据。可是，电力数据及时处理有一定的局限性，所以必须要及时分析与保存电网大数据。电网内非结构数据占比大，现下电网大数据处理是把海量的非结构化数据变成结构化数据且保存。
（二）主要数据准确提取
在并非无限的空间只能够，把大量数据通过快速的方式呈现给用户是有一定难度的。数据可视化技术能够有效调取与处理数据，同时在实践过程中可以得到合理运用。数据可视化把数据经过高分辨率的信号，采用交互工具与人的视觉及时修正和处理，且定量分析当前数据。数据解析涵盖了数据分析和数据解读。大数据分析探索了各种数据，了解到其中的位置的关系、隐藏模式以及有使用价值的信息调取过程。为可以合理使用与理解分析结果，必须要对大数据进行解读。把数据分析最终结果还原成详细问题。
（三）海量数据处理
智能电网之中数据以TB发展到PB，同时电网数据通过指数形式加速增长。该条件下，系统对数据处理效率提出了严要求，并且对处理技术也给出高要求。和普通企业比较，电网企业比较特殊，在地理位置上差异性大。再者，电网企业数据分类严格，是十分复杂的结构，而且一种数据中有很多子数据。针对这样复杂的数据，对各种服务器设备工具有很大的局限性。大数据平台必须要面临大量数据，可是以往的储存不能进一步分析数据，与此同时速度上不能满足大数据需求。所以在大数据平台中电网运检管理平台可以有效处理大数据，并且处理速度快。
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三、大数据平台在电网运检管理的组成
（一）生产管理系统
电网运检生产管理系统是电网体系构建环节中的核心部分，可以支撑电网运检的整个过程管理，同时周期性管理电网资产生命，可以覆盖电网运检业务，贯彻到生产的全过程，提升电网企业生产效率。生产管理系统乃电网企业总部与省企业的二级部署，运用在总部与省区等等电力企业。为加强企业运检系统专业化管理，进一步分析监测过程，拟定了运检绩效管理指标，推动企业达到精益化管理的目的，并且引导厂商健全生产管理体系，根据季度进行数据分析与数据统计。以往是以用户整理绩效指标，且把指标划分成很多数据项，接着开发工作者经过拟定数据库语句做好指标分配任务。可是伴随生产管理系统的广泛运用，该方法在指标分配上不能满足当前需求，且用户不能参加系统分配，所以采用基于Query结构的指标模型加以分配。
（二）OMS系统
OMS系统就是调控实时系统，涵盖了调控门户网站与管理互联模块、基本信息和运行值班管理等。一则彰显调控运用一体化，特别强化工作流程规范管理；二则提高调控主业务专业化。其详细涵盖的内容就是实现电网调度基本信息统一管理及维护；规范主业务，进行流程化的管理；调度专业与并网电厂的全面管理；电网运行和安全等信息的全面分析评估；从多个角度展现、发布机构内部管理等，从而将和内外部系统数据共享实现。根据应用功能加以分划，其主要涵盖了基本信息与专业化管理运用、生产运行和信息展示等多个方面。
（三）企业资源计划系统
这一系统是国家电网企业大力支持地电力公司的集团化运行和集约化发展，标准构建与精细化管理的核心。采用企业资源计划系统能够处理好财务与项目、人资与物资、设备与计划管理等相互之间的问题，继而加速构建一强三优的现代化电力公司。
（四）变电运维班智能管控
电网企业给健全运维班组监视方法，提高设备管理控制能力，新建变电运维班组设备全方位监督系统、辅助设备监控与变电站一键顺控操作系统的智能化管控平台。对主要设备进行监视的平台，变电站主设备承担监督主机配置KVM设备，通过数据渠道和运维班相接，进而达到闭锁控制的功能。针对辅助设备全方位监控平台，在变电站中部署辅助设备监控主机，采用KVM设备，通过数据渠道和运维班结合，通道两边分布纵向加密设备。在运维班分布辅助设备集成主机与设备监控工作站，从而达到变电站辅助设备信息运程监控的目的。
四、电网运检管理过程中大数据平台的运用
（一）运检管控模式优化升级
采用大数据平台可以支撑电网运检管理整个过程，继而逐步构成多样化数据收集功能，从而组成营销与配电网、以及调度电网生产大数据库。大数据平台汇聚了运检生产管理系统和协同办公系统、调度管理与企业资源计划系统等，确保每五分钟收集一次数据。打个比方，某电网生产数据平台构建完成以后，构成了营配调结合的大数据库，具备大概10T的数据量，能够按照电网生产运转过程中的问题，进一步分析且解决资源。这一电网企业已然达到了电网生产实时数据，可以进行科学监控、有效管理电网故障问题、处理电网异常问题，将一体化电网生产管理实现了。
（二）构建智能化电网
智能化电网大数据平台运用必须要将大数据电网运检管理系统平台当成基础中的基础，这样可以给智能电网运用提供数据分析功能、数据添加功能、数据管理功能等。大数据平台以数据管理、数据处理平台、保存数据分析等若干个部门组建而成。根据智能化电网构建的基本需求，可以在大数据平台中建立很多种大数据应用。现阶段，电力多个部门分别构建了信息化系统，达到了各种系统之间的数据共享目的。除此以外，大数据平台建立了统一数据模型，对于数据保存以及数据管理分析而言是十分有利的。
结束语：
在电网运检管理工作中采用大数据平台，利用数据平台作支撑，可以实现对管理系统数据的及时采集和存储，接着把数据传递至电网运检管理部门，有利于部门对运检管理中存在的问题加以处理和检修，可以有效调节电网管控系统。此次研究仅仅是一小部分，还需要相关研究人士持续探索与分析，促进电网企业快速发展。
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论文作者:陈凯
论文发表刊物:《中国电业》2019年15期
论文发表时间:2019/11/20
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