贵阳市养老设施空间布局研究
文/李陵 翟晨宇
[摘要] 在老龄化日趋加重的大背景下，笔者收集了贵阳市养老设施数据，并基于大数据可视化平台与GIS空间分析，从设施布局、规模、使用状况、服务水平及设施属性等方面对贵阳市养老设施的空间布局进行了深入研究分析，总结了其特征与问题，并依据问题提出了具有针对性、可行性的建议，以期促进贵阳市养老设施的合理布局与相关发展策略的制定。
［关键词］ 养老设施；大数据可视化平台；GIS空间分析
一、研究背景
对于老龄化的研究，国际上通常将60岁及以上的人口占总人口的比例超过10%或者将65岁及以上的人口占总人口的比例超过7%作为判定老龄化的标准。据国家统计局2000年第五次人口普查数据显示，全国60岁及以上老年人口为1.30亿，在总人口中得占比为10.46%。这表示，刚进入21世纪的中国即已迈入老龄化社会。而上海市早在1979年即已进入老龄化社会，是我国最早进入老龄化社会的城市。在全国老龄化大背景下，贵阳市民政局2016年5月初公布的统计数据表明，贵阳市60岁及以上户籍人口总数已达到59.33万人，老龄化率达到15.25%，贵阳市也早已进入老龄化社会，成为一个典型的“未富先老”城市。
贵阳市老龄化问题的现有研究方向主要包含养老意向、养老渠道、老年人口及养老机构分布和机构服务水平等，其结论可概括为：贵阳市老年人主要以居家养老为主，社区养老功能不完善，机构养老处于起步阶段且养老设施空间布局问题突出，养老服务水平偏低。本文基于现有研究成果，对贵阳市养老设施空间布局进行研究，分析贵阳市养老设施的现状特征，并提出具有针对性、可行性的建议，为贵阳市养老设施合理布局和发展策略制定提供科学依据。
二、研究内容及方法
（一）研究内容
贵阳市下辖6个市辖区、3个县及1个县级市，其中南明区和云岩区为中心城区（图1）。作为贵州省省会，贵阳市的经济及人口数均占较大比重，而在经济发展的进程中，老龄化问题也日趋加深。本文以贵阳市为例，对贵阳市进行包括养老机构空间分布、机构床位数、入住老人数、职工人数以及机构性质等研究在内的养老设施研究。
图1 贵阳市行政区划
（二）研究方法
本文基于全数据模式和GIS（地理信息系统，Geographic Information System，简称GIS）进行空间分析。通过收集建立相对完备的养老设施数据库，力求做到全数据模式分析。与抽样研究有所不同，利用大数据可视化分析使分析结果更具普遍性、科学性，也极大地增加了分析结果的说服力。对地理空间的分析研究多利用GIS进行，本研究的空间布局研究内容也借助于GIS软件，绘制专题地图，使数据分析结果更具表达力和可传播性，以增强说服力与研读性。
从6月中旬召开编写启动会开始，历时半年，编制组召开了3次编制组全体会议，1次行业高峰论坛，4次组长单位讨论会，多次研讨会、封闭会，经过多次修改、讨论和征求意见，形成了送审稿接受专家审查。
其次，科学亦有自身的价值取向和精神追求。科学的精神追求主要体现在对于真理和人类福祉追求。科学本质上是不断探索真理的过程，这主要体现在科学家对于真理的追求和捍卫。比如，布鲁诺为了坚持日心说，宁愿被烧死，也要捍卫真理，便是对科学家追求真理的最好证明。真正的科学还关心人类的福祉。
（三）数据来源及处理
通过对各养老机构的职工人数进行统计，整理出各区县养老机构中职工数与老人数的配比（表2），并绘制出各区县养老机构职工与老人比例图（图6）。图中颜色越深代表比值越小，即每名护理人员需要照料的老人更多。数据显示，云岩区的比值最小，为1：3.32，该区平均每名护理人员需要照料3-4名老人，服务水平相对最低，老人享受的日常照料也最少。比值最为理想的是乌当区，数值为1：1.40，但也无法实现1对1照顾。
三、结果与分析
（一）养老设施空间布局及规模特征
通过对养老机构的开办性质进行统计，机构开办性质共三类，即公办、公建民营与纯民营。在87家机构中，公办类最多，为56家，其次为纯民营类，为26家，而公建民营类仅有5家。
如各区县入住率分布图（图5）所示，图中颜色越深，代表其入住率越高。其中，入住率较高的地区为云岩区、乌当区、南明区和观山湖区，其余区县入住率较不理想，尤其是外围的“3县1市”地区，入住率较低，这与严峻的老龄化形势背道而驰。
图2 养老机构设施分布
图3 养老设施热力分布
（二）养老床位的分布特征
依行政区划分别对各区县的养老机构、床位数及入住老人数进行统计，计算出各区县的养老机构平均床位数和入住率（表1）。从表1可见，87家养老机构共提供8800张床位，入住老人却只有3854人，总入住率仅为43.80%。贵阳市养老机构总体的入住率较低，造成了养老设施资源的极大浪费。
图4 养老机构床位热力分布
（三）养老机构床位使用率特征
87家养老机构，提供的总床位为8800张，各机构的床位数从8张至336张不等，机构平均床位数为101张，标准差为74，绝大部分机构床位数在100张以下，相较上海市的养老床位数存在很大差距。利用数据绘制出相应的床位热力分布图（图4），颜色越深代表床位分布越集聚，机构规模越大。由图可知，贵阳市养老机构床位主要集聚于南明区与云岩区交界处，其余区县存在些许小规模的集聚区，其床位总体呈现规模差异大、零散分布、小范围集聚的特征。
表1 各区县养老机构数据统计表
利用GIS绘制出养老设施热力分布图（图3），图中的区域颜色越深代表养老设施越集中，可得出这些养老设施空间布局呈现中心城区及周围密集、周边区县分散的特征。对于不同规模的空间分布而言，设施数量最多的机构，有在中心城区周边集聚、周边区县分散的布局特点；中型设施主要分布在主城区外围边界处，同时也有些零散分布在主城区以外的北部区县；大型数量相对较少，其分布特征与中型类似，分布在主城区外围边界处；特大型数量最少，其分布呈现紧邻中心城区边界布局的特征。
图5 各区县养老机构入住率
（四）养老服务水平特征
研究数据的来源主要分为以下四方面：民政部门调研，包括调研市民政局和各区县民政局老龄办；养老机构的实地走访；电话访问；相关文献查阅。在收集数据的过程中，发现民政局登记在册的部分养老机构存在停办、搬迁和停业装修等情况。对此，将收集的数据进行整理、核实，去除无效数据后，最终得到贵阳市87家养老机构的完备信息。
表2 各区县机构职工数/老人数表
图6 各区县养老机构职工数与老人数之比
（五）养老机构性质特征
87家养老机构中，规模最小的机构仅有8个床位，规模最大的机构拥有336个床位。其中，拥有少于100个床位的小型养老机构有57家，占比为65.52%；拥有100-200个床位的中型养老机构有19家，占比为21.84%；拥有200-300个床位的大型养老机构有9家，占比为10.34%；床位数在300个以上的特大型养老机构有2家，占比为2.30%。从图2可知，养老机构的空间点位布局较为分散，尤其是市域外围区县，养老设施点位无明显关联性。中心城区周围养老设施点位相对密集，但设施点位的规模差距明显，不同规模的机构向服务对象提供的选择不尽相同。
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如图7所示，公办类机构主要分布在“3县1市”地区，此类机构多为政府主导建立、运营，规模较小，属于非营利性质的农村敬老院，一般设立在“3县1市”地区的县城或乡镇中，服务对象主要为乡镇内的孤寡老人。公建民营类数量较少，但服务能力最强。5家公建民营类机构能提供1023张床位，此类机构平均床位数都在200张以上。公建极大地减少了运营者的用地及建造成本，所以其将更多资金投入养老服务方面。因此，此类机构硬件设施最好，收费标准最高，服务对象多为有固定退休金的老人或支付能力较强的家庭。纯民营类机构主要分布在中心城区及周边，规模不大，以赢利为目的，总体服务水平有限，入住率低，且此类机构多为租房或在自家房屋开办，在环境、设施等硬件配置上表现出较低水准，服务人员多为所聘请护工或自家家庭成员，在服务能力上缺乏专业性，老人无法得到专业的照料。
图7 不同性质养老机构分布
四、总结
随着老龄化问题的日益突出，养老服务业越来越受人们重视。在此大背景下，对养老设施空间布局的研究显得尤为重要。因此，对设施空间布局特征、服务能力及存在的问题等进行分析，其结果对养老机构发展和养老规划具有指导意义。本文通过对贵阳市养老机构进行空间布局研究，发现其养老服务处于起步阶段，养老机构设立与布局存在明显缺陷，并依据分析提出具有针对性、可行性的建议。
第一阶段主要面向进入公司不足5年的新员工。培训项目包括财务管理、技术领导、六西格玛质量标准等，让他们顺利完成角色转变，快速胜任工作岗位。
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（作者单位： 贵州理工学院建筑与城市规划学院）
基金项目： 贵州省2017年大学生创新创业训练计划项目（大数据在贵阳市养老设施规划中的应用，编号201714440087）。