关键词：人工智能技术；电力系统；继电保护；应用
1电力系统继电保护的应用现状
电力系统继电保护的应用现状我们从以下几方面分析。首先，时代的进步和发展电力系统继电保护装置也变得多样性，而保护装置的选择会直接影响继电保护工作能否顺利进行，所以相关作业人员在选择保护装置的时候应选择功能齐全且具有灵活可靠性的装置，进一步确保电力系统继电保护工作能够高效有序进行。其次，随着电力系统的快速发展对继电保护功能的需求也逐渐增大，就当前继电保护功能来看主要有以下几个功能，比如，线路保护功能、电容器保护功能以及主变保护功能等，这些功能电力系统继电保护中发挥着巨大作用。此外，要想提高继电保护技术还应将其与现代化技术融合，例如，将网络技术、计算机技术等继电保护技术相互融合，进而实现提高电力系统继电保护的工作效率和水平。
2人工智能技术在电力系统继电保护中的应用
2.1专家系统的应用
专家系统一般会运用在对时间要求不高的继电保护工作中。如：故障诊断、故障勘测等工作，不过其还可以使用在定值智能化的整合计算系统中，与此同时，还能够在相关零序电流的保护整定计算中得以充分的使用。无论其运用在哪种系统中，都可以在一定程度上提高其工作效率，进而减少不必要的成本浪费，在减轻工作量的同时还能给相关企业带来一定的经济效益。再者，对于专家系统而言，其具体的应用原理是：把继电保护装置中的一些动作以一种形式展现出来，亦或者是把工作人员的诊断经验用规则展现出来，进而把一些故障诊断通过专家将其录入到电力系统中，根据这种方法，就可以方便工作人员在遇到问题时进行参考，进而能够及时找出问题的原因，并且可以针对问题采取有效的措施尽快解决，这样就可以确保整个系统的稳定运行。与此同时，运用上面的这些规则能够对设计中产生的问题实施全面的了解，这样一来，还可以减少由于设计过程中意见不合而带来的矛盾发生。
2.2暂态保护的应用
现阶段，由于人工智能技术得到人们广泛的使用，因此，可以对故障的形式进行准确的判断，以及找出故障存在的原因，以便工作人员能够采取措施进行尽快的处理，使继电保护工作能够高效的运行，进而可以减少不必要的时间成本。此外，其还可以增强故障判断的准确性，进而减少不必要的成本浪费。再者，对于暂态保护而言，其在具体的应用中，能够确保故障的判断更加准确，其主要的工作原理在于：通过使用一些有效的信号，可以使电力设备、输电线路得到有效的保障。以往的继电保护方式不能有效符合电力系统的要求，因为其主要是使用过滤的方式，进而就会忽略故障信号，不利于工作人员及时找出存在的问题，与此同时，这一过滤方式会投入大量的人力、物力、财力。基于这一现状，暂态保护的应用就会发挥出有效的价值，不但能够缓解上述的压力，而且还可以把一些故障进行有效的提取，这样就会使智能技术得以有效的发挥出来。
2.3人工神经网络的应用
人工神经网络主要应用在判断故障类型、故障距离等方面。比如，利用人工神经网络可以对高压输电线的方向进行保护，通过利用BP模型来当做输电线保护中的方向辨别设备，不仅可以快速高效的判断出故障的所在方向，还可以有效保护输电线的方向。再者我们还可以利用人工神经网络的学习能力和辨别能力，更好的对电力系统继电保护中的故障进行分析和辨别，使工作人员能够在电流正确方向的故障进行保护，而相反方向的电流故障则应当及时的采取闭锁，因为只有这样才能实现提高电流灵敏度的目标，让输电线电流能够更好的适应。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外，人工神经网络还可以与专家系统相互融合来使用，对电力系统继电保护中的故障进行全方位的诊断，人工神经网络对整个电力系统继电保护工作具有重要意义。
2.4模糊理论的应用
模糊理论的应用可以实现传统数学方式难以做到的计算。近几年来随着时代的不断发展模式理论在电力体统继电保护中的应用也得到突飞猛进，其中模糊理论主要包括系统规划、模式控制以及相关的潮流计算，这些理论在电力系统继电保护中发挥巨大作用。例如，模糊理论的应用可以实现对那些电力生产的不确定进行有效确定，或者是对干负荷变化的不确定进行确定，通过使用模糊理论中的模糊值可以表示某些不确定的关系，进而构建一个有效的电力模糊系统。此外，模糊理论相比传统无工电压算法获得的效果更显著，传统的无工电压算法主要是以单目标来优化问题，此方式并不能做到充分考虑限制控制量调节的目的，所以为了实现校正违界电压应利用模糊理论对电能质量进行综合评估。
2.5遗传算法的应用
遗传算法也是人工智能技术中在电力系统继电保护工作中的一种，它主要是基于大自然的选择和遗传机制，通过利用计算机设备上模拟相应的生物进化，以此来寻找最佳的且最有效的搜索算法，遗传算法本身就具有很多的优势和优点。比如，可以在较为复杂和庞大的搜索空间中进行自适应的搜索，通过这种方式可以选择出最佳且最准确的算法，当然遗传算法还具备算法简单且适用性超强的优点，此外，遗传算法在进行求解问题方面几乎没有任何限制，也不会涉及到那些复杂的数学求求解过程，能够获得最全面的且最优的解集，这也正是遗传算法被广泛应用在电力系统继电保护中的原因，当然我们还可以通过构建合理的数学模型来解决故障问题，进而充分发挥遗传算法的作用和价值。
3电力系统继电保护新技术的发展趋势
3.1网络化趋势的不断推进
对于继电保护装置而言，在一般情况下，可以将其看成是多种作用集于一体的计算机设备，在网络上对数据信息进行全面的收集与整理，进而能够全面掌握电力运行的情况。与此同时，继电保护装置会朝着自动化的方向发展，同时测量工作也会更加高效，确保数据的获取更加方便、及时。所以，一定要有相应的网络信息技术作为有效的支撑。现阶段，其自动化设备的发展已比较完善，给人们的工作带来了积极的影响。
3.2人工智能将越来越多的在继电保护装置中发挥重要作用
现如今，其应用有：人工神经网络技术，通过使用这一技术，在一定程度上，可以快速解决一些非线性问题，其往往具有以下几方面的特点：自组织、分布式存储，其在处理故障、保护设备等情况中被广泛使用。对于神经网络技术而言，可以对故障进行全面的分析，进而找出故障的类型，以便工作人员采取针对性的措施加以解决，使故障能够尽快得到处理，减少不必要的经济损失。
4结语
现阶段，伴随着生活水平的快速提升，这时人们对于电力的需求将会不断增加，与此同时，还对其供电的质量也具有较高的要求，因此，以往的继电保护显然不能符合人们的用电需求，基于这一现状，要想解决人们的各种需求，就应该把人工智能技术运用在继电保护中，通过使用这一技术能够在极大程度上，确保系统的高效运行，同时还可以促使其更加智能性、可靠性，进而朝着良好的方向不断前进，进一步使其具有良好的发展空间，同时给相关企业带来巨大的经济效益。
参考文献
［1］吴兴龙，陈乐，张芸．人工智能在继电保护中的应用［J］．山东工业技术，2018(19):131．
［2］胡斌．人工智能技术在电力系统继电保护中的应用［J］．电子技术与软件工程，2017(20):257．
论文作者:孙奇,廖惠琴,卢东旭
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年 20期
论文发表时间:2020/3/16
标签：继电保护论文; 电力系统论文; 故障论文; 人工智能论文; 算法论文; 还可以论文; 这一论文; 《当代电力文化》2019年 20期论文;