交通基础设施投资、要素市场扭曲和经济增长
孙湘湘，周小亮*
(福州大学经济与管理学院，福州350108)
摘 要： 选取2005—2015年中国30个省份的面板数据，采用双向固定效应模型考察交通基础设施投资、要素市场扭曲与经济增长之间的关系.研究结果表明：交通基础设施投资与经济增长之间具有显著的非线性效应，呈现倒U型关系，即随着交通基础设施投资规模的扩大，经济增长出现先上升后下降的现象.对全国分地区样本检验发现，东部地区交通基础设施投资与经济增长之间存在显著的倒U型关系，中西部地区交通基础设施投资与经济增长之间倒U型关系不显著.为进一步探索交通基础设施投资对经济增长的影响机制，本文引入要素市场扭曲发现，要素市场扭曲对经济增长具有负向影响.本文从增强经济增长动力的视角，探讨了经济增长最优条件下的交通基础设施投资规模，为我国交通基础设施建设提供了决策支持.
关键词： 交通运输经济；交通基础设施投资；要素市场扭曲；经济增长；双向固定效应
0 引言
我国经济正处于由高速增长阶段转向高质量发展阶段，在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关时期，如何提高全要素生产率，保持经济中高速增长是必须研究的重大课题.基础设施投资对经济增长的影响效应已经得到广泛的认同.由于基础设施投资由政府直接管控，政策实施效果显著，已经逐步成为地方政府稳定经济增长的重要举措，因此，保证合理规模的基础设施投资，最大限度发挥基础设施投资的经济增长效应是我国当前国情背景下的必须探讨的问题.
根据现有的文献，从长期来看，基础设施投资规模的扩大与经济增长之间具有显著的正向影响，这一结论得到了大多数经验和文献支持[1-2].进一步考察基础设施投资对经济增长的影响机制发现，基础设施投资提高了生产效率[3]、增强了区域外溢效应[4]、改善了贫困和就业水平等[5].具体到交通基础设施投资来看，一方面，交通基础设施投资通过降低运输成本，促进产业集聚，加速要素流动[6]；另一方面，交通基础设施投资占用了较多的税收收入，挤占了其他部门的投资，产生资源配错等不良效应，从而影响经济增长.然而，现有文献较少对交通基础设施投资与经济增长的非线性关系进行分析，且深入探讨交通基础设施投资与经济增长非线性关系背后影响机制的文献更是鲜有.因此，本文选取2005—2015年中国30个省份的面板数据，考察交通基础设施投资与经济增长之间的倒U型关系，对全国分地区样本进行分析，并引入要素市场扭曲分析其中的影响机制.
本文的主要创新点如下：(1)与现有文献考察基础设施投资与经济增长线性关系不同，本文采用双向固定效应模型发现交通基础设施投资与经济增长存在显著的倒U型关系.(2)考虑到区域发展的不均衡性，本文对全国分地区样本进行检验，发现东部地区交通基础设施投资与经济增长存在显著的倒U型关系，而中西部地区倒U型关系不显著.(3)本文对引入要素市场扭曲，分析交通基础设施投资与经济增长存在显著倒U型关系背后的影响机制，发现要素市场扭曲对经济增长存在负向影响.
1 模型设定、变量设计及数据来源
1.1 模型设定
本研究借鉴徐丽芳等[7]的研究，构建交通基础设施投资对经济增长非线性影响的模型.
森林旅游资源一直处于待开发状态，黎苗文化的挖掘和传承工作也不尽如人意，没有找到一条可行的文化创新之路，将森林、生态、黎苗文化等琼中最具竞争力的旅游资源整合展示及塑造，使之成为海南特有的旅游产品；同时，将一些保存完好和具有开发价值的传统手工艺品及其技术、民间艺术以及传统节日等加以保护和利用，使它们能传承下去，为今后海南旅游的持续发展增添活力和魅力。以此激发游客发现海南本土文化美的热情。人文资源的保护首先要提高居民的保护意识，主要依赖当地居民自觉地做好人文资源的保护工作，否则难以取得实效。
或许生命中有时候就是如此，轰轰烈烈开始，平平淡淡结束，带着渴望来，留下绝望去，以为远方很美，却不知道那里并不适合你。
式中：ecogrowth表示经济增长；trans表示交通基础设施投资；trans_q表示交通基础设施投资平方项；X 表示一系列控制变量；μi 表示地区效应；δt 表示时间效应；εit 表示残差项.当α 1显著为正，α 2显著为负时，交通基础设施投资与经济增长呈现倒U型关系.
本研究涉及的主要变量包括：经济增长(ecogrowth)，交通基础设施投资(trans)，交通基础设施投资平方项(trans_q)，要素市场扭曲(distortion).
2018年11月21日的国务院常务会议，部署推进物流枢纽布局建设，促进提高国民经济运行质量和效率。会议强调，要加快物流领域“放管服”改革，打破阻碍货畅其流的制度藩篱，坚决消除乱收费、乱设卡等推高物流费用的“痼疾”。此中既有崭新举措，亦有陈年手段。坎坎坷坷二十余载，相关部委、各级各地，此番不应再负业界期待。历史经验证明，体制成本上升，整个国家民族就会为其所累。而唯有不断提升政府效能和行政效率，转变政府职能，才能建设国人满意的服务型政府，才能体现主政者之魄力和担当，才能不断优化办事创业和营商环境，才能持续引领中国经济与中国物流破厄前行。
本文根据王宁等[8]和夏晓华等[9]的研究，比较C-D生产函数和超越对数生产函数，以选取适宜的生产函数对要素市场扭曲进行衡量.通过回归分析发现使用C-D函数计算，会对各省的边际产出估计结果产生偏误，因此，使用超越对数生产函数估计更为合适.
根据劳动力和资本两种要素投入，超越对数生产函数形式设定为
智慧物流园区是利用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术实现其平台的智能化，包括园区的可视化、大数据决策、全流程信息感知、数据挖掘与分析等。智慧物流园区建设是一项庞大、系统且多专业、综合性工程，而众多物流园区管理者在信息化专业性、人才储备、项目管理经验等方面严重缺失。因此，选择在通信、信息化等方面具有较强综合实力单位以总包的方式承接智慧物流园区建设，统筹负责园区信息化整体的设计、采购、建设等工作，将是智慧物流园区建设的重要途径。下面对EPC总包模式分析：
对式(3)分别计算劳动力要素和资本要素的边际产出为
假设劳动力和资本的实际价格为ω 和γ ，要素价格的绝对扭曲程度由边际产出与实际价格的比值决定，具体为
总的来说，初中语文的作文教学是提升学生写作能力的重要关键，教师应当重视自身教学中存在的问题，在解决这些问题与困境的基础上，多让学生以自己的视角进行人与事的分析，这样才能够让学生的写作更有内涵，同时也能够提升他们的实际写作感悟，进而保障他们写作能力的提升。
式中：dist表示要素市场扭曲程度，若dist大于1，则说明资本相对于劳动存在负向扭曲；若dist小于1，则说明资本相对于劳动存在正向扭曲.
1.2 变量设计
为考察交通基础设施投资与经济增长非线性关系的影响机制，本研究引入要素市场扭曲，分析要素市场扭曲对经济增长的影响.
(1)经济增长.
以2004年CPI指数为基期，消除价格因素影响，最终以调整过的地区生产总值计算人均GDP的对数值来衡量.
“十二五”期末，全国原煤入选能力超过26亿t，原煤入选量25.4亿t，入洗比例达到65%以上；新建选煤厂180处，能力约8.5亿t。
(2)交通基础设施投资.
第一步，教师从学生习作中挑选几篇问题典型的习作，分印全班进行共同阅读，并分好学生评改小组。第二步，教师以其中一篇习作为例文，参照，评改标准进行示范评改。第三步，学生根据教师要求进行个体修改（或生生共改），运用标准修改符号，参照评改标准进行评分并写上评语，最后将评分表和修改后的习作上交到老师处。
从图中可以看出,自然驳岸边植物群落各项指标得分都高于硬质驳岸边植物群落,尤其在稳定性(B1)和典型性(B2)方面。原因可能是硬质驳岸隔断了植物群落与河道的沟通,水生、湿生植物较少,从而导致群落典型性较低[11]。另一方面硬质化驳岸边植被群落出现了明显的城市化,导致乡土树种比例的下降和物种多样性的降低。
现有文献主要采用交通基础设施的公共投入、交通基础设施的存量及交通基础设施的固定资产投资等这3种方法来衡量[10]，考虑到民间资本也大量参与了交通基础设施投资，前期的交通基础设施投资也可能影响当期的经济增长，因此，交通基础设施的固定资产投资比前两个指标更为合适.但是，各类统计资料没有直接统计我国各地区的交通基础设施投资情况，本文参照世界银行在《世界发展报告1994——为发展提供基础设施》中给出的权威定义，并结合统计资料的可得性，参考丁从明等[10]，谢里[11]的研究，选择“交通运输、仓储及邮电通信业”的固定资产投资的对数值进行衡量.
(3)要素市场扭曲.
根据式(8)计算，ω 以城镇人口平均工资计算，γ 采用利率水平计算.
式中：distortion表示要素市场扭曲.
根据上述的回归结果可知，随着交通基础设施投资强度的增强，经济增长出现先增加后下降.本研究进一步讨论了交通基础设施投资与经济增长之间非线性关系的影响因素.从逻辑上看，一方面交通基础设施投资作为一种直接投资影响经济增长；另一方面，交通基础设施投资挤占了私人投资或消费，扩大了城乡收入差距及区域发展不平衡，影响资源错配，从而负向影响经济增长.因此，在交通基础设施投资的经济增长效应中，要素配置是关键的影响因素.相对比普通产品市场而言，要素市场的发展严重滞后于产品市场，劳动力和资本是重要的生成要素，其配置效率的高低直接影响经济增长.我国资本和劳动力要素市场扭曲导致了要素错配、生产率低下，从而对经济增长造成不利的影响.
本文还选取了产业结构、人力资本、外商直接投资、城镇化及开放程度作为控制变量.
变量说明如表1所示.
表1 变量说明及数据处理
Table 1 Variable description and data processing
1.3 数据来源
考虑到我国地区之间具有发展不平衡特征，东部地区经济发展迅猛，交通便利，对外开放程度较高，中西部地区经济发展较慢，产业结构升级相对滞后.本文对交通基础设施投资对经济增长的影响进行了分地区检验.根据表4回归结果显示，在东部地区，交通基础设施投资的回归系数显著为正，交通基础设施投资平方项的回归系数显著为负，即表明了交通基础设施投资与经济增长之间存在倒U型关系.在中部地区及西部地区，交通基础设施投资与经济增长的倒U型关系则不显著.
本项目非机动车道采用透水混凝土，人行道采用透水铺装，其原理均是采用渗透性材料，尽可能地减少地表径流量，从而提高雨水管道的处理能力。
表2 变量描述性统计
Table 2 Descriptive statistics of major variables
2 实证分析
2.1 基准结果分析
为进一步增加上述研究结论的稳健性，采用替换解释变量的方法进行回归检验.我们采用地方财政支出中交通运输支出与年末人口的比值(substi)来间接表示交通基础设施投资，表5为稳健性检验回归结果.研究结果显示，人均交通运输支出的回归系数在5%统计水平下显著为正，其平方项的回归系数也显著为负，即说明了交通基础设施投资与经济增长存在倒U型关系，这一结论具有稳健性.
表3 交通基础设施投资对经济增长影响的回归结果
Table 3 Regression results of the impact of transportation infrastructure investment on economic growth
2.2 分地区样本回归结果
本文数据均来自2005—2015年《中国统计年鉴》，商务部统计数据库及《中国宏观经济数据库》等.变量的描述性统计结果如表2所示.
2.3 稳健性检验
表3报告了交通基础设施投资对经济增长影响的回归结果.本文采用了混合效应、随机效应、固定效应及GMM这4种方法对模型进行检验，根据Hausman检验表明，固定效应模型优于随机效应模型，F检验结果显示，固定效应模型优于混合效应，因此，本研究在控制时间和地区固定效应的基础上，采用双向固定效应模型.表3中“双向固定效应”一列结果显示，交通基础设施投资对经济增长的影响系数在1%统计水平上显著为正，同时交通基础设施投资平方项的估计系数在1%统计水平上显著为负，这表明随着交通基础设施投资的增加，经济增长表现出先增长后下降，即交通基础设施投资与经济增长之间存在倒U型关系.为增强结果的稳健性和克服内生性问题，我们引入了经济增长的一阶滞后项，并采用GMM估计方法进行回归检验，结果如表3中“GMM”一列所示.结果显示，交通基础设施投资的回归系数仍显著为正，交通基础设施投资平方项的估计系数仍显著.这也进一步说明了上述的研究结果具有稳健性.
表4 分地区回归结果
Table 4 Regression test results in different regions
表5 稳健性检验
Table 5 Robustness test
2.4 要素市场扭曲与经济增长
(4)控制变量.
表6为回归检验结果，我们仍然采用双向固定效应进行检验，“双向固定效应”一列结果显示要素市场扭曲对经济增长的影响系数在5%统计水平上显著为负，即要素市场扭曲抑制了经济增长，即要素市场扭曲是经济增长下降的重要原因.
表6 要素市场扭曲与经济增长的回归检验结果
Table 6 Regression test results of factor market distortion and economic growth
3 结论
本文选取2005—2015年中国30个省份的面板数据，采用双向固定效应模型考察交通基础设施投资、要素市场扭曲与经济增长之间的关系，并取得以下主要结论：
第一，交通基础设施投资与经济增长之间具有非线性效应，呈现倒U型关系，即随着交通基础设施投资规模的扩大，经济增长出现先上升后下降.这说明了交通基础设施投资规模存在适度性.
第二，对全国分地区样本检验发现，东部地区交通基础设施投资与经济增长之间存在显著的倒U型关系，中西部地区的倒U型关系不显著.这可能由于中西部地区交通基础设施投资超过了当地经济发展所需的水平，挤占了其他类型的投资，从而影响经济增长效应的发挥.
创新创业是一个国家和地区经济持续发展的原动力，创新是创业的根本创新，创业是创新的特殊形式。大学生正值人生的美好年华，精力充沛，思维活跃，创新能力强。在国家政策的鼓励下，学校制度的激励下，在指导教师的引导下，大学生们必然会激发出更卓越的创新能力，甚至未来走上创业之路。旅游专业学生相比其他专业同学，表达能力强，善于人际关系，适应社会快，而且我国中小餐饮旅游企业开办门槛低，这都有利于旅游专业学生毕业之后走上创业之路。
第三，本文引入要素市场扭曲发现，要素市场扭曲对经济增长具有负向影响.要素市场扭曲影响了交通基础设施投资的经济增长效应.
据此，本文提出以下相应的政策建议：
(1)合理控制交通基础设施投资规模.交通基础设施投资规模应与当地的经济发展、人口规模及自然条件等相匹配，不能一味追求规模扩大，应根据具体需求，合理控制投资规模.
(2)重视交通基础设施投资的区域差异，尤其是中西部地区，不能过度依赖交通基础设施投资，应加快产业升级，提升人力资本水平，提高全要素生产率，从而促进经济增长.
(3)注重交通基础设施网络布局，发挥公共基础设施投资的分散效应，提高交通基础设施利用效率.
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Transportation Infrastructure Investment,Factor Market Distortion and Economic Growth
SUN Xiang-xiang,ZHOU Xiao-liang
(School of Economics&Management,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China)
Abstract： Based on the panel data of 30 provinces in China from 2005 to 2015,this paper examines the relationship between transportation infrastructure investment,factor market distortion and economic growth by using a two-way fixed effect model.The results show that there is a significant nonlinear effect between transportation infrastructure investment and economic growth,showing an inverted U-shaped relationship,that is,with the expansion of the scale of transportation infrastructure investment,economic growth first increased and then decreased.The sub-regional sample test shows that there is a significant inverted U-shaped relationship between transportation infrastructure investment and economic growth in the eastern region,while the inverted U-shaped relationship between transportation infrastructure investment and economic growth in the central and western regions is not significant.To further explore the impact mechanism of transportation infrastructure investment on economic growth,this paper introduces factor market distortion and finds that factor market distortions have negative impact on economic growth.From the perspective of enhancing the driving force of economic growth,this paper discusses the investment scale of transportation infrastructure under the optimal conditions of economic growth,which provides decision support for the construction of transportation infrastructure in China.
Keywords： transportation economy;transportation infrastructure investment;factor market distortion;economic growth;two-way fixed effect
文章编号： 1009-6744(2019)01-0013-06
中图分类号： F503
文献标志码： A
DOI： 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.01.003
收稿日期： 2018-10-15
修回日期： 2018-11-11
录用日期： 2018-11-19
基金项目： 国家社会科学基金/National Social Science Fund of China(16AZD002).
作者简介： 孙湘湘(1990-)，女，福建宁德人，博士生.*
通信作者： xlzfzu@163.com
标签：交通运输经济论文; 交通基础设施投资论文; 要素市场扭曲论文; 经济增长论文; 双向固定效应论文; 福州大学经济与管理学院论文;