基于模糊综合评价和因子分析的行业平均工资对大学生就业选择影响研究
刘桂红1,管 强2,施咪咪2
(1.三明学院 人事处,福建 三明365004;2.三明学院 信息工程学院,福建 三明365004)
摘要： 大学生就业择业问题已经成为社会最重要的问题之一,大学生在选择就业时会考虑许多因素.从行业平均工资这一因素入手,研究其对于大学生就业选择的影响.对行业工资、就业人数以及毕业人数做聚类分析并探究三者之间的关系.根据聚类结果将工资对大学生就业选择的影响进行一级模糊综合评价,得出行业平均工资对大学生就业选择有较强的影响.最后通过因子分析得出行业平均工资影响强度的具体权重比例,以此来判定行业工资对大学生就业选择的具体影响.
关键词： 行业平均工资;大学生就业;聚类分析;模糊综合评价;因子分析
0 引言
大多数高校毕业生认为,在受过高等教育之后应该得到一份待遇好、有前途的工作.然而,随着当今社会高等教育的大众化,每年的高校毕业生人数远远超过就业岗位的数量,因此有部分大学生选择创业,但在城镇单位就业的毕业生仍占大多数.本文主要从城镇单位的各行业就业人员年平均工资水平的数据入手进行一系列的分析研究,为大学生就业选择提供参考.
本文为探寻行业工资水平、行业就业人数、本科毕业人数三者之间的关系,采用聚类分析将行业平均工资得到的分类结果作为模糊综合评价法的评语集,得出一个行业工资对大学生就业选择影响程度的定性评价.在得出定性分析的结果后,本文进一步定量评估行业工资对大学生就业选择的影响.在此基础上,针对大学生这一群体设置问卷,将问卷所得的数据去量纲后进行因子分析,从而得到一个行业平均工资在大学生就业选择时的影响权重,以此来评判工资这一因素的影响程度.最后根据以上的结论做出总结并对于大学生就业选择提出3点建议.
1 工资、就业和本科生数据来源
伴随着就业岗位与普通高校的毕业人数之间的矛盾,大学生的就业择业问题已成为公众热切关注的问题.本文为探讨行业工资对大学生就业选择的影响,从中华人民共和国国家统计局获取了行业平均工资的5年数据、行业就业人数的5年数据、普通本科毕业生人数的5年数据[1],分别如表1,表2,表3所列.针对大学生就业的7个影响因素(地区、工资、当地环境、就读专业、发展空间、行业形势、社会地位)特向大学生这一群体发出了调查问卷.问卷采用自主打分的形式,得到了每位参与调查的大学生心中关于就业影响因素的得分,然后对原始数据去量纲.由于数据较多,本文只展示其中的部分数据,如表4所列.表4展示的是问卷答案去量纲后的部分数据.
2 行业平均工资对大学生就业影响分析
目前社会高等教育已走向了大众化,高校毕业生的人数增加的势头不减,而社会就业岗位的增长速度已逐渐平缓[2].就业环境影响了大学生的就业选择,下面主要考虑工资、行业就业人数及毕业人数对就业选择影响情况.
表1 行业平均工资5年数据
表2 行业就业人数5年数据
表3 普通本科毕业生人数5年数据
表4 去量纲后问卷数据
2.1 行业平均工资、行业就业人数及毕业人数的聚类分析
行业平均工资是大学生在就业选择时关注的一个较为重要的因素,而各行业的平均工资却存在着一定的差异和联系.把聚类分析应用到城镇单位行业平均工资方面[3],对19个行业进行分类,为下一步的模糊综合评价作铺垫.通过采用SPSS软件对行业平均工资进行聚类分析,其结果如图1所示.
针对以上问题，教师需要合理分配课堂各环节进行时间，避免课堂中偏离主题以及时间的浪费。教师要对课堂进行设计，合理控制课堂时间，并且监控每个环节，不能只关注手机上的数据，忽略了学生的真实表现。
图1 行业平均工资聚类谱系图
2．2．3 对U的综合评价 根据以上得出的因素权重和模糊评价矩阵对其进行矩阵合成运算：
图2 行业就业人数聚类谱系图
根据2．1的分类结果将行业平均工资对于大学生就业选择的影响因素的评价标准分为5个等级：强(v1)、较强(v2)、一般(v3)、较弱(v4)、弱(v5),以上4个评价等级元素构成大学生就业选择影响评语集
从图3可以看出把行业就业人数趋势分为5类比较合适.金融行业为第一类;采矿行业为第二类;批发和零售行业、交通运输、仓储和邮政行业以及卫生、社会保障和社会福利行业为第三类;居民服务和其他服务行业及文化体育和娱乐行业为第四类;其余行业为第五类.金融行业的就业人数增长幅度前两年较为平缓,而后三年的增长幅度逐步上升;采矿行业的就业人数前三年缓慢增长而后两年出现下滑的情况;第三类行业的就业人数稳定增长且五年内增长数量在200万左右;第四类行业的就业人数总体上较少,但增长速率稳定,未来有很大前景;第五类行业的就业人数在前三年间变化幅度较大,后两年变化趋于平缓.
双卧轴混凝土搅拌机，又称为圆形槽机，是在七十年代的新型机开发的，可分为单轴和双轴搅拌机，这种形式的下跌，迫使两种搅拌功能，刀片的速度比涡速度较慢，所以耐磨性比涡型低很多。
根据毕业人数对本科专业进行聚类,结果如图4所示.从图4可以看出把本科专业分为5类比较合适.其中,工学专业作为第一类;文学专业作为第二类;管理学专业作为第三类;教育学专业、法学专业、哲学专业、历史学专业及农学专业作为第四类;其余专业作为第五类.根据表3,工学专业毕业人数是所有专业当中最多的,并且保持上升趋势;文学专业毕业人数在总体上有较大的减少;管理学专业毕业人数的上升幅度最大,并且在2015年毕业人数中位居第二;第四类别专业的毕业人数变化幅度较小,除哲学有细微的减少外,本类别中其他专业的毕业人数均有上升;第五类别专业的毕业人数增减幅度较大且稳定,除理学专业的毕业人数存在减少的情况外,本类别中其他专业的毕业人数均有上升.
从表5可以看出7个变量之间的相关系数除个别变量之间的相关程度较低之外(如社会地位和发展空间、社会地位和当地环境等),其他变量之间的相关程度都比较强.
在传统的语文教学过程中，教师常用的教学方式就是“填鸭式”，这样的教学方式不仅使学生感觉语文学习是枯燥乏味的，还导致他们对语文学习失去兴趣。基于此，教师在小学语文教学过程中，可将多媒体技术巧妙地应用到课堂教学中。多媒体有着自身独特的优点，它可以将语文课本中的知识变得生动有趣。教师应合理的应用多媒体技术，以此激发小学生的语文学习的兴趣，从而提高小学语文教学有效性。
2.2 大学生就业选择的模糊综合评价
大学生就业选择时受到的影响因素非常多,为了简化数学模型并且增强研究结果的可信度和有效度,本文主要考虑行业工资、行业前景、专业能力和就业区域对大学生就业选择的影响,并采用一级模糊综合评价法进行研究[4].
机械电气一体化设备的管道是设备重要的组成部分，因此，在安装管道阶段，工作人员更应完善自身的工作素养，提高专业能力，在人员安排中把控好安装工作的每一步。同时，对于管道的购置也应由拥有专业技术以及经验丰富的技术人士参与，在保证质量的前提下，选择价格最优的管道，确保机械电气一体化设备能够尽快的投入到生产之中，推进经济效益最大化目标的进程。最后，在安装管道阶段，技术人员应确保技术的先进性，将最完善、最符合设备实情的管道安装方案设计规划好，并严格按照设备安装相关规定施工，同时严格把关安装设备的每一步，争取做到无后顾之忧。
图3 行业就业人数具体聚类谱系图
图4 本科毕业生专业聚类谱系图
2.2.1 因素集与评语集的确定 将影响大学生就业选择的诸多因素分为四大类,分别是：行业工资、行业前景、专业能力和就业区域,以上4个指标构成了大学生就业选择影响评价指标体系的集合,记为
聚类分析图清楚展示各行业的聚类过程,当聚类距离为1时,19个行业被分成19类,分得过细;当聚类距离为2时,19个行业被分成6类;当聚类距离为3时,行业被分成5类,最后所有行业归为一大类.分类过多和过小都失去意义.选择分成5类的结果,科学研究技术服务为第一类;信息传输计算机服务、软件行业和金融行业为第二类;农林牧渔行业为第三类;住宿、餐饮行业、水利环境、公共设施管理行业、居民服务、其他服务行业和建筑行业为第四类;其余行业为第五类.从表1可以看出,第一类和第二类的行业平均工资很高,尤其是第二类;第三类的平均工资很低,是一个非常明显的离群点;第四类的平均工资处于中低水平;而第五类的平均工资处于中高水平.
把行业就业人数进行聚类,结果如图2所示.从图2可以看出把行业就业人数趋势分为3类比较合适.制造行业、建筑行业为第一类别;教育行业与公共管理和社会组织为第二类别;其余为第三类.从表2可以看出,制造行业的就业人数每年都是所有行业当中最多的,在2011年至2013年呈现上升趋势而后两年却出现了下降的趋势;建筑行业的就业人数位居第二,几乎是制造行业就业人数的一半,人数的增减趋势和制造业相同,但幅度较小;教育行业,公共管理和社会组织行业就业人数分别位居第三和第四,且就业人数呈现逐年上升的趋势;由于第一类和第二类行业的就业人数基数大,导致第三类中多数行业难以区分类别,因此在剔除以上4个行业之后再进行聚类,得到结果如图3所示.
两种切口由于选择的部位不同，其美观程度、术后产妇感觉疼痛不适的程度、伤口的愈合、从切皮到胎儿娩出的时间、胎头娩出的难易程度、手术暴露的术野、术后的黏连情况、再次手术的难易等方面两者有所不同。
本文各因素权重指标的确定,通过众人评估法得出,评估采用纸质问卷形式进行．调查了本校不同性别,不同生源地以及不同专业的2017届毕业生,依据评价指标和评价标准对大学生就业选择的影响因素进行评分后对评价指标的数值取均值．评价结果用对Uk评价项目作出Vi评价标准的可能程度的大小来表示．得到的各因素权重向量为
毕业生对4个指标进行投票,选出个人认为的指标重要程度,综合投票结果得到Uk到Vi的模糊评价矩阵为
根据分类和行业就业人数来看,第一类(科学研究技术服务)的平均工资较高,且持续上涨,就业人数稳步上升,但近几年增加的速率减小;第二类(信息传输计算机服务和软件行业、金融行业)的平均工资水平高,并且每年均匀上涨,就业人数有明显的上涨;第三类(农林牧渔行业)的平均工资逐年上涨,但幅度很小,仍处于低收入行业,就业人数不断小幅度减少;第四类行业的平均工资小幅度逐年上涨,就业人数小幅度增加,因此行业平均工资和行业就业人数具有正相关关系.
在得到的模糊向量B中取数值最大的评语作为综合评判的结果,综合评判的结果为v2,说明行业平均工资对大学生就业选择的影响程度最强．这一结论表明,大学生在选择就业时行业平均工资是其第一考虑因素．
2．2．2 各因素权重和模糊综合评判矩阵的确定
2.4 大学生就业选择影响因素的因子分析
为分析工资这一指标对大学生就业选择的影响程度即所占权重,本文选取7个指标：地区、工资、当地环境、就读专业、发展空间、行业形势、社会地位进行因子分析[5].先对数据进行了相关分析和检验,判断数据是否适合因子分析,7个变量之间的相互关系如表5所列.
表5 相关系数矩阵
综合以上结果来分析,行业平均工资与就业人数成正相关关系,两者之间相互影响.本科毕业生人数逐年上涨,但部分专业由于市场需求减少,毕业人数也有所减少,但工资与毕业人数之间相关性不大.从就业人数与毕业人数的数据对比中,能够看出就业岗位不足以接收所有的应届毕业生就业,所以就存在一大部分毕业生需要另谋出路,自主创业.
采用KMO和巴特利特检验对表4数据进行检验,结果如表6所列.从表6可以看出KMO值达到了0.771.这个数值说明调查问卷整理后得到的数据适合作因子分析.
对表4进行因子分析,选取特征根大于1的因子结果,见表7.从表7可以看出,前两个因子的特征根累计贡献率达到63.411%.对表4进行因子分析,因子载荷阵以及旋转后的因子载荷阵分别如表8、表9所列.从表8以及表9可以看出,第一公共因子Y1在变量X1,X2,X3,X4,X7上有较大载荷,将X1,X2,X3,X4,X7归为一类并且取名为当前型因子;第二个公共因子Y2在变量X5,X6上有较大载荷,将X5,X6归为一类并且取名为长远型因子.
科室管理层（B2）主要是从临床角度出发，考虑医生地位C4和临床诊疗模式、单病种付费创新C5、C6对药品费用的影响。医生地位具固有属性，造成信息不对称，影响医院药品费用[5]；临床诊疗模式的创新是规范临床诊疗，解决“看病贵”问题的探索路径，开展新的诊疗模式也是降低药品费用的手段。
三生，佛家指前生、今生、来生。幸，幸运。合为成语，三生都幸福，那是极大的幸运，如“久闻先生大名，今日得睹尊颜，三生有幸”。
表6 KMO和巴特利特检验
表7 总方差解释
表8 因子载荷阵表
表9 旋转后的成分矩阵
因子得分系数矩阵如表10所列.从表10中可以得出两个因子的因子得分表达式为
表10 因子得分系数矩阵
从因子得分系数矩阵中可以看出工资这一因素在第一公共因子中的系数为0.22,在所有因素中所占的权重为19.67%.而第二公共因子中的系数为0.063,在所有因素中所占的权重为7.18%.说明对于当前型因子,在考虑就业时行业工资这一因素的比重为19.67%,大于平均比重14.29%.而对于长远型因子,工资这一因素所占的比重为7.18%,小于平均比重12.54%.通俗来说,大学生在刚步入社会选择就业时会着重考虑当前的情况,对于工资水平相对看重,但仍会认真考虑其他因素,例如地区、社会地位和专业;而工作稳定之后,大学生考虑的更多的是个人的发展空间以及行业的形势.这一结论符合模糊综合评价得出的结果,也符合实际情况.
3 结论
从以上分析可以得知,行业平均工资对高校毕业生就业具有重要的影响.社会上工资较高的行业都需要就业人员拥有较为全面的专业知识.科研行业自成一类,这一行业的平均工资高,但就业人员的数量增长速度慢,以普通本科毕业生的文化程度来说还远远不够,想从事这一行业的毕业生还需更深层次的学习.就目前就业人数增长情况来看,计算机行业的就业人员已经不再稀缺,增长速度也明显放缓,因此就业竞争较大,高校毕业生需要对自己有一个正确且客观的定位和认识,努力完善自身这方面的技能.金融业的平均工资相比计算机行业而言更高,就业人员数量的增长速度仍然可观,但金融业就业要求相比于计算机行业更加苛刻.大学金融行业的专业毕业人数明显增加了,意味着该专业就业竞争比较激烈.
根据分析结果和当前就业形势,给大学生就业提出如下建议：第一,高校需给学生做好就业指导,加强爱国主义、集体主义等思想教育.当前大学生在选择就业时,首先考虑的是工资福利等,而少有人将自身的发展与国家的需求联系在一起,甚至有少数毕业生为自身利益而对他人利益、集体利益造成伤害.大学生作为受高等教育的人群应有社会责任感,为集体和社会贡献一份力量.第二,高校需引导大学生创业,响应国家大众创新万众创业的号召.激发大学生创业的激情,积极地参与创业.大学生创业一方面解决了自己的就业问题,同时为社会提供了新的就业岗位.第三,大学生需提高自身的综合素质.各个工作岗位需要的不仅仅是单方面的能力而是个人的综合素质,有所欠缺就会导致找工作的难度上升[6].在校期间应该积极参与各项实习实训等.
参考文献：
[1]中华人民共和国国家统计局[EB/OL].(2017-07-04).http：//www.stats.gov.cn.
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Research on the Impact of Industry Average Wage on College Students’Employment Choice
LIU Gui-hong 1,GUAN Qiang 2,SHI Mi-mi 2
(1.The Personnel Department of Sanming University,Sanming 365004,Fujian,China;2.School of Information Engineering,Sanming University,Sanming 365004,Fujian,China)
Abstract： The problem of college students’employment has become one of the most important issues in society,and college students will consider many factors when choosing employment.This paper starts with the factor of average wage in the industry,and studies its influence on the employment choice of college students.Cluster analysis of industry wages,employment and graduation numbers is made and the relationship among them is explored.According to the clustering results,the first-level fuzzy comprehensive evaluation of the impact of wages on college students’employment choices is carried out,and it is concluded that the average wages in the industry have a strong impact on college students’employment choices.Finally,through factor analysis,the specific weight proportion of the influence intensity of industry average wage is obtained to determine the specific impact of industry wage on college students’employment choices.
Key words： industry average wage;college students’employment;cluster analysis;fuzzy comprehensive evaluation;factor analysis
中图分类号 ：F249.2
文献标志码： A
文章编号 ：2095-6991(2019)03-0018-09
收稿日期： 2018-08-23
基金项目： 国家青年自然科学基金项目(11401341);福建省自然科学基金项目(2019J01821,2016J01681);2015年福建省高校杰出青年科研人才培育计划;2016年福建省高校新世纪优秀人才项目(闽教科：[2016]23号);福建省科技厅项目(2017N0029);福建省教育厅项目(JK2014046)
作者简介 ：刘桂红(1978-),女,江西上饶人,馆员,研究方向：工资保险.E-mail：ecnugq＠126.com.
[责任编辑：赵慧霞]
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