【摘要】将大数据技术在医院临床数据管理中进行应用,可以解决医院临床数据存在的问题,提高临床系统服务的能力与水平。因此,本文主要就大数据技术在医院临床数据管理中应用的意义、方法两个方面内容进行论述。
【关键词】大数据技术;医院临床数据;智能分析应用平台;意义;构建方法
【中图分类号】R197.324 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752(2017)22-0366-02
引言
我们需要将大数据技术在医院临床数据管理中进行应用,对于以上的问题进行有效的解决,构建出智能化的临床数据中心和分析应用平台,实现医院对于有价值临床数据信息的存储、分析、应用能力,全面提高医院的临床数据管理质量,为医院管理水平的全面提高打下一个良好的基础。
1.大数据技术在医院临床数据管理中应用的意义
医院临床数据管理工作中应用大数据技术具有巨大的应用价值。原因在于,凭借着数据量大、价值密度低、快速多样的特点,大数据可以在巨量的信息数据中最大快速的获得有应用价值的信息,提高这些数据信息应用的质量和水平[1]。
2.应用大数据构建出智能化的临床数据中心和分析应用平台
2.1 系统平台的架构
我们需要进行智能化数据中心与分析应用平台的设计,对于系统平台的架构进行科学把握。具体来讲,将医院各个系统,比如:医生工作站、护理、检查等方面系统的信息进行科学汇总,为架构系统平台打下一个良好的基础。
图1 智能化数据中心与分析应用平台图
2.2 数据整合存储与分析
我们需要对于架构好的系统平台数据进行充分的整合、存储、分析,以提高智能化分析平台与大数据临床数据中心的质量与应用水平。具体来讲,第一,以数据信息的患者为中心、以产生时间先后为排列的顺序,应用科学方法对于各个分散的系统数据进行科学整合。比如:依据不同类型的数据信息供应商配合程度,进行优质统一适配器的构建,最终使得整合后的平台具有四种功能,即可以进行文档的索引服务、进行数据元服务、进行词汇服务、进行临床事件服务。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆第二,进行数据的存储。比如:我们以临床事件数据为例子进行具体的说明。通过对大数据的科学性、专业性、精细性的应用,在实现系统数据信息整合基础上,具有大数据、规范化的临床事件数据信息是以分布式的形式在智能化分析应用平台中进行存储。这种存储方式具有众多的优点。比如:冗余与分布式的结构特点保障了系统数据信息的安全性,更有利于分布式计算方式的形成,便于对复杂的临床数据信息进行科学计算。第三,对于数据信息进行科学分析。通过应用大数据对于临床数据信息中的个案指标数据信息、群组指标数据信息等进行科学的逻辑分析,得出最终的结果[2]。
2.3 临床数据中心与智能化分析平台的建立
通过以上两个方面的工作,我们实现了对于临床数据信息的合理化架构、数据信息的有效整合、科学存储、专业分析。在这些工作的基础上,我们需要建立起以临床事件为中心的临床数据中心与智能化分析平台。具体来讲,首先,建立起可监控的指标体系。比如:专科过程质量指标、临床诊断运营指标、专题医疗质量指标、科研分析指标体系等,为建立起科学化的分析平台提供依据。这种方式应用的意义在于进一步完善临床数据中心与智能化分析平台,有利于提高其应用的质量与水平,更好的满足医院对于有价值数据信息的获得与应用,为提高医院的整体水平与质量打好基础[3]。其次,临床数据追溯体系的建立。通过建立起有效的临床数据追溯体系,对于数据指标与数据来源之间的关系进行科学计算,有利于揭示数据信息系统与临床数据各个业务系统之间的关联性,最终可以通过科学的分析,挖掘出问题病例存在的深层原因,使得医院的医疗人员更好进行病人治疗方案的制定,为提高治疗水平与质量提供参考。最后,进行数据来源的标准化处理。通过有效的应用大数据技术对于原有的临床业务数据信息内容进行有效的修订与补充,对于电子病例模板进行科学化改造,进行智能化与一体化数据信息的采集(测量数据、评估表格等),存储、分析、处理、应用,通过建立起首诊、复诊、入院、术前、术后、出院前等各种类型的文档模板,实现数据配置的标准化,最终完成临床数据中心与智能化分析平台的标准化与结构化建设工作[4]。
结论:对于大数据临床数据中心与智能分析应用平台构建问题进行科学分析与研究,有利于我们应用大数据技术进行标准化与智能化临床数据中心和分析平台的构建工作,全面提高医院对于有价值临床数据信息的分析、判断能力,为医院智能化与一体化数据信息管理方式的建筑工作打好基础。
【参考文献】
[1]李维,陈祁,张晨,沈韬.基于大数据技术的临床数据中心与智能分析应用平台构建[J].医学信息学杂志,2014,06:13-17.
[2]姚琴.面向医疗大数据处理的医疗云关键技术研究[D].浙江大学,2015.
[3]宋应诺.基于医疗信息技术构建区域协同医养一体化居家养老服务平台的探索[D].南方医科大学,2015.
[4]张兰廷.大数据的社会价值与战略选择[D].中共中央党校,2014.
论文作者:李伟
论文发表刊物:《医药前沿》2017年8月第22期
论文发表时间:2017/8/30
标签:数据论文; 平台论文; 信息论文; 数据中心论文; 医院论文; 科学论文; 系统论文; 《医药前沿》2017年8月第22期论文;