大数据在高速公路运营管理中的应用及发展研究论文_申磊

大数据在高速公路运营管理中的应用及发展研究论文_申磊

申磊河南省交通运输厅高速公路濮阳至鹤壁管理处河南省濮阳市457000

摘 要:本次提出了高速公路大数据的特点,以及大数据在高速公路运营管理中的应用及展望。

关键词:大数据;高速公路运营管理

1 引言

信息技术的飞速发展,带来了大数据时代,这给各行各业的发展带来巨大的冲击,也标志着数据革命的开端。大数据给人们的日常生活的带来很大的改变,从各个方面、方位、领域都出现了很大的变化,其中就包括了交通领域。大数据的出现,不仅改变了人们的出行方式,也改变了交通管理方式。大数据时代下,交通管理部门可以借助信息技术和大数据的分析处理技术,实现对交通情况的掌控、交通事故的处罚、交通能力的优化等,极大地帮助了良好交通秩序的维持。本次就对大数据在高速公路运营管理中的应用进行分析。

2高速公路大数据的特点

高速公路大数据的特点,主要还是大数据本身的特点,即:数据量巨大,高速公路是主要的出行方式之一,每天来往的车辆不计其数,通过的收费站产生的收费数据十分多,据此产生的数据量也很巨大;数据类型繁多,与其他领域的大数据一样,高速公路大数据也有视频、图片、文本、数据库记录等载体类型,还有收费数据、养护数据、管理数据等数据类型;数据价值密度低,高速公路行车数据很多,但其中有价值的很少,可能就几秒,因此应用时需要进行筛选;数据处理速度快,对于高速公路大数据不仅要实时分析数据的分析结果,也需要对历史数据、行为习惯、周期性和随机性数据以及气象数据进行规律性分析,因此对于技术的要求较高。

3大数据在高速公路运营管理中的应用

3.1在道路经营方面的应用

一是进行营运分析和预测,收集过往的车流量、收费标准和路网结构等信息,综合考虑周边的居民区和经济形势、产业结构等,对路段的收入进行科学预测。二是进行路段精准营销。大多数高速公路上的营销方式是树立广告牌,投放媒体广告等,吸引关注。而大数据的出现,可以使相关人员借助精密的数据分析技术,准确分析用户的出行动态,比如收集地图APP的实用信息来收集用户的出行数据,高速公路与移动终端地图APP合作,可以结合这些信息分析出用户的出行偏好,为用户推荐更适合他们出行的路线。用户可在电脑或手机上通过专门的地图软件,借助图片显示、颜色示警、文字提醒等方式准确了解当前的路段交通情况,提前选择合适的出行计划。

3.2在道路养护方面的应用

借助大数据技术,可以收集大量的路桥养护信息,包括路桥的健康和环境监测数据、模型和模拟计算数据、参数量化数据、档案和养护施工数据等。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在这些数据基础上,高速公路可以实现智能化的预防性养护决策支持系统,一是建立多维度的养护平台,掌握路段的主体结构、附属设施、技术水平、性能等信息,还有施工负责人、设计和具体施工人员、养护工作的信息,并提供这些信息的查询和统计。二是进行检修预警和养护计划制定,在上述信息的基础上,可以实时监测路桥的性能信息,还有气象、环境、承载情况、车流量等信息,掌握交通服务水平和损坏情况,预测路段的使用寿命,对需要检修的部分进行预警,辅助养护人员做好养护规划。

3.3在道路维权方面的应用

一是识别逃费行为,高速公路中经常出现车辆逃费,给道路运营造成巨大损失。而高速公路大数据系统中收费云平台的建立,将会逐渐取消通行卡等凭证的应用,转成在收费站出入口对车辆信息进行自动抓拍记录,对车辆信息自动识别,控制车辆的出入,只有缴费后才可出入;还可追溯车辆的行驶路线,降低逃费的可能。二是管制超载行为,路政部门可以通过与交警系统的互动,建立驾驶人或涉事车辆的黑名单系统,获取超载车辆的数据信息,在该类型车辆进入收费站后立刻进行识别,分析是否存在超载行为,进行记录和监督处理。

3.4在运营安全方面的应用

一是预防事故发生,通过分析车流量、路面情况、天气等,分析发生事故的风险可能,进行改进,避免事故发生;还可以借此实现对主流路线的控制,控制匝道、客货车以及提供远程引导等服务,降低高速公路上的拥堵情况,尤其是节假日要加强这方面的服务,提高运营效率。二是进行安全应急指挥,主要是针对突发事故,在安全应急管理系统的基础上,整合各方面的监测信息、预警和应急信息等,进行统一指挥和调度,实现安全管理与应急信息资源共享等,在发生突发事故时及时处理。

3.5在运营成本控制方面的应用

主要是将过去的事后核算型和事中控制型的成本控制,转变成事前预测的成本控制,借助成本数据库的存在,收集经营、人工、维护和财务各方面的成本信息,汇总分析后形成各类成本指标,并将之运用到运营决策、成本管控和计划合约等方面,提供指导和参考,评估进行成本管理的绩效,实现成本最低化和价值最大化。

3.6在运营绩效方面的应用

一是绩效主体和指标的多元化建设,利用大数据将相关部门、专业第三方机构、专家学者和群众都纳入绩效评价中,在通过数据库选择合适的考核指标,进行全面考核,包括定性/定量、关键/辅助、共性/个性、长期/短期等。二是提高绩效数据采集效率,借助自动化办公系统,让业务信息流动、文件流转和审批、信息共享等在一个平台上完成,进行记录,形成大量信息,为绩效考核的分析和改进奠定数据基础。

4高速公路大数据应用展望

随着信息技术水平的提升,未来大数据在高速公路运营管理中的应用将会更加深入,为高速公路运营提供更广阔的发展空间。就目前来说,收费业务数据有DB44为标准,但是监控、路政、养护数据是没有行业标准或地方标准的,我们可以借助大数据,搭建统一标准的平台,为收费、监控、路政、养护等各个不同业务域的数据和数据之间的对话提供基础。

未来进行高速公路大数据应用,首先是加强大数据文化建设,从宏观战略层面强调大数据的应用,树立相应的文化建设;其次是打破技术性限制,提高各类数据信息之间的存储效率和耦合度,提升处理效率;最后是加强人才培养力度,培养专业化的大数据分析人才,鼓励数据系统集成商的发展。

5结语

大数据的应用在目前来说已提升到新的高度,在高速公路系统中也同样如是,需要找准大数据应用的发展方向,进一步提升高速公路的运营管理水平。

参考文献:

[1]林艳.大数据在我国高速公路中的应用探讨[J].北方交通,2016,(5):162-164.

论文作者:申磊

论文发表刊物:《科技新时代》2019年2期

论文发表时间:2019/4/10

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