基于大数据的城市综合交通换乘论文

基于大数据的城市综合交通换乘论文

基于大数据的城市综合交通换乘

介艳良

(西安交通工程学院,陕西 西安 710300)

[摘要] 城市每天都在运转,城市中的各类交通繁杂互通。每天城市综合交通会产生各种关系,这些关系日益复杂,通过大数据对城市综合交通之间的换乘方案进行分析研究,为乘客出行提供方便,促进城市综合交通健康发展。

[关键词] 大数据;综合交通;换乘

城市,是我们熟悉且赖以生存的地方。城市的存在为我们日常生活带来极大的便利。所以,大部分人都向往着城市生活。随着大量的人口涌入城市,城市的基础建设不能匹配人口的增加,为城市带来了很大的负担,最主要反映在城市交通中。每天上下班高峰时期自行车无路可走,公交地铁的拥挤不堪,家用汽车道路拥堵,通勤车辆的拥堵等现象已是各个大城市的新名片。

城市综合交通涵盖了存在于城市中及与城市有关的各种交通形式。从地域关系上,城市综合交通大致分为城市对外交通和城市交通两大部分。城市对外交通主要包括市域客车,火车,高铁及飞机等能与其它城市进行连通的交通工具;城市交通主要包括公交,地铁,出租车及公共自行车,还要近几年的共享经济下的产物共享自行车和共享汽车等。如何将各类城市交通之间的换乘做到最省时简便,为了解决这一问题,我们想到了大数据。大数据已经应用到各行各业, 其中在交通行业中也等到了长足的应用,目前有些地铁公司已经利用大数据对地铁客流量进行分析比较,对地铁运行的运行图进行优化。

那么大数据如何应用到综合交通之间的换乘。首先,我们要在各种交通方式中进行数据采集汇,例如对各路公交车不同时间段相同车站之间所用时间,公交车与地铁站之间的换乘距离,乘客等车时间等各种不同的数据。这些数据并不是一次两次的数据,而应是在很长的一段时间内考虑各种情况。我们对某一路公交车进行数据统计时应该考虑天气情况、车辆情况、道路情况、调度情况及不同季节所带来的运营时间的改变。所以数据采集是一个漫长的过程,也是所工作中比较重要的一个环节。第二步,在收集的数据中及时发现问题,如城市枢纽站的公交车站设置的不合理,地铁站与公交站距离过远等相关问题。若发现此类情况应向相关部门提出意见,希望尽快改善。以西安为例,在调查中我们发现西安现有的四条地铁线路与城市公交车之间的换乘做得并不尽如人意。如2号线会展中心站,一些出口与公交站的接驳过于远,乘客步行需5-10分钟;3号线丈八北路站,乘客在出地铁站后需过马路才能走到公交站牌等等。第三步,将所收集到的数据进行整合分析处理,利用相应的分析软件得到各类交通方式在不同时间段中最优的运行方式及最短运行时间。同时对乘客的出行进行分析,为乘客选择最优路线供乘客使用。最后一步,当所有的数据采集分析工作进行完之后,我们将这些数据整合处理。做成数据库,并为数据库加入相应算法,为乘客在综合交通中换乘提供最优方案。如现有一乘客从某商场要去火车站,当乘客输入出发站及终点站,不论这两点能否直达。数据库会通过算法将此时段最优的换乘路线提供给乘客。以此来节约乘客乘车时间,为乘客带来便捷。

以西安一条线路为例简介大数据下的城市综合交通换乘方案。以从西安市雁塔区科技四路站至西安市未央区元朔路西安北站为例,两个车站之间相距22.1公里,因为两各车站之间暂未开通直达地铁,所以两个车站之间可搭乘的交通方式有公交车换乘、公交车+地铁换乘、出租车直达等。通过大量的数据统计我们等到了这样几种线路:

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公交车+地铁换乘有三种路线:

第一种路线需换乘两次,总共35个公交站,需步行620米,公交耗时长为2小时1分钟,第一种路线考虑每次换乘时长为10分钟,即总耗时长为2小时21分钟,总花费为6元;第二种路线需换乘一次总共38个公交站,需步行1300米,公交耗时长为2小时3分钟,第二种路线考虑每次换乘时长也为10分钟,即总耗时长为2小时13分钟,总花费为4元。但是第二种路线明显步行距离过长。

第一种路线需先乘公交至1号线开远门站乘坐1号线在北大街站换乘2号线抵达西安北站,总共需换乘2次,需步行770米(公交与地铁换乘需211米,北大街站站内换乘需178米,出地铁站需379米),总耗时长为1小时16分钟,总花费7元;第二种路线需先乘公交至2号线永宁门站乘坐2号线抵达西安北站,总共需换乘1次,需步行856米,总耗时长为1小时27分钟,总花费7元;第三种方案需先乘公交至3号线乘坐3号线在小寨站换乘2号线抵达西安北站,总共需换乘2次,需步行1300米,总耗时长为1小时25分钟,总共花费为8元。

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公交车换乘有两种路线:

出租车直达:

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无需换乘约40分钟,总共花费为50-60元,但高峰期间需考虑堵车情况的发生,很容易造成晚点等情况的发生。

通过各种情况的分析发现耗时最少的为公交+地铁第一种方案此方案且步行最少,费用比最少花费多4元。其实当下综合交通的换乘,大部分情况下是公交与地铁之间的换乘或者地铁与地铁之间的换乘。因为这种换乘方式所花费及所用时间可以说是最优的。即我们最终认为最优路线是公交+地铁第一种路线。

通过大数据研究城市公共交通之间的换乘方式,能有效地解决乘客路线选择问题,也可以对乘客进行定制路线。如有些乘客不喜欢坐地铁,既可以只选择公交换乘路线。引入大数据对城市综合交通发展有良好的促进作用。

[中图分类号] U

[文献标识码] C

[文章编号] 2096-1995(2019)23-0247-01

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