摘要：随着社会的不断发展，时代的不断进步，科技的不断创新，我国数字印刷图像技术取得了明显的进步，为印刷产业提供了更好的发展空间。数字印刷图像技术从阅读、欣赏以及信息传递方面都有着巨大的贡献，印刷也从此走上了数字化的时代，更好的实现的数字化、和智能化。在此基础上，充分的做好数字印刷图像质量监测工作，就能够保证其工作的质量。基于此，本文就数字印刷图像质量检测与质量控制工程理论进行科学有效的研究与分析。
关键词：数字印刷图像；质量检测；质量控制工程理论；研究与分析
在时代的不断发展中，传统印刷技术已经不能够适应时代的发展，在信息表达方面也存在较大的差异，数字印刷能够有效的运用网络资源整合，强化市场与技术的完美结合，从而使得印刷的质量得到提升。现阶段，数字印刷技术在发展中得到的快速的成长，提高数字印刷质量监测和控制就能够促进精度，使得质量能够得到有效的控制。
1、数字印刷技术的相关分析
现阶段，无论是我国还是世界对数字印刷并没有确切的含义，但是在实际的工作利用计算机数字化文档通过数字印刷设备来制成成品，就不需要印版的添加，节省了胶片模拟设备、输入图文信息、输出图文信息等的利用。就能够更好的实现印刷技术的十字花应用，例如远程排版、数字化工作流程等。从而实现了个性化、快速便捷的印刷服务，印刷品上已经明确的标出了图文信息。同传统的胶印技术相比较而言，数字印刷技术能够按照客户的数量、地点和时间来提供令人满意的服务。数字印刷技术是一个较为复杂的系统结构，其中主要包括了数字印刷机、控制中心、装订以及裁切等，在实际的工作过程中能够更好的实现网络化、数字化的有效结合，能够为印刷工作节省大量的时间，并且质量也能够达到客户满意的要求。根据现阶段市场的实际情况来看，为了强化数字技术的全面推广和使用，数字印刷系统大多都被业界定义在快速、个性化的印刷领域。所以，在全新的发展时期，数字印刷技术已经得到广泛的使用，只有将其印刷图像质量进行合理的控制，才能够促进图像成像的质量。
2、数字印刷图像质量监测与质量控制理论的分析
2.1数字印刷质量的理论
2.1.1印刷质量
印刷的质量与客户的感觉有着直接的影响关系，良好图像能够给客户良好的感受，其中主要在四个方面得以体现：优秀程度、技术参数的一致性、审美程度以及耐久性。就拿优秀程度来讲，其指的是印刷的效果与优秀效果的接近程度。评价数字印刷图像质量主要在五个方面体现，分别是：性能、寿命、安全性、经济性以及可靠性。现阶段，数字印刷质量还没有明确的规定和标准，印刷的质量主要包括了印刷之后加工质量的品质情况，形成可视图像的质量等，印刷的质量直接决定了服务的质量。
2.1.2图像的质量与图像质量模型
图像质量主要指的是色彩辨别与真实色彩之间相互协调和融合，在这项工作中注重的是感知与视觉的图像感知，对自然度和彩度进行一定的协调。图像质量模型主要分成选美模型和检测模型这两种，而检测模型主要考虑的是质量的情况以及物理的测量情况，选美模型猪粪分成有选美模型和无选美模型这两种，正常情况下把印刷图像和完美图像进行比对来进行衡量。
2.1.3图像质量环
图像质量不是一种团环的模式，它有两个端点，一个是客户对质量方面的要求，一个是成像系统技术的变量，这两个端点能够把客户对质量的要求以及成像系统技术变量的定义成可测量的步骤形式，能够满足图像质量的评价和控制的思路更加的确切。
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2.1.4印刷图像质量形成的要素情况
印刷图像质量形成的要素涉及到多个方面，例如印刷成像、图像、人眼视觉系统、人脑反馈等，质量同这些要素是相对存在的。图像质量模型中有一个关键的点，其中这些关键的点自身都具有一定的算法模型同下一关键点之间进行紧密的相连。
2.2数字印刷图像质量检测与控制
数字印刷图像成型技术是集成像、输墨和转印技术与一身的印刷技术，同材料、工艺、设备和环境等因素有着十分紧密的联系，这些元素和图像的质量之间是相互依靠的关系，从而也就形成了一种复杂性较强的整体结构。数字印刷图像质量检测和控制不需要利用人工来实际的操作就能够完成，也不是利用工艺方法来进行的，是凭借信息论、控制论等进行有效融合的一种质量控制工程结构。数字印刷图像质量检测和控制是对整个过程进行有效合理的控制，与软件和硬件进行紧密的结合，从而能够更好的实现印刷的标准化和规范化，使得整个过程的图像颜色能够保持统一。在这个过程中对质量的有效预防，不是在出问题之后来进行问题的解决。因为时域和使用状态存在一定的变化，这种情况下就对数字印刷的速度、成本以及精准度进行有效的控制。数字印刷图像质量和控制系统具有较强的复杂性，在网状系统的形成期间，能够将各个单元进行合理的连接，这样就能够将这个过程的工艺和可能存在的误差进行合理的优化处理，使得数字印刷图像的质量得到可靠的保证。
2.3数字印刷图像质量控制的研究
数字印刷图像质量进行有效控制的目的就是生产出令客户满意的产品，其中主要有系统质量参数模型、质量检测技术、系统参数的修正等，其中对数字印刷图像质量控制的研究主要包括以下几个方面，分别是控制的标准、数字印刷质量检测、系统质量参数模型、系统优化算法等等，但是现阶段，对于标准体系的控制并没有一定的理论依据，一般情况下都是以检测仪器检测出的数据为标准。数字印刷质量检测技术在进行参量、物理量原理和方法的分析过程中，主要包括的质量参考模型和质量检测仪器。此外，系统质量参数模型的主要作用就是连接图像质量和成像设备的桥梁，一端和视觉系统的感知相连接，而另一端则和成像物理的过程相连接。系统优化的算法是根据参数以及输出的质量间存在的偏差来进行设定的，这样就能够有效的保证输出质量的准确性和稳定性，将参数进行自动的调整，进而提升调控的反应速度和精度能够达到标准的需求。
2.4数字印刷图像质量检测与质量控制的实际应用
数字印刷图像质量检测和质量控制要进行建模处理，将视觉图像质量指标和图像参数之间的关系进行合理的调控。在进行建模处理的过程中，要把色彩、自然度以及对比度指标进行量化处理，从而有效的建立起图像与要素之间的联系，并且保证其能够满足平衡的要求，从而使得图像的质量达到标准的要求。数字印刷图像质量监测和质量控制对质量有着直接的作用影响。现阶段，数字印刷图像质量检测和质量控制利用的时间还不长，在实际的利用中存在较大的局限性。所以，就需要研发和改进出新型的技术手段，这样就能够提升数字印刷的质量。
结束语
综上所述，数字印刷技术在不断发展中逐渐取代了传统的印刷技术，能够实现与信息技术的完美融合，使得印刷行业取得了巨大的进步。近些年来，我国数字印刷技术得到了快速的发展，并且使用也比较广泛，创造了更大的商业价值。但是，数字印刷图像质量的检测与控制仍然存在较多的问题，经验方面不够丰富等因素严重的阻碍了其质量的检测。这种情况下就要不断进行研究与创新，使得我国数字印刷图像质量检测和控制工作妥善的进行。
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论文作者:蒋意平
论文发表刊物:《基层建设》2017年第16期
论文发表时间:2017/10/13
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