摘要：随着国家经济的不断发展与提高，科学技术的不断研究与创新，大数据下的人力资源管理创新成了企业发展以及媒体关注的首要内容。大数据时代所涉及的研究领域包括自然科学和社会科学等众多的科学领域，比如信息科学、系统科学、管理学以及心理学等。论文针对大数据时代的人力资源管理创新进行了研究与分析。
关键词：大数据企业；人力资源；管理
引言
目前大数据时代的到来，企业在人力资源管理方面的研究大多集中在市场营销、生产运营、电子商务等方面，有关企业人力资源管理方面的研究在一定程度上来看，还是相对较为缺少。对于企业管理者而言，企业的人力资源管理战略需要加大对数据的重视力度，要将人力资源管理与互联网技术相结合，并研究如何利用大数据来促进企业的快速发展以及支持企业的不断创新，在大数据的时代背景下，将企业的人力资源管理模式建立成大数据的商业创新模式，加强企业人力资源管理。
1大数据时代企业人力资源管理的重要性分析
1.1 大数据时代的内涵
大数据是一种规模较大的使用传统数据库软件工具无法处理的数据结合，因此海量数据规模是大数据时代的主要特征之一，必须对传统的数据处理模式进行更新，如此才能提高决策力和发现力。同时，较高的数据流转速度也是大数据的特征，数据的传统媒介更加丰富。此外，在大数据时代下，数据的类型更加多样化，加之价值密度较低，因此如何在规模庞大信息总量中获得自身需要的具备加之的信息就成了人们需要解决的重要问题。
1.2 大数据时代企业人力资源管理的重要性
大数据时代对企业管理模式的要求较高，作为企业管理的重要组成部分，在人力资源管理中融入大数据技术，才能有效地提升管理水平。在新的时代背景下，资源的整合利用是企业发展的关键点，在大数据的帮助下，企业能够对人力资源进行进一步开发、利用和管理，这样不仅能够为企业吸纳更多的人才，还可以充分调动员工的工作积极性，实现员工综合素质和工作绩效的提高，强化企业的核心竞争力，为企业创造更多的经济效益。
2大数据企业人力资源管理中存在的问题
2.1 管理方式落后的问题
在众多企业的发展过程中，落后的管理方法仍在使用，这里主要是指一些中小企业。人力资源管理的主要对象是企业发展过程中的事物，它主要是对这些事物进行相关管理。大多数企业把人力资源管理作为促进工作或补充工作，为员工制定严格的管理内容，这就会造成对人性化管理和人力资源管理重点的忽视。
2.2 管理人员没有先进的管理经验的问题
管理需要丰富的经验，人员的管理有很多不确定因素。所以管理会不断产生问题，如何快速解决这些问题需要丰富的经验。所以，管理的模式不是简单的套用，要因地制宜不断创新。传统的招聘，定岗，没有及时的改变，时间长了问题解决不了，会造成人才流失，工作效率下降等不利影响。
2.3 内部压力问题
目前，企业资源市场竞争堪称激烈，尤其以人力资源竞争的激烈最为突出。由于招聘是人力资源管理部门的重点工作之一，由于市场的竞争激励，招聘部门的状况也不容乐观。大部分中小型企业不仅由于自身的发展和管理，对于员工的报酬薪资方面不能够给予满足，甚至大多数企业还是采用了老的招聘方式，以至于他们在人才招聘方面始终处于劣势。没有新的招聘方式，也就会引发人力资源管理的危机。
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3大数据企业人力资源管理创新对策
3.1 优化人力资源管理形式
传统管理模式都是以静态管理形式为主，无法及时更新数据信息，缺乏对碎片化信息的收集能力和整合能力。在大数据时代下，人力资源管理模式会朝向信息化模式发展，这就需要积极推动大数据人力资源管理模式建设，通过信息化操作人力资源管理工作，这样才能够将静态信息变为动态信息。为了能够提高大数据技术的适应性，需要明确人力资源管理的地位，整合信息技术，并加强对人力资源数据的挖掘工作，加强人员考核和工作能力分析，这样即可实现岗位优化配置。
3.2 构建新型人力资源管理团队
人力资源管理工作需要全面发挥人才的积极作用。一方面，需要对传统人事管理团队进行升级，转变传统的观念，加强先进技术掌握程度，充分了解大数据时代下人力资源管理方法，掌握大数据技术的应用方法，这就需要人力资源管理人员能够更好的将大数据融入到人力资源管理当中，加强企业职工的培训工作；另一方面，积极吸收网络信息管理人才，并针对员工实际能力对职工岗位进行优化配置，通过新型人才来推动企业改革进程，成为构建企业人力资源大数据的主力军，这样才能够满足人力资源管理创新的需求。
3.3 人力资源招聘
在人力资源管理的招聘环节，应用大数据进行分析，结合企业自身的需求，客观、准确的进行判断和评估。根据教育经历、专业、工作经验等方面的大数据，提高企业和应聘者信息的匹配程度，更加客观、准确的评价应聘者的岗位适应力，为企业的人才选聘提供重要的参考依据。而且基于大数据，构建应聘者就业精准服务平台和岗位胜任力模型。在投递简历前，参与应聘的高校毕业生需要在该平台上进行测评，进而了解其能力素质，将相关信息与岗位要求进行匹配，帮助企业选聘适合相关岗位的应聘者。而应聘者能够对自身的能力素质有着更加全面、准确的认识，了解适合自己的岗位，使简历投递更加明确。在测评过程中，不仅可以了解应聘者的教育经历、专业、工作经验，还能够对其性格、心理素质、沟通能力进行分析，在很大程度上提高招聘的效率。
3.4 大数据融合人才配置
现在企业招聘时多采取线上招聘的方式，通过各种技术实现对于求职者的全方位综合分析，了解求职者各个方面的综合能力水平，为企业寻找适宜某一职位的最佳人才，实现人才的能力的最大发挥，实现企业培养人才的资源的最大收益。能够极大避免由于面试官的单方面个人因素造成的人才流失，或者任用人才时只关注其与领导的个人关系，而忽视了其能力水平，使配置实现效率最佳。
3.3 大数据融合员工开发
人的潜能可以被无限激发，而员工潜能的激发对于企业来说相当重要，使员工在实际工作中发挥最大作用，极大提高其工作积极性、向心力，是企业实现利益的一大方式，在经济社会中我们都是经济人，一切行为的导向是其带来的利益，大数据能够帮助分析员工了解其晋升意愿和职业规划，使企业能够依据这些信息来有针对性的培养员工，实现员工的职业生涯目标，激发其无限潜能，为公司的发展带来极大益处。使员工认清工作本质，提高工作效率，改进工作中的问题，突破现在人力资源管理中的局限，提高企业的综合实力和竞争力。
结束语
当今时代企业人力资源管理上的创新要做到与大数据相融合，要纵观现代大数据下的资源，在现代网络的飞速发展下，资源已经实现了全球的共享，这正好为企业的更新转型提供了一个很好的机会。再加上严格的把控员工的能力，不断的提高他们的综合素质，这样也为企业提供了一个很好的资源团队，使之很好的适应现今这个提倡创新的时代。此外，在有很好的团队之后，要更好的将人才合理配备，实现人才利用的最大化。
参考文献：
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[4] 王红涛，孙明亮.论现代企业人力资源管理信息化建设.价值工程，2010，29（28）：58- 59.
论文作者:蔡基庞
论文发表刊物:《基层建设》2018年第5期
论文发表时间:2018/5/21
标签：人力资源管理论文; 数据论文; 企业论文; 时代论文; 员工论文; 人才论文; 应聘者论文; 《基层建设》2018年第5期论文;