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摘要：在现阶段已经步入大数据时代，各行各业都在进行大数据技术的研究和应用。尤其对于电力行业更需要重视对大数据技术的研究，用大数据技术来进行配电网的规划，以不断完善和优化在以往配电网规划中所出现的各种问题和不足，提高电网运行的安全性和稳定性。基于此，文章就对当下配电网规划中电力大数据的应用进行了分析和研究，提供借鉴。
关键词：电力系统；大数据；配电网规划；应用
1电力系统大数据的概念
电力大数据是对整个电力系统内部各方面数据的集中，比如用户数据、电网运行数据、发电机组数据、电力部门管理数据等多方面的数据集成。然后在现阶段的国家电网内部，有相当一部分相关数据仍是结构化数据，对于数据的利用共享程度非常低。而大数据在应用时，会利用互联网来实现对数据的分散储存和数据共享。大数据具备以下几方面的特征：（1）所包含的数据种类非常多，比如音视频数据、图片数据、地理信息数据等等；（2）数据储存量非常大；（3）大数据技术在进行数据处理和运算时，具备非常快的速度，并且可以迅速从大量数据中筛选出相关信息；（4）大数据的效益非常高。由于大数据技术的运算速度非常快，所以其可以以最快速度完成对相关信息数据的筛选排查，这就可以节约资源，提高工作效率和效益。
2大数据对电力公司发展起到的作用
在现阶段电力行业发展过程中，对于信息技术的应用越来越广泛。电力企业把电力流、业务流和信息流进行了有效整合，构建了智能化的电网系统和电网体系。在当下随着智能电网体系价值和作用要不断增加，电力行业所呈现的大数据时代特征也越来越明显。电力信息通信虽然也属于电力营销服务，但是它属于对原有管理服务模式的创新和改变，其会将数据作为承载的主体，以拓展出多元化的功能服务模式。尤其在现阶段智能电网经过长期的建设和发展，已经越来越完善，但是电力系统所产生的数据也越来越多，并且分析处理模式也越来越复杂，这与以往的数据类型、处理模式等都存在较多的不同。大数据技术能够更好帮助电力企业在现阶段的发展，具备非常强的时效性。同时，智能电网除了数据在电力行业中的应用外，同时也会应用在其他方面。对于电力行业来说，随着智能电网发展速度的加快，通信技术和电力技术的融合程度也越来越高，有效促进了电力行业的快速发展。电力企业必须借助这一良好趋势，积极开展相关改革创新活动，有效促进自身的可持续发展。
3大数据在配电网中的应用
3.1电力大数据在电网中应用
在现阶段电力大数据随着科技的不断进步而日益完善，因此在当下电网中的应用范围不断扩大，已经被应用到了电能输送、调度等各个方面。特别是在进行配电网监控、电网运行规划、故障预测、电网发展规划等方面都充分体现了其价值。比如，在现阶段可以利用计算机来进行IBM大数据的分析和研究，从而来制定相关的规划方案，以此来完成对天气自然信息数据的分析解决，对现有电网规划进行优化和完善，保证电网的安全运行。
3.2电力大数据在配电网规划上的应用
配电网在规划时需要不断进行校正和调整，所以其在时局性方面有着非常强的韧性。利用大数据能够完成对配电网生产系统数据的进一步挖掘，从中找出更加有效、更加全面的信息数据。然后再通过深层次的数据分析计算，就可以对配电网的负荷进行准确预测。同时，还可以重新校正已获得的相关电力数据，将其中存在的异常数据进行进一步的筛选，进一步提高数据的准确性。然后在电力系统运行时，配电网就可以根据运行要求来搜集相关数据，比如：瞬时电压数据、震荡频率数据等等，以此为基础就可以对配电网规划的可行性进行验证，保证配电网规划的科学有效。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外，在实际应用中，也可以利用电力大数据来进行对以往数据的统计分析，找出配电网运行中所出现的故障种类、故障原因到信息数据，以此为基础来构建关于故障处理的数据库，从而为配网故障处理提供有效的帮助。
3.3电力大数据在配电网线损管理上的应用
配电网线损管理是电力企业营销管理中最为重要的一个部分，配电网线损管理直接影响着电力企业的经济效益和自身的可持续发展。因此在现阶段，电力企业应该重视对电力大数据技术的研究应用，将其用于配电网线索管理中，在具体应用过程中线损管理企业需要对电能信息采集系统、数据监管系统等相关系统进行整合，做好对相关信息数据的采集、分析和利用，以此为基础制定出降低线损的最有效方案。
3.4电力大数据在配电网需求管理上的应用
在现阶段为了更好促进电力行业的发展，基于电力大数据的配电网需求管理不断发展，在当下国内能源资源方面有着非常重要的作用。在当下由于工业生产规模的扩大以及人口数量的增加，所以在现阶段电力行业中普遍存在电力供应紧张、污染严重、能源消耗量大等多种问题。而对于这些问题都可以利用电力大数据来进行解决和处理。比如，在现阶段电力企业可以通过大数据技术来采集和分析电力用户的用电信息，找出用户的用电规律，实现对用电负荷的准确预测，以此为基础来制定相应的规划调整方案，提高配电网的运行效率。
4电力大数据的关键性技术
4.1电力大数据的集成管理技术
电力大数据的集成度非常高，它可以将与电力系统相关的各种数据信息进行集成管理，并且其不会受到空间、时间方面的限制，为电力系统的运行管理提供更加全面有效的信息服务。在现阶段电力企业内部普遍呈现数据繁多、独立等特征，而在应用大数据技术后，就可以改变以往关系型数据库的缺点和不足，提高数据的利用效率，实现对数据的有效共享。
4.2电力大数据的分析技术
大数据的根本在于对各种信息数据的采集和分析，通过专业化的加工处理，将数据的价值最大化。大数据能够对信息数据进行更加深入的逻辑推理，在海量的信息数据中找出最有价值的信息数据，对其进行分类、整合和处理，从而满足相关数据挖掘统计需求。电力大数据分析与以往的信息挖掘在本质上是相同的，但是其是对信息挖掘的深层次发展和跨越式进步，但是在现阶段电力大数据在进行数据采集时，需要采集的不仅包括相关数字文字，同时还需要包括声音、图像等各种信息数据，数量繁多而且种类复杂，以往所用的数据采集方式已经无法满足当下的发展需求。在当下常用的大数据数据处理方法有以下几种：（1）大数据小数据化；（2）基于大数据的聚集、分类算法；（3）在大数据挖掘中应用并行的传统数据。以上方式都可以有效促进数据处理效率和质量的提高，为配电网的规划和电力行业的发展提供有效的帮助。
结束语
在现阶段大数据技术已经成为现今时代发展的重点和关键，各行各业都在进行大数据技术的研究和应用，并且已经获得了非常好的应用效果和经济效益，但是其也对传统行业模式带来了冲击和颠覆，对行业的发展运行模式带来了极大改变。将大数据技术应用到配电网规划中，可以有效促进配电网规划合理性和科学性的提高，提高配电网运行管理的效率，为配电网的智能化、自动化建设奠定良好的基础。
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论文作者:许晓东,何燕飞,张菲,祝春环
论文发表刊物:《河南电力》2019年4期
论文发表时间:2019/10/30
标签：数据论文; 电力论文; 配电网论文; 电网论文; 现阶段论文; 技术论文; 信息论文; 《河南电力》2019年4期论文;