摘要：随着科学技术的不断发展，网络信息化逐渐进入到人们的日常生活当中。利用先进的科学技术研究空间数据的分布，为人们的日常生活以及国家经济的发展提供更多的保障。本文分析了大数据下的空间数据的分布特点，介绍了几种空间数据挖掘的常用方法。探讨了在空间数据挖掘的过程中所存在的问题。
关键词：空间数据挖掘；大数据
引 言：随着经济水平的不断提高，人们的生活水平得到了较好的改善。工业、农业以及第三产业的快速发展促使了科学技术不断创新。社会主义市场经济的快速发展，为满足我国经济发展的需要，不断扩展发展的空间成为当前国家发展经济、政治、文化的重要内容。科学技术的发展迫使人们对地球的研究上升到空间的研究，随着大数据时代的到来，挖掘空间数据是历史发展的必然结果，是发展经济、政治以及文化的动力所在。
1 大数据时代背景下数据挖掘的意义
企业信息化要求企业将大量的信息资源进行整合和电子化处理，从而提高信息的交互与传输效率，并希望藉此提高企业的生产经营管理方式和管理效率，从而达到利用现代信息技术提高企业生产力、提高企业生产效率和利润的根本目的。云计算作为现代信息化产业发展的新技术，给社会的信息化建设带来了巨大的改变，降低了社会在信息化建设中的投入，随着近年来云计算技术的不断成熟，云计算构建的信息化平台使社会的信息化、生产与办公效率前所未有地提高毫无疑问，当前的信息时代的发展已经达到了大数据时代的阶段，大数据时代的来临意味着人们在应用和利用数字信息技术时不得不花费更多的人力、物力、财力去筛选、存储和利用庞大的数据库。例如对于一个银行系统来说，每天数以万计的银行和ATM终端都发生庞大的交易和数据交换，这些庞大的数据交换信息构成了庞大的数据，如何在庞大的数据中筛选、分类和提取有价值的数据是数据挖掘技术在当前大数据时代存在的意义。
2大数据下空间数据的特点
空间数据是指用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据，它可以用来描述来自现实世界的目标，它具有定位、定性、时间和空间关系等特性。空间数据是一种用点、线、面以及实体等基本空间数据结构来表示人们赖以生存的自然世界的数据。随着科学技术的不断发展，经济的快速发展，对地球的研究已经不能满足于大数据背景下经济快速发展的需求了，人们把研究的方向逐渐投向宇宙空间，精确的空间数据有助于为经济的发展做出更好的发展战略和策略。
2.1集成的数据
空间数据仓库的数据是从原有的空间数据库中将数据抽取来的。因此在数据进入空间数据仓库之前，必然要经过统一与综合的过程，这一过程是空间数据仓库建设中关键所在，所要完成的工作包括消除数据中的不一致性和进行数据综合计算。
2.2数据的持久性
对空间数据仓库中的数据进行挖掘主要为经济、政治、文化发展做出最好的决策，所涉及的数据操作主要是数据查询，一般情况下并不进行修改操作。空间数据仓库的数据反映的是一段时间内的数据内容，是不同时间的空间数据库快照的集合。对这些集合快照进行统计、综合和重组导出的数据，而不是联机处理的数据。空间数据库中进行联机处理的数据经过集成输入到空间数据仓库中，一旦空间数据仓库存放的数据已经超过空间数据仓库的数据存储期限，这些数据将从空间数据仓库中删除。
3空间数据挖掘的常用方法
3.1空间分析法
随着科学技术的不断创新，为适应经济科学技术的不断发展，利用先进的GIS技术对空数据库的数据进行建模分析，从而获得更新颖的数据，让人们对空间数据的认识更深。利用空间分析的方法可以发现目标在空间上的关联，从而找出最佳的决策方式为数据做出正确的判断。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3.2统计分析法
空间数据的挖掘促使人们对地理空间信息的探索越来越看重。为了是的得到的数据更加的准确和精密，统计分析方法是人们管用的一种，通过对空间物体以及空间各种现象的特性进行分析。在对空间数据进行统计分析的时候，数据的空间特性对统计分析方法的作用不大，在进行分析的时候能清楚的将数据以图形的形式展现出来，但是统计分析方法在字符型数据上很难做到将空间数据进行关联。
3.3遗传算法
遗传算法是对生物进化的过程进行模拟计算，这种方法计算的结果精确，它能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最优解。利用这种方法在空间数据的挖掘方面，能有有效的对空间数据的变化进行详细的定位分析，全方面的进行搜索，从而搜索出更加精确的数据结果。
3.4数据可视化的方法
人类的可视化能力，允许人类对大量抽象的数据进行分析。人的创造性不仅取决于人的逻辑思维，而且取决于人的形象思维。人脑的空间认知分析能力目前尚无法全部用计算机代替，因此可视化技术为知识发现提供了有力的帮助。为了了解数据之间的相互关系及发展趋势，人们可以求助于可视化技术。海量的数据只有通过可视化技术变成图形或图像，才能激发人的形象思维―― 从表面上看来是杂乱无章的海量数据中找出其中隐藏的规律。数据可视化技术将大量数据以多种形式表示出来，帮助人们寻找数据中的结构、特征、模式、趋势、异常现象或相关关系等。从这个角度讲，数据可视化技术不仅仅是一种计算方法，更是看见不可见事物或现象的一种重要手段和方。
4 空间数据挖掘存在的问题
4.1空间数据库类型多样性
随着科学技术的不断发展，空间数据的挖掘也逐渐成型，空间数据的数据类型复杂多样，数据间的联系优势紧密相接的，空间数据库之间的数据源分布不集中，种类繁多，这对空间数据进行挖掘所有类型的空间数据带来了困扰。
4.2空间数据的不断变化
整个宇宙是处于不断运动的状态的，空间数据库里的数据也是处于不断变化的，这种运动变化会使得在空间数据挖掘的过程中对数据的把握度难以拿捏，对一组数据进行挖掘的时候，由于数据不断化，下一秒就会产生新的数据。
4.3空间数据挖掘的智能化问题
随着人们对空间的探究不断加深，空间数据的挖掘也在不断成熟起来，但是由于空间数据库的数据是不断变化的，受到科学技术水平的限制，空间数据智能化程度偏低，对空间数据的挖掘程度难以深入。
5 结语
经济的快速发展推动了科学技术的不断发展，随着大数据时代的到来，人们对空间数据的挖掘正在逐渐深入。在经济快速发展的社会，为了满足经济快速发展的需要，不断加深对空间数据的挖掘有利于给经济发展提供更好的决策。在今后的发展道路上，空间数据的挖掘要不断创新，利用科学的技术水平，不断完善和发展自己的理论和方法，为经济快速发展提供科学的依据。
参考文献：
[1]冯弟飞，胡圣武.空间数据挖掘的方法进展及其问题分析[J].测绘科学，2015.09（11）.
[2]胡圣武，李鲲鹏.空间数据挖掘的方法进展及其问题分析[J].地球科学与环境学报，2015，09（03）.
[3]王新华，米飞，冯英春，赵玮.空间数据挖掘技术的研究现状与发展趋势[J].计算机应用研究，2015，08（07）.
论文作者:周波
论文发表刊物:《基层建设》2017年第19期
论文发表时间:2017/11/7
标签：数据论文; 空间论文; 数据挖掘论文; 快速发展论文; 经济论文; 数据仓库论文; 方法论文; 《基层建设》2017年第19期论文;