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摘要：在社会的快速发展之下，许多行业当中都融合了智能化的先进技术，而电气自动化控制便是其中之一。电气自动化控制系统，是针对电气运行的效率、状态、质量等方面进行控制的系统，通过该系统能够很好的对电气运行进行管控，而运用了智能化之后，使得系统具备分辨别、决策的能力。本文就怎对电气自动化系统当中人工智能技术的应用进行研究。
关键词：电气自动化；控制系统；人工智能
电气自动化系统，在实际运行的角度上，其并不能完全实现自动化的运行。因为其运行当中，依旧存在部分需人工进行操控的环节，主要体现于辨别、决策的方面。而在融合了人工智能技术之后，电气自动化控制系统，从真正意义上实现了全自动化的运作。智能化的技术，赋予了电气自动化系统于辨别、决策的能力，进而其可以完全依靠自身进行运作。
1、人工智能技术的应用理论及其特点分析
人工智能技术是对人类智能进行相关研究的理论，同时也进行了相关的模拟和延伸，是一种非常新的技术。人工智能技术是计算机技术发展的重要组成部分，同时也是对人的思维方式进行模拟的一种技术。人工智能技术在发展过程中主要包含着机器人、专家系统和图像处理技术。人工智能技术是以计算机技术为主的，在发展过程中在自动化、控制论、心理学和仿生学都有很好的综合。人工智能技术的发展能够更好的对一些比较复杂的技术进行解决，同时，在发展过程中也能利用相关的机器去完成一些工作，因此，人工智能技术在发展过程中是对人脑的思考过程进行模仿，这样通过对相关的机器进行编程，能够更好的进行生产活动，同时，通过对相关的信息进行分析，也能进行更好的处理和交换，将人工智能技术在很多的领域进行发展。
人工智能技术在发展过程中最大的特点就是将人脑非常复杂的劳动进行了替代，这样能够更好对相关的信息进行收集和分析，同时，也能进行更好的处理，这样不但在处理技术方面得到了提高，在电气自动化控制领域也得到了更好的应用。人工智能技术在电气自动化控制领域进行应用能够更好的在生产环节进行自动化操作，同时也能降低人力资源的投入，在运作效率方面也得到了提高。人工智能技术在电气自动化控制领域中进行应用，能够更好的提高控制的效率，同时在生产能力方面也能得到更好的提高，在产业结构方面也得到了升级和优化。
2、人工智能技术的特点
人工智能技术具有很多与传统技术不一样的特点，但最为明显突出的特点就是它可代替人类手工劳动，将人类从复杂的脑力劳动中解决出来。它通过计算机程度有效地收集并识别相关信息，对采集的数据进行分析与处理，做出判断进而采取相应的操作。由于通过计算程序处理的结果精确度和效率高，所以在电气自动化控制的设备、控制过程、事故及故障判断等方面广泛使用，涉及的环节有生产、流通、交接和分配，在提高工作效率的同时，克服人工劳动中存在的困难、瓶颈，有效地降低人力成本，从根本上控制、减少企业经营成本。
3、人工智能控制器的优势
使用人工智能技术不同方法研究出的控制器功能不同，智能控制器一般都采用非线性函数近似器，而这些人工智能函数近似器与传统的函数估计器相比较，具有明显的优势。
1.人工智能控制器在设计时可运用语言和响应信息，并且它对专家知识的依赖性比传统控制器弱。
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2.适当地调整控制器参数（响应时间、下降时间等）可提高性能，操作过程比传统控制器简单、容易。如在模糊逻辑控制器中将其上升时间调整成比最优PID控制器的时间快1.5倍，则其下降时间则提高了3.5倍，并且过冲更小。
3.在电气自动化控制器设计时由于存在许多不确定因素，导致很难获得控制对象的精确动态方程，在传统的控制器设计控制对象模型十分必要，但在人工智能的控制器设计中则不需要控制对象的模型或者说对其的需求更弱。
4.传统的控制器是针对特定的对象控制设计的，所以控制的效果很好，但对于其他的控制对象而言效果并不好。而智能化的控制器与驱动器无关，其结果一致性强，针对不同的控制对象得到的结果基本一致。
5.人工智能技术能解决传统方法无法解决的问题，对于新数据或信息具有很好的适应能力，易于扩展和修改，抗干扰性强，最重要的是实现的成本低。
4、电气自动化控制中的人工智能技术的应用对策
根据上部分分析的人工智能技术在电气自动化控制系统的应用现状，可知为实现电气自动化控制系统运行的高效性、提高人工智能技术的应用性，对策主要有以下三个方面：应用于电气设备设计、应用于事故及故障诊断和应用于电气控制过程。
4.1 应用于电气设备设计
根据诸多电气工程的实践证明，只有具备各相关专业的学科知识和技艺才能真正实现电气自动化控制系统的高效性，使其稳定运行。在电气设备的设计中应用人工智能技术，可以简化工作，降低人力成本。因此，企业拥有一批素质高的设计团队，这是电气自动化控制系统实现高效性的关键之一。此外，企业需要采取先进的人工智能技术进行电气设备的设计工作，尤其是结构设计工作。具体来说，人工智能技术在进行电气设备设计时主要是采用遗传算法升级计算机系统，全面提高产品的研发、设计和生产，优化设计产品。
4.2 应用于事故及故障诊断
电气故障诊断，指的是对电气自动化控制系统中机械设备的先关信息进行确定，判断技术和运行状况是否正常，如果出现异常，可以及时确定故障的具体内容和性质部位，找出故障原因并提出解决对策。而在电气设备运行时，不确定因素较多，使得系统容易出现各种类型的故障和事故，如果无法及时确定故障的性质和部位，将会给员工的人身安全带来威胁，企业也会承受较大的经济损失。因此，及时判断分析事故并做好故障诊断工作，是一项至关重要的工作。可以在传统的电气控制系统中，采取一些新型的人工智能技术进行诊断。比如说，在诊断变压器的故障中，我们可以引入人工智能技术进行诊断，在节省人力物力的同时保证诊断的精确性，也可以在对发动机和发电机等电气机械设备进行事故诊断时引入人工智能技术，提高精确度，以达到良好的工作效果，实现企业的经济效益。
4.3 应用于电气控制过程
人工智能技术在电气自动化控制系统中起着关键性作用，是电气行业中的重要部分。实现电气自动化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，实现资源优化和最佳配置。在传统的电气自动化控制过程中，由于过程的繁琐复杂操作人员容易出现错误，而采取人工智能化技术则可以避免这些人为错误。人工智能技术主要采取神经系统的控制、专家系统的高效控制和模糊控制。现在最常用的技术方式是模糊控制，通过模糊控制借助直流电和交流电的传动最终实现电气自动化控制系统的智能化控制。模糊控制可以具体分为Surgeno和Mamdan两种表现形式，前者是后者的特殊情况，两者均用来调速控制。
结语
基于现代社会的需求增大，使得传统电气控制系统的运行效率无法满足需求，呈现出供不应求的现象，基于此，人工智能化技术的出现，对此现象带来的极大的改善，使得电气控制系统在全面得到提升，实现真正意义的自动化运行。
参考文献
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论文作者:陈家旺
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第36期
论文发表时间:2019/4/23
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 控制系统论文; 控制器论文; 自动化控制论文; 电气自动化论文; 《建筑学研究前沿》2018年第36期论文;